一、权威的三种来源?
官方,知名专家,有正版书为证的。
二、eps的数据来源?
EPS(Economy Prediction System)全球统计数据/分析平台是北京福卡斯特信息技术有限公司(BFIT)投资500余万元倾力打造的专业数据服务平台。
北京福卡斯特信息技术有限公司(BFIT)是国内专业的数据、信息和软件服务提供商, BFIT 始终坚持服务第一、技术领先的理念,自创立以来,凭借先进的软件开发技术和完善的数据服务,深受广大用户欢迎。其自主开发的EPS数据平台被冠以“国内首家专业数据+分析预测平台”,在业界引起强烈关注。
三、数据挖掘的数据来源有哪些?
你好,数据挖掘的数据来源包括但不限于以下几种:
1. 数据库:包括关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等。
2. 网络数据:包括互联网上的各种网站、应用程序等收集到的数据,例如社交媒体、电子邮件、新闻等。
3. 传感器数据:包括温度、湿度、气压等环境参数、GPS定位数据、心率、脑电波等生物参数等。
4. 文本数据:包括电子邮件、新闻报道、社交媒体、博客、论坛等文本信息。
5. 图像数据:包括照片、视频、医学影像等。
6. 音频数据:包括语音、音乐、环境声音等。
7. 其他数据:包括传感器数据、交易记录、物流数据、客户行为数据等。
四、数据可视化的数据来源?
数据可视化一般会经历几步:数据采集,数据ETL清洗加工,数据分析处理,数据挖掘,一般会存到数据仓库中,再到数据可视化展示。一般数据的来源有2种途径获取:
1.内部数据采集:
指的是采集企业内部经营活动的数据,通常数据来源于业务数据库,如订单的交易情况。如果要分析用户的行为数据、APP的使用情况,还需要一部分行为日志数据,这个时候就需要用「埋点」这种方法来进行APP或Web的数据采集。
2.外部数据采集:
指的数通过一些方法获取企业外部的一些数据,具体目的包括,获取竞品的数据、获取官方机构官网公布的一些行业数据等。获取外部数据,通常采用的数据采集方法为「网络爬虫」。
五、列举三种成语的来源?
成语来源!
成语是一种现成的话,跟习用语、谚语相近,但是也略有区别。
最主要的一点是习用语和谚语是口语性质的,成语大都出自书面,属于文语性质的。
其次在语言形式上,成语几乎都是约定俗成的四字结构,字面不能随意更换,而习用语和谚语总是松散一些,可多可少,不限于四个字。
例如“快刀斩乱麻”、“九牛二虎之力”、“驴唇不对马嘴”、“前怕狼,后怕虎”,这是常说的习用语;“百闻不如一见”、“真金不怕火炼”、“有志者事竟成”、“路遥知马力,日久见人心”,这是一些经验之谈,表示一个完整的意思,属于谚语一类。
成语跟习用语、谚语是不一样的。
汉语成语的来源主要有五个方面:
一是神话传说,如夸父追日、精卫填海;
二是寓言故事,如刻舟求剑、狐假虎威;
三是历史典故,如负荆请罪、破釜沉舟;
四是文人作品,如老骥伏枥、青出于蓝;
五是外来文化,如功德无量、火中取栗
六、rdd数据块的来源?
RDD是Spark的基石,是实现Spark数据处理的核心抽象。那么,rdd数据块的来源是:
由于,Hadoop的MapReduce是一种基于数据集的工作模式,面向数据,这种工作模式一般是从存储上加载数据集,然后操作数据集,最后写入物理存储设备。数据更多面临的是一次性处理。
而RDD(Resilient Distributed Dataset)是一个弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
RDD具有数据流模型的特点:自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。RDD允许用户在执行多个查询时显式地将工
作集缓存在内存中,后续的查询能够重用工作集,这极大地提升了查询速度。
七、热力图的数据来源?
人流热力地图的计算要基于大数据思维和庞大的数据库,通过极其强大的计算分析系统分析整合而成,人流热力地图是一个集据采集、分析、处理、计算、归类、展示于一体的人流量监控监测的服务平台,各地图的数据采集是多样的,处理方式、展现方式也是多样的,但共同之处是形成的地图能发挥巨大作用。
八、中茶的数据来源?
中茶数据来源可能有多种,其中包括:
中茶公司内部数据:中茶公司作为中国茶叶行业的领军企业,拥有庞大的数据积累和经验。这些数据包括茶叶种植、生产、加工、销售等各个环节的数据,以及消费者需求、市场趋势等方面的数据。
调研数据:中茶公司可能会通过市场调研、消费者调研等方式,获取有关市场趋势、消费者需求等方面的数据。这些数据可以帮助中茶公司更好地了解市场和消费者,为产品研发、营销策略制定等提供支持。
行业协会数据:中国茶叶流通协会等茶叶行业协会可能会发布一些与茶叶行业相关的数据和研究报告,这些数据可以为中茶公司提供参考。
公开数据:一些政府部门、研究机构等可能会发布与茶叶行业相关的数据和研究报告,这些数据也可以为中茶公司提供参考。
总之,中茶的数据来源多种多样,包括内部数据、调研数据、行业协会数据和公开数据等。这些数据为中茶公司提供了宝贵的信息,为其业务发展提供了有力的支持。
九、教育大数据的来源?
教育大数据产生于 各种教育实践活动 ,既包括校园环境下的教学活动、管理活动、科研活动以及校园生活,也包括家庭、社区、博物馆、图书馆等非正式环境下的学习活动;既包括线上的教育教学活动,也包括线下的教育教学活动。
教育大数据的核心数据源头是“人”和“物”——“人”包括学生、教师、管理者和家长,“物”包括信息系统校园网站、服务器、多媒体设备等各种教育装备。
十、有哪些好的数据来源或者大数据平台?
宏观数据 数据圈:http://www.shujuquan.com.cn/ CNNIC: http://www.cnnic.cn/ 搜数网:http://www.soshoo.com/ 万方数据:http://et.wanfangdata.com.cn/ 中国政府网的数据:http://www.gov.cn/shuju/ 国家统计局:http://www.stats.gov.cn/ 国家数据:http://data.stats.gov.cn/ 未来智库:http://www.dcci.com.cn/ 中国知网:http://tongji.cnki.net/ 互联网数据中心-199IT | 发现数据的价值-199IT | 中文互联网数据研究资讯中心-199IT
数据技巧学习 EXCEL技巧网:http://www.exceltip.net/ 人大经济论坛:http://bbs.pinggu.org/ 数据熊猫:http://www.datapanda.net JMP数据分析论坛:http://www.jmpforum.net/ SPSS论坛:http://www.spsschina.cn/ MATLAB中文论坛:http://saslist.net/ 数据挖掘研究院:http://www.chinakdd.com/ 数据仓库之路:http://www.dwway.com/ 统计之都:http://cos.name/ 其他数据 阿里指数:https://alizs.taobao.com/ 百度指数:http://index.baidu.com/ 微博指数:http://data.weibo.com/index 360研究报告:http://zt.360.cn/report/ 微报告:http://data.weibo.com/