l型转角衣柜设计方案？

一、l型转角衣柜设计方案？

　　1、将转角衣柜的边缘做圆滑，因为家中的拐角都是90度的，如果根据拐角的角度去设计难免显得生硬，多以将衣柜的边缘做成弧形的，更加平缓舒适也更加安全，而且衣柜的接触面也变得更大啦。

　　2、可以将转角设计成开放式的收纳空间，因为拐角的衣柜做门本来就很不方便，而且这样使用起来也不方便，如果将转角设计成开放式的收纳空间，可以用来当做展示柜，也可以存放一些日常的用品，方便拿取。

二、辽宁五大收缩型城市？

分别是本溪22.46%、抚顺18.99%、辽阳13.66%、锦州15.33%、铁岭12.14%。

人们一般提到人口减少，都是经济薄弱地区向经济发达地区转移，但事实上上述几个城市中除铁岭外，其他几个城市均是辽宁GDP、平均收入较高的城市。其中锦州在早期更是辽宁地区的中心城市之一，有着完善的工业体系和教育资源。即便是在今天，锦州在辽宁也仅次于沈阳、大连的高等教育、医疗的重镇。

三、石油30型钻机的大钩数据？

石油30型钻机大钩数据

 1、名义钻深范围Φ114mm钻杆2500～4000m Φ127mm钻杆2000～3200m 2、最大钩载2250kN 3、最大快绳拉力275KN 4、最大钻柱重量130t 5、绞车额定输入功率735kW（1000HP） 6、提升系统绳系5×6顺穿 7、钢丝绳直径Φ32mm（1-14〃） 8、游动系统滑轮外径1120mm 9、水龙头最大静负荷2250kN 中心管通径75mm3〃 10、泥浆泵功率及台数2台1300HP 11、泥浆泵最大工作压力35MPa 12、转盘开口名义直径698.5mm（2712〃） 13、井架型式及有效高度K’型式42.5m 14、钻台型式及高度块装式7.5m 净空高度6.3m 后台高度1.07m 15、辅助柴油发电机组台数X功率1X400KW 柴油机型号VolvoHDL-TDA1630GE 16、柴油机组 柴油机型号G12V190PZL-30 数量及功率3×810kW 偶合器型号YOZJ750-19.5ZhLsh 17.泥浆循环系统总容量 320m 1700kN交流变频钻机 钻机简述 钻机采用柴油发电机组作主动力，发出的400V或600V、50HZ交流电经VFD变为频率可调的交流电，分别驱动绞车、转盘的交流变频电机。绞车刹车为液压盘式刹车和电机能耗制动组合。1台泥浆泵由柴油机通过皮带或链条驱动。电传动系统采用交流变频（VFD）传动。井架为K型或伸缩式，通过绞车或液缸起升。底座为撬装式或升举式，升举式底座采用液缸推举。 3.3.2.2 主要技术参

四、中国十大资源型城市？

1、 鄂尔多斯：煤都神话

　　2、 陕北神木：煤炭王国风光

　　3、 甘肃玉门：聚散皆因油

　　4、 湖北黄石：因矿而兴

　　5、 云南东川："天南铜都"

　二、单一结构城市的产业升级之路

　　6、 景德镇：千年瓷都的魅力

　　7、 长春：中国的底特律

广州，汽车城的发展

温州，小商品的中心

三亚，风光旖旎

五、Excel如何将文本型数据转为数据型数据？

excel表格中将文本型改为数值型数据，可通过选择性粘贴与空白单元格进行加法运算实现转换。方法步骤如下：

1、打开需要操作的EXCEL表格，选中相关单元格，并通过键盘“Ctrl+C”复制。

2、在任意空白位置点击鼠标右键，选择“选择性粘贴”。

3、在运算下面选项中点击选择“加”，并点击确定即可。

4、返回EXCEL表格，发现已成功将文本型数据改为数值数据。

六、离散型数据和连续型数据的区别？

两者的区别：

1、变量按其数值表现是否连续。

连续变量是一直叠加上去的，增长量可以划分为固定的单位，即：1,2,3…… 例如：一个人的身高，他首先长到1.51，然后才能长到1.52，1.53……。

而离散变量则是通过计数方式取得的，即是对所要统计的对象进行计数，增长量非固定的，如：一个地区的企业数目可以是今年只有一家，而第二年开了十家；一个企业的职工人数今年只有10人，第二年一次招聘了20人等。

