如何实现报表的数据可视化？

一、如何实现报表的数据可视化？

很多读者看到漂亮的图表都会问“这个怎么做”，“用什么工具实现”。制作漂亮的可视化一般有这样几个方式：

利用Excel内置的图表做一些常规的统计图。高级复杂的譬如动态图表，图表的筛选展示可以通过写VBA来实现。

通过R、Python一类的数据分析语言，调用图表功能包，呈现可视化的数据，数据分析常用。

借助Echarts、HighCharts、D3.js等开源的可视化插件，嵌入代码，开发成插件包，可视化工程师和前端开发常用。

可视化最实用的场景就是做报表。既然这次的主题是可视化，那小编今天就细细地讲一下酷炫的可视化报表是怎么做的？有哪些基础和高级的可视化图表？代码开发是怎么一回事？大屏又是如何操作？

代表工具FineReport（www.finereport.com），此前介绍过其使用场景和功能。本质是一个通用的报表制作和数据可视化工具，是一个开放的商业报表工具。好比Excel，小到可以存储统计数据、制作各式各样的图表、dashboard，大到制作财务报表、开发进销存系统。大家若不熟悉，可自行和Excel绑定对比。

基础图表+表格

柱形图、折线图、饼图、气泡图、散点图等能满足常规的数据统计。拿到数据后，先分析要展示几个维度，选用什么样的图表，需要几个图表展示等。

如何选择图表的类型？

基础图表的制作流程

在FineReport中，图表的操作流程类似Excel，数据准备——插入图表——选择图表类型—选择分类轴、系列名称和系列值——选择图表样式。

各式各样的表格

表格主要在于文字、数字、格间的美感，以及整体的色彩搭配和谐，这些在FineReport中都可通过自定义来是实现。

聚合报表复杂折叠树报表卡片分栏报表高级图表

高级图表都是在基本图表的基础上展开来一些新特性。

饼图类：等弧度玫瑰图、不等弧度玫瑰图…

柱形图类：堆积柱形图、百分比堆积柱形图…

条形图类：堆积条形图、百分比堆积条形图…

折线图类：堆积折线图、面积图…

仪表盘类：多指针的仪表盘360度、多指针的仪表盘180度、百分比圆环仪表盘、百分比刻度槽型仪表盘、试管型仪表盘…

雷达图类：普通雷达图、堆积柱形雷达图…

气泡图类：普通气泡图、力学气泡图、十字象限气泡图…

地图类：区域地图、点地图、大数据流向地图…

还有各种组合图，比如“柱形图—折线图、柱形图—面积图、堆积柱形图—折线图、自定义地图”…

其他，还有漏斗图、甘特图、词云、框架图等等。

这些图在FineReport都是现成使用的。在其他工具或其他使用场景中，可由交由可视化工程师开发。

FineReport部分图表甘特图（展示机器使用状态和排期）

为了高度结合数据分析的过程，更好的理解数据背后的业务意义。可视化图表除了形态还有动态展示部分，就是所谓的动态可视化。

例1：地图的钻取和联动

地图的钻取和联动动效

例2：图表联动

图表联动动效

例3：点击词云跳转链接

超链跳转动效

例4：图表切换

图表切换动效

过去这些动态特效和交互属性都要写代码开发，这个在FineReport都已经封装成一个个功能，还有图表缩放、自动刷新、数据提示。再复杂点，就是设动态参数加超链。

利用开源插件开发

就是用市面上开源的数据可视化工具， 譬如Highcharts、D3.js、百度Echarts、蚂蚁金服AntV、GoogleCharts、Raphael.js、Sigma.js、three.js等。

像在7月，我们举办了一场可视化插件开发大赛上，很多开发者开发了令人心动的图表插件。

譬如下方的3D城市全景地图。作者Little使用Echart-GL开源库和MapBox，与地图结合，基于真实地图和基本建筑数据构造都市圈级别的宏大场景，适用于政府部门、连锁企业、LBS提供商等对真实经纬度和展现区域范围敏感的用户。插件的底层是WebGL（Web Graphic Library），它是一个 JavaScript API，用于在任何兼容的 Web 浏览器中渲染 3D 图形。WebGL 程序由用 JavaScript 编写的控制代码和用 OpenGL 着色语言（GLSL）编写的着色器代码构成，这种语言类似于 C 或 C++，可在 GPU 上执行。

