大数据分析的必要性？

一、大数据分析的必要性？

大数据技术的应用不在于收集海量的数据信息，而是对于这些海量的数据信息进行分析处理。将海量的各类数据信息经过分布式的处理后就可以得到可视化的结果。主要是借助图形对数据的结果可视化，能够清晰的传达数据结果的信息。

依据数据以及内在的关联模式，利用计算机生成图像可以获得更多的数据信息。

为什么要对数据进行分析呢？

因为大数据不等同于优质数据而且越来越多的数据专家也这样认为，大数据不会自动产生好的分析结果。如果收集来的数据不完整、有纰漏、或者是被破坏过，就可能会导致企业管理者做出错误决策。

美国哈佛大学的教授就曾因为分析数据时对数据断章取义，得出了错误地判断。他发起的是一个大数据分析项目，通过社交网络对社会人群中的工作失业进行分类，来预测美国的失业率有多高。

通过情感分析的办法，他和他的团队分析了社交网络帖子和社会失业人员的关联性。在观察这些内容的时候，研究人员发现关于工作的帖子在急剧的上升，随后它们发现这个工作的帖子和失业率没有丝毫的关系。因为它们忽略了“乔布斯”的名字也是有工作的意思，正好乔布斯去世不久，有很多人是在贴吧纪念他，所以这个关键词和失业率无关。从这个例子中我们就会了解到应该先分析数据的来源与数据的准确性，再去做决策。

“乔布斯”的名字具有双重的意思，这也只是诸多事件之一。在大数据领域内工作的人员多少都遇到过这样的问题。有些关键字的数据信息在短期内还行，但从长远的目光去看，会带来毁灭性的伤害。这就需要企业收集更多的关键字信息来解决问题，这就需要更多的人来参与。

可以在百度页面搜索一个关键字，便会看到有相关的和没有相关的页面同时出现，如果不更改关键字，再接着页面往下浏览，就会发现这些页面的内容与最初搜索的关键字正在以某种形式偏离，有时候偏离的比较小，有时候偏离的会很大。

大数据发展以来，这也不在是一个新的问题，因为大数据不会自己产生良好的分析结果，“乔布斯”的例子就很经典，数据只是一种表现形式，而不是智慧。

大数据的内容分析是关键。然而，越来越多没有经过分析的数据正在帮着企业下决定。华尔街的报纸曾报道，医疗保险公司利用大数据为用户创建个人资料。该公司的用户数据信息是从医院的加大号的病服中收集来的，这样的数据信息无疑是不够准确的。

鼓励人们健康的生活是一件好事，但这方面涉及到个人隐私就显得让人不安。收集病人的病服会使病人感到不安而且这种隐私的泄露也是很严重的。曾有报道公布，一个人购买药物的记录被一家保险公司得到，就拒绝为其上医疗保险。因为从这个人的买药记录中看出这个人有心理健康问题。

大数据是一个辅助企业的工具，它将大量的信息呈现在企业面前时，需要企业去理解分析，才能得到有价值的东西。

二、功能对等理论应用的必要性？

为使源语和目的语的之间的转换有一个标准,减少差异,尤金·A·奈达从语言学的角度出发,根据翻译的本质,提出了著名的“动态对等”翻译理论,即“功能对等”。在这一理论中,他指出“翻译是用最恰当、自然和对等的语言从语义到文体再现源语的信息”(郭建中,2000 , P65) 。奈达有关翻译的定义指明翻译不仅是词汇意义上的对等还包括语义、风格和文体的对等,翻译传达的信息既有表层词汇信息也有深层的文化信息。“动态对等”中的对等包括四个方面:1. 词汇对等,2. 句法对等,3. 篇章对等,4. 文体对等。在这四个方面中,奈达认为“意义是最重要的,形式其次”(郭建中,2000 , P67) 。形式很可能掩藏源语的文化意义并阻碍文化交流。因此,在文学翻译中,根据奈达的理论,译者应以动态对等的四个方面作为翻译的原则准确地在目的语中再现源语的文化内涵。

三、市场行为数据分析的必要性？

客户资源挖掘潜力客户，策划成本价格，中间环节好

四、司法大数据的必要性和意义？

司法大数据对公正司法、司法公信来说是一场革命，是历史为我们提供的一次难得的机遇。同时，司法大数据为人民法院、人民群众、当事人带来了巨大的便利，让司法贴近人民，便于正义的实现。当然，司法大数据更给我们带来了严峻挑战，激励我们解放思想、开拓进取，勇于立历史潮头，发时代先声。我们要善于运用司法大数据和信息化技术，增强中国的法治实力，造福人民。

