农业生产植物病害

一、农业生产植物病害

农业生产植物病害的防控策略

农业生产是我国经济建设的基础，但随着气候变化和生态环境恶化，植物病害对农作物的威胁日益增加。为了保障农业的可持续发展，采取科学有效的防控策略至关重要。本文将介绍一些应对农业生产植物病害的有效方法。

1. 强化预防措施

预防优于治疗，这一原则在农业生产中同样适用。农民在种植作物之前应先了解作物的主要病害类型和传播途径，以便采取合适的预防措施。常见的预防方法包括：

• 合理选择品种：选择抗病性强的品种，可以有效减少病害发生的可能性。
• 良好的田间管理：保持土壤适宜的水分、养分和通气条件，并定期清除杂草，减少病害菌源和传播媒介。

2. 生物防治方法

生物防治是一种环保、可持续的防治方法，通过利用天敌、寄生菌、细菌等自然界存在的生物因素，对病害生物进行控制。以下是一些常用的生物防治方法：

• 引入天敌：有些农作物病害有天敌能够有效控制，可以通过人工引入天敌的方式增加它们的数量。
• 利用寄生菌：一些寄生菌能够感染病害菌，通过寄生菌对病害菌的控制，达到防治的目的。

3. 化学防治方法

化学防治是一种快速而有效的防治方法，通过使用农药来控制植物病害。但使用化学防治方法需要注意以下几点：

• 谨慎选择农药：选择对目标病害有效，同时对好的生态环境影响小的农药。
• 按照农药使用说明：使用时应仔细阅读农药的使用说明，按照规定的剂量和使用方法进行施药。
• 遵守施药时间：选取适宜的施药时间，以避免对益虫、其他自然生物和环境造成不良影响。

4. 遗传改良和生物技术

遗传改良和生物技术是现代农业中的重要手段，可以通过调整植物基因来增强农作物的抗病性。一些通过基因工程技术获得的抗病作物已经广泛种植，取得了显著的防治效果。

5. 良好的卫生管理

卫生管理是农业生产中重要的一环，对于植物病害的防治也起到了关键作用。良好的卫生管理包括：

• 定期翻土：定期翻土可以破坏土壤中的病原体，减少病害发生的机会。
• 合理施肥：适量施肥和合理使用有机肥料，可以增强植物的免疫力，减少病害发生。

6. 提高农民的科学素养

提高农民的科学素养是提高农业生产植物病害防控水平的关键。政府和相关部门可以加强对农民的培训，传授科学的种植技术和病害防控知识。这样可以帮助农民更好地应对植物病害的威胁。

结论

农业生产植物病害对农作物的生长和产量造成了严重威胁。为了保障农业的可持续发展，采取科学有效的防控措施是非常重要的。通过预防措施、生物防治、化学防治、遗传改良和生物技术、良好的卫生管理以及提高农民的科学素养，我们可以有效地减少植物病害的发生，保护农作物的健康生长，实现农业的可持续发展。

二、农业研发数据！！?

随着农业的现代化、科技化水平的不断提升，国内外都投入了海量的人力、物力、资金，力图打造一个全自动化的农业生产管理流程。

对于农业机器人的科研，需要从作业对象、作业环境、作业要求、制造成本、智能化程度等角度，满足不同气候条件、地形地势、生产种植环境下的农业生产需求。

中国农业大学理学院、工学院、农业无人机系统研究院等学院，为同时实现果园智能植保机自主导航，及自动对靶喷雾，跨学科、跨专业联手，联合研制了一种基于果园的自主导航兼自动对靶喷雾机器人。

该研究采用单个3D LiDAR(Light Detection and Ranging)采集果树信息确定兴趣区(Region of Interest，ROI)，对ROI内点云进行2D化处理得到果树质心坐标，通过随机一致性(Random Sample Consensus，RANSAC)算法得到果树行线，并确定果树行中间线(导航线)，进而控制机器人沿导航线行驶。通过编码器及惯性测量单元(Inertial Measurement Unit，IMU)确定机体速度及位置，IMU矫正采集到的果树分区冠层信息，最后通过程序判断分区冠层的有无控制喷头是否喷雾。

结果表明，机器人自主导航时最大横向定位偏差为21.8 cm，最大航向偏角为4.02°，相比于传统连续喷雾机施药液量、空中漂移量及地面流失量分别减少20.06%、38.68%及51.40%。本研究通过单个3D LiDAR、编码器及IMU在保证喷雾效果的前提下，实现了喷雾机器人自主导航及自动对靶喷雾，降低了农药使用量及飘失量。

