数据库物理结构？

一、数据库物理结构？

数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定，每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成：数据文件、日志文件和控制文件。数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储。

    每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件（data file）。一个数据库的数据文件包含全部数据库数据。逻辑数据库结构（如表、索引等）的数据物理地存储在数据库的数据文件中。数据文件通常为*.dbf格式

二、数据库转json

在当今数字化时代，数据处理是任何企业不可或缺的重要环节。随着数据量的不断增加，如何高效地管理和利用数据成为了许多企业所面临的挑战。在数据库转json方面，这是一项关键技术，可以帮助企业更好地组织和展现其数据信息。

数据库转json的概念

数据库转json是指将数据库中的数据转换为JSON（JavaScript Object Notation）格式的过程。JSON是一种轻量级的数据交换格式，广泛应用于各种领域，特别是在Web开发中。数据库转json的过程包括将数据库中的结构化数据转换为JSON对象，以便于在Web应用程序中使用和展示。

数据库转json的优势

• 灵活性：JSON格式具有良好的灵活性和可读性，适合于在各种应用程序中使用。
• 扁平化结构：与传统的关系型数据库相比，JSON采用了更为扁平化的数据结构，便于数据的解析和处理。
• 跨平台兼容：JSON是一种跨平台兼容的数据格式，可被多种编程语言轻松解析和生成。
• 适应性强：对于数据结构变化频繁的场景，JSON格式更具适应性和扩展性。

数据库转json的应用

数据库转json技术已广泛应用于各个行业和领域，特别是在以下方面：

• Web开发：在Web应用程序中，前后端交互常常采用JSON格式进行数据传输和展示，数据库转json帮助实现了数据从数据库到前端页面的快速转换和展示。
• 移动应用：移动应用程序也常使用JSON格式作为数据交换的标准，数据库转json技术可以帮助移动应用快速高效地获取和展示数据。
• 大数据分析：在大数据分析领域，数据库转json技术可以帮助将结构化数据转换为更适合分析的JSON格式，为数据挖掘和处理提供便利。
• 物联网：随着物联网应用的普及，数据库转json技术也被广泛应用于物联网设备数据的管理和展示，实现物联网数据的实时监控和分析。

如何实现数据库转json

实现数据库转json的方法多种多样，以下是一些常见的实现方式：

1. 手动转换：可以通过编写代码手动查询数据库，将查询结果转换为JSON格式。
2. ORM框架：使用ORM（对象关系映射）框架，可以将数据库中的数据映射为对象，并进一步转换为JSON格式。
3. 数据库插件：一些数据库系统提供了特定的插件和工具，可以帮助实现数据库转json的功能。

总结

数据库转json技术是当下数字化时代的重要技术之一，它为企业数据管理和利用提供了全新的可能性。通过数据库转json，企业可以更高效地组织和展示其数据信息，为业务发展和创新提供有力支持。

三、数据库转大数据

博客文章：数据库转大数据

随着科技的不断发展，大数据已经成为了当今社会不可或缺的一部分。而传统的数据库已经无法满足大数据处理的需求，因此，如何将数据库转变成大数据成为了我们面临的一个重要问题。在这篇文章中，我们将探讨如何将数据库转变成大数据，以及它所带来的好处和挑战。

一、数据库转大数据的必要性和优点

首先，我们需要了解为什么我们需要将数据库转变成大数据。传统的数据库通常只能处理结构化数据，而大数据则可以处理各种类型的数据，包括文本、图片、音频、视频等。将数据库转变成大数据可以提高数据处理的能力，为企业的决策提供更加准确的数据支持。

其次，将数据库转变成大数据可以带来许多好处。首先，它可以提高数据处理的速度和效率，从而为企业节省大量的时间和成本。其次，它可以使企业更好地利用数据资源，从而发现新的商机和发展机会。最后，它还可以提高数据的安全性和可靠性，从而为企业提供更加稳定和可靠的数据支持。