2、变量值的变动幅度不同。

对离散变量，如果变量值的变动幅度小，就可以一个变量值对应一组，称单项式分组。

如居民家庭按儿童数或人口数分组，均可采用单项式分组。

离散变量如果变量值的变动幅度很大，变量值的个数很多，则把整个变量值依次划分为几个区间，各个变量值则按其大小确定所归并的区间，区间的距离称为组距，这样的分组称为组距式分组。

也就是说，离散变量根据情况既可用单项式分组，也可用组距式分组。

在组距式分组中，相邻组既可以有确定的上下限，也可将相邻组的组限重叠。

七、计量型数据和计数型数据的区别？

计量型数据是指可以对其分等级，并可以相互之间做出比较的数据，它的属性是有序性的，比如学习时间、人民币；

而计数型数据则指只能进行计数，不能分等级，且不可以相互之间做出比较的数据，它的属性是无序性的，比如在期末考试中考取的A作业数量。

八、农业型城市？

一、重庆：农业规模第一

本来不想把重庆放进去的，毕竟一个8.24万平方公里，3124万人口的市还能叫市吗？韩国也不过10万平方公里，5000万人口而已。但细细一研究，重庆的农业确实挺强大的！重庆虽然面积大、人口多，但农业增加值确实高，即使拆成三块，一块也有500多亿增加值，也照样能进入全国20强！所以综合评定，重庆的农业实力和潍坊、福州差不多，全国12名左右的水平。

二、徐州：中国农业隐形王者

一提到徐州，大部分人都首先想到的是工业，少有人能把它和农业联系在一起，即使我老家就在徐州隔壁，但我也从未意识到徐州农业有多厉害，感觉比潍坊、临沂的农业差远了，寿光的蔬菜，临沂的大蒜可是享誉全国的。然而真实的数据打脸了，徐州农业居然是中国隐形王者！

在前几天一篇关于徐州的文章里我谈到了徐州的农业，苗木、大蒜、食用菌、蔬菜都能进入全国前三，是上海第一大菜篮子，农业产业化做的非常好。徐州每年682亿的农业增加值，大幅领先潍坊的517亿和临沂的409亿。我认为，徐州要好好宣传一下自己的农业，未来大有可为！

三、河南上榜城市最多

河南有南阳、信阳、周口、驻马店四座城市上榜，是上榜城市最多的省份。作为中国农业大省，河南近近年农业产业化也在加快，但与山东、江苏还有一定差距。如果未来哪一个省能在农业上超越山东，河南是唯一可能。

四、黄淮海地区：中国农业的珠穆朗玛

从地区来看，黄淮海地区是中国农业最发达的地区，有徐州、盐城、济宁、信阳、周口、驻马店六座城市进入20强，临沂、阜阳、菏泽、商丘、宿迁、宿州等城市农业增加值也超过300亿！可以说，黄淮海地区是中国农业的珠穆朗玛，为中国粮食安全、餐桌丰富和农业出口立下了卓越贡献！

黄淮海地区，包括近似纬度上的襄阳、南阳、潍坊和烟台，是中国农业最发达的地区，这主要是由气候条件决定。这里地处中国南北分界线北侧，四季分明，降雨量不多不少，地势平坦，土地肥沃，是农业发展的宝地。

五、渔业城市表现强势

湛江、茂名、烟台、福州、漳州这五座沿海城市能够上榜，主要是因为发达的渔业。2019年中国水产品产量达6450万吨，相当于粮食产量的十分之一。这五座城市不仅有发达的海洋捕鱼业，近海养殖业也非常发达。

六、中国四大农业强省：山东、河南、广东、江苏

山东农业增加值5116亿，河南4635亿，广东4351亿，江苏4296亿。这四个农业大省，同时也是经济大省，GDP都在全国前五。农业的未来在科技，希望四省能将经济实力转化为科技进步，引领中国农业科技未来。

