大数据培训有用吗-科压科技

一、大数据培训有用吗

大数据培训有用吗

对于当前大数据行业来说，大数据培训无疑是一个备受关注的话题。在信息技术不断发展的今天，让我们来探讨一下，大数据培训究竟有没有用处。

众所周知，随着互联网的高速发展，数据量呈爆炸式增长，如何更好地利用这些海量数据成为了企业和个人面临的重要问题。大数据培训作为应对这一挑战的一种方式，吸引了越来越多的关注者。但是，大数据培训真的有用吗？让我们来逐一分析。

大数据培训的优势

首先，大数据培训有助于培养相关技术人才，提高其数据处理和分析能力。在当今竞争激烈的就业市场中，具备大数据分析能力的人才往往更受企业青睐。通过系统的培训，可以让学员掌握大数据处理的技术和方法，提升自身的竞争力。

其次，大数据培训有助于拓展视野，了解行业最新动态和发展趋势。在课程学习过程中，学员不仅可以学习到理论知识，还能通过实际案例了解行业应用，从而更好地适应市场发展变化。

大数据培训的不足

尽管大数据培训有诸多优势，但也存在一些不足之处。首要问题在于，大数据培训市场良莠不齐，质量参差不齐，存在着培训机构宣传脱离实际的情况。因此，学员在选择培训机构时需要谨慎对待，多方考察，确保选取优质的培训资源。

此外，大数据培训课程内容通常较为专业和复杂，需要较高的学习成本和时间投入。对于已经拥有一定工作经验的从业人员来说，如果无法充分利用课程学习的机会，可能会导致投入产出不成比例。

如何评价大数据培训的效果

针对大数据培训的实际效果评价，可以从以下几个方面综合考量。首先是学员的就业情况，通过跟踪学员的就业情况可以了解培训的实际效果。其次是学员的学习体验，包括培训内容的实用性和易学性等方面。最后是学员对培训效果的主观评价，通过问卷调查等方式获得学员的反馈。

在评价大数据培训的效果时，还应该结合行业需求和个人发展规划，量身定制适合自己的培训方案。只有将培训内容与实际需求相结合，才能更好地提升个人职业素质和竞争力。

结论

综上所述，大数据培训对于提升个人技能、拓宽职业发展渠道具有一定的积极作用。但同时也要认识到，大数据培训并非一劳永逸的解决方案，学习是一个持续不断的过程。因此，在选择大数据培训时需要理性客观看待，根据自身需求和发展规划做出明智选择。

总的来说，大数据培训的价值取决于个人的学习态度和能力，只有敢于不断学习、不断进步，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。

二、报人工智能培训班、大数据培训班有用吗？

我已经通过报班成功转行人工智能了。

之前算是有过短时间自学吧。对于大数据方向之前也有考虑过，所以对于你这个问题，我觉得我来回答再合适不过了。大数据的话没必要培训，B站蹭免费的成套的课程视频就可以，无非就是后面需要找个人指导简历，完全不需要花几万块去培训。而人工智能，普通培训班不建议楼主去参加，无论是课程深度还是实战项目，都很难达到企业真正应用的级别，所以需要选择好机构。

先说下我的背景，本科财务管理专业，完全的IT行业小白。

一开始我本来想学数据分析或者Java大数据开发的，虽然“男怕入错行，女怕嫁错郎”，但是作为女生，我也是很担心入错行业，毕竟我也是毕业好多年了，也承担不起高昂的试错成本。所以没有只听培训机构老师说大数据开发多好，行业多缺人什么的。我去详细咨询了一些身边的IT行业从业的朋友，了解到数据分析师和Java大数据开发现在在就业市场已经相当饱和了，人工智能算法人才更抢手，而且也包含数据分析内容。所以我就考虑学习人工智能。但是像python，数据库这种我是完全没有接触过的，相当于学习的话也是要从零开始。

刚开始我比较纠结，不知道自己到底能不能学会，而且就是不知道怎么去选择靠谱的机构，因为实际上我对人工智能了解也并不很多，甚至不知道如何从学起。

所以我当时去B站看了看一些相关的人工智能课程的视频，大致了解了下行业。

因为之前工作工资也不高，也没存下什么积蓄。想着钱都要花到刀刃上，所以就是很谨慎选择机构。从百度上面搜索了一些有人工智能课程的机构，比如开课吧、黑马程序员、贪心学院、深兰科技的课程等等。