二、如何将数据库转变成大数据

要将数据库转变成大数据，我们需要采用一些技术和方法。首先，我们需要将数据从数据库中提取出来，并将其转换成适合大数据处理的格式。这通常需要使用一些数据处理工具和算法来完成。其次，我们需要对数据进行清洗和整理，以确保数据的准确性和完整性。最后，我们需要对数据进行存储和管理，以便于后续的数据分析和挖掘。

在实现数据库转变成大数据的过程中，我们还需要考虑一些技术和非技术因素。例如，我们需要考虑数据的隐私和安全问题，以及数据处理的成本和效率问题。只有充分考虑这些问题，我们才能更好地实现数据库转变成大数据的目标。

三、面临的挑战

虽然将数据库转变成大数据有很多好处，但同时也面临着一些挑战。首先，我们需要面对技术上的挑战，例如数据处理工具和算法的选择和应用。其次，我们需要面对数据安全和隐私的问题，这需要我们采取更加严格的数据保护措施。最后，我们还需要面对数据管理的问题，例如数据的存储、备份和更新等。

综上所述，将数据库转变成大数据是一个必要且重要的任务。它不仅可以提高数据处理的能力和效率，还可以为企业带来更多的商机和机会。但是，我们也需要注意到它所面临的挑战和问题，并采取相应的措施来解决它们。

四、应用物理转专业转哪个好？

应用物理学跨专业考研，可以考虑热动力工程或者能源工程方向，这方面现在是热门，量子通信方向，还有现在国家航空科技迅速发展，你也可以选择与航天有关的专业，物理学和计算机及网络联系还是比较紧密的，如果你对于计算机及网络技术感兴趣的话，可以跨专业考计算机方向，研究生一般有两大的研究方向，计算机软件与理论，计算机应用技术。

每个大方向里面又有很多小研究方向，软件与理论主要是搞计算机系统结构，软件工程等，如果你喜欢搞理论和系统结构的话，可以选择。

五、转蛋实验物理原理？

鸡蛋放在淡水中会下沉,因为鸡蛋的重力比水的浮力稍微大一些,在水中加入盐后鸡蛋会浮在水面上,是因为盐水所产生的浮力大于鸡蛋重力。

六、传统数据库转大数据

传统数据库转大数据

导言

随着大数据时代的来临，传统数据库面临着新的挑战和机遇。面对海量数据的存储、处理和分析需求，传统数据库已经不能完全满足现代企业的需求。因此，越来越多的组织开始关注将传统数据库转向大数据技术的可能性。

传统数据库的局限性

传统数据库在处理大规模数据时会遇到一系列挑战，包括性能瓶颈、可扩展性不足、高成本和复杂性等问题。随着数据量的不断增长，传统数据库往往无法提供足够的性能和弹性，给企业带来了诸多困难。

大数据技术的优势

相比之下，大数据技术具有处理海量数据的能力，能够快速、灵活地存储和分析数据。大数据平台的出现为企业提供了更多的选择，例如分布式计算、存储、数据湖等技术，使企业能够更好地应对不断增长的数据挑战。

传统数据库向大数据转变的必要性

面对大数据时代的挑战，传统数据库需要转变以适应新的需求。将传统数据库转向大数据技术不仅可以帮助企业提升数据处理能力，还可以降低成本、提高效率，开拓更广阔的商业机会。

转型策略

要成功将传统数据库转向大数据，企业需要制定合适的转型策略。首先，要对现有数据库架构和数据进行全面评估，了解业务需求和数据特点。其次，选择合适的大数据平台和工具，进行技术上的转型和升级。最后，进行员工培训和组织变革，确保整个转型过程顺利进行。

成功案例

已经有许多企业成功将传统数据库转向大数据，并取得了显著的成果。例如，某大型电商企业利用大数据技术实现了个性化推荐，提升了用户体验和销售额；某金融机构利用大数据分析降低了风险，提高了盈利能力。这些成功案例证明了传统数据库转向大数据的重要性和价值。

结语

随着大数据时代的持续发展，传统数据库转向大数据已经成为趋势，是企业发展的必然选择。只有不断创新和转型，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。希望本文对您了解传统数据库转向大数据有所帮助。

七、本科物理研究生可以往那些方向转?

