如何利用数据有效性进行数据筛选？

一、如何利用数据有效性进行数据筛选？

数据有效性是 Excel 中的一个功能，可以帮助用户对数据进行筛选和限制。以下是如何利用数据有效性进行数据筛选的步骤：

1.打开 Excel 并创建一个新的工作表。

2.在单元格中输入需要筛选的数据，例如学生的基本信息，以性别为例，在空白的单元格上输入“男”“女”。

3.选中包含数据的单元格，然后点击 Excel 工具栏中的“数据”选项卡。

4.在“数据”选项卡中，点击“数据验证”按钮。

5.在弹出的“数据验证”对话框中，选择“设置验证规则”选项。

6.在“设置验证规则”页面中，选择“验证条件”并点击“确定”。

7.在“验证条件”页面中，选择“大于等于”或“小于等于”等条件，然后输入筛选的数据范围。例如，如果要筛选性别为“男”的数据，可以输入“男”作为条件。

8.点击“确定”按钮，完成数据验证设置。

9.现在，当用户在单元格中输入数据时，Excel 将根据设定的数据验证规则对数据进行筛选，只有符合条件的数据才能被输入。

通过以上步骤，您可以利用数据有效性对数据进行筛选，从而提高数据的准确性和一致性。

二、excel如何利用数据有效性快速输入？

1、我们首先选择鼠标单击打开我们制作的EXCEL表格。

2、我们设置性别，你不能输入数据，我们直接点击选择“男性”或“女性”，我们选择性别中的单元格并单击菜单数据 - 有效性。

3、在数据有效性中设置数据有效性的条件是序列，然后源中输入的“男性，女性”用逗号分隔英文。

4、我们现在不需要输入男性和女性，只需使用鼠标选择。

5、例如，ID号通常是18位数。我们首先将ID号的单元格格式设置为文本。因为超过11位数字将用科学记数法表示。

6、然后我们可以设置ID卡单元格中数据的有效性。设置数据有效性的条件是文本长度，数据长度设置为18。

三、如何利用大数据？

1.可视化分析

大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

2. 数据挖掘算法

大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统

计

学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如

果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。

3. 预测性分析

大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

4. 语义引擎

非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

5.数据质量和数据管理。 大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

四、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

五、厕所太大如何有效利用？

1、做好收纳工作卫生间其实是最需要储物的地方，小卫生间的收纳就是利用好各个角落。

2、布局是重点巧妙的布局，选择合适小巧的洁具，学会使用镜子，这些都可以让卫生间小而不乱。

3、色彩和灯光是两大利器如果你的卫生间很小预算也不多，那请你一定要善用色彩和灯光这两件东西。

六、大数据企业如何利用？

1、基于客户行为分析的产品推荐。

2、基于客户评价的产品设计

3、基于数据分析的广告投放

4、基于社区热点的趋势预测和病毒式营销

5、基于数据分析的产品定价

6、基于客户异常行为的客户流失预测

7、基于环境数据的外部形势分析

8、基于物联网数据分析的产品生命周期管理

七、如何有效利用图书馆？

利用图书馆?问我吧！我就是一个很好利用图书馆的人！我们都知道，图书馆是免费的，所以，她就成了一个读书圣地。

1、去图书馆可以减肥。不信？去图书馆最好是走路，这样才有“读万卷书，行万里路”的意境。天天读书，天天走路，不瘦才怪！

2、免费书店。现在的书，一本起码要20多元，买一本还可以，但一套就会买穷人了！看书能免费，简直是读者的一大福音啊！再说，现在书的种类繁多，什么内容都有。一有什么事，跑图书馆准没错！

八、如何能将海水有效利用？

海水淡化是海水利用的重点，到了21世纪中叶，也许我们会看到这样一个景象，每个岛屿或缺水的沿海城市都建有海水淡化工厂。这些工厂里大多采用蒸留法和反渗透技术来制取淡水。到时候全世界使用的水资源中有1/5以上来自海洋。

反渗透法是利用孔径比纳米还细小的半透膜滤去盐份来制取淡水的。另外，还有人设想由于反渗透法制取淡水是在一定的压力下实现的，假如把海水淡化装置放在海底，就可以利用海水自身的压力来获取淡水，对海上城市或石油钻井平台非常实用。

出海远洋只要带一台海水淡化设备就可以满足船上的淡水供应。采用蒸留法制取淡水，主要是利用热能来实现的，在有核电站和热电厂的条件下采用这种技术可以充分利用电厂余热大大减少能耗。

