中国数字化之父？

一、中国数字化之父？

吴佑寿被称为中国数字化之父。上世纪50年代，“数字化”对中国来说还是一个新生的领域。吴佑寿带领一群二十多岁的年轻，以“敢争时代先”的勇气，披荆斩棘，实现了中国数字通信进程中一次次创新。吴佑寿如今依然坚守在教学和科研一线，从19岁接触电子到成为中国“数字化”领军人，七十年的科研历程见证了中国“数字化”肇始、迈进、奋起直追的历史。

二、数字化与人工智能的区别？

数字化是基于大量的运营数据（信息化系统记录的数据），对企业的运作逻辑（管理经验）进行数学建模、优化，反过来再指导企业日常运行。这实际上就是一个“机器学习”的过程，系统反复学习企业的数据和运营模式，然后变得更专业和更了解企业，并反过来指导企业运营。

也就是说，数字化是将企业管理经验模型化，自动分析系统记录的各项数据，并给出分析报告和解决方案，管理人员拿到报告和方案后，依据现实情况，修正解决方案，系统通过不断学习、调整解决方案，最终会给出最适合的方案，从而降低中层管理人员的工作难度，提高中层管理人员的工作效率。由此可见，数字化过程，需要IT专家、数字专家、行业专家、企业管理专家等各界专家的深度融合，才能打造出适合某一行业的数字化系统。可以预见的是，这一过程一旦突破，制造业企业的管理水平会大幅提升，企业的盈利能力也会大幅提升。

智能化是指事物在网络、大数据、物联网和人工智能等技术的支持下（数字化产生的结果），所具有的能动地满足各种需求的属性（系统直接进行决策，并指挥相应的部门执行决策）。通俗一点来说，智能化将决策机制模型化后，直接指挥执行单元，执行单元接到指令后可以自动执行，从而降低了管理人员决策的工作难度，提高决策效率。但是，智能化的过程对各项技术的要求更高，这一过程的实现也更难、更遥远。

三、中国数字化战略历程？

数字化转型共分为五个发展阶段：初始级发展阶段、单元级发展阶段、流程级发展阶段、网络级发展阶段、生态级发展阶段。数据是数字化转型的关键驱动要素，不同发展阶段的组织在获取、开发和利用数据方面，总体呈现出由局部到全局、由内到外、由浅到深、由封闭到开放的趋势和特征。

1、初始级发展阶段

2、单元级发展阶段

3、流程级发展阶段

4、网络级发展阶段

5、生态级发展阶段

处于该阶段的组织， 发展战略方面；新型能力方面；系统性解决方案方面；治理体系方面；业务创新转型方面，

四、什么是中国数字化？

专家认为，狭义上的数字中国指的是以整个中国作为对象的数字地球技术体系，但党的十九大报告中的数字中国是更加广义的概念，是中国的国家信息化范畴，“宽带中国”“互联网+”“大数据”“云计算”等都是数字中国的内容。

五、什么是人工智能与数字化转型？

     数字化转型是企业如何在竞争激烈，瞬息万变的商业环境中为客户创造价值的最重要驱动力之一。该过程旨在利用数字技术来创建或修改用户体验和业务流程，从而满足用户不断变化的需求和市常

       如今，人工智能（AI）被认为是多个行业数字化转型的主要推动力之一。人工智能可以帮助公司比以往任何时候更具创新性，灵活性和适应性。许多人将其视为未来或有远见的技术，但事实恰恰相反。人工智能已经在许多公司中经济有效地部署，可以提高生产力和竞争力，同时有助于加快数字化转型。

六、数字化无人工厂属于人工智能吗？

数字化无人工厂还不属于人工智能，是人工智能的前一个阶段。

七、中国数字化转型开始年限？

数字化转型最早在2012年由国际商业机器公司（IBM）提出，强调了应用数字技术重塑客户价值主张和增强客户交互与协作。我国政府自2017年以来已经连续四年将“数字经济”写入政府工作报告，并在十四五规划纲要中提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”，数字化转型从企业（组织）层面上升为国家战略。

八、中国数字化龙头企业？

1.云计算龙头企业 浪潮信息:是国内最大的服务器制造商和服务器解决方案提供商;

