为什么会算法的后端工程师难招？

一、为什么会算法的后端工程师难招？

难招，当然是人少需求大。人多需求少，那就是随便挑了。

二、小型犬咬人为什么比大型犬咬人多？

1、缺乏安全感

小型犬因为体型小，走在街上，遇见的生物十个有九个都是比它体型庞大的。因此小型犬也是最缺乏安全感的狗狗群体！出于保护自己目的，小型犬多会主动装凶变凶，叫得很凶，不代表狗狗一定会咬人，一些小型犬常用凶狠的叫声来吓唬自己眼中的“敌人”，让对方知难而退！

2、被主人宠坏

小型犬往往长得都非常可爱玲珑，小巧的身子让主人更加小心翼翼呵护照护它，因此小型犬也是最容易被惯坏的一类狗狗，很容易养成霸道或比较自我的性格。看见让自己感觉不爽的陌生或狗狗，就毫不犹豫地吠叫驱赶对方走开！

3、想要表现自我

小型犬都很通人性，人类会有一些情绪、心理，聪明的小型犬也会有！其中有一个就是表现欲，狗狗很在乎地位高低，往往彼此都会发生骑跨行为，证明自己是老大，相互看不顺眼的狗狗也会比较逗“叫声”，所以说有时候凶，是狗狗强者标签，为了维持地位、表现自己的权威形象，小型犬就凶得追着大狗跑！

4、狗仗人势

小型犬往往会露出很凶恶行为，主要还是因为背后有主人撑腰，天塌下来也不要紧，主人会保护好“我”！抱着这样有靠山罩的想法，不少小型犬就会显得很气焰嚣张、胆子很大，敢于大型犬、路人吠叫挑衅。

5、缺乏管教

小型犬的凶恶，当然离不开一部分主人的教育缺失因素，在狗狗吠叫、挑衅时，主人没有及时阻止教育，让狗狗以为这种行为做法并没有问题，因此小型犬也会经常露出霸道不友好的一面！建议宠主还是要多多训练教育小型犬，配合零食奖励和惩罚，让小狗子明白，过分嚣张是错误的，有时候反而会惹来麻烦！

三、数据库非空字段为什么要做后端校验？

数据库非空字段要做后端校验的原因有以下几点：1. 数据完整性：数据库的非空字段是为了保证数据的完整性，避免数据丢失或为空的情况。通过后端校验可以确保在插入或更新数据时，非空字段不会被忽略或者填写错误，从而保证数据的正确性和完整性。2. 数据安全性：后端校验可以防止恶意或错误的数据注入到数据库中。通过校验，可以过滤掉非法或错误的数据，避免数据库被注入或攻击。3. 用户友好：后端校验可以提供更友好的用户提示，让用户知道哪些字段是必填项，避免用户忘记输入或填写错误。通过后端校验，可以在提交数据前给予用户明确的错误提示，指出哪些字段没有填写或填写有误。4. 逻辑控制：后端校验可以实现对业务逻辑的控制和校验。不同的业务操作可能对非空字段有不同的要求，通过后端校验，可以根据具体的业务需求对非空字段进行自定义的校验，确保数据符合业务规则。综上所述，数据库非空字段要做后端校验可以保障数据的完整性、安全性，提供更好的用户体验，以及对业务逻辑进行控制和校验。

四、为什么Node.js后端程序员这么难招？

当前环境(前后端分离)下单独招nodejs工程确实比较难。

如果单独招nodejs，需要具备的技能可能已经超出nodejs服务器和api的范畴了，比如说nodejs如何反爬虫，nodejs使用proxy代理服务器，node游戏服务器等。还有就是nodejs工程师的需求不是很多，很多node工程师都是从前端过度过去的，这样的人在找工作往往只看前端或者全栈的职位，很少有看只招node的，况且只招node的有可能不是自己擅长的node方向。

如果招聘改成全栈开发，可能会更好招人。如今的前端越来越庞大，很多前端工程师已经渗透到后端的开发了，比如express, mongodb, redis，restful api等。node可以简单的理解为js+系统api，最核心最难的那块依然是原生js的逻辑和算法。如果是网站服务器方向，后端的逻辑远没有前端那么复杂，从前端过度到node成本很低。如果是应对百万级流量高并发之类的，就需要资深级别的后端开发了，而专门做nodejs高并发大流量的框架和人才都很稀缺。

就目前来看，单独招nodejs开发不如直接找全栈或者前端，只要原生js的基础好就行了。就像上面提到的那句话一样，不管是前端还是node，最难的那块依然是原生js的逻辑和算法。

五、单招面试为什么选择大数据？

选择大数据作为单招面试的主题，可能有以下几个原因：

1. 大数据是一个热门领域：随着互联网和信息技术的快速发展，大数据已成为当前最为热门的技术领域之一，引起了广泛的关注。

2. 大数据具有广阔的发展前景：在各行各业中，越来越多的企业开始探索和利用大数据技术，因此，具备相关专业知识和技能的人才将会有很大的就业机会和发展空间。

3. 大数据需要综合素质：大数据领域需要具备良好的数学、统计、编程、计算机科学等多方面的知识和技能，因此，选择大数据作为单招面试的主题可以考察应聘者的综合素质和能力范围。

4. 大数据可以带来实际价值：通过运用大数据技术，可以对海量数据进行分析和挖掘，为企业的决策提供有力支持，从而带来实际的商业价值。

六、沈阳化工大学今年为什么不招大数据管理与应用？

1. 沈阳化工大学今年不招大数据管理与应用专业。2. 这可能是因为沈阳化工大学在今年的招生计划中，对于大数据管理与应用专业的需求较少，或者该专业的师资力量和教学资源有限，无法满足招生需求。3. 此外，大数据管理与应用专业可能在当前就业市场上的需求较为有限，学校可能根据就业市场的需求情况进行调整，以确保学生的就业前景。学校可能会更倾向于招收其他专业的学生，以满足当前就业市场的需求。

七、为什么研招网上的拟招人数和学校官网上招生计划人数不一样？ 都是去除推免的数据。？

看学校，大部分是这样的，最好以学校官网为参考～