海水是含有多种物质的混合液体，从海水中提取铀可用于核电站的运行，以电力作为海水淡化的能量，可制取淡水，用海水淡化后的浓盐水可作为提溴和制盐的原料，也可以进一步提取钾、镁、锂、碘和重水，这样环环相扣，从而形成物资高效利用的生态工业。

也许再过几十年随着海洋化工的发展，海水淡化反而成为了副产品，人类用水量可大辐度增加。农业用水占人类用水总量的70%，海水农业是当今研究和开发的热点之一。21世纪，随着我国基因工程技术的飞速发展，耐海水植物的基因被转接到水稻、蔬菜等作物上，到那时，人类可在海湾或滩上方便地种植各种农作物，并直接利用海水灌溉。不用再为缺水、干旱而担忧。海水农业将成为人类食品供给的重要基地。

拥有13.7亿立方千米的海水是我们人类取之不尽的宝库。21世纪海水的综合利用必将使我们的生活更加美好。摘自北京科普之窗

九、如何利用大数据进行预测？

大数据另一核心就是预测，它能够让企业在预测中迎接现实。企业把数学运算应用到海量的数据中来，来预测未来可能发生的事情。

预测是大数据的力量的核心，已经被多次证明。微软公司认为：“微软生产的一款数据驱动软件，能够通过风扇、空调、电器、电灯等电器积累下来的海量数据，便可知道怎样节省能源的浪费，就这个数据的搜集可以为世界节省43%的电能。”与此类似的事情，还有谷歌对于关键词的搜索进行分析，它能够比政府检测部门提前两周预测到流感的分布情况，提供预警服务。

大数据的出现，可以对数据进行分析获得对商机、社会服务的预测，大数据从局限于学术圈子扩大到了商业机构和政府部门。大数据开启了一个重大的时代转型。就像是望远镜让我们看到了宇宙的广阔，显微镜让我们看到了看不见的东西一样，大数据正在改变我们的生活方式和对世界的了解，成为了众多发明和服务不可缺少的工具，而大数据对于世界更多的改变还没有到来。维克托·迈尔-舍恩伯格曾说，利用大数据预测商机，将成为行业人士争相追捧的焦点。

如今各界对于大数据都是格外的关注。首要原因在于，大数据的预测在在一般情况下预测很准，可以给很多人带来利益。比如股民们可以利用大数据预测股票走势，如果大数据可以预测到股票的趋势，会赢得大部分股民对于大数据的关注。在世界杯期间，如果大数据可以根据比赛的记录球员群的信心预测比赛的输赢，那么也会赢得球迷们的关注。在以后的的奥运会或是世界杯上，大数据也会扮演重要角色。

从以上的几个案例来看，很多人对大数据预测有了一定的了解，不过还值得大家思考的是如何提升大数据预测的精准率呢？

一方面，大数据应用的范围和领域越来越广，但是有的领域不存在大数据，也就是说，大数据还没有覆盖到有些领域中去，在这种情况下，大数据的预测就有可能会出现预测不准的情况。

另一方面，要想利用大数据预测必须建立好数据模型，在2015年的世界杯期间，百度、谷歌、微软等互联网巨头对64场比赛的胜负结果以及冠军全部进行了预测。无论是决赛还是淘汰赛，百度的预测都非常精准高达100%，甚至比微软和谷歌的精准度还要高出很多。其中预测精准度的原因就是它们采用了不同的数据模型，才导致了预测结果相差甚远。

要想建立数据模型应用到预测当中去，我们应当怎么做才能从中获取收益？

有人将自己的积蓄都花费在股市交易预测系统上，但结果是一无所有。利用大数据去预测就意味着要依据预测结果去行动，要在预测和实践中学到东西并尊重数据所揭示的规律。要想利用大数据做到精准的预测必须做到这一点，否则，它们只能失败。

十、传统行业如何利用大数据？

第一：建设完整的大数据体系。在大数据落地应用的过程中，企业要想利用大数据，首先就要搭建一个完整的大数据体系，这个体系包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析和数据呈现。

第二：搭建专业的大数据技术团队。大数据技术的应用要结合企业自身的实际情况，对于小型企业来说可以从基础的报表开始陆续实施大数据计划，而对于大型企业来说，就需要搭建一个完整的大数据技术团队了。

第三：建立大数据思维。在大数据时代，作为企业管理者来说一定要建立大数据思维方式，简单的说就是如何通过数据创造价值。