3D城市大屏

比如滚动报表图。传统的决策报表块是静态的，列表不会滚动，数据必须一次性展现，在大屏中效果不够酷炫，无法自动获取最新的数据，除非编写大量的js代码，对一般人来说就只能望洋兴叹。

而插件安装后，可以用图表的形式展现报表，通过设置数据集，显示成类似报表块列表，零代码获取数据库信息并配置自动更新时间，支持通过字段名称配置表头，支持自定义颜色配置等多种丰富的配置项，这样制作的决策报表效果也更酷炫。

实时自动更新大屏

动态水球图。插件作者Little集成了国内知名图表库的水球图组件，通过简洁明确的数据接口与功能丰富的样式配置项，可以快速生成炫酷的水球图以代替传统的仪表盘等展示百分比数据的图表，还可以用它来显示各种多层级的进度情况。

水球图在大屏中的应用数据大屏

大屏展现作为数据可视化的一个典型使用场景，涵盖的知识太多。一个完整的大屏项目从开始调研到实施交付可能需要开发工程师、项目经理、视觉工程师、UI工程师、硬件工程师等等众多专业人员的参与。

FineReport个人免费版下载链接：https://www.finereport.com/?utm_source=media&utm_medium=toutiao&utm_campaign=finewd

二、免费的数据可视化工具？

不做则已，一旦做了，自然要用上新技术。这个道理放在BI可视化分析上也同样行得通，毕竟新技术新功能使用简单、效率高、分析效果好。但问题就在于：去哪里试用BI可视化分析的新技术新功能？当然是由资深BI厂商奥威软件独立开发的SpeedBI数据分析云免费版。这里汇聚了BI可视化分析新技术，能让个人用户、正在考察BI的企业级用户免费试用各种新功能，更合理评估奥威BI软件的可视化分析能力与效果。

智能语音，给你一个用说就能做分析的平台

SpeedBI数据分析云新增智能语音功能，实现用说的来操作BI的效果。就如在年终会议上，在各种思想看法相互碰撞的探讨会上，不用操作鼠标，只需对着屏幕发出数据分析指令，下一秒屏幕上将呈现一份完整的可视化分析报表。手动切换报表？手动制作BI可视化分析报表？手动修改数据源、抽取数据？不！只需用说的，SpeedBI数据分析云将自动在后台完成数据智能匹配、智能分析，并最终以图像化分析报表呈现出来。

全新更优布局，新手上路不懵逼

SpeedBI数据分析云采用最新布局界面，将常用的、重要的功能模块放在醒目位置，不在需要从其他地方调用，直接在操作页面上就能应用，步骤更少、操作更快。

新布局不仅更有利于精简BI报表制作步骤，提升智能数据分析效率，同时也对新手上路更友好，新人再也不用担心难以适应新平台。

填报功能深度优化，使用更顺手

SpeedBI数据分析云基于原填报功能进行了深度优化，优化范围覆盖附件上传、填报查询、审批、填报列来源定义等多个方面。

除填报功能外，SpeedBI数据分析云还同时针对性优化内存计算功能、增加更丰富交互功能、新增多项简表功能优化，如通过简表行-列拼接实现复杂的中国式报表等。

SpeedBI数据分析云同步更新奥威BI系列各项先进智能可视化分析功能与板块，致力于为更广泛的BI用户提供第一手BI新功能体验，协助企业用户更全面科学评估BI功能效果。欢迎来自各行各业，有着丰富智能数据分析、数据可视化需求的用户免费登录SpeedBI数据分析云，体验奥威BI强大、实用的智能可视化分析效果。

