一、个体职业发展资源可分为?
1.教师。据教育部近日公布的首份中国教育与人力资源问题报告《从人口大国迈向人力资源强国》指出,我国目前仍处于教育欠发达国家行列,我国的高中阶段毛入学率不到43%,高等教育入学率只有13%,而师资不足是教育发展的主要瓶颈之一。按照“十五”计划的发展要求,高中阶段教育要达到60%的毛入学率,以学生老师比18:1测算,教师队伍的缺口将达到116万人,以普通高校师生比15:1测算,教师队伍缺口也将达到11万人。总之全国高中阶段和高等教育的师资缺口达120多万人。
2.软件人才。全球IT业的低迷波及了一系列相关产业,但其中也有例外――IT培训市场就表现出旺盛的生命力。作为IT领域内一个极具潜力的市场,中国对IT专业人才的需求显得更为迫切。资料显示,我国目前软件人才的缺口是每年35万人以上,而这部分人才如果靠传统教育模式培养,不仅数量上难以补缺,更远远满足不了我国软件业发展对人才结构的要求。
3.医药人才急缺。据北京市人才服务中心提供的数据来看,由于北京各郊区县医疗事业的发展,引得医药人才市场供需两旺。从1月12日举办的医药人才招聘会来看,医药类用人单位提供了3765工作岗位,其中需求临床医学、生物制剂专业人才1780人。而北京医药专业毕业的600多生源明显供不应求。
4.速记人才。随着北京日益成为国际化大都市,会展经济空前发展,对速记人才的需求越来越大。据北京速记协会培训中心的唐老师介绍,由该协会培训的学员没有失业的,北京几家有培养速记人才资格的机构,例如北京政法管理干部学院等,培养出来的速记人才也十分抢手。速记市场上肯定会吸纳越来越多的大学生。
5.特色突出、“人职匹配”的专科毕业生,如海运、高级护理等专业和有高级技工技能的毕业生也都供不应求。
6.市政和社区管理、维护的相关专业人才,将有较好的就业空间;
法律、会计、英语,报名榜第2,需求榜第8;
计算机类,报名榜第4,需求榜第2;
电子信息类,报名榜第6,需求榜第3;
电气工程与自动化,报名榜第10,需求榜第7;
财会类,报名榜第9,需求榜第10;
管理类,报名榜第3(指工商管理),需求榜第5(泛指管理类)。
至少在5年内,以下十大热门行业人才需求量较大。
1.电子信息类。相关专业:电子信息工程、通信工程、信息对抗技术、信息工程、信息与计算科学等。
2.生物技术类。相关专业:生物技术、生物工程、生物资源科学等。
3. 现代 医药类。相关专业:药物制剂、制药工程、生物医学工程、中药学等。
4.汽车类。相关专业:车辆工程专业、汽车服务工程、热能与动力工程、工业设计等。
5.物流类。相关专业:物流管理、现代物流等。
6.新材料类。相关专业:高分子材料与工程、复合材料与工程、再生资源科学与技术、 稀土 工程等。
7.环境 能源 类。相关专业:环境科学、环境工程、能源与环境系统工程、资源环境与科学等。
8.管理类。相关专业:工商管理类、人力资源管理、工程管理等。
9.法律类。相关专业:法学、国际法、国际经济商业法、国际商法等。
10.营销类。
二、有理数加法运算可分为几步?
有理数加法运算:
1、同号两数相加,取与加数相同的符号,并把绝对值相加。
2、异号两数相加,若绝对值相等则互为相反数的两数和为0;若绝对值不相等,取绝对值较大的加数的符号,并用较大的绝对值减去较小的绝对值。
3、互为相反数的两数相加得0。 有理数减法运算: 减去一个数,等于加上这个数的相反数,即把有理数的减法利用数的相反数变成加法进行运算。
三、创业资源按形式分类可分为?
