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oracle 数据库性能?

一、oracle 数据库性能?

一、数据库性能指标

数据库性能一般用两个方面的指标来衡量:响应时间和吞吐量。响应越快,吞吐量越大,数据库性能越好。

1. 操作系统有关的指标:CPU平均利用率、内存平均占用率、硬盘占用率、I/O数量、网络时延

2. 数据库有关的指标:I/Owait、Mem平均使用率、cpu平均使用率、在一次I/O操作中所读的最大BLOCKS数、Log的增长情况、数据库的访问速度、数据库能支持的最大用户数、数据库CACHE命中率、不同数据库参数下的性能情况、锁的处理

二、Oracle

注:以下指标取自Oracle的性能分析工具Statspack所提供的性能分析指标。

1.关于实例效率(Instance Efficiency Percentages)的性能指标

(1)缓冲区未等待率(Buffer Nowait %)

指在缓冲区中获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%,如果该值较低,则可能要增大buffer cache。

(2)Redo缓冲区未等待率(Redo NoWait %)

指在Redo缓冲区获取Buffer的未等待比率。该指标的值应接近100%,如果该值较低,则有2种可能的情况:

1.online redo log没有足够的空间;

2.log切换速度较慢。

(3)缓冲区命中率(Buffer Hit %)

指数据块在数据缓冲区中的命中率。

(4)内存排序率(In-memory Sort %)

指排序操作在内存中进行的比率。当查询需要排序的时候,数据库会话首先选择在内存中进行排序,当内存大小不足的时候,将使用临时表空间进行磁盘排序,但磁盘排序效率和内存排序效率相差好几个数量级。

(5)共享区命中率(Library Hit%)

该指标主要代表sql在共享区的命中率。

(6)软解析的百分比(Soft Parse %)

该指标是指Oracle对sql的解析过程中,软解析所占的百分比。软解析(soft parse)是指当Oracle接到Client提交的Sql后会首先在共享池(Shared Pool)里面去查找是否有之前已经解析好的与刚接到的这一个Sql完全相同的Sql。当发现有相同的Sql就直接用之前解析好的结果,这就节约了解析时间以及解析时候消耗的CPU资源。

(7)闩命中率(Latch Hit%)

指获得Latch的次数与请求Latch的次数的比率。

二、Oracle数据库安装?

oracle分为客户端和服务端,顾名思义,客户端只能访问服务器上的数据库,而服务端功能则更加强大,在提供远程访问功能的同时,能够在本地还原数据库并访问,那么今天主要讲一下服务端的安装,这里以oracle11g_R2为例。

1、先从oracle官网下载oracle11g_R2_database安装包,这里需要根据你电脑系统选择window、linux或者其它类型,再选择64位还是32位,我的电脑是window10 32位的。

2、下载完成后一共有俩个压缩包:win32_11gR2_database_1of2.zip和win32_11gR2_database_2of2.zip,把这俩个压缩包解压到同一个目录,然后右击以管理员身份运行setup.exe

3、邮箱可填可不填,下面的勾选要去掉,然后点击“下一步”

4、选择“配置和创建数据库”,并点击“下一步”

5、因为我们是安装在本地电脑上的,所以选择“桌面类”,如果是安装在服务器上,则选择“服务器类”,再点击“下一步”

6、选择数据库的安装目录,一般选择剩余空间比较大的盘,不建议放在系统盘,然后设置管理口令,我这边简单起见设置了“1234”,点击“下一步”,他会提示你口令不符合标准,可以不用管,直接继续

7、开始检测你的环境是否满足安装要求,假如满足直接跳到如下页面,点击“完成”,就会开始安装了

8、等一段时间,出现如下页面,那么就表示你的数据库安装成功啦

以上为个人观点,欢迎在评论中发表自己不同的观点,喜欢的加个关注,谢谢。

三、oracle数据库介绍?

Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),由Oracle公司开发。它是市场上最流行的商业数据库之一,被广泛用于企业级应用和大型数据中心。

Oracle数据库支持大型数据集的存储和管理,能够处理高度复杂的查询和事务处理。它具有高度可伸缩性和可靠性,可以运行于各种操作系统和硬件平台上,包括Linux、Windows、UNIX和IBM主机等。

四、求助#oracle数据库超出最大连接数?

selectcount(*)fromv$process--当前的连接数selectvaluefromv$parameterwherename='processes'--数据库允许的最大连接数修改最大连接数:altersystemsetprocesses=300scope=spfile;重启数据库:shutdownimmediate;startup;

五、oracle全局数据库和oracle实例?

全局数据库和实例,只有在集群时才有区别。一个全局数据库对应多个实例。

六、什么是Oracle数据库的ORA?

SQL SERVER你使用客户端的时候,会自动搜过局域网内的在线的数据库,你就可以清楚知道哪台可以连。但ORACLE不同,不能像SQL SERVER列出来,所以他是去tnsnames.ora读配置tnsnames.ora是配置连接字符串的,会配置你连的IP,端口,数据库实例等信息

七、oracle是并行数据库吗?

oracle是并行数据库。

分布式数据库系统与并行数据库系统有许多相似点,如都有用网络连接各个数据处理结点的特点。网络中的所有结点构成一个逻辑上的统一整体,用户可以对各个结点上的数据进行透明存取等等。

由于分布式数据库系统和并行数据库系统的应用目标和具体实现方法不同,因为它们之间也具有很大的不同,主要有以下几点:

(1) 应用目标不同。并行数据库系统的目标是充分发挥并行计算机的优势,利用系统中的各个处理机结点并行完成数据库任务,提高数据库系统的整体性能。分布式数据库系统主要目的在于实现场地自治和数据的全局透明共享,而不要求利用网络中的各个结点来提高系统处理性能。

(2) 实现方式不同。在具体实现方法上,并行数据库系统与分布式数据库系统也有着较大的不同。在并行数据库系统中,为了充分利用各个结点的处理能力,各结点间可以采用高速网络连接。结点键的数据传输代价相对较低,当某些结点处于空闲状态时,可以将工作负载过大的结点上的部分任务通过高速网传送给空闲结点处理,从而实现系统的负载平衡。

但是在分布式数据库系统中,为了适应应用的需要,满足部门分布特点的需要,各结点间一般采用局域网或广域网相连,网络带宽较低,结点间的通信开销较大。因此,在查询处理时一般应尽量减少结点间的数据传输量。

(3) 各结点的地位不同。在并行数据库系统中,各结点是完全非独立的,不存在全局应用和局部应用的概念,在数据处理中只能发挥协同作用,而不能有局部应用。在分布式数据库系统中,各结点除了能通过网络协同完成全局事务外,各结点具有场地自治性,每个场地使独立的数据库系统。每个场地有自己的数据库、客户、CPU等资源,运行自己的DBMS,执行局部应用,具有高度的自治性。

八、oracle数据库是怎么连接的?

要连接Oracle数据库,首先需要安装Oracle客户端软件。然后,使用客户端提供的连接字符串、用户名和密码来建立与数据库的连接。

连接字符串包括主机名、端口号、服务名或SID等信息。一旦连接成功,就可以使用SQL语句或其他工具来执行数据库操作,如查询、插入、更新和删除数据。

连接可以通过命令行工具、图形界面工具或编程语言中的数据库连接库来实现。连接成功后,可以执行各种数据库管理和查询操作。

九、怎样确定oracle数据库的最大连接数?

SQL> select count(*) from v$session #当前的连接数SQL> Select count(*) from v$session where status='ACTIVE' #并发连接数SQL> select value from v$parameter where name = 'processes' --数据库允许的最大连接数SQL> show parameter processes #最大连接 SQL> select username,count(username) from v$session where username is not null group by username; #查看不同用户的连接数希望能帮到你

十、oracle数据库删除命令?

删除表中的数据:delete from 表名;truncate table 表名;

删除表:drop table 表名;

删除数据库:drop database 数据库名;

甲骨文股份有限公司(NASDAQ:ORCL,Oracle)是全球大型数据库软件公司。总部位于美国加州红木城的红木岸(Redwood Shores),现时首席执行官为公司创办人劳伦斯·埃里森(Lawrence J. Ellison)。

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