个人感觉物理本科是万金油，电子、通信什么的都可以。

研究生和本科的联系并不是很大。我本科同学现在还有做金融的呢。考的过线，导师顺眼就ok

八、从物理角度看数据库的构成？

数据库体系结构：又划分为数据库逻辑结构和数据库物理结构。数据库逻辑结构主要应用于面向用户的数据组织和管理，如数据库的表、视图、约束、用户权限等；数据库物理结构主要应用于面向计算机的数据组织和管理，如数据文件、表和视图的数据组织方式、磁盘空间的利用和回收、文本和图形数据的有效存储等。

九、Oracle数据库的物理结构有哪些？

物理存储结构简介

Oracle的物理存储结构与逻辑存储结构是分离的，因此你可以在不影响逻辑结构访问的情况下对物理存储结构进行管理。Oracle数据库可以看作是持久化存储上保存有数据的文件集合。当你执行 CREATE DATABASE 时，会生成以下数据库文件：

数据文件和临时文件：数据文件（data file）是Oracle数据库在持久化存储中生成的物理文件，其中包含有表、索引等数据结构。临时文件（temp file）是属于临时表空间的数据文件。Oracle会以其他软件无法读取的专有格式向这些文件写入数据。

控制文件（control file）：是追踪数据库物理组成的二进制文件。没有控制文件数据库就无法启动。

在线重做日志（online redo log）：是记录对数据库操作的日志文件。

数据库实例（database instance）是管理数据库文件的内存结构的集合。

数据库文件的存储机制

Oracle数据库常见的管理物理文件存储的机制包括：

Oracle自动存储管理（Automatic Storage Management, ASM）：Oracle ASM 是专门为 Oracle 数据库设计的一种文件系统。

操作系统的文件系统（Operating system file system）：大多数 Oracle 数据将文件存储在文件系统中。所有的操作系统都有在文件系统中给文件分配和释放磁盘空间的文件管理器。文件系统通常建立在逻辑卷管理器（Logical volume manager, LVM）创建的逻辑卷上。

集群文件系统（Cluster file system）：集群文件系统是一个分布式的文件系统，通常用于对客户提供高性能服务的服务器集群。集群中的一个节点失败不会使整个文件系统不可用。

在实际应用中，Oracle数据库可以组合使用以上存储机制。比如，可以将控制文件和在线 redo 日志存储在传统的文件系统中，用户的某些数据文件存储在裸分区（raw partitions）中，其他的数据文件存储在 ASM 中，而归档的 redo 日志文件存储到集群文件系统中。

Oracle ASM

自动存储管理是一个高性能、易于管理的 Oracle 数据库文件存储解决方案。Oracle ASM 也是一个专门为 Oracle 数据库提供文件系统的卷管理器（volume manager）。相对于传统的文件系统和存储管理器，ASM 具有如下优点：

简化了存储相关的任务，例如创建和布局（lay out）数据库、管理磁盘空间；

在物理磁盘上分布数据，解决了热点（hot spots）问题，同时提供了一致的性能；

在存储结构发生变化后自动再平衡（rebalance）数据。

要使用Oracle ASM，你需要为Oracle数据库分配已分区的磁盘，并具有条带化（Striping）和镜像（Mirroring）的首选项。Oracle ASM 管理磁盘空间，在所有可用资源之间分配 I/O 负载，以优化性能，同时消除了手动 I/O 调整的需要。

ASM 存储结构

Oracle 可以将数据文件存储为 ASM 磁盘组（ASM disk group）中的一个 ASM 文件（也可以存储其他类型的数据库文件）。

以下重要概念：

ASM磁盘：是分配给 ASM 磁盘组的存储设备。ASM 磁盘可以是一个物理磁盘，也可以是一个分区、存储阵列（storage array）中的一个逻辑单元号（Logical unit number, LUN）、一个逻辑卷、或者一个网络附属文件（network-attached file）。