创业资源按其形式分类可分为:无形资源和有形资源。
创业资源的管理:
企业的创业资源主要有资金、时间、人才、市场等方面,而其管理包括这些资源的获取、分配和组织等方面的内容:
1.资金管理。
这是因为氽业创业在内部发生,一般新业务由旧业务的收入来支撑,所以资金来源显得有保障。在这种资金获取办法下,由于新业务本身不但没有收益,反而必须投入大量的资金而导致“新业务招损”,因此,可能打击旧业务员工的积极性,对企业发展不利,特别是当企业从专业化向多元化转变时更是如此。解决这个问题的办法有:对新项目使用种子支助资金,采取内部风险投资的方式,或其他有偿使用资金的办法。
2.人才分配。
企业创业的另一个问题是人才支持。当项目处于种子阶段时,主要由少数几个人在运作和管理,一旦进入了孵育发展阶段,就必须有得力的人才来进行规划管理,因此,这里也存在一个新、旧项目争夺人才的问题。为了使新、旧项目的发展不受人才问题的影响,企业必须注意在发展过程中培养新的人才,稀释各部门的人才密度,给人才加压力。
3.工作时间分配。
企业创业相对首创业来说,一个大问题是创业者的工作时间和精力难有保障。一般来说,企业内部的创业者既要完成当前的工作,又要进行开发工作,因此,工作时间分配经常顾此失彼。
为了保障员工有充足的时间来孵化创新性的想法,组织应该从制度上给他们以保证,同时调整他们的工作负担,避免对员工各方面施加过多的时问压力,允许他们长时间解决创新问题。如柯达公司的创业者可以将20%的工作时问用于完善创业设想;如果设想可行,创业者可以离开原岗位。
4.企业创业的营销资源管理,主要是指营销资源的分配和新市场的开拓。
企业创业是一种以市场为导向的活动,市场对新产品的接受程度直接关系到创业成败,但开始时,新产品在市场中几乎不为人所知,因此,企业必须集中销售资源,致力于新产品的市场开拓。这里也存在新、旧项目营销资源竞争的问题。为了解决这个问题,企业必须加大营销投入。
四、创业资源按其来源可分为?
资源基础理论(Resource Based Theory,RBT)认为:企业是一组异质性资源的组合。资源是企业在向社会提供产品或服务过程中,所拥有的或者能够支配的用以实现自己目标的各种要素以及要素组合。
资源基础理论假设企业具有不同的有形和无形的资源,这些资源可转变成独特能力,有些资源在企业间不可流动且难以复制,这些独特的资源与能力是企业持久竞争优势的源泉。资源论的思想是把企业看成资源的集合体,将目标集中在资源的特性和战略要素市场上,并以此解释企业的可持续优势和相互间的差异。
创业资源是企业创立以及成长过程中所需要的各种生产要素和支撑条件。对创业者而言,只要是对其创业项目和新创企业发展有所帮助的要素,都可以归入创业资源的范畴。当创业者拥有或者能够控制那些稀有的、有价值的、难以复制的和不可替代的资源时,他们就可以为自己所建立的创业企业建立起持久的竞争优势。
五、创业资源按什么分类可分为人力资源,财务资源,物质资源,技术资源和组织资源?
按其性质分类。创业资源是指新创企业在创造价值的过程中需要的特定的资产,包括有形与无形的资产,它是新创企业创立和运营的必要条件,主要表现形式为:创业人才、创业资本、创业机会、创业技术和创业管理等。
拓展资料:
创业资源的作用:
1、要素资源可以直接促进新创企业的成长。
2、环境资源可以影响要素资源,并间接促进新创企业的成长。
企业家获得企业家资源的最终目的是组织这些资源来追逐和实现企业家机会,以提高企业家绩效并取得企业家成功。无论是要素资源还是环境资源,它们是否直接参与企业的生产,它们的存在都会对企业家绩效产生积极影响。
六、人工智能,思维可分为哪几种?
