企业有哪两类基础数据？

一、企业有哪两类基础数据？

1、关系数据库

关系型数据库，存储的格式可以直观地反映实体间的关系。关系型数据库和常见的表格比较相似，关系型数据库中表与表之间是有很多复杂的关联关系的。

常见的关系型数据库有Mysql，SqlServer等。在轻量或者小型的应用中，使用不同的关系型数据库对系统的性能影响不大，但是在构建大型应用时，则需要根据应用的业务需求和性能需求，选择合适的关系型数据库。

2、非关系型数据库（NoSQL）

指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

二、弱电系统有哪两类

弱电系统是指电力系统中用于供应信息、控制、通讯、监测等用途的电气设备和系统。一般来说，弱电系统主要包括两类：安全与保障类弱电系统和信息与通信类弱电系统。

安全与保障类弱电系统

安全与保障类弱电系统主要是为了保障物业和人员的安全而设计的系统。该类弱电系统的主要功能包括以下几个方面：

监控系统

监控系统是指对物业内部的设施、设备、人员等进行监控和管理的系统。这类系统通常包括视频监控、门禁系统、防盗报警系统等。

消防系统

消防系统是指建筑物内部的火灾报警、灭火、疏散等设备和系统。这类系统通常包括火灾报警系统、消防水系统、消防控制室系统等。

安防系统

安防系统是指对建筑物内部和外部进行安全防范的设备和系统。这类系统通常包括门禁系统、防盗报警系统、视频监控系统等。

信息与通信类弱电系统

信息与通信类弱电系统主要是为了提高物业管理效率和方便住户生活而设计的系统。该类弱电系统的主要功能包括以下几个方面：

通讯系统

通讯系统是指为了方便住户之间的通信而设计的系统。这类系统通常包括电话系统、宽带网络系统等。

信息发布系统

信息发布系统是指为了方便物业管理方向住户发布信息而设计的系统。这类系统通常包括公告栏、电子屏幕等。

智能家居系统

智能家居系统是指为了方便住户生活而设计的系统。这类系统通常包括智能电视、智能音响、智能家居控制系统等。

总之，弱电系统在现代建筑中扮演着越来越重要的角色，不仅可以提高物业管理效率，还可以保障住户的安全和方便住户生活。因此，对于弱电系统的建设和维护，我们必须要高度重视。

三、数据的来源可以分为哪两类？

大数据分析的数据来源有很多种，包括公司或者机构的内部来源和外部来源。分为以下几类：

1)交易数据。包括POS机数据、信用卡刷卡数据、电子商务数据、互联网点击数据、“企业资源规划”(ERP)系统数据、销售系统数据、客户关系管理(CRM)系统数据、公司的生产数据、库存数据、订单数据、供应链数据等。

2)移动通信数据。能够上网的智能手机等移动设备越来越普遍。移动通信设备记录的数据量和数据的立体完整度，常常优于各家互联网公司掌握的数据。移动设备上的软件能够追踪和沟通无数事件，从运用软件储存的交易数据(如搜索产品的记录事件)到个人信息资料或状态报告事件(如地点变更即报告一个新的地理编码)等。

3)人为数据。人为数据包括电子邮件、文档、图片、音频、视频，以及通过微信、博客、推特、维基、脸书、Linkedin等社交媒体产生的数据流。这些数据大多数为非结构性数据，需要用文本分析功能进行分析。

4)机器和传感器数据。来自感应器、量表和其他设施的数据、定位/GPS系统数据等。这包括功能设备会创建或生成的数据，例如智能温度控制器、智能电表、工厂机器和连接互联网的家用电器的数据。来自新兴的物联网(Io T)的数据是机器和传感器所产生的数据的例子之一。来自物联网的数据可以用于构建分析模型，连续监测预测性行为(如当传感器值表示有问题时进行识别)，提供规定的指令(如警示技术人员在真正出问题之前检查设备)等。

5)互联网上的“开放数据”来源，如政府机构，非营利组织和企业免费提供的数据。

四、数据的存储结构分为哪两类？

数据存储结构包括顺序存储和链式存储，顺序存储和链接存储是数据的两种最基本的存储结构。

数据元素之间的关系有两种不同的表示方法：顺序映象和非顺序映象，并由此得到两种不同的存储结构：顺序存储结构和链式存储结构。数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。

