网页设计师如何形成自己的设计风格？

一、网页设计师如何形成自己的设计风格？

设计师如何形成自己的设计风格呢？这几乎是每一个UI设计师的疑问，网页设计师是UI设计师中的一种。

当你产生这个疑问时，请先自我思索下：

1，我个人的专业水平程度、工作中涉及到的项目、设计环境怎样？

2，我所理解的“设计风格”是什么？

深入发掘问题，你自己已经能得到部分答案：

1，专业还处在爬坡期的中高级以下设计师，设计表现力可能还不够好，主要有以下几个方面：

（1），最浅层的软件使用不熟练；

（2），没有相对系统的设计思考方法，拿到一个项目后，不知道从哪里开始；

（3），缺少设计创意，开始画图了，找不到灵感；

（4），拿来主义会比较多，复制很容易，但自己重新做时，又会卡壳；

（5），感觉自己已经很熟悉一个产品了，但系统性的视觉设计总结做不好，比如，让你做components整理，component归类错误；

（6），总是很着急做设计，但要么速度跟不上来，要么设计效果不好；

（7），等等。

2，工作中涉及到的项目是否真的锻炼了你的专业能力呢？这个问题不容忽视，在一家企业做美工和在一家企业做设计师，最终的结果不一样。有的时候，你做不好设计，可能不是内因，而是外因：

（1），只是整个项目的一小颗螺丝钉，一直重复做一件事，比如处理图片，做了一年，这个当然没法形成自己的风格；

（2），产品本身特性，需要创意设计很少，比如ERP产品，五年、十年都差不多，只不过细节越做越细了。这个当然也没法形成个人风格；

（3），我做网页产品，面相对广一些，但企业对网站有严格的限制，比如板块限制、布局要求等，而且好几年要求都不变，这种情况做起设计来就是死磕；

（4），项目本身对设计不是很重视，图画完交上去就行。这种失去了成长的机会；

（5），等等。

3，设计环境，尤其是团队成员所营造的专业氛围，对一个设计师的成长是非常非常重要的。这也就是为什么好多设计师，宁肯降薪，也要去一家有正规UED的大公司：

（1），团队其它视觉设计师厉害吗？我能从他们身上学到东西吗？他们是怎么做到那么厉害的？

（2），大家好交流吗？是不是有很轻松的设计沟通习惯和文化？

（3），资深、专家或设计总监，他们是不是带着大家在更好的设计上冲，一直源源不断的有好的设计idea冒出来？

（4），团队有没有制定导师计划和个人成长计划，帮助我在设计上做的更好？

（5），有没有对外沟通和交流？我的视野能不能扩大？

自我反问以上问题，有些症结和答案已经自我明了了。

4，设计风格是什么？

（1），有效而合理的设计；

（2），统一的视觉感受；

（3），高品质的设计表现；

（4），在某个设计领域可能会做的比较垂直；

（5），风格成体系化；

（6），个人识别度高，即有了鲜明个人色彩；

（7），等等。

这些是通常大家理解的统一设计风格，但你是否意识到其它点呢？

（1），形成了个人的思维模式和方法论；

（2），有系统的视觉设计知识体系；

（3），有自己的设计积累，比如素材、模板等，把以往经验模板化了；

（4），开始做一个设计时，更愿意先思考，而不是，先看网上图片，认为思考大于参考；

（5），在某个领域因为自己深入的研究，这个领域的设计风格做的最好；

（6），等等。

希望通过这些思考，能明确“个人风格”到底是什么，先更深入了解问题本身。

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接下来，谈下我对怎么做的思考：

形成个人风格，从设计审美、思维学习、表现手法锻炼、综合实力四个方面提升：

1，设计审美

（1），线上多看专业网站，如Dribble、Behance（强烈推荐）、Pinterest等；

（2），线下多看参观展览，比如艺术展、绘画展、雕塑展、工业设计展等，都可以，审美是相通的；

（3），专业书籍阅读，如果基础不好，可以从最初的色彩理论、几何图形理论等方面着手。

2，思维学习

（1），跟周围优秀设计师，或者网上优秀设计师学习，观察他们做一个设计时是怎么思考的？

（2），不要什么都吸收，思维的东西，只选择适合自己的思维方式，结合自己创造，形成自己的思维模式。比如，有些设计师画图时，更愿意从色彩研究着手，因为他认为，色彩很影响人的心理感受；

（3），设计的先后顺序、设计重点、设计关键词、合理风格、模块化部分、设计亮点、设计规范等等这些，都要在思维学习里完成。

3，表现手法锻炼

没有捷径，只有不断练习。有个著名的10000小时定律，连山本耀司先生都相信他的力量。锻炼表现手法，最好的捷径就是每天画，不间断。从开始临摹，到后面自我创造。让自己的设计不落后，直到能够脱颖而出，领先设计潮流。