人工智能领域的分类包括,研究包括机器人、图像识别、语言识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人,必须懂得计算机知识、心理学和哲学。
人工智能主要有三个分支:
(1) 认知AI (cognitive AI)
认知计算是最受欢迎的一个人工智能分支,负责所有感觉“像人一样”的交互。认知AI必须能够轻松处理复杂性和二义性,同时还持续不断地在数据挖掘、NLP(自然语言处理)和智能自动化的经验中学习。
现在人们越来越倾向于认为认知AI混合了人工智能做出的最好决策和人类工作者们的决定,用以监督更棘手或不确定的事件。这可以帮助扩大人工智能的适用性,并生成更快、更可靠的答案。
(2) 机器学习AI (Machine Learning AI)
机器学习(ML)AI是能在高速公路上自动驾驶你的特斯拉的那种人工智能。它还处于计算机科学的前沿,但将来有望对日常工作场所产生极大的影响。机器学习是要在大数据中寻找一些“模式”,然后在没有过多的人为解释的情况下,用这些模式来预测结果,而这些模式在普通的统计分析中是看不到的。
然而机器学习需要三个关键因素才能有效:
(a) 数据,大量的数据
为了教给人工智能新的技巧,需要将大量的数据输入给模型,用以实现可靠的输出评分。例如特斯拉已经向其汽车部署了自动转向特征,同时发送它所收集的所有数据、驾驶员的干预措施、成功逃避、错误警报等到总部,从而在错误中学习并逐步锐化感官。
一个产生大量输入的好方法是通过传感器:无论你的硬件是内置的,如雷达,相机,方向盘等(如果它是一辆汽车的话),还是你倾向于物联网(Internet of Things)。
蓝牙信标、健康跟踪器、智能家居传感器、公共数据库等只是越来越多的通过互联网连接的传感器中的一小部分,这些传感器可以生成大量数据(多到让任何正常的人来处理都太多)。
七、人工智能基础资源是什么?
知识是人类智能的基础,人类在从事阶级斗争、生产斗争和科学试验等社会实践活动中,其智能活动过程主要是一个获取知识并运用知识的过程。
人工智能是一门研究用计算机来模仿和执行人脑的某些智力功能的交叉学科,所以人工智能问题的求解也是以知识为基础的。
人工智能的基础是什么?知识、信息和数据
知识图谱
如何从现实世界中获取知识、如何将已获得的知识以计算机内部代码的形式加以合理的表示以便于存储,以及如何运用这些知识进行推理以解决实际的问题,即知识的获取、知识的表示和运用知识进行推理是人工智能学科要研究的3个主要问题。
在人们的日常生活及社会活动中,“知识”是常用的一个术语。例如,人们常说“我们要掌握现代科学知识”,“掌握的知识越多,你的机会就越多”等。人们所涉及的知识也是十分广泛的,例如,有的知识是多数人所熟悉的普通知识,而有的知识只是有关专家才掌握的专门领域知识。那么,到底什么是知识?知识有哪些特性?它与通常所说的信息有什么区别和联系?