顺序存储方法它是把逻辑上相邻的结点存储在物理位置相邻的存储单元里，结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现，由此得到的存储表示称为顺序存储结构。顺序存储结构是一种最基本的存储表示方法，通常借助于程序设计语言中的数组来实现。

链接存储方法它不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻，结点间的逻辑关系是由附加的指针字段表示的。由此得到的存储表示称为链式存储结构，链式存储结构通常借助于程序设计语言中的指针类型来实现。

五、声母有哪两类？

声母

声母在中国古代又称纽、声纽、音纽等，是用在韵母前面的辅音，跟韵母一起构成的一个完整的音节，其他汉藏语系语言也有类似的结构，一般由辅音充当，即首辅音。 辅音的主要特点是发音时气流在口腔中要分别受到各种阻碍，因此声母发音的过程也就是气流受阻和克服阻碍的过程。声母通常响度较低，不可任意延长，而且不用于押韵。

六、dns区域分为哪两类数据库？

1.递归查询：也就是DNS客户端送出查询要求后，如果DNS服务器内没有需要的数据，则DNS服务器会代替客户端向其他的DNS服务顺查询。

2.循环查询：一般DNS服务器与DNS服务器之间的查询属于这种查询方式。当第一台DNS服务器在向第2台DNS服务器提出查询要求后，如果第2台DNS服务器内没有所需要的数据，则它会提供第3台DNS服务器的IP地址给第1台

3．反向查询：可以让DNS客户端利用IP地址查询其主机名称

七、数据结构图分为哪两类？

数据结构图分为线性结构和非线性结构两类

八、模式识别分类方法大揭秘！你知道有哪两类吗？

什么是模式识别？

模式识别是一种人工智能技术，旨在通过对数据进行分析和处理，从中识别出特定的模式或规律。它广泛应用于各个领域，如语音识别、图像处理、信号处理等。在模式识别中，分类是一项重要的任务，它将不同的数据实例分为不同的类别，以便于进一步的分析和应用。

常见的模式识别分类方法

模式识别的分类方法有很多种，其中比较常见的包括：

1. 监督学习：

监督学习是一种常见且广泛应用的模式识别方法。在监督学习中，我们需要预先提供带有标签的数据样本，即已知每个数据实例所属的类别。通过分析这些带有标签的数据样本，我们可以构建出一个模型，用于对新的数据实例进行分类。常见的监督学习算法包括决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等。

2. 无监督学习：

与监督学习相反，无监督学习是一种无需预先提供标签的模式识别方法。在无监督学习中，算法会自动对数据进行聚类或分类，以发现其中的潜在模式。无监督学习通常用于数据探索、异常检测、模式发现等任务。常见的无监督学习算法包括k-means算法、层次聚类算法、高斯混合模型等。

如何选择合适的方法？

在实际应用中，选择合适的模式识别分类方法非常重要。我们可以根据具体的数据特点和分析需求来选择合适的方法。如果已有标签的数据样本比较丰富且准确，那么监督学习可以是一个不错的选择；而如果数据样本没有标签或者标签不全，那么无监督学习可能更适合。此外，还可以考虑使用半监督学习、强化学习等其他方法。

结语

模式识别是一项重要的人工智能技术，其分类方法主要包括监督学习和无监督学习。选择合适的方法可以帮助我们更好地进行数据分析和模式识别。希望本文对你有所帮助，感谢你的阅读！

九、低压报警有哪两类？

空调低压报警的原因以及处理发放如下：

1、空调低压保护设定值不正确。解决这个问题的方法：正确的低压保护设定值应设定在2bar左右。

2、空调充氟的量不够。解决这个问题的方法：如果的确是缺氟时，应向空调系统补充氟利昂制冷剂。

3、空调空气过滤网太脏。解决这个问题的方法：清理过滤网上的异物，即可解除报警。

十、感光细胞有哪两类？

感光细胞分为视杆细胞和视锥细胞，视杆细胞：属于视细胞的一种，位于视网膜内，因为它能接受光刺激，并将光能转换为电能，发放神经冲动，故亦称光感受器，由外节、内节、胞体和终足四部分组成，其外节呈细杆状，故名视杆细胞；视锥细胞：是视细胞的重要部分，视细胞是视网膜的感光神经元，分为视杆细胞和视锥细胞，均属双极神经元，由树突，胞体和轴突三部分构成，树突由较细的外节和稍膨大的内节组成。