三、大数据可视化分析工具都有哪些？

“有哪些让人惊艳的数据可视化工具？请介绍下功能特点，擅长领域，价格成本等。”看了很多小伙伴们的回答，已经分享了很多数据可视化工具，那么这里再补充一款表格工具：SeaTable，它虽然不是专门的数据可视化工具，但它作为新型的协同表格和信息管理工具，不仅记录和管理信息比 Excel 更简单易用，而且有着非常实用的数据可视化功能。不能用惊艳来形容它，因为它给你的是易用、自动、实用，而不是花里胡哨。不需要你再去专门学习可视化工具使用，只要你简单用过 表格，那么你就可以在 SeaTable 表格上快速实现数据可视化，上手就会。

产品人群：面向小白、业务人员、数据管理人员、项目管理者、常用表格等广泛的人群。价格：免费使用数据可视化功能特点：

• 无需下载安装表格，在网页端和微信小程序上都可以使用、查看、共享。也支持私有化部署。
• 可用表格完成数据的收集汇总、存储、管理、可视化、分析、共享协作、内外部查询等。它同时结合了协同表格的易用性和数据库强大的数据处理能力，可实现数据的集中管理和可视化。单表支持千万级数据。
• 数据可视化功能丰富且免费：有日历、时间线甘特图、图库、看板、地图、BI高级统计等。可导出。
• 无需任何可视化基础，通过点选就可以快速自动实现。
• 可从本地直接导入数据，可直接在表格里记录和管理数据。可导出数据。并且也具有完善的 Python API，可快速地开发自定义数据处理流程。

本回答围绕数据可视化，简单介绍几点。当我们用 SeaTable 表格管理和可视化数据时，比如：

时间线甘特图可视化：当需要把表格管理的项目信息以甘特图形式可视化时，那么从表格的“插件”里一键添加“时间线”插件，仅需简单点选，就可以自动把项目任务呈现为时间线甘特图，不用再去费劲的布局和画图。并且可以添加多个时间线甘特图；可以设置显示字段、时间线颜色等；可选择以年、月、天展示。点击时间线条，可以直接进去查看和编辑详情。时间线图可下载为图片。如下图：

日历可视化：日历插件的设置同样很简单，也可以增加多个日历视图。点击日历上的标题可以直接进去查看和编辑。能以不同时间形式来展示日历。可打印。如下图：

看板可视化：它能以“单选”等类型列作为分组依据，来展示表格里的信息，让团队成员一目了然地查看工作任务。点击就可以进去查看和编辑记录详情。如下图：

普通地图可视化：地图插件支持普通地图、气泡地图、图片地图三种地图类型（高级统计插件中的地图支持更多地图）。通过它可把表格中的地理位置自动展示到地图上。可设置地理位置标签颜色、直接显示字段、悬浮显示字段等，可缩放查看，也支持大屏查看，可下载为图片。

图库数据可视化：可把表格中的图片以图库形式展示出来，可设置展示出的字段。点击标题可直接进去查看和编辑记录详情，点击图片可放大查看图片。如下图：

统计功能数据可视化：使用表格右上角的“统计”功能，仅需点选，就可以为不同的视图创建出统计表格、统计图表，快速完成数据透视、数据可视化。点击图标、数字可直接进去查看和编辑对应的统计记录。图表可导出为图片。统计表格可作为新子表导出到表格中。如下图：

BI高级统计数据可视化：内置BI功能的“高级统计”插件，同样免费使用。里面有丰富的可视化图表类型，如卡片、地图、热力图等。同样仅需点选，就可以快速创建出数据可视化图表。轻松完成数据分析、报表工作。图表可导出为图片。如下图：

本回答就介绍这么多，希望让你多一个更简单易用、更实用的数据可视化和表格工具，当然，它的功能还有很多哦。了解更多可访问 SeaTable

使用案例：

SeaTable：案例 | 工程项目成本核算管理，用 SeaTable 更简单高效SeaTable：资源 | 历届冬奥会信息表，让我们为北京冬奥会加油，一起向未来！SeaTable：数据分析 | 如何对年终销售数据进行可视化分析，快速搞定统计图表SeaTable：教程 | SeaTable 地理位置列、地图插件、高级统计中的地图使用介绍SeaTable：案例 | 记录和管理团队工作计划，用 SeaTable 表格更简单方便SeaTable：比传统表单更灵活的数据收集神器，试试 SeaTable 的数据收集表