除了喷雾机器人外，还有农业遥感、无人植保机、自动喷雾系统、数据精准提取、三维虚拟果园构建等技术，都在进行可以探索，顺应农机装备绿色、智能、节能减排的发展趋势，开展农机装备的战略性、前沿性、基础性和多学科交叉研究，致力于弥补我国农业复杂多样的特点和农机弱项短板。

现在越来越重视农业发展和发展新型，农业机械化的步伐也会持续加快，科技强国的战略下，农业机器人也必将成为大势所趋。未来，越来越多的农业科研成果会逐步商业化，让更多便捷的农业设备走入千家万户，切实帮助解决人工操作减少、人员无法接触等实际困难，推动农业向智能化、数字化、自动化。

三、农业数据的特征？

农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据

四、农业数据怎么分析？

农业分析包括农产品的种植收成，然后进行售卖所产生的经济对比。

五、什么是数据农业？

数据农业是借助现代科学技术，如遥感技术监测、大数据分析、物联网等，对农业进行精准的数据监测，而后将数据传输到平台，种植户可以通过平台观看到农业种植过程中的各项数据，再根据现有的数据进行实时操控。

数据农业并不单单只是一个数据，它是一个集合，其中包括了农业物联网、农业大数据、精准农业和智慧农业四个部分，通过数字农业种植，可以达到合理利用田地资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产量与品质的目的。

六、农业数据哪里可以找？

主要给推荐两种来源：1、政府公开统计网站1）中国统计年鉴 https://data.stats.gov.cn/index.htm可以尝试在搜索框搜索农业，或广西农业或者其他关键词；

2）各省统计年鉴 http://www.cnstats.org/tjnj/这个网站汇集了各省的人口、农业、经济等统计年鉴，也可以看看有没有自己需要的

这个网站里面也有农业普查专栏，具体页面是下图的样子，可以多看看；

2、数据汇聚平台

镝数聚-权威数据 海量聚合

在搜索页搜索农业，会出现不同的内容的数据报告，有关于绿色发展的、也有关于农业用地面积等的，可以具体去看看～

希望我的回答对你有帮助～

七、农业数据自身的特征？

农业数据是融合了农业地域性、季节性、多样性、周期性等自身特征后产生的来源广泛、类型多样、结构复杂、具有潜在价值，并难以应用通常方法处理和分析的数据集合。

农业大数据保留了大数据自身具有的规模巨大、类型多样、价值密度低、处理速度快、精确度高和复杂度高等基本特征，并使农业内部的信息流得到了延展和深化。

八、农业大数据特征？

农业大数据的特性包括大数据的五个特性，一是数据量大（Volume）、二是处理速度快（Velocity）、三是数据类型多(Variety)、四是价值大（Value）、五是精确性高（Veracity）。包括以下几种：

（1） 从领域来看，以农业领域为核心（涵盖种植业、林业、畜牧业等子行业），逐步拓展到相关上下游产业（饲料生产，化肥生产，农机生产，屠宰业，肉类加工业等），并整合宏观经济背景的数据，包括统计数据、进出口数据、价格数据、生产数据、乃至气象数据等。（2）从地域来看，以国内区域数据为核心，借鉴国际农业数据作为有效参考；不仅包括全国层面数据，还应涵盖省市数据，甚至地市级数据，为精准区域研究提供基础；（3）从粒度来看，不仅应包括统计数据，还包括涉农经济主体的基本信息、投资信息、股东信息、专利信息、进出口信息、招聘信息、媒体信息、GIS坐标信息等。

（4）从专业性来看，应分步实施，首先是构建农业领域的专业数据资源，其次应逐步有序规划专业的子领域数据资源，例如针对畜品种的生猪、肉鸡、蛋鸡、肉牛、奶牛、肉羊等专业监测数据。

九、农业大数据概念？

农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到耕地、播种、施肥、杀虫、收割、存储、育种等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。

农业大数据由结构化数据和非结构化构成，随着农业的发展建设和物联网的应用，非结构化数据呈现出快速增长的势头，其数量将大大超过结构化数据。

十、数字农业数据哪里查找？

数字农业数据可以在以下几个渠道查找到。首先，可以查看农业部门的官方网站，其中包含了大量的农业数据和相关的政策文件。其次，可以查询一些专业的农业数据库，例如中国农业科学数据网和中国国家农产品质量安全信息平台等。此外，各大互联网企业也提供了相关的农业数据服务，例如百度地图的农情在线和阿里巴巴的数字农业服务等。总之，通过以上多种渠道可以获得形式多样、丰富全面的数字农业数据。