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PLC存储容量的计算?

一、PLC存储容量的计算?

意思是,你的系统有几个I/0点,几个模拟量点,那么根据常规的编程来统计,大抵需要数字量I/O点数的10~15倍,加上模拟I/O点数的100倍的内存容量,是指所需容量,实际PLC内存大于此值即可

二、ROM的存储容量怎么计算?

存储器容量 = 字数*位数。10位地址码,字数是2^10 = 1024容量 =1024*8 = 8192bit。

存储器容量用存储器中存储地址寄存器MAR的编址数与存储字位数的乘积表示。

每8个位(bit)组成一个字节(byte)。一个英文字母就占用一个字节,也就是8位,一个汉字占用两个字节。一般位简写为小写字母“b”,字节简写为大写字母“B”。

三、8051的存储容量怎么计算?

8051片内数据存储器除RAM(00-7fh)之外,还有特殊功能寄存其SFR(80H-FFH),两者合起来共有256字节,但是能够真正用来当数据寄存器的只有128字节,也就是RAM。 如果具体到某款型号的单片机,只要查一下芯片的用户手册就可以知道了。

四、云计算存储容量无限吗?

能力理论上可以,发展到一定阶段会增长很慢

五、硬盘存储容量如何计算?

硬盘的容量大小是用MB (兆)字节和GB (千兆)字节为单位进行计算的,先期的硬盘容量少,基本都是以MB(兆)为容量单位,而今硬盘储存技术的不断发展以至于数数百GB甚至几十TB的硬盘也进入千家万户。而如今硬盘的水平还在不断提高和向前发展,大容量的硬盘还在不断出现。 购买硬盘之后,有些朋友会发现,在系统中硬盘的容量和官方给出的指标的容量不相符,基本都是少于标准大小。比如标准为1000GB的硬盘,在操作系统中检测只有960GB;500GB的硬盘只有480GB。

这其实并不是厂商以次充好,而是因为硬盘厂商相对于容量的计算标准和系统的计算标准不同而造成。

六、具有高速运算大存储容量的计算机称为?

计算机的巨型化:是指计算高速、大存储容量和强功能的超大型计算机。 现在,人们利用大规模、超大规模集成电路制造的各种逻辑芯片,已经制成了体积并不很大,但运算速度可达一亿甚至几十亿次的巨型计算机。我国继1983年研制成功每秒运算一亿次的银河Ⅰ这型巨型机以后,又于1993年研制成功每秒运算十亿次的银河Ⅱ型通用并行巨型计算机。巨型计算机主要用于大型工程计算、科学计算、数值仿真、大范围天气预报、地质勘探、核反应处理等尖端科学技术研究和军事领域。巨型计算机制造技术,可以反映一个国家的科学技术水平。

七、大数据存储容量究竟有多大?

什么是大数据存储空间?

大数据存储空间是指用于存储巨大的数据量的计算机存储空间。随着信息技术的快速发展,人们对数据存储的需求也在不断增加,大数据存储空间成为数据管理领域中的重要概念。

大数据存储的重要性

在当今数字化时代,海量数据的产生已经成为常态。企业需要有效地管理和分析这些数据,以获取商业洞察并做出更明智的决策。因此,拥有足够的大数据存储容量显得尤为重要。

大数据存储空间的不同类型

大数据存储空间通常可以分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的存储。结构化数据是指可以轻松存储在关系数据库中的数据,半结构化数据有一定的标识,但没有明确定义的数据,而非结构化数据则是无法用传统的数据库或表格进行存储的数据。

应对大数据存储挑战的解决方案

面对不断增长的数据量和多样化的数据类型,企业可以通过采用分布式存储系统、云存储解决方案和数据压缩技术来应对大数据存储挑战。这些技术能够帮助企业扩展存储容量、提高数据处理效率和降低存储成本。

大数据存储容量的未来发展

随着人工智能、物联网和云计算等新兴技术的快速发展,大数据存储空间的需求将会进一步增加。未来,随着存储设备技术的不断革新和优化,大数据存储容量将会不断扩大,为数据驱动决策提供更强有力的支持。

感谢您阅读本文,通过了解大数据存储空间,您可以更好地了解数据管理的挑战和解决方案,为未来的数据存储和处理工作提供指导。

八、如何计算大数据平台系统需要的服务器数量,集群节点数及存储容量等硬件设备参数?

