一、业务中台和数据中台的区别?
业务中台是把通用的业务进行了封装共享,数据中台主要用于处理共性的数据。
二、数据中台与业务中台的区别?
数据中台是对业务中台提供的信息支撑。
三、数据中台是中间数据库吗?
是的。数据中台是中间数据库。
因为,数据中台的本质就是“数据仓库+数据服务中间件” 。
数据中台指通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径,是将数据加工以后封装成一个公共的数据产品或服务。
中台是相对于前台和后台的概念,前台表现为数据的应用,通常与用户产生交互。
四、数据中台的数据源是什么?
数据中台的数据源(Data Center)是指在政企数字化转型过程中,对各业务单元业务与数据的沉淀,构建包括数据技术、数据治理、数据运营等数据建设、管理、使用体系,实现数据赋能。数据中台,是新型信息化应用框架体系中的核心。应用于政企行业大数据采集、治理、分析挖掘、指标应用等。
五、数据中台与大数据平台的区别?
1、概念上的区别:
数据中台:企业级的逻辑概念,体现企业 D2V(Data to Value)的能力。
大数据平台:在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。
2、应用上的区别:
数据中台:距离业务更近,通过将数据服务化之后提供给业务系统,为业务提供速度更快的服务,不仅限于分析型场景,也适用于交易型场景,强调共享和复用;
大数据平台:除传统BI应用外,更多融入了和人工智能算法的交互和实现;
3、价值上的区别:
数据中台:建立在数据仓库和大数据平台上,是加速企业从数据到业务价值过程的中间层。数据中台将数据生产为一个个数据 API 服务,以更高效的方式为业务提供服务
大数据平台:为解决数据仓库不能处理非结构化数据和报表开发周期长的问题而产生。大数据平台先是通过将企业所有数据(包括结构化和非结构化数据)抽取出来放到一起,成为一个大的数据集,再根据业务需求,单独提取其中的小数据集并提供给数据应用。
六、数据库中数据量的是什么概念啊?
数据量不是一个概念,是一种笼统的说法,一般是指数据库的条数,也可以指某张表的条数,还可以用存储空间来表示,比如多少M(兆)的数据量,多少GB的数据库,多少TB的数据量,tb的数据量已经不少了,一般大公司才可以到达这个级别,在往上加PB级别的数据量了,只有顶级互联网公司才能达到这个数据量。达到TB、PB甚至往上的数据量,那就是大数据的范畴了,一般数据就会存储到大数据平台上。管理这些数据的话,那就用到数据仓库的知识了,专门管理数据的仓库。现在都是大数据时代了,一般问你们公司的数据量是什么级别的啊,你可以说有几亿条数据,或者说每天新增的数据有100GB,这样说都没什么问题,没人会较真的,因为一行可以有N多个字段,每个字段的字节数也不一样,你说出来,人家心里就有数了
七、SQLSERVER数据库中“页面”的概念解释?
SQL Server中,页(Page)是虚拟存储系统中固定长度的邻接虚拟地址块,在分页操作中作为一个单元从内存复制到磁盘和从磁盘复制回内存。SQL Server 以页为单位分配数据库空间。在 SQL Server 中,一页的大小为 8 千字节 (KB)。库(library)是Analysis Services 中包含共享对象(如共享维度)的文件夹,可以由数据库内的多个对象使用。
表(table)是一种二维数据对象,由行和列组成,用于存储关系数据库中的数据。每个表存储有关由数据库建模的一类对象的信息。
八、目前袋鼠云主推的是数据智能、数据中台,他们和数据平台的关系是怎样的?
杭州袋鼠云是数据智能领域的一家企业,阿里云的战略合作伙伴,也是阿里云数加平台平台第一个金牌合作伙伴,公司有十个阿里云MVP,已经与茅台、老板电器、新华书店、宁波图书馆、浙江大学等知名企事业单位合作,实力可见一斑,算一匹黑马,目前已经融资过亿了,是一家蛮有成长空间和前景的企业。
九、数据中台做什么用的?
