一、农业大数据平台主要通过什么来实现数据的收集？
目前来说，您所说的这样的平台还没有存在，有的话基本也在国家和政府手里，市场上所谓的大数据平台大部分只是局部的，而且采集的信息有限，主要看你所需要的大数据是哪一类的，是农产品销售大数据，还是种植信息大数据，还是土地流转大数据，农业跟其他产业不同，包含的内容太多太广，想要做成一个农业大数据平台，那得需要时间和长远规划，现在的农业互联网公司都在为农业大数据做着努力，相信有一天一定会形成一个农业大数据平台，那么有了这个平台，农业目前所面临的许多问题都会得到解决，比如农产品价格信息不对称，农产品种植信息匮乏，造成农产品滞销，农产品品牌效应差，农产品竞争力弱等等问题，所以这是一个长远的规划，需要农业互联网的奋斗者们共同努力。
二、数据湖与大数据平台区别？
对于一个数据湖而言，它与大数据平台相同的地方在于它也具备处理超大规模数据所需的存储和计算能力，能提供多模式的数据处理能力;增强点在于数据湖提供了更为完善的数据管理能力，具体体现在：
1)更强大的数据接入能力。数据接入能力体现在对于各类外部异构数据源的定义管理能力，以及对于外部数据源相关数据的抽取迁移能力，抽取迁移的数据包括外部数据源的元数据与实际存储的数据。
2)更强大的数据管理能力。管理能力具体又可分为基本管理能力和扩展管理能力。基本管理能力包括对各类元数据的管理、数据访问控制、数据资产管理，是一个数据湖系统所必须的，后面我们会在“各厂商的数据湖解决方案”一节相信讨论各个厂商对于基本管理能力的支持方式。扩展管理能力包括任务管理、流程编排以及与数据质量、数据治理相关的能力。任务管理和流程编排主要用来管理、编排、调度、监测在数据湖系统中处理数据的各类任务，通常情况下，数据湖构建者会通过购买/研制定制的数据集成或数据开发子系统/模块来提供此类能力，定制的系统/模块可以通过读取数据湖的相关元数据，来实现与数据湖系统的融合。而数据质量和数据治理则是更为复杂的问题，一般情况下，数据湖系统不会直接提供相关功能，但是会开放各类接口或者元数据，供有能力的企业/组织与已有的数据治理软件集成或者做定制开发。
3)可共享的元数据。数据湖中的各类计算引擎会与数据湖中的数据深度融合，而融合的基础就是数据湖的元数据。好的数据湖系统，计算引擎在处理数据时，能从元数据中直接获取数据存储位置、数据格式、数据模式、数据分布等信息，然后直接进行数据处理，而无需进行人工/编程干预。更进一步，好的数据湖系统还可以对数据湖中的数据进行访问控制，控制的力度可以做到“库表列行”等不同级别
三、大数据平台介绍？
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。 以存储、运算、展现作为目的的平台。 是允许开发者们或是将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”里提供的服务，或二者皆是。
类似目前很多舆情监测软件大数据分析系统，大数据平台是一个集数据接入、数据处理、数据存储、查询检索、分析挖掘等、应用接口等为一体的平台。
四、recover数据恢复平台？
recover42.18中文版是一款非常好用的数据恢复软件。
五、数据总线平台概念？
数据总线平台意思是指集成各个原始数据库并对外提供一种有规则的，可控的数据链接和存储服务。
六、数据录入正规平台？
聚源大数据录入平台可靠。
大数据（big data）是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。
大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。
七、数据平台 主要特色？
数据平台是在大数据基础上出现的融合了结构化和非结构化数据的数据基础平台。
数据平台为业务提供服务的方式主要是直接提供数据集。
以全域大数据建设为中心，技术上覆盖整个大数据从采集、加工、服务、消费的全链路的各个环节，对内对外提供服务。
丰富的大数据生态组件，构成了阿里的核心数据能力，通过大数据生态组件，可以迅速的提升数据应用的迭代能力，人人都有可能成为大数据专家。
八、58大数据平台怎么样？
58大数据平台是58同城公司打造的大数据平台，数据内容丰富，可信度高，非常不错。
