大数据 金融价值

一、大数据 金融价值

大数据金融价值 日益凸显，大数据技术在金融行业的应用正日趋广泛，带来了巨大的变革和创新。随着金融科技的快速发展，大数据分析已成为金融机构获取关键洞察和优化业务决策的重要工具。

大数据技术在金融行业的应用

在金融领域，大数据扮演着至关重要的角色。金融机构拥有海量的数据，如客户交易记录、风险管理数据等，通过运用大数据技术，这些数据可以被分析、挖掘，为金融业务提供更精准的指导和支持。比如风险管理领域，金融机构可以通过分析大数据来识别潜在风险，并及时作出反应，从而降低风险发生的可能性。

另外，在金融营销方面，大数据分析可以帮助金融机构更好地了解客户需求和行为习惯，精准推送个性化产品和服务，从而提升客户满意度和忠诚度。

大数据对金融行业的影响

大数据不仅改变了金融机构的运营方式和决策模式，也深刻影响了金融市场生态。通过大数据技术，金融机构可以实现更高效的风险管理、精准的营销策略和更好的客户服务体验，进而提升市场竞争力和盈利能力。

同时，大数据还推动了金融科技的发展，如人工智能、区块链等技术的广泛应用都与大数据密切相关，共同推动着金融行业的数字化转型与创新发展。

大数据在金融行业的未来发展

随着科技的不断进步，大数据在金融行业的应用前景仍然十分广阔。未来，大数据技术将继续深化与金融业务的融合，帮助金融机构更好地理解市场动态、把握商机。

同时，大数据还将在风险管理、反欺诈、智能投顾等领域发挥更大的作用，为金融机构提供更全面、精准的数据支持，助力其实现可持续发展和长期竞争优势。

总的来看，大数据金融价值的不断凸显，将进一步推动金融行业向数字化、智能化转型，为金融发展注入新的活力和动力。

二、金融数据 经济数据还有什么？

1、 CCER资本市场数据库：CCER数据库全面覆盖了资本市场的各个层次和多个领域，内容主要包括：财务数据、交易数据、治理结构数据库等。

2、CCER宏观经济数据：宏观数据库提供完整的全国宏观和地区宏观经济数据、行业和区域经济数据以及进出口贸易等数据。

3、CCER货币市场数据：货币市场数据覆盖货币市场和货币政策、银行间拆借、银行间回购、外汇市场和黄金市场等主要货币市场交易和政策信息。

4、CCER特供数据库服务：特供数据库服务提供全国大中型企业数据、海关进出口数据以及特有的医疗数据信息。

三、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

四、金融数据在哪查？

不请自来啦，推荐几个网站：

1、镝数聚：

镝数聚-权威数据 海量聚合

提供了近百个细分行业、近120多万份数据和报告，网站内容丰富，搜索关键热词和导航栏汇集了特色板块，值得没事多看看；直接搜索“金融业”这一关键词，会出来很多报告，而且相当一部分是免费的。镝数聚-权威数据 海量聚合提供了近百个细分行业、近120多万份数据和报告，网站内容丰富，搜索关键热词和导航栏汇集了特色板块，值得没事多看看；直接搜索“金融业”这一关键词，会出来很多报告，而且相当一部分是免费的。

2、政府官方提供的一些财政数据

证券监督管理委员会 http://www.csrc.gov.cn/pub/newsite/sjtj/

提供证券市场报告统计，有月数据、周数据，可以根据需要进行查找～

3、金融财经网站，这些网站上面既有股票走势情况，也有公司最近动态

第一财经研究院 http://www.cbnri.org/publication/qijianbaogao/东方财富网 http://data.eastmoney.com/center/同花顺 http://data.10jqka.com.cn/动脉橙 https://vbdata.cn/eventList投中研究院 https://www.chinaventure.com.cn/report/list.html披露易 https://www.hkexnews.hk/index_c.htm苏宁金融研究院 http://sif.suning.com/article/list/201/1巨潮资讯网 http://www.cninfo.com.cn/new/index证券时报网 https://data.stcn.com/和讯网 http://data.hexun.com/见微数据 https://www.jianweidata.com/Index

五、金融数据的特点？

金融数据是指金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业指数和定价数据等的统称，凡是金融行业涉及相关的数据都可以归入金融市场大数据体系中，为从业者进行市场分析提供参考。