作者/星空下的锅包肉

编辑/菠菜的星空

排版/星空下的炒肝

这几天,东数西算概念异常火爆。起因是多部门联合发了份文件,宣告这项一直停留在字面的工程,将全面正式启动

东数西算,顾名思义,就是把东部的数据拿到西部计算。本质上还是解决东西供求矛盾,跟西气东输、西电东送一个道理。

资料来源:信通院知产中心

要计算,首先得有计算机。而要处理庞大的数据,就需要负载更高、运行更快的计算机,也就是服务器。

所以,东数西算工程启动后,服务器市场需求必然会扩大

不过,行业上行,并不代表参与者一定能分到一杯羹。因为服务器这个行业很特殊,时刻处在一种致命威胁中。

以头部企业浪潮信息(000977)、中科曙光(603019)为例,二者相比,浪潮风险较高,曙光可能会更安全。不过曙光也由此造成了严重的业绩拖累,而且,比财报表面呈现的更悲观。

一、不赚钱,卡脖子

服务器,本质上就是一种特殊的计算机,其核心部件主要是CPU、存储、硬盘。而浪潮和曙光这类厂商,虽然生产服务器,但关键部件严重依赖外采。通俗点讲,服务器企业,就类似是组装电脑的。

所以这个行业,普遍存在两个问题:

第一, 不赚钱。

CPU霸主英特尔,综合毛利率可达56%。而浪潮和曙光,服务器产品毛利率分别只有12.83%15.59%

也就是说,这个行业的钱,都被上游赚走了。服务器企业,基本什么议价权利,只能勉强维持盈利。

资料来源:海光信息招股书

第二,卡脖子。

比不赚钱更惨的,是服务器厂商严重被卡脖子。

CPU、存储、硬盘这三大件,基本已形成寡头格局(↓)。其中CPU,浪潮严重依赖英特尔,曙光则是绑定了AMD。

资料来源:西南证券

而英特尔、AMD,都是山姆大叔的。

1.2019年6月24日,曙光已经上了山姆大叔黑名单(出口管制条例实体清单)。

2.此后AMD的技术迭代产品,曙光都无法再使用。

3.2020年6月24日,浪潮又被列为了中国“军方企业”。

4.英特尔曾一度暂停向浪潮出口产品。

如今曙光还能正常展业,是因为它曾经拿到了AMD第一代技术授权。也就是说还有老产品可用,只是日后,性能可能会跟不上。

浪潮能够正常展业,则是因为它只是上了军方企业清单,并没有完全被限制。如果浪潮和曙光易地而处,它将毫无招架之力

资料来源:iFinD

然而未来,山姆大叔的心思,谁又能说得准呢?

二、负累过重,业绩虚胖

浪潮的头顶,时刻悬着一把利剑。而曙光这把剑已经落下来了。幸运的是,在跟AMD合作的过程中,曙光积累了一定的技术经验。只不过,以后的技术升级,都要自己来做。

所以,如今曙光的重中之重,是研发。其研发投入占比在9%左右,而浪潮还不到5%。不过这俩公司业务规模根本就不是一个量级。从绝对数额来看,曙光的研发投入还远不及浪潮(替曙光的研发水平捏了一把汗)。

资料来源:iFinD

大比例的研发投入,对曙光业绩形成了严重拖累。还记得我们前边提到的毛利率水平吗?浪潮12.83%,曙光15.59%。其中9%拿去搞研发,再扣掉各项经营成本,还能有什么利润空间?

然而,从财报来看,浪潮净利率不到3%,而曙光能达到7%-8%,神奇吧?

我找了下原因,一方面是因为曙光拓展了一些非常赚钱的业务。比如软件服务,毛利率可达75%。综合下来曙光整体毛利率可达20%以上。

资料来源:同花顺

另一方面,则是因为曙光财技娴熟。尤其是把曙光和浪潮放在一起比较时,明显可见曙光通过各种手段美化财报。

1、研发费用资本化

通常,研发投入有两种入账方式。一是费用化,直接计入当期损失。二是资本化,日后转入无形资产慢慢摊销。

从近两年年报来看,浪潮的研发费用全部费用化。而曙光资本化比例高达30%

数据来源:iFinD(2021年报尚未公布)