2.大数据龙头企业 光环新网:光环新网是最全面的大数据中心

3，物联网龙头企业 宜通世纪:物联网稀缺标的,旗下天河鸿城为国际物联网龙头

4.工业互联网龙头企业 用友网络:

九、智慧医学：数字化和人工智能的革命

智慧医学，又称数字医学或eHealth，是应用数字化技术和人工智能在医疗行业中的革命性发展。

随着科技的迅猛发展，智慧医学正在改变传统医疗的方式和方法。通过数字化和信息化，医疗数据得以数字化存储和传输，医生和患者之间的沟通更加便利。医疗设备的智能化也使得医疗服务更加高效。

智慧医学的一个重要应用领域是电子病历系统。传统的纸质病历往往难以整理和查询，记录的信息容易丢失或难以保密。而电子病历系统将患者的就诊信息数字化，方便医务人员查询和共享，提高了医疗效率。此外，数字化的医疗数据还可以用于数据分析和疾病预测，为医疗决策提供科学依据。

人工智能在智慧医学中的应用

人工智能在智慧医学中发挥着重要作用。通过机器学习和深度学习算法，人工智能可以对大量医学数据进行分析和挖掘，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案的选择。例如，早期癌症的检测、心脏病的风险评估和药物的研发都可以借助人工智能来实现。

智慧医学还包括远程医疗和移动医疗。患者不再需要亲自前往医院，就可以通过视频通话或在线咨询的方式获得专业医生的咨询和诊断。同时，移动医疗应用程序也在快速发展，如医疗护理监测、健康管理和个人健康助手等。

然而，智慧医学也带来了新的挑战和风险。数据安全和隐私保护是智慧医学发展过程中需要重视的问题。同时，技术的应用也需要充分考虑医疗伦理和法律要求，确保人工智能的决策和推荐是可靠且可解释的。

智慧医学的前景和影响

智慧医学的发展将极大地提高医疗效率和质量，为人类健康事业带来革命性的变化。改变传统医疗模式的同时，智慧医学也给医生和患者带来了更多的便利和选择。

智慧医学还可以促进医学研究和创新。通过大数据分析和人工智能的应用，可以挖掘和发现新的医学知识，推动疾病的治疗和预防。同时，智慧医学还可以改善医患关系，加强医生和患者之间的沟通和合作。

总之，智慧医学正在以惊人的速度改变着医疗行业，为人类的健康带来了更多的希望。我们期待着智慧医学的进一步发展，希望它能够为医疗事业的未来发展贡献更多的力量。

感谢您阅读这篇文章，通过对智慧医学的介绍，希望能够帮助您更好地了解智慧医学的概念、应用和前景。智慧医学的发展将为我们的生活带来便利，改善医疗质量，并为医学研究和创新提供新的机会和挑战。

十、数字化电商和普通人工智能

随着数字化电商的蓬勃发展，普通人工智能技术正逐渐渗透到各个领域，给我们的生活带来了巨大的改变和便利。数字化电商，即以互联网和数字技术为基础的电子商务模式，已经成为了现代商业活动的主要形式之一。而普通人工智能作为人类智慧的延伸，更是在不断地实现自我进化和应用拓展。

数字化电商的发展趋势

数字化电商行业在过去几年持续高速增长，预计未来仍将保持良好的发展势头。消费者对于在线购物的需求不断增加，各大电商平台也在不断优化用户体验和服务，提升购物效率和便利性。与此同时，数字化电商也逐渐向更智能化、个性化的方向发展。

普通人工智能技术的应用

普通人工智能技术在数字化电商中发挥着重要作用，例如智能推荐系统、智能客服机器人、智能仓储物流管理等。这些技术能够根据用户的行为数据和偏好，实现个性化推荐和服务，提升用户的购物体验和满意度。

数字化电商与普通人工智能的结合

数字化电商和普通人工智能的结合，不仅提升了电商运营效率和效果，也为消费者带来了更为便利和个性化的服务。普通人工智能的技术优势与数字化电商的商业场景相结合，将为电商行业带来更多创新和发展机遇。

未来展望

随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字化电商和普通人工智能的融合发展将会更加深入和广泛。未来，普通人工智能技术将在数字化电商中扮演越来越重要的角色，为电商行业带来更大的变革和突破。