九、怎么通过简单地数据来评定汽车数据？
下面这篇文章也许是你想要的
用数据说话：国内7家汽配数据服务商2016开年横向评测
简介：本文对目前能够提供汽配数据的7家公司进行评测和横向对比，分析各自长短和专注方向。希望给从业者和投资人一些参考。
2016年1月1日，是中国汽配行业的分水岭。交通部发布的《汽车维修技术信息公开实施管理办法》对汽配行业产生的影响，笔者就不在这里分析了，已经有很多文章对此进行了介绍。
本文仅关注一条：汽配汽修数据公开了！！
2015年末，已经有多家企业开始涉足汽配数据行业了。
原来这部分东西是少有人关注的，或者说资本还看不懂汽配数据究竟是个什么东西，有什么作用。
不过现在还没等资本方看懂，已经有多家企业宣布完成了千万级别的融资并且正式商用了。所以笔者搜集了汽配数据行业的各家企业进行评测和横向对比。希望给从业者一些借鉴，希望给投资者一些参考。
本文分为如下几部分：
1、汽配数据指什么？
2、汽配数据对汽配行业的作用（了解的朋友可以略过以上两部分）
3、对比的7家企业包括：精友，力洋，昂美，汽配百科网，正时，汽配云，翱特Audatex。
正文开始
1、汽配数据指什么？
我们说的汽配数据主要包括3部分
1.1、VIN码查询
VIN是英文Vehicle Identification Number（车辆识别码）的缩写。也叫17位编码，是汽车的唯一身份标识。它包含了车辆的生产厂家、年代、车型、车身型式及代码、发动机代码及组装地点等信息。
在行车证和汽前车风挡玻璃的角落中可以找到。我们举个例子
比如一辆汽车的VIN码是 LSYYBADC76K035199
是一辆中华骏捷。我们在华晨中华4S的系统中输入VIN码之后可以得到如下信息：
序号:1
整车车系: 骏捷
VIN码: LSYYBADC76K035199
物料描述: 骏捷1.8MT豪华型波光银(米内饰)
公告车型: SY7182HS
内部车型: 骏捷1.8MT豪华型波光银(米内饰)
发动机号: 4G93DC168A0747
出厂日期: 2006/9/1 0:00:00
呃……这东西有什么用？貌似这些都可以通过肉眼直接看出来好不好？
好吧，VIN码能查到的东西大部分都在行车证上写着呢……
不过在实际生活中，如果汽修厂直接提供VIN码给汽配商，汽配商能够通过VIN码定位到准确的车型，就更容易找到配件编号。这对于精准的沟通和准确报价是有帮助的。
而且，VIN码查询在汽配数据中是最简单，最容易实现的。就是个数据库而已。所以各家数据商基本都有提供。
1.2、汽车配件分解图
分解图是描述零件之间的装配关系用图。因为不同汽车的结构形式各异，维修人员不可能掌握所有汽车的零件位置及拆装方法。所以分解图对于汽车精细化修理具有非常重要的作用。
这里提供两张分解图给大家一个感性认识
下图是奥迪Q7的涡轮增压器分解图
下图是凯迪拉克XTS驾驶员座椅分解图
1.3、汽车配件编号和相关信息查询
汽车上的任何一个零件都具有唯一的编号。原厂零件的编号通常是铸造在零件内表面不显眼的地方。
不便于铸造的零件，比如线束、油路等也会用坚固的贴纸贴在零件上。便于维修时直接按照编号更换零件。
编号的相关信息是指对该编号零件的详细介绍。比如该编号的零件对应哪一款车型，适用于哪一年出产的汽车，适用于手动挡还是自动挡，左侧用还是右侧用等等。
比如下面这个1号零件3AE833055，就是个车门，适用于大众帕萨特，左侧。而右侧车门编号为3AE833056。
2、汽配数据对汽配行业的作用。
一直以来，中国的汽配汽修行业都比较混乱。从业者的交流最开始靠打电话描述。用语言形容一下什么品牌，什么车型，零件长什么样子，在哪个部位……
后来用彩信发照片
然后是QQ，微信发照片
现在还有微信视频……
总之，汽修厂为了能向汽配商准确描述需要的零件，可谓无所不用其极。
前文之所以说2016年是汽配行业的分水岭，就是因为现在
越来越多的人开始重视汽配数据了。
政府部门明文要求汽配数据公开化了。
汽配汽修从业者中80、90后占比越来越大了，网络和app的应用不再是瓶颈了
可以想象，也许以后汽修厂可以通过VIN码，通过零件编号直接在全国比价。也许车主可以通过数据服务平台自行判断需要更换的零配件。