四、大数据 可视化工具

大数据在现代社会中的重要性

随着信息时代的快速发展，大数据已经成为当今社会最重要的资产之一。大数据是指体积巨大、类型繁多的数据集合，通过运用先进的技术和工具进行分析和处理，从中挖掘出有价值的信息和洞见。在各行各业，包括金融、医疗、零售等领域，大数据都扮演着至关重要的角色。

大数据分析与挖掘

大数据分析是指通过对大规模数据集进行分析和挖掘，以发现模式、趋势和关联，并从中提取有价值的信息。这种分析需要依赖于各种工具和技术，其中可视化工具则扮演着非常重要的角色。可视化工具能够将复杂的数据以直观的方式呈现，帮助用户更好地理解数据背后的含义。

可视化工具的作用

在大数据分析过程中，可视化工具起着至关重要的作用。它们能够将抽象的数据转化为易于理解的图形和图表，帮助用户更快速地发现数据之间的关系和趋势。通过可视化工具，用户能够直观地看到数据之间的联系，更好地做出决策和预测。

大数据和可视化工具的结合应用

大数据分析与可视化工具的结合应用，为企业提供了更多的商业洞察和决策支持。通过对大数据的分析，企业可以更好地了解市场需求、客户行为和竞争对手的情况。而可视化工具则能够将这些分析结果以直观的方式展现出来，让决策者更好地理解数据背后的含义。

如何选择适合的可视化工具

需求分析：首先需要明确自己的需求，确定需要分析的数据类型和展示方式。

功能比较：对不同的可视化工具进行功能比较，选择适合自己需求的工具。

易用性：考虑到用户的使用习惯和技术水平，选择易用的可视化工具。

数据安全：确保所选可视化工具具有良好的数据安全性，保护重要数据不被泄露。

技术支持：选择有良好技术支持和售后服务的可视化工具，以便在使用过程中遇到问题时能够及时解决。

结语

大数据分析和可视化工具的结合应用，为企业带来了前所未有的商业机会和竞争优势。只有充分挖掘和利用大数据，并通过合理选择适合的可视化工具，企业才能真正实现数据驱动的决策和发展。希望本文能够帮助读者更好地了解大数据和可视化工具的重要性，并在实际应用中取得更好的效果。

五、BI数据可视化工具应该如何选择？

桌面版本推荐Power BI、Tableau

Power BI

微软出品，容易上手，就是图形配色不怎么样

Tableau

老牌的可视化工具了

如果你有编程功底，可选的就很多了，D3、ECHARTS、PY等等

六、数据分析可视化图表工具推荐？

推荐数据分析可视化图表工具有：Tableau，ECharts，FineBI，QlikSense，QlikView，DataFocus等。

数据分析可视化是关于数据视觉表现形式的科学技术研究，是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。

七、6个顶级bi和数据可视化工具？

1.QlikView

这是一个专注于用户作为数据接收者的解决方案，用户可以按照类似于开发人员处理数据的工作流程，来探索和发现数据

2.Klipfolio

这是一种 100% 部署在云端的 BI 解决方案（无需桌面应用程序），为数据可视化和仪表盘组合提供了真正具有洞察力的工具

3.Tableau

与大多数其他 BI 工具一样，Tableau 通过可视化方式对数据分析进行调整归零。

4.Geckoboard

这是另一个基于云的可视化解决方案

5.Power BI

这是由微软开发和支持的软件解决方案，用于商业智能和分析。

6.Google Data Studio

它是谷歌分析解决方案的一部分

八、怎么把数据库导入可视化工具？

如果是navicat，第一：建立连接一般是127.0.0.