ASM磁盘组：是 ASM 作为一个逻辑单元来管理的一个 ASM 磁盘的集合。在磁盘组内，Oracle ASM 会为数据库文件暴露一个文件系统接口。磁盘组内存储的文件内容是均匀分布或者条带化的，以解决热点问题并提供一致的性能。

ASM文件：是存储在磁盘组中的文件。可以将 Oracle 中的数据文件、控制文件、在线重做日志等其它类型的文件存储为 ASM 文件。ASM 文件名以加号和ASM 磁盘组文件名开头，例如 +DISKGROUP/DB_INSTANCE/DATAFILE/tablepsace.256.167523。

ASM区（ASM extents）：是 ASM 文件的一部分。一个 ASM 文件由一个或多个 ASM 区组成。每个 ASM 区由一个磁盘上的一个或多个分配单元组成。（注意：这里的ASM 区与逻辑存储结构中的区不一样。）

ASM分配单元（allocation units）：是 ASM 磁盘组内的基本分配单元。分配单元是 Oracle ASM 分配的最小的邻近的磁盘空间。一个或多个分配单元组成一个 ASM区。

ASM 实例

ASM 实例是仅用于管理 ASM 磁盘的特殊 Oracle 实例。Oracle 数据库实例和 ASM 实例都需要共享访问 ASM磁盘组中的磁盘。ASM 实例管理磁盘组的元数据，并向数据库实例提供文件布局信息。数据库实例不需要经过 ASM 实例就能直接向 ASM 磁盘进行 I/O 操作。

Oracle 使用相同的技术建立 ASM 实例与数据库实例。例如，与数据库实例类似，ASM 实例也有一个系统全局区（System global area, SGA）和后台进程。但是，ASM 实例不能挂载数据库，功能也比数据库实例少很多。

Oracle管理的文件 vs 用户管理的文件

Oracle 管理的文件（Oracle managed files）是一个允许你使用数据库对象（而不是文件名）来说明操作的文件命名策略。例如，你可以创建一个表空间而无需注明它的数据文件。Oracle 管理的文件使得数据库管理员无需直接管理数据库中的操作系统文件。Oracle ASM 需要使用 Oracle 管理的文件。

另一方面，通过用户管理的文件（user-managed files），你可以直接管理数据库中的操作系统文件。你需要自主决定文件结构和命名。比如，创建一个表空间时指定其他名字和其中数据文件的路径。

数据文件（data files）

在操作系统层面，Oracle 数据库将数据存储在数据文件中。Oracle 数据库必须至少有一个数据文件。

数据文件的用途

每个未分区的 schema 对象（比如表、索引）、对象的每个分区都存储在自己的段（segment）中。每个段都只属于一个表空间（tablespace）。表空间和数据文件存在以下重要区别：

每个表空间由一个或多个数据文件组成；

一个数据库的所有数据都存储在数据库表空间的数据文件中；

一个段可以跨越一个或多个数据文件，但是不能跨越多个表空间；

一个Oracle数据库必须有 SYSTEM 和 SYSAUX 这两个表空间。在数据库创建时，Oracle 会自动为 SYSTEM 表空间分配第一批数据文件。SYSTEM 表空间中存有数据字典（data dictionary），即包含数据库元数据的表的一个集合。通常，Oracle 数据库还会有一个 undo 表空间和一个临时表空间（一般命名为 TEMP）。

十、兰大物理学本硕连读能转专业吗？

据了解，兰大物理学本硕连读是不可以转专业的。本硕连读是在本科生入校之前就已经确定的，也就是针对确定专业招收过来的本科生，这样也就不能离开这个专业。

另外，这个专业也是具有硕士点的专业，如果转到没有硕士点的专业则不能读硕，也就更不用提本硕连读了。