现实世界中每时每刻都产生着大量的信息,但信息是需要用一定的形式表示出来才能被记载和传递的。尤其是使用计算机来进行信息的存储及处理时,更需要用一组符号及其组合进行表示。像这样用一组符号及其组合表示的信息称为数据。
数据与信息是两个密切相关的概念。数据是记录信息的符号,是信息的载体和表示。信息是对数据的解释,是数据在特定场合下的具体含义。只有把两者密切地结合起来,才能实现对现实世界中某一具体事物的描述。
人工智能的基础是什么?知识、信息和数据
三者关系图
另外,数据和信息又是两个不同的概念,相同的数据在不同的环境下表示不同的含义,蕴涵不同的信息。比如,“100”是一个数据,它可能表示“100元钱”,也可表示“100个人”,若对于学生的考试成绩来说,可能表示“100分”。同样,相同的信息也可以用不同的数据表示出来。比如,地下工作者为了传达情报信息,可以用一首诗词的每一句的第一个字组成一句话,或诗的斜对角线上的字组成的一句话来传达信息,也可能会用一个代码或数字来表示同一信息。
正如上述,现实生活中,信息是要以数据的形式来表达和传递的,数据中蕴涵着信息,然而,并不是所有的数据中都蕴涵着信息,而是只有那些有格式的数据才有意义。对数据中的信息的理解也是主观的、因人而异的,是以增加知识为目的的。
比如,你看到0571-88911818这样的数字,你可能会根据自己已有的知识猜测到它是一个电话号码,但不知道它是哪个城市的电话号码,但如果你通过一些方法确定0571是杭州市的区号后,以后再碰到相同格式的数据时,你就会知道它代表杭州市的一个电话号码,实际上你的知识也就增加了。不同格式的数据蕴涵的信息量也不一样,比如,图像数据所蕴涵的信息量就大,而文本数据所蕴涵的信息量就少。
人工智能的基础是什么?知识、信息和数据
数据处理
信息在人类生活中占有十分重要的地位,但是,只有把有关的信息关联到一起的时候,它才有实际的意义。一般把有关信息关联在一起所形成的信息结构称为知识。知识是人们在长期的生活及社会实践、科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验,人们把实践中获得的信息关联在一起,就获得了知识。
终上所述,知识、信息和数据是3个层次的概念。有格式的数据经过处理、解释过程会形成信息,而把有关的信息关联再一起,经过处理就形成了知识。知识是用信息表达的,信息则是用数据表达的,这种层次不仅反映了数据、信息和知识的因果关系,也反映了它们不同的抽象程度。人类在社会实践过程中,其主要的智能活动就是获取知识,并运用知识解决生活中遇到的各种问题。
八、人工智能与资源的书籍?
《人工智能》从一个新颖的角度对人工智能各方面的问题进行了探讨。由浅入深地介绍了整个人工智能系统和agent的发展历程。首先,描述了仅能对周围环境中可感知特征做出反应的原始agent,以及它们所涉及的机器视觉、机器学习和机器进化等问题;然后,逐步介绍了agent可以从无法立即感知的任务环境中获取信息的技术。
《人工智能》不仅是对人工智能技术的介绍,而且能为人工智能的研究提供参考和建议。
《人工智能》作为人工智能的入门教材,适合所有对人工智能这门学科感兴趣的读者参考,尤其适合大专院校的计算机专业及相关专业的学生用做教材或教学参考书。
九、与在人工智能中运算是什么?
人工智能的定义;人们把理性看成智能、把智能看成(0、1、2、)三维数码、把三维数码看成逻辑,人工智能,也就是理性的三维数码逻辑(+-×÷)精确的运算。
博弈圣经著作人的理论学说;人工智能是什么,人们必须知道什么是思考、什么是思想、什么是智慧?才能对人工智能有一点粗略的认知。
十、信息资源按加工程度可分为?
信息资源按其加工程度可分为一次信息资源、二次信息资源、三次信息资源。
信息生产者、信息、信息技术是信息资源的三个基本组成部分,有人称其为信息资源的三要素。
(1)信息生产者。指对他人生产信息的工作。根据信息生产的程序和加工深度分为一次信息生产者、二次信息生产者和三次信息生产者。信息生产者是信息资源的关键,因为信息是人创造的,信息技术是人发明和使用的。
(2)信息。在信息资源三要素中,人们只有通过开发利用信息,才能表明信息的价值。培养和提高信息生产者的能力和水平是为了让其生产更多、更有用的信息,发明和应用信息技术也是为了时信息发挥更大的作用。所以,信息是信息资源的核心。
(3)信息技术。是信息搜集、加工、存储和传递技术的集合。信息技术的应用,大大提高了开发和利用信息的效率和效益,能更有效地实现和创造信息的价值。信息技术使信息生产者和信息的作用和价值得到延伸。