为此我也做了不少功课，也就是筛选机构的攻略，所以算是对行业的一些门道有所了解了。

比较下来我感觉培训机构很不靠谱，原因有几点：

1、AI行业更新的速度是飞快的，而培训机构无法天天更新课程，所以技术无法与企业研发一线的技术接轨。

2、培训机构的所有师资都脱离了研发一线，没有真实的工作经验，还看到有同学说学习完了去企业面试，遇到不会的问题回去培训机构问老师，老师也不会,因为他们自己也没工作过，也无法解答；

3、培训完还是无法具备有真实的项目经验，而企业恰恰对工作经验和项目经验是非常看重的。

就是虽然比较过来比较过去，无非都是培训机构和培训机构的PK，也没比较出一个大的不同

不过，我得出的一个选择机构的结论：

1、人工智能课程的导师必须本身是在做算法工作的

2、机构必须要由真实的AI项目研发作为依托，否则根本无法接触到商用交付项目，更不用提企业需要的工作经验和项目经验了

3、机构必须是专注于人工智能研发的，不能是仅仅是一个专注人工智能培训的培训机构，更不能是一个综合性的培训机构，它必须有真实的落地应用的AI产品才行

下面是我通过调研，了解的一些现在人工智能机构的情况：

黑马程序员（传智）：

我知道黑马这个机构是因为之前想学Java，而且是考察了很久觉得黑马的Java不错的，后面考虑学人工智能了，他们销售给我打电话，告诉我他们也有人工智能课程，我当时还挺诧异的，培训机构课程还真是说开就开。但是这种传统培训机构规避不了的问题就是所有全职老师都是本身没有从事算法工作的

贪心学院：

贪心学院我当时也考虑过，虽然他们也是培训机构，但是他们数据分析，人工智能都有。我当时考虑学数据分析的时候，贪心也是优先选择的考虑之一。但是人工智能他们的课程就是分的比较散。nlp，cv，推荐全部都是要单独报课学，加起来不便宜。虽然说你可能打算后期主攻一个方向，当时我其实在学习的时候还没有明确的感兴趣的方向。并且我了解到就业市场中，对于各方面都有所了解的人才其实是更具竞争力的，我个人觉得这种分散的课程的性价比就不算很高。贪心也提到可以去合作企业，但是没有明确的合作企业具体是哪一家，我当时就是怕后期企业这块无法对接

开课吧：

之前广告看的挺多，感觉是一家比较有名气的培训机构。当时好像宣传保证多少以上薪资，不然就退费。后面了解了下培训机构的这种所谓的“承诺”的套路，果断放弃了。还有一个重要点，就是看到网上说开课吧的人工智能学费年前年后降价一万......感觉这也.....

深兰科技：

本身就是AI研发企业，授课+实践，学习过程可以参与到深兰科技在研项目中，积累真实的工作经验和项目经验。因为深兰科技全国分子公司迅速扩张，所以，学费的话有深兰科技补贴，比培训机构便宜不少......

对比再三，我感觉深兰科技的学习模式更适合我，所以就选择了深兰科技的课程。

总体学下来我的感受有几点：

1、讲课循序渐进，也照顾到0基础的学员，初中高阶内容都有

第一次上课给我的印象太深了，现在都还历历在目，也一定要拿出来说一说。

第一节课讲的是搭建环境及python的基础内容，我之前有过自学，但是一直无法理解的是为什么要同时搭建conda和pycharm环境。就通过第一节课，之前自学过程遇到的一些疑难问题都是一扫而光。

代码老师也是从头到尾带着敲，遇到问题随时在直播提问，代码遇到报错自己解决不了，直接把py文件发给老师，老师也会帮忙分析调试。无论是线上线下的同学老师都照顾比较周全，遇到环境搭建的问题，老师还会帮忙远程。

我当时觉得这个课程好的很大优势就是在于他的实战项目很多，除了授课阶段接触的一些大大小小的项目之外，在授课阶段结束还可以到深兰科技分子公司项目组去参与深兰科技在研的项目。

2、实践这一块是我感受比较深的，也重点说说：

我去的就是深兰科技的大健康项目组。这个项目也是我之前比较感兴趣的。兴趣是最好的老师，当时也是深兰老师帮忙对接的。授课阶段其实已经能学到不少东西了，实践的时候更多的是让你参与到真实的研发环境中，让之前所学的内容都变得立体。深兰比较好的一点就是研发的范围比较广，所以很多产品是有硬件为载体的，到项目组实践就是可以接触到大量的以应届为载体的产品，比如人工智能芯片、人工智能机器人等。我所在的大健康项目做的产品就是AI智能魔镜，仅需扫描面部几秒，就可以得出身体各项指标的数据。我看到深兰科技机构号也发布了这款产品的视频：