另外，不要限制自己的表现形式和表现工具。PS、Sketch、AI、AE等，要尝试用不同的工具，实现自己的目的。

还要有意识积累，建立自己的设计资源库，包括照片，矢量插图，模板等。

4，综合实力

一个设计师的设计表现好，这个属于他的专业能力的体现，但一个人要称之为“个人风格”，还会包含其它方面：

（1），精神气质；

（2），文化涵养；

（3），沟通、说服力；

（4），举止行为；

（5），个人理想和追求；

（6），等等。

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总结：

一个人的设计风格是逐步形成的，个人风格又是不断进化的。同时，个人的精神、行为层次也应该是不断优化的。这样，才能称之为独特个人设计风格。

二、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

三、肺大泡如何形成的？

绝大多数肺大泡是由于感染、吸烟、肺纤维化及生理衰老导致的。临床研究表明绝大多数肺大泡是由于感染、吸烟、肺纤维化及各种各样的原因导致的。肺大泡可以单发，也可以多发，肺大泡与纤维的肺组织无明确界限。

四、在数据库设计中，数据流图是哪个阶段形成的？

需求分析阶段从数据传递和加工的角度，以图形的方式刻画数据流从输入到输出的传输变换过程。数据流图是结构化系统分析的主要工具。

五、活动设计的形成过程？

1.为完成计划而产生设计灵感。2.利用各种资源设计活动。3.规划活动中预案。4.提供活动实施报告。

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六、大纵湖如何形成？

大纵湖，属里下河水系。为古射阳湖经分化解体后的残迹湖之一。大纵湖地处里下河平原腹地。湖形略近椭园形。属碳酸盐类类钠组淡水湖，面积约21平方公里。

七、数据是怎么形成的？

1.数据集成：构建聚合的数据仓库

将客户需要的数据通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全位实时的汇总采集，为企业构建自由独立的数据库。消除了客户数据获取不充分，不及时的问题。目的是将客户生产、运营中所需要的数据进行收集存储。

2.数据管理：建立一个强大的数据湖

将数据库中的数据经过抽取、清洗、转换将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，通过在分析数据库中建模数据来提高查询性能。合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合，以创建数据的可视化图标使用户能更直观获得数据价值。为内部商业智能系统提供动力，为您的业务提供有价值的见解。

3.数据应用：将数据产品化

将数据湖中的数据，根据客户所处的行业背景、需求、用户体验等角度将数据真正的应用化起来生成有价值的应用服务客户的商务办公中。将数据真正做到资产化的运作。

八、地下大裂谷是如何形成的？

穿越见过没有开发的裂谷！

裂谷在板块构造学中是大陆崩裂、大洋开启的初始阶段,是洋盆的雏形,但并非都会演化发展成为大洋。当裂谷中止伸展开裂，停止发育，则裂谷坳陷就可被各类岩石所充填而失去构造形态特征。当裂谷在三联点上与活动带相接，则裂谷内的大量碱性火山岩系常与活动带内火山岩系呈过渡分布，在裂谷内形成巨厚的火山沉积岩石建造，若就此停止发育，则成为裂谷的夭折支，称为坳拉谷。如东欧地台中、晚古生代的大顿巴斯区，中国华北克拉通中、晚元古宙的燕辽区和中条区的坳拉谷构造系。

九、关于齿轮设计，在没有数据的情况下，如何确定模数？

机械设计中圆柱直齿轮已知齿轮模数如何确定齿数？

——首先，根据传动比确定齿数。小齿轮齿数应该大于最小齿数17齿。另外，根据中心距确定齿数。综合考虑上述两项内容，最终确定齿轮的齿数。在国标里没有相关规定？

——没有这个规定。

十、大数据时代的形成

在当今社会，大数据时代的形成已经成为一个备受关注的话题。随着科技的迅猛发展，数据量呈指数级增长，大数据已经逐渐渗透到各个行业和领域之中，对我们的生活和工作产生着深远的影响。

大数据概念的演变

大数据一词最早由美国科学家约翰·马库斯（John Mashey）提出，用以描述巨大的数据集合，这些数据量大到无法使用传统的数据处理工具进行处理。随着互联网的快速发展，大数据概念得到了进一步的普及和应用。当前，大数据不仅仅指数据量庞大，更强调数据的多样化、实时性和高速性。

大数据对社会的影响

在经济领域，大数据时代的形成让企业拥有了更多更全面的数据信息，可以通过数据分析做出更加精准的决策，提高运营效率，降低成本，实现更好的商业价值。在医疗领域，大数据的运用可以帮助医生更好地预防、诊断和治疗疾病，提高医疗服务水平。同时，大数据也对政府决策、城市规划、科学研究等方面产生了深远影响，推动着社会的发展和进步。

大数据时代的挑战

然而，大数据时代的形成也带来了一系列挑战。首先是数据隐私和安全问题，大量数据的存储和传输可能会导致个人隐私泄露和数据安全问题。其次是数据质量问题，数据的准确性和完整性对于数据分析的结果至关重要，而大数据时代面临着数据质量参差不齐的挑战。此外，数据治理、人才短缺等问题也需要我们认真面对和解决。

大数据的未来发展

虽然大数据时代面临着诸多挑战，但大数据仍然被认为是未来发展的重要驱动力。随着人工智能、云计算、物联网等技术的不断发展和普及，大数据的应用场景将进一步扩大，数据处理和分析的能力将得到进一步提升。未来，大数据将在更多领域发挥重要作用，为社会的发展带来更多机遇和挑战。