山东也是中国农产品出口大省，2019年农业出口超300亿美元，能进入世界10强，位列世界第八，超过泰国一个国家的出口。

七、农业没有南北差距

在前20名城市中，南北城市数量相当，北方产粮多，南方农业比较全面，农业没有南北差距。

中国农业还有很大潜力可以挖掘，荷兰面积仅4万平方公里，农业人口仅25万，每年农产品出口已和山东相当。而中国湖南、湖北、江西、广西等省市都有优越的自然条件，农业产业化却仍然偏低，没有发挥土地的价值，实在令人遗憾。未来中国农业要加快变革，实行农场制、工业化生产，积极打入欧美市场，用蔬菜、水果换粮食，其实也不错。

九、1型城市和2型城市的区别？

区别一：物价几乎一样，现在的中国除了商品房以外。

区别二：人类居住区域就是建筑物在一线城市开发超过90%左右，与二线城市比较，二线城市的人类居住区域开发比一线城市面积少 。

区别三：高科技、高技术人才、富人在一线城市比较多，也比较繁华。

区别三：很多公司主体的房屋都在一线城市，他的生产地可能在三/四/五线城市都有可能  

一线城市像北京  上海  广州  重庆人口多，房价 物价都上涨，吃喝穿都贵，大城市基础建设比较完善，环境也挺好。

二线城市（Second-tier City）多为省会城市、东部地区的经济强市或经济发达的区域性中心城市。

二线城市有一定的经济基础，商业活跃度相对较强，对大公司、大品牌和优秀人才具有一定的吸引力，也正在或者即将成为未来几年大公司布局的重点。

十、数据科技助力城市规划：智慧未来的设计方案

引言

在数字化时代的今天，数据科技正以前所未有的方式影响着我们的生活和社会组织。在城市规划领域，数据科技的应用已经成为提升城市运作效率、改善居住环境的重要手段。本文将探讨数据科技在城市规划中的应用，以及它对未来城市发展的潜力。

1. 数据科技改变城市规划的方式

传统的城市规划往往依赖于人工收集和处理大量的数据，工作效率低下且容易出错。而数据科技的应用可以快速地收集、分析和呈现城市相关数据，为城市规划师提供全面准确的信息，使其能够更好地制定规划决策。

数据科技还能够为城市规划研究带来全新的视角，通过挖掘大数据和人工智能的潜力，揭示城市的隐含规律和趋势，为城市规划提供科学依据。例如，通过分析人口流动数据和交通状况，可以预测未来城市发展的热点区域和交通压力点，从而优化城市规划方案。

2. 数据科技在城市规划中的应用案例

数据科技已经在许多城市规划项目中得到了应用，取得了令人瞩目的成效。

1. 智能交通规划：通过收集和分析交通数据，结合智能交通系统，可以实时监测交通流量，预测交通拥堵，并提供优化的交通规划方案，从而改善城市交通状况。
2. 城市绿地规划：利用遥感技术和空间数据分析，可以评估城市绿地的分布、面积和质量，并进行绿地规划和植被管理，以提升城市的生态环境。
3. 智能建筑设计：通过结合建筑信息模型（BIM）和数据科技，可以实现建筑设计的数字化、自动化和智能化，提高建筑物的能源效率和使用体验。

3. 数据科技对未来城市规划的潜力

数据科技在城市规划中的应用将会越来越重要，并对未来的城市发展产生深远影响。

首先，数据科技可以帮助城市规划师更好地了解城市居民的需求和行为，从而制定更符合实际情况的规划方案。例如，通过分析社交媒体数据和移动定位数据，可以了解居民的兴趣爱好和迁徙路径，为公共设施的规划和布局提供参考。

其次，数据科技可以促进城市规划的民主参与和透明度。通过将城市数据公开化，让居民参与城市规划过程并提供意见反馈，可以实现更公正公平的城市规划决策。

最后，数据科技还可以帮助城市规划师进行规划方案的实时监测和调整。通过实时收集和分析城市数据，可以及时发现问题和风险，并做出相应的调整，保证城市规划的持续优化和适应性。

结语

数据科技正在助力城市规划，为城市的可持续发展和居民的生活质量提供支持。我们相信，随着数据科技的不断发展和应用，未来的城市规划将更加科学、智能和人性化。

感谢您阅读本文，希望通过本文的分享，能让您更好地了解数据科技在城市规划中的应用和潜力。