基于这种预期，笔者搜集了市面上的7家汽配数据提供商，为各位做一个评测和横向对比。
3、汽配数据提供商评测和横向对比
3.1、精友
官网：精友
精友的国内市场占有率稳居第一。公司成立于2001年，由 “用友软件集团”投资参股。
精友的数据库几乎涵盖了市面上的所有品牌所有车款。并且有专人搜集各个城市的配件零售价格。
产品包含VIN码查询，分解图查询，配件编号查询，配件价格查询，工时计算等。
精友将这些数据打包成保险公司的汽车理赔定损系统，出售给各个保险公司，用于对肇事车辆的损失进行判定。
也因为如此，这套数据轻易难以流出，更难以被其他从业者廉价使用。更多公司看到其中的利益，纷纷跟进，也参与到了数据的采集制作中。
精友的数据大而全，稳居国内行业老大地位。
不过车险这么贵，不知道跟精友巨额的数据使用费是否有直接关系。
3.2、力洋
力洋2008年7月创立。以VIN码查询为主。
包含四个部门，分别是：汽车数据制作部、数据采集与质检部、技术开发部和项目管理部。其中的数据采集与质检部位于常熟，技术开发部位于合肥。他的汽车数据库中，既包括车型数据，也包括汽车配件的数据库，汽车底盘及四轮定位数据库以及汽车碰撞修复数据库。
但是，力洋比较低调，低调到官网都无法打开。所以汽配数据根本什么都看不到。
只有VIN码查询页面可以访问：《力洋机动车VIN码识别系统 V6.0.1》
注册用户只能查询3次VIN码。之后就要联系客服人员才可以继续使用。至于联系客服干什么……不用我说你也知道了吧
笔者进行了尝试，同一个编码，力洋的查询结果比4S的还要清晰些
下图为力洋查询结果
http://weixin.qq.com/r/dHXj_0fEuBrHrQOY9yBm (二维码自动识别)
下图为4S查询结果
可见，力洋提供了更多的信息。比如安全带，气囊位置等。
但是却给出了两种发动机型号，一种是2.0L，一种是1.8L。而华晨中华4S的系统中准确给出了发动机编号和发动机排量为1.8L。
即便如此，力洋的VIN码查询数据库在业内还是很有名的，有多家公司与其有这方面的合作，而且这方面业务也一直在进行，至今从未间断。
但官网无法打开，不知道是什么原因。CEO的微博也只更新到2014年。
3.3、昂美
昂美的官网做的是最炫的，印象分+100。昂美汽车技术服务（上海）有限公司
http://weixin.qq.com/r/BUQ1Le3E_LCHralO9xEX (二维码自动识别)
但是……没有任何可以点开的东西……这让笔者有些失望。
从首页展示看起来好像有电脑版，手机版，ipad版。难道要下载app才能使用？
可是笔者仔细观察才发现，这三个屏幕的画面都是一样的，只是分别用电脑，手机，和ipad访问昂美主页而已……
好吧，我们扫码，加微信……一通折腾后，终于找到了VIN码查询的地方。输入我们的测试VIN码，得到结果如下：
乍一看，信息简直太全面了！这是我见过最好的VIN码查询系统！
等一下，这车是骏捷啊，为什么上面写着尊驰呢？
发动机应该是4G93啊，为什么这里写着BL18L呢？
原来数据虽然丰富，可都是错的啊。
再等一下，页面可以下拉……然后笔者看到了这个：
这是什么意思？怎么又出现H530了？
算了，错就错了吧，也许这只是个例外。我们更关注的是这个电子目录。
可是笔者实在是没有找到这东西在哪里能点开。Web网站和微信都没有找到对应入口。难道这只是个美好的愿望？
不管怎么说，昂美都是一家数据提供商。不过页面展示的内容实在有限，让不知底细的人无从了解，算是应该加强的地方吧。
3.4、汽配百科网
官网：汽配百科网
最开始我以为这个logo是特斯拉，后来才发现是qp两个字母，“汽配”的意思……不知道这算不算侵权。
汽配百科网成立于2014年10月。网站在2015年1月上线。
它是这些数据提供商中唯一没有提供VIN码查询的公司。按理说这功能是最容易实现的，可它却偏偏没有。
但是，它也是这些公司中唯一免费提供汽车分解图和配件编号查询的网站。不需要注册，不需要笔者填写任何信息就可以使用全部功能。这让人有些意外。
下图为该站提供的雪佛兰科鲁兹汽车配件编码查询和分解图。
编码和分解图是联动的，观看起来比较直观。
有些零件还有实物照片
笔者尝试了一下，原来任何人都可以上传零件照片，也没有见到有审核机制。