具体在里面负责的工作内容就先保密了，因为当时去项目组实践是有签保密协议的。好像有一位学姐，当时就是分享了在深兰科技学习然后入职的经历，把工作的内容发到知乎涉及到了一些商业机密，还被批评教育了。

刚开始学习我还有些担心python学不懂，因为深兰科技本身做人工智能研发，所以课程内容很深，基础python他们的大纲写的也不多。但我学下来感觉基础部分还是挺多的，比较细致，及时像我这样的小白也能掌握，我觉得可能就是因为课程比较系统，对于知识有侧重吧。

对了，也提醒下大家，千万不要选择那种培训机构的人工智能课程，一大半时间都在讲python课的，讲python的内容对于一个机构而言是最容易的，而人工智能机器学习和深度学习是最难教的，所以就有一些培训机构避重就轻了。这样学完是无法胜任人工智能算法岗位的。

3、课程和招聘需求接轨

我学完深兰的人工智能课程的时候，其实是有机会可以留在大健康项目的，但是因为想要多对比对比，所以也尝试面试了。当时在找工作过程居然非常惊喜看到有公司把“参加过深兰科技人才培养项目”写进了招聘条件中：

这家公司也是我拿到offer的其中一家。当时我问他们为什么会写这个招聘条件，当时面试官和我说：

1、系统参加过学习，证明有积极学习的态度；

2、参加过深兰的学习，知识的掌握非常全面，对于他们公司在研的项目都能去参与。因为他们之前就招过参加过参加过深兰科技人才培养的同学，挺满意的。

3、深兰的AI行业的大厂，他们希望可以借鉴到一些领先的技术（当然，他们没有直说这一点，意思大概就是这样）

所以，我觉得有过在AI行业的大厂的学习经历对于个人履历来说是有比较大好处的。

这是我整个学习到就业过程的经历。

所以在选择人工智能机构中，最重要的几点就是：

1、人工智能课程的导师必须本身是在做算法工作的

2、机构必须要由真实的AI项目研发作为依托，否则根本无法接触到商用交付项目，更不用提企业需要的工作经验和项目经验了

4、其实你选择机构的同时，其实就是在准备自己的个人履历了，你选择的机构有没有被行业所认可，研发的产品怎么样，直接决定了你能不能通过这个学习获得硬件的背书，就好比为什么有的公司工资不如小公司高，但大家都想去镀金一样的。一般，AI行业的企业也只会认可行业比较头部的AI企业，例如，BAT，旷视，商汤科技，深兰科技，地平线等等的这种企业。所以，无论去哪一家这样的企业，都是能为履历加分的。

所以，其实与其选择一家不确定是否能有真正技术的培训机构不如选择一家AI企业到内部去锻炼，获得的不仅仅只有技术！

另外，不知道你是男生还是女生，有人会质疑女生做算法。女生做算法恰恰是很吃香的，而且行业女生少，所以对于择偶来说，女生做算法也是优势多多，方便在高薪的算法圈找男朋友，哈哈~要不是转行做算法，我现在还是拿着底工资的社畜+单身狗呢！

最后提醒下大家的就是，想要借风口入行的小伙伴们尽早，现在趁就业市场也不存在专业对口的人，像我这样完全的非科班出身的小白都能成功转到算法岗，这样的机会可能也不是一直有的！毕竟大学已经在陆续开设这个专业了，等到这批毕业生毕业的时候，可能就没有那么好入行了！大家一起加油勇往直前吧！

三、大数据培训课程介绍？

为：涵盖大数据基础理论、数据挖掘、分析建模、数据仓库、数据可视化等技术，旨在培养学员在大数据领域的技能和实践能力。其原因是当前数据量日益庞大，对于数据处理和分析的需求越来越高，因此需要具备相关技能的人才。在此基础上，包括各种大数据工具的应用和相关案例分析，以及针对不同行业的大数据应用场景和解决方案。通过学习大数据培训课程，可以帮助求职者更快地适应现代企业的工作需求，也可以提升从业人员的新技能。