以路孚特（前身是汤森路透的金融与风险业务板块）所提供的金融数据为参考，能够覆盖所有主要金融市场（包括股票、固收、商品和外汇等），帮助用户从海量的数据中寻找到合理有效的数据，并且从中判断出市场预期发展情况和价值。

六、什么叫数据金融？

数据金融是指利用大数据强大的洞察力，挖掘出金融业的内部规律，并推动互联网金融的转型与创新。

目前金融业作为传统行业之一，也会同样感受到了“数据地震”，金融机构若不能紧随经济、技术和社会的发展而发展，也就会面临被淘汰的危险。

七、大数据金融的七大特征？

大数据金融具有七大特征：高维、多源、实时性、不确定性、异构性、安全性和价值密度大。

高维指数据特征维数多，难以传统分析法处理；多源指采集数据来自不同的渠道，各异性不一；实时性指数据采集、处理和分析需要实时完成；不确定性指数据的不确定性较高，需采用多种方法进行分析；异构性指业务命题和数据源中数据的不匹配性；安全性指大数据金融的数据存储与传输对信息安全有要求；价值密度大指对数据的挖掘分析能够带来重要的经济价值。

八、数据价值的特性？

1、海量性

例如，IDC 最近的报告预测称，到2020 年，全球数据量将扩大50 倍。目前，大数据的规模尚是一个不断变化的指标，单一数据集的规模范围从几十TB到数PB不等。简而言之，存储1 PB数据将需要两万台配备50GB硬盘的个人电脑。此外，各种意想不到的来源都能产生数据。

2、多样性

数据多样性的增加主要是由于新型多结构数据，以及包括网络日志、社交媒体、互联网搜索、手机通话记录及传感器网络等数据类型造成。

3、高速性

高速描述的是数据被创建和移动的速度。在高速网络时代，通过基于实现软件性能优化的高速电脑处理器和服务器，创建实时数据流已成为流行趋势。企业不仅需要了解如何快速创建数据，还必须知道如何快速处理、分析并返回给用户，以满足他们的实时需求。

九、数据思维的价值？

数据思维是指提高数据及其应用的意识，知道从数据出发和使用数据解决问题的思路。

数据思维的价值是从对客观现象、过去和现在正在发生的情况进行认识，以便从数据的角度再现象发展变化的过程及其状态；同时，可以帮助人们找到现实或问题产生的原因，提供管理行动方案和建议。

十、数据治理价值意义？

数据治理价值的意义:

1、降低业务运营成本

有效的数据治理能够降低企业IT和业务运营成本。

一致性的数据环境让系统应用集成、数据清理变得更加自动化，减少过程中的人工成本；标准化的数据定义让业务部门之间的沟通保持顺畅，降低由于数据不标准、定义不明确引发的各种沟通成本。

2、提升业务处理效率

有效的数据治理可以提高企业的运营效率。

高质量的数据环境和高效的数据服务让企业员工可以方便、及时地查询到所需的数据，然后即可展开自己的工作，而无须在部门与部门之间进行协调、汇报等，从而有效提高工作效率。

3、改善数据质量

有效的数据治理对企业数据质量的提升是不言而喻的，数据质量的提升本就是数据治理的核心目的之一。

高质量的数据有利于提升应用集成的效率和质量，提高数据分析的可信度，改善的数据质量意味着改善的产品和服务质量。

4、控制数据风险

有效的数据治理有利于建立基于知识图谱的数据分析服务，帮助企业实现供应链、投融资的风险控制。

良好的数据可以帮助企业更好地管理公共领域的风险，如食品的来源风险、食品成分、制作方式等。

企业拥有可靠的数据就意味着拥有了更好的风险控制和应对能力。

5、增强数据安全

有效的数据治理可以更好地保证数据的安全防护、敏感数据保护和数据的合规使用。

通过数据梳理识别敏感数据，再通过实施相应的数据安全处理技术，例如数据加密/解密、数据脱敏/脱密、数据安全传输、数据访问控制、数据分级授权等手段，实现数据的安全防护和使用合规。

6、赋能管理决策

有效的数据治理有利于提升数据分析和预测的准确性，从而改善决策水平。

良好的决策是基于经验和事实的，不可靠的数据就意味着不可靠的决策。

通过数据治理对企业数据收集、融合、清洗、处理等过程进行管理和控制，持续输出高质量数据，从而制定出更好的决策和提供一流的客户体验，所有这些都将有助于企业的业务发展和管理创新。