请问各路大神，如何将人工智能和大数据应用于金融领域？

一、请问各路大神，如何将人工智能和大数据应用于金融领域？

谢邀，大数据一直在金融领域有应用。但是只是基于基础统筹和应用领域的应用。关于人工智能，这样说吧，金融领域是所有行业的最尖端领域。人工智能要是可以替代所有其他行业，再考虑金融领域了。金融领域的顶端是人性，是人心理的博弈，但没有人性的机器同样缺乏灵性，没有人性何来博弈，也就不适应金融领域了。提问者可能是基于最近alphago击败李世石所提问的。这样说吧，计算器的算术能力强于人脑。汽车的速度强于人体等等，alphago其实只是单方面能力强于人类。并不能说明什么，完全新闻炒作，没一点意义。人工智能还太早。真要应用到金融核心，那么至少需要像<人工智能>电影里面的一样，具有感情。

二、人工智能如何应用于审讯？

比较常用的就是AI的微表情识别。

类似于FBI读心术。通过心率面部微表情识别，能够很容易鉴别出这个人是在说谎还是在什么样的状态。

另外还有一个就是做智能语义关联，就是找到相同的这种对话的内容。对于不同的嫌疑人提供的审讯记录，进行比对，发现中间的矛盾和破绽。

三、人工智能应用于成本控制的好处？

人工智能应用于成本控制好处在于提供了一种新的能量，缔造一种新的“虚拟劳动力”。人工智能技术在各行各业的应用已是随处可见：在生产制造业，人工智能技术可以极大地提高生产效率，节省劳动成本，提升产品质量；在服务业，可以优化行业现有产品和服务，提升其质量和劳动生产率；此外，金融、医疗等领域，也因人工智能技术的加入而愈发繁荣，人们的生活也因为其更加便利。

四、人工智能应用于交通有什么优势？

随着5G网络、人工智能、云计算、大数据等新一代数字技术的发展，以自动驾驶、车路协同为主要特点的新一代智能交通系统，逐渐成为解决交通问题新突破口。

智能交通的特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提供多样性的服务，与我们的生活息息相关。

智能交通工具，为我们的生活提供了许多便利，更多服务。

五、环境监测数据主要应用于？

环境监测数据，主要用于为环境管理、污染源控制、环境规划等提供科学依据。

六、大数据应用于教育

大数据应用于教育是当前教育领域中备受关注的话题。随着信息技术的不断发展和应用，大数据在教育领域的应用也日益深入。教育是一个涉及到大量信息和数据的行业，而大数据技术的引入为教育工作带来了许多新的机遇和挑战。

大数据的定义与特点

大数据指的是规模巨大、种类繁多的数据集合，传统的数据处理方法已经无法有效处理这些数据。大数据的特点包括“4V”：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性）。

大数据在教育领域的应用

在教育领域，大数据可以帮助学校和教育机构更好地了解学生、教学和管理等方面的情况，从而提供个性化的教学服务和精准的决策支持。

个性化教学

利用大数据分析学生的学习数据和行为模式，可以为每个学生量身定制个性化的学习方案，帮助他们更高效地学习和成长。通过对学生的学习数据进行分析，教师可以及时发现学生的学习困难和问题，针对性地进行帮助和指导。

教学质量评估

大数据可以帮助学校和教育机构评估教学质量，通过分析学生的学习成绩、学习行为和参与度等数据，发现教学中存在的问题和改进空间，提升教学质量和效果。

招生与留存管理

大数据可以帮助学校进行招生与留存管理，通过分析学生的招生数据、学习情况和留校意愿等方面的信息，制定更科学的招生政策和留学策略，提高学校的招生质量和留存率。

资源配置优化

通过大数据分析学校的资源利用情况，包括教师、课程、教室等资源的分配和利用情况，可以帮助学校更合理地配置资源，提高资源利用效率和教学效果。

教育决策支持

大数据可以为教育决策提供支持，通过分析各方面的教育数据和信息，帮助教育管理者制定科学的决策和规划，推动教育事业的发展和进步。

大数据应用的挑战与展望

虽然大数据在教育领域的应用带来了诸多优势，但也面临着一些挑战。例如数据隐私保护、数据安全性等问题仍然需要解决。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，大数据在教育领域的应用将会更加深入，为教育工作带来更多的创新和变革。