也就是说,曙光已经花出去搞研发上的钱,有三成都不会影响利润,而是记为资产挂在财报上。

2、坏账计提比例低

另外浪潮和曙光,应收账款金额都不低(或许因为下游客户不是政府就是大厂,小企业负担不起服务器的重资产投入)。截止2021年三季度,浪潮应收账款占营收27.55%、曙光则高达34%。

应收账款过高,除了占用现金流外,还有一个潜在隐患——坏账。所以企业每年都要计提坏账准备。计提多少,直接影响当年利润。

而通过对比计提比例曙光要比浪潮宽松得多。比如浪潮一年内的应收账款按5%计提坏账,而曙光6个月以内的只计0.6%。

资料来源:iFinD,中科曙光(左,2021年中报)浪潮信息(右,2019年中报)

类似的问题还发生在存货上。

当存货账面价值高于其可变现净值时,企业要计提存货跌价准备,当然也会影响当年利润。浪潮的计提比例在5%以上,曙光则基本在2%左右。

数据来源:iFinD

3、固定资产折旧残值高

浪潮和曙光,在固定资产的问题上,差异也相当明显。

浪潮营收规模是曙光的7倍,但其固定资产不到10亿。而曙光固定资产13亿,营收占比高达20%,另外还有4.72亿在建工程尚未结转(数据截止2021年三季报,没披露固定资产明细,不懂为啥这么高)。

固定资产每年要计提折旧,这就意味着曙光每年要承担高额的折旧损失

针对这个问题,曙光又找到了一种宽松的处理方式。

根据2021年中报披露,浪潮各项固定资产都按3%计残值。而曙光则都按5%。这俩公司折旧计提方法相同,计提年限也大致差不多。所以残值率越高,每年计提的折旧损失越小。而最终实际残值多少,要等到数年后才知道。

资料来源:浪潮信息2021年中报
资料来源:中科曙光2021年中报

通过这种方式,曙光成功控制了每年的损失。如果说前面提到的研发费用、应收账款、存货等问题,影响的还是净利润。那么固定资产折旧,则很可能会直接影响生产成本。

由此可见,曙光服务器产品比浪潮毛利率高2.76%,这个数据也未必可信。

三、自主可控,道阻且长

数字化时代,服务器市场前景广阔。即便没有东数西算的推动,这个行业也处在上升的市场空间中。

只是,服务器上下游强势,夹在中间的厂商最难赚钱。而且,上游寡头垄断,前沿技术掌握在国外手中。山姆大叔一声令下,将直接扼住浪潮的咽喉。

如今,中科曙光算是摸索到了一条出路。在已获得的技术授权基础上,继续研究迭代升级。专攻芯片的参股公司海光信息,也已申请在科创板单独上市。

但在高额的研发费用下,公司业绩悲观。虽然表面看似还有不错的盈利,但各种财报美化手段,埋下了不少隐患。而这些手段也正说明了一个问题,如果不是业绩跟不上,何必需要财技?

注:本文不构成任何投资建议。股市有风险,入市需谨慎。没有买卖就没有伤害。

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九、计算机存储容量指标是?

计算机的内存容量通常是指随机存储器(RAM)的容量,是内存条的关键性参数。

内存包括RAM和ROM,内存容量指的是内存条RAM的容量,目前市场上常用的内存条有SDRAM和DDR,其容量为128M、256M、512M,有的甚至达到1G。Cache是在CPU与内存之间,协调匹配两者的速度。

内存的容量一般都是2的整次方倍,比如64MB、128MB、256MB等,一般而言,内存容量越大越有利于系统的运行。进入21世纪初期,台式机中主流采用的内存容量为2GB或4GB,512MB、256MB的内存已较少采用。 系统对内存的识别是以Byte(字节)为单位,每个字节由8位二进制数组成,即8bit(比特,也称“位”)。按照计算机的二进制方式,1Byte=8bit;1KB=1024Byte;1MB=1024KB;1GB=1024MB;1TB=102

4GB。

十、点阵汉字的存储容量的计算?

公式为:

字节数=点阵行数×点阵列数/8

用24×24点阵来表示一个汉字,400个汉字共需

(24×24/8)×400/1024KB

32*32=1024 也就是说1024个位才能存下32*32点阵的亮或灭(不考虑灰度),1024分字节存储的话,也就是1024/8=128啦,因为一个字节有8位啦。

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