2019年的科技圈,最火概念之一就是“数据中台”。
去年年中,数据中台的百度指数还在120徘徊,今年春节后翻倍涨到了300,今年6月已经达到500。
近期贴上该标签的公司也越来越多:
应用层做大数据营销、风控SaaS的公司;技术底层做数据仓库、开发平台的公司,如星环科技;一些转型云服务的传统软件商,如用友、金蝶,纷纷宣布开辟了数据中台业务。
在新概念“保鲜期”越来越短的时代,这股“数据中台热”,既让人看到了“风口”的身影,又让人嗅到了“炒作”的气息。
和大量新概念诞生时的境遇一样,数据中台目前正处于一个探索中的“定义混乱期”:
比如用友把数据中台作为其云平台的一部分,同时提供业务中台和技术中台;咨询机构罗兰贝格认为数据中台的本质是数据共享、整合和深度分析;奇点云CEO张金银强调数据中台的能力是“计算平台+算法模型+智能硬件”,不仅有云端,还需要智能设备帮企业在终端收集线下数据……从服务方到客户方,
不同参与者对数据中台本质的理解并不相同,一千个读者有一千个哈姆雷特。
本文,「甲子光年」深度采访了国内第一家企业数据中台服务的独立供应商——成立于2016年6月的数澜科技。
这家脱胎于阿里数据中台的初创公司,见证了赛道由冷到热:
2016年到2017年,数澜的中台客户只有3家;2018年的新增中台客户则达到十余家;截止5月,今年的新增中台客户已有数十家。代表客户来自各行业头部,如万科地产、方太集团、雪松控股、中信云网、兴业银行、时尚集团、视源电子、喜茶等,数澜的收入也随之高速增长。
到底什么是数据中台?怎么做数据中台?对应的真正市场机会究竟在哪?
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数据中台,下一个平台型创业机会 | 甲子光年
十、什么是财务中的"失效"概念?
失效是一个在财务领域中常见的概念,它指的是某个资产或负债在一定时间内不再具有价值或用途。这种失效可能是由于各种原因造成的,比如技术进步、市场需求变化、法律法规调整等。正确理解和应用失效概念对于企业的资产管理、成本核算和财务决策都有重要意义。
什么是失效?
失效通常指一项资产或负债在其预期使用寿命结束时不再具有经济价值。这可能是由于以下几个原因造成的:
- 技术进步:新技术的出现使得原有的资产或技术过时,无法满足市场需求。
- 市场需求变化:消费者偏好的改变或行业发展趋势的转变,导致某些资产或产品失去市场。
- 法律法规调整:政府出台新的法规,使得某些资产或业务不再合法或无法继续经营。
- 自然损耗:资产在长期使用过程中自然磨损,导致其功能下降或无法继续使用。
失效对企业的影响
企业在面临失效时需要做出相应的财务处理和决策,主要包括以下几个方面:
- 资产减值:对于已经失去价值的资产,企业需要进行减值处理,将其账面价值调整至可收回金额。
- 成本核算:企业需要将失效资产的剩余价值从成本中剔除,以免造成成本核算的失真。
- 投资决策:企业在进行新的投资时,需要充分考虑资产的预期使用寿命和可能的失效风险,以做出更加审慎的决策。
- 财务报告:企业需要在财务报告中如实反映资产的失效情况,以确保财务信息的真实性和可靠性。
如何应对资产失效
企业应采取以下措施来应对资产的失效:
- 定期评估:企业应定期评估资产的使用状况和市场价值,及时发现可能出现的失效风险。
- 提前更新:对于即将失效的资产,企业应提前进行更新或替换,以确保生产经营的连续性。
- 合理处置:对于已经失效的资产,企业应采取合理的处置方式,如报废、出售或捐赠等,以最大限度地减少损失。
- 完善管理:企业应建立健全的资产管理制度,明确失效的认定标准和处