七、人工智能数据预处理四大特征？

1、资源配置以人流、物流、信息流、金融流、科技流的方式渗透到社会生活的各个领域。需求方、供给方、投资方以及利益相关方重组的目的在于提高资源配置的效率。

2、新时期的产业核心要素已经从土地、劳力资本、货币资本转为智力资本，智力资本化正逐渐占领价值链高端。

3、共享经济构成新的社会组织形式，特别资源使用的转让让大量的闲置资源在社会传导。

4、平台成为社会水平的标志，为提供共同的解决方案、降低交易成本、网络价值制度安排的形式，多元化参与、提高效率等搭建新型的通道。

八、人工智能可以应用于药物研发的哪些领域？

正好之前我们调研了全球44家顶尖药企

使用人工智能进行药物研发的情况

摆几个结论：

超过三分之二的行动集中在药物发现阶段

包括：

先导化合物的确定

靶点及生物标记物的选择与确定

构效关系的研究与活性化合物的筛选

候选药物的选定

等……

第二是临床治疗阶段

共23次行动

包括：

数据分析

开发新疗法

预测治疗结果

精准医疗

药物依从性

疾病诊断

等……

具体如下所示：

2、聚焦疾病

药企在人工智能辅助药物研发上所聚焦的疾病方向

以癌症和精神类疾病居多

均为17次

其次为心脑血管疾病

为8次

具体如下：

详情可戳：

速石科技 fastone：【2021版】全球44家顶尖药企AI辅助药物研发行动白皮书27 赞同 · 2 评论文章32 赞同 · 2 评论文章

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九、为什么人工智能要应用于医学领域？

人工智能有利于临床决策，或者可以为临床决策提供依据。不过人工智能无法替代医生，至少目前来看。

第一，门诊中，通过数据整合处理分析，人工智能可以通过病人的病史、简单的临床表现等，给出临床决策建议。人工智能处理信息的容量高、速度快，对一些简单疾病可以迅速排查。如果发展到一定程度，这可以大大缩短门诊中的问诊时间。（当然，这是理想状态）

第二，便于对检查结果的分析处理。可以横向、纵向对比病人的检查结果，有利于建立病人的健康病例，同时对解决疑难杂症提供了新可能。以往冷门的疑难杂症，往往只能依靠医生本人的经验。如果数据库中有录入，那么见到类似的检查结果，人工智能可以第一时间筛查出，并提示风险。

第三，人工智能可以缓解部分医患矛盾。人工智能可以充当医患之间“解释”的角色，医生在诊疗中来不及或者没有说清楚的事项，人工智能可以在诊疗前后向患者解释清楚。这也是目前希望人工智能可能应用的场景之一。

但是，临床研究是严肃严谨的，人工智能目前的应用，仅仅在于慢病管理、简单的健康建议和笼统风险提示上。未来还有很长的路要走，才能达到以上的几点希望。当然，科技发展日新月异，希望那一天会更快到来。

十、大数据是如何应用于现实生活中的？

大数据在我们日常生活中的应用

1网上购物

如今，网上购物已经变得越来越普遍。在网站上搜过索口红，然后再次打开网站。最优先推广的是口红。事实上，这是大数据。零售商从客户开始购物的那一刻起就开始使用大数据。除了推荐相关产品外，还将根据客户访问的网页、可追溯的cookie和历史记录获取计划的购物体验，为零售商提供一些信息，以便零售商更好地优化产品。

2银行业

银行利用大数据可以掌握大量的金融信息，通过这些信息可以了解用户的支付习惯。你是用储蓄卡还是信用卡付款。如果您通过刷卡购买高价值商品，您可能会收到银行的提示信息，以确保交易的真实性。同样大数据还将用于识别身份盗窃，这给人们的财产安全带来的很大的保障。

3生命监测

智能穿戴设备上的数据将在后端聚合成大数据集群，经过分析处理，推荐给使用者个性化的锻炼计划和模式。智能可穿戴设备还可以监控日常锻炼、睡眠等。

4客运业

在航空运输中，利用大数据分析乘客的季节波动，从而估算座位需求；社会趋势、热点事件和天气条件也会随时影响航班，通过大数据便可以根据这些事件合理部署航班数量。

5能源

例如，与智能物联网设备相结合，智能电表可以自我调节能源消耗，从而实现能源的有效利用。这些智能电表安装在社区中，用于从整个城市空间的传感器收集数据。他们可以在任何给定时间确定能量回流和流动的最高位置，并在整个电网中均匀地重新分配能量，尤其是在最需要能量的地方，以确保能量在给定网络中的有效分配。

6卫生保健

医疗行业每天都会产生大量的行业数据，这大大减少了不必要的诊断机会，降低了治疗成本。在疫情爆发方面，大数据还可以预测疫情的传播路径和传播速度，帮助疾控部门在疫情传播的早期采取预防措施，避免传播。在患者用药方面，大数据还可以根据其历史治疗结果识别和开出药物。