下图为笔者为“5486671-发动机支座”零件随便上传的一张照片，居然顺利上传成功了。
另外，点击某些零件，右侧有时会有配件经销商的报价。说明汽配百科网是一个利用汽配数据库做汽配电商的平台。
笔者随便注册了一个账号，居然也可以直接填写报价，没有任何审核和收费过程。
只是这个网站的车型有些少。笔者数了一下，目前仅有35个车型有分解图和配件编码查询。这跟精友的上千车型比起来还是有很大差距的。
不过毕竟这个是免费的，聊胜于无。倘若数据量再丰富些，恐怕会是市场上一股可怕的力量。之所以免费，可能是因为光脚不怕穿鞋的。也可能是打算用汽配商的广告收入来弥补传统的数据费用吧。
3.5、正时
正时汽车成立于2015年6月。国开熔华和IDG为其提供了投资。前身为嘉之道汽车咨询公司，主要为汽车零部件公司提供服务。
目前正时汽车推出的系统叫做SuperEPC。据称数据涵盖了137个汽车品牌，1000余车系。用户可以通过这套系统查询VIN码，配件编码，通用零件，保养规则等信息。
嗯……是的，听起来跟精友是一样的。
但是，目前我们什么都看不到，一切都是正时的宣传标语。
不过人家敢说，自然有本事。而且2015年末的产品发布会召集了中国汽车工业协会、中国汽车流通协会、中国汽车维修行业协会和来自配件厂商、经销商、维修、车险、二手车、电商、汽车互联网企业等200多位汽车后市场相关人士到场，助阵团队很是重量级，值得我们持续关注。
3.6、汽配云
汽配云在2014年5月上线。是常州众创车联网络科技旗下的产品。常州众创车联网络科技有限公司是云计算软件(saas)公司。创始团队成员来自于宝钢、运通四方、微软、金蝶、美团、金和等知名企业，由计算机博士后主导技术团队。
汽配云的logo看起来很直观，一个汽车，三朵云。真叫汽配云。
首页也简单明了，直接提供VIN码查询。不过不注册的话是无法使用的。
注册后，之前我们测试的VIN码也没有查到结果，可能是中华数据没有收录。笔者又更换了一个别克的VIN码，这次得到了结果
虽然得到了结果，不过结果太少。网站提示要开通云ERP才能查看完整信息。而开通云ERP是要填写更多信息和提交营业执照的。所以这里就不做测试了。
根据网站的介绍，目前汽配云收录了86个品牌的车型数据。其中包括家用车和商用车，货车等。
汽配云的数据量跟精友和正时比起来，还有较大差距。比汽配百科网的要丰富。覆盖面算中档水平。
据笔者了解，汽配云提供的不仅仅是汽配数据。更是结合了汽配数据，进而扩展到电商，还包括汽修厂和汽配商的进销存管理，甚至ERP系统。这也应该是中国汽配未来比较理想的发展方向。
3.7、翱特
翱特Audatex为美国上市公司Solera的全资子公司。从官网可以看出，翱特主打的就是定损和理赔。通过图形化的界面，为肇事车辆的零件损失和维修工时进行计算，早已为我国多个保险公司提供服务。
可见，翱特主打的产品不仅仅是汽配数据，还有工时计算等其他为定损而制订的产品和服务。所以普通用户是很难得到其数据的。
另外，翱特毕竟是一个国外公司。其数据对纯国产车型的覆盖是否全面还未可知。
总结
除了上面7个公司，国内汽配数据提供商还有如中驰，东升，国外的米切尔等。本文只选择了较为典型和有鲜明特点的公司进行对比。
笔者认为，在汽配数据领域，精友，翱特等公司提供的数据更像是传统行业。汽配云和汽配百科网更像是互联网行业。
如果用杀毒软件来比喻的话。
精友，翱特好像是杀毒软件中的金山和卡巴斯基。
汽配云和汽配百科网更像是360。
其中
汽配云是一种由上而下，从大而全逐步向下渗透的做法。
汽配百科网是由下而上，从草根入手，切入市场的套路。
正时，昂美，力洋的官网和服务内容都或多或少无法正常访问，所以更多蒙着一层面纱。
汽配汽修行业一直都是师傅带徒弟的模式，从业者大多没有高学历，乡镇进城打工学徒者较多。一直以来跟资本对接的并不顺畅。
2014年，资本对汽车后市场虽然关注，但笔者认为多是关注表面。
2015年，是汽配行业和资本进行深入交流的一年，双方相互学习，并且逐渐形成了共识——就是这个行业要靠基础汽配数据说话。单纯的电商平台并不能为这个行业带来春天。
2016年，资本和汽配这个传统行业能够碰撞出什么惊人的火花？让我们拭目以待！
十、融合数据平台是不是数据中台？
融合数据平台是属于数据中台的，这个平台上有很多实时数据。
发布于
2024-05-18