四、大数据培训那个最好？

选培训机构应该从以下几点考虑

1、教学质量

2、教学设施

3、教学环境

4、教学服务

其中不错的机构有千峰、达内、优就业

千峰教学方面比达内好一点，但是综合实力比较一般

达内主要靠的是广告宣传，教学实力不敢恭维

优就业教学质量、教学环境、教学设施、教学服务都要高于上述两个

所以我比较推荐中公优就业

也因为我当时就在中公优就业学过；所以对优就业了解比较深

你可以都去看看相互之间有个对比

五、大数据培训需要多久？

最近几年大数据在互联网行业发展非常迅猛，而且在各行各业都得到了不错的效果，尤其市场对于大数据人才比较缺，而且大数据相关岗位的薪资业非常客观。因此，很多人想要参加大数据培训，可是大数据培训一般需要多长时间呢？

1、有大数据基础的学员学习时间

大数据培训时间长短第一决定因素是自己自身的影响。如果学员是计算机专业出身，或者是之前学习过编程语言自身具备一定的编程语言基础，在学习大数据知识就比没有基础的学员学习和理解快一些，上手能力强。如果在之前的学习中对于大数据知识掌握比较扎实，到大数据培训班就可以跳过基础直接学习大数据知识，而且大数据课程对有基础的学员来说是比较容易的。

2、没有大数据基础的学员学习时间

对于零基础的学员，学习时间就不要想着缩减或者是找什么捷径了，因为大数据是一门比较有难度的学科，知识点业比较多，不是轻易就能掌握的知识和技能，必须有足够的时间来保障学习质量，从基础到专业层层深入。所以我们要有充足的时间进行学习。

零基础的学习周期一般是5个月左右，前期学习Java基础，因为想学好大数据技能，必须学好Java编程语言，剩下的时间用来学习大数据相关知识，比如Hadoop、Python、spark等相关知识，讲师带领学员一步步的由浅入深的学习大数据知识。这样的话，学员的学习时间在安排就比较充足，既可以保证学员的学习质量又不浪费学员的时间。

六、大数据培训怎么收费？

目前的市场来看大数据线下培训学习，所需要的学习时间是在5-6个月，大数据培训班的收费大概在18000-25000这样的区间之内，当然，也有的收费不是在这个区间之内的。大数据是现今互联网发展的一大趋势，就业前景广阔，待遇报酬也是比较不错的，同时也是现在很多人选择大数据培训的原因之一。因为大数据体系知识复杂，包括的知识比较多，对于零基础学习难度比较大。

接下来我们来分析一下北京大数据培训是如何收费的，为什么会有所不同。

1.课程内容

上边我们也说到了大数据体系比较复杂，包括的知识比较多，所以在学习的时候不同的方向，学习注重的内容不同，需要大数据培训学习的时间就不同，自然，需要的费用也是不同的。

2.所在地段

在北京这样的地方，不同的地段的场地租用的费用差不是比较大的，在收到场地费用的影响也会导致大数据培训费用的不同。

3.不同的教学方式

不同的教学方式不同可能大数据培训费用也不相同，如果是看视频学习的那么可能费用就低一些，如果是面授课程那么就好高些。

4.食宿

大数据培训一般是不管学员食宿的，如果是管食宿的话和不管的话大数据培训收取的费用是不同的，一般是管食宿的费用高些。

对于大数据的培训费用的收费，是收到许多因素的影响的，市场也是没有一个统一的标准，所以在不同的情况下还是要根据实际情况进行判断的。

七、大数据培训内容，大数据要学哪些课程？

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。 Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。 Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。 Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。 Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。 Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那?你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。 Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。 Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那?它和Pig差不多掌握一个就可以了。 Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。 Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。 Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的?排队买票你知道不?数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。 Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

八、大数据培训课程专业吗？

既然是培训肯定是会专业的，不过选好机构很重要，尽量选择老机构肯定是会专业的，建议你可以去北京尚学堂看看，不管是师资还是售后都很不错，我和我的同学都是在尚学堂报的课，都觉得很不错，是一家有实力的企业

九、大数据培训千锋好吗？

不好因为千锋大数据培训存在如下问题：一、宣传虚假，承诺月薪可达1.5W；二、培训课程过于泛泛，补课费用太高；三、教师缺乏经验和针对性；四、毕业后职业推荐并不可靠，就业信息不足。因此综上所述，大数据培训千锋是不好的选择。如果你想接受大数据培训，可以选择更好的机构，比如说腾讯云大数据课程、阿里云大数据课程，它们更加专业、教学内容更加有针对性，更有助于你的职场发展。

十、大数据培训什么机构好？