五、大数据的重组数据应用例子？

大数据影响到几乎所有行业和任何规模的组织，从政府和银行机构到零售商。

比如制造业借助大数据的力量，行业可以转向预测性制造，从而提高质量和产量，并最大限度地减少浪费和停机时间。大数据分析可以跟踪流程和产品缺陷、规划供应链、预测产量、增加能源消耗以及支持制造的大规模定制。

或者零售零售业很大程度上依赖于客户关系的建立。零售商需要他们的客户、最有效的处理交易的方式，最战略性的方式，以恢复失效的业务，而大数据为此提供了最佳解决方案。起源于金融领域，使用大量数据进行客户画像、支出预测和风险管理成为零售行业必不可少

六、手机应用的数据为什么会占这么大空间？

现在手机都有自动缓存功能。这样可以降低网络流量的使用。但是呢，随着时间的使用时间增长，缓存的文件也越来越多，这样可使用的手机空间就大大减少了。特别容易导致手机卡顿、死机，需要进行清理缓存。清理的步骤如下：

1、首先去应用中心下载一个腾讯手机管家，然后安装完成。

2、打开管家，点击健康优化功能，然后再选择垃圾扫描，就 能自动扫描出缓存文件多的软件。然后进行清理就可以了。

3、打开微信/设置/通用/存储空间/清理微信也可以进行清理微信的缓存。

七、制定数据安全法的必要性？

出台《网络安全法》，可以补上我国参与国际网络安全治理的短板。我国的网络安全法制化水平和西方发达国家相比还较为落后，限制了我国与其他国家的网络安全合作和参与国际网络空间安全治理。很多国家的政府和行业组织在评估网络安全状况时，都明确指出中国缺乏明确的法律规定和保护能力，因此都不愿意和中国政策对等合作交流，限制中国代表参与相关的规则制定。

　　特别是在隐私保护、数据跨境和个人信息安全领域等关键网络空间国际规则制定的领域，对中国一直或明或暗的排斥。如美欧发布了新的《隐私盾》协议，规定美欧之间加入协议的企业可以自由的传输数据。但这些国家却不愿意跟中国签署类似的数据跨境传输协议，认为中国没有法律保

障，不能对数据进行严格保护。因此，中国的数据可以向外流通到美欧，但是很多在欧美经营的中国企业，却不能将相关的数据传回中国。这不仅提高了企业经验成本，同时也对我国的国家主权是一种损害。《网络安全法》的发布和实施，可以有效提高网络安全保护水平，让我国能够有底气更主动、更积极的参与相应的国际规则制定。

八、元数据的生活应用？

元数据是对数据资源的描述，英文名称是“Metadata”，通常被解释为data about data，即关于数据的数据。元数据是信息共享和交换的基础和前提，用于描述数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征。

随着信息技术不断发展，以及人们对信息共享的迫切需求，元数据技术被应用于更多的领域，如：在图书馆与信息界，元数据被定为提供关于信息资源或数据的一种结构化的数据，是对信息资源的结构化的描述；在数据仓库领域中，元数据被 被定义为描述数据及其环境的数据；在软件构造领域，元数据被定义为在程序中不是被加工的对象，而是通过其值的改变来改变程序的行为的数据。

九、数据透视表的应用？

第一，首先打开一个已经填充好的中第一，首先打开一个已经填充好的Excel表格。

第二，点击选择表格中数据表的任何一个数据。

第三步，在上方选项卡中找到并点击插入选择数据透视表。

第四，这时会自动选择数据表中的数据弹出窗口，点击确定，最后，在右侧字段列表中勾选要查看的数据就可以了。

十、应用程序和应用数据的区别？

数据管理的规模日趋增大，数据量急剧增加，文件管理系统已不能适应要求，数据库管理技术为用户提供了更广泛的数据共享和更高的数据独立性，进一步减少了数据的余度，并为用户提供了方便的操作使用接口。 数据库系统对数据的管理方式与文件管理系统不同，它把所有应用程序中使用的数据汇集起来，以记录为单位存储，在数据库管理系统的监督和管理下使用，因此数据库中的数据是集成的，每个用户享用其中的一部分。