1第二步:双击链接展开折叠，右键链接新建数据库，第三步：右键新建数据库名字点击运行文件把准备好的数据库文件即可。

九、大数据可视化分析工具

大数据可视化分析工具已经成为现代企业不可或缺的重要组成部分。随着数据产生和积累的速度越来越快，企业面临着处理海量数据的挑战。为了更好地理解和分析数据，大数据可视化分析工具应运而生。

大数据可视化分析工具是什么？

大数据可视化分析工具是一种通过图表、图形、地图等可视化方式将大数据转化为易于理解和分析的形式。这些工具能够将复杂的数据关系进行可视化展示，帮助决策者更直观地理解数据，发现数据中的模式、趋势和异常。

与传统的数据报告和表格相比，大数据可视化分析工具有以下优势：

• 直观易懂：通过可视化方式展示数据，使得数据更加直观易懂，无需深入研究数据报告或表格。
• 快速分析：大数据可视化分析工具具有快速生成图表和图形的能力，帮助用户快速分析数据，发现问题和机会。
• 交互性：一些大数据可视化分析工具支持用户交互，用户可以根据自己的需求自由探索和调整可视化结果。
• 全面视角：大数据可视化分析工具可以将数据以多种不同的视角展示，帮助用户全面理解数据的不同方面。

大数据可视化分析工具的应用场景

大数据可视化分析工具广泛应用于各个行业和领域。以下是一些常见的应用场景：

• 市场营销分析：企业可以使用大数据可视化分析工具来了解市场趋势、消费者行为和竞争对手信息，从而做出更明智的营销决策。
• 金融风控：金融机构可以通过大数据可视化分析工具对大量的交易数据和风险指标进行分析，帮助发现潜在的风险和欺诈行为。
• 物流优化：物流公司可以利用大数据可视化分析工具来监控货物流动情况，优化运输路线和配送计划，提高效率并降低成本。
• 医疗决策：医疗机构可以通过大数据可视化分析工具对患者的病历、病情等数据进行分析，辅助医生做出诊断和治疗决策。

如何选择合适的大数据可视化分析工具？

选择合适的大数据可视化分析工具对于企业来说至关重要。以下是一些选择工具的重要考虑因素：

• 数据源支持：确保所选工具能够连接和支持企业的数据源，包括数据库、数据仓库和第三方数据服务。
• 可视化类型：不同的工具支持的可视化类型可能不同，选择工具时需确认其是否能够满足企业的特定需求。
• 性能和扩展性：考虑工具的性能和扩展性，确保它能够处理大规模的数据，并在未来能够满足企业不断增长的需求。
• 用户友好性：选择易于使用和学习的工具，减少培训成本，提高员工的使用效率。
• 可靠性和支持：选择可靠的工具，并确保有良好的技术支持和社区支持，以便在使用过程中遇到问题时能够及时得到解决。

大数据可视化分析工具的未来趋势

随着技术的不断发展，大数据可视化分析工具也在不断演进和改进。以下是一些大数据可视化分析工具的未来趋势：

• 增强的交互性：未来的大数据可视化分析工具将更加注重用户交互性，提供更多的自定义和探索功能，让用户能够更深入地分析数据。
• 混合数据可视化：未来的工具将能够支持多种数据源和数据类型的混合可视化，帮助用户进行跨数据源的综合分析。
• 人工智能和机器学习整合：大数据可视化分析工具将与人工智能和机器学习技术结合，提供更智能化的数据分析和推断功能。
• 云计算支持：未来的工具将更加注重云计算支持，使得用户可以随时随地通过互联网访问和分析数据。

大数据可视化分析工具的发展和应用为企业带来了巨大的价值和竞争优势。选择合适的工具，并合理利用这些工具进行数据分析，将帮助企业在信息时代背景下更好地做出决策和规划。

十、免费大数据可视化工具

免费大数据可视化工具：提升数据分析效率

在当今信息爆炸的时代，大数据已经成为各行各业进行决策和分析的关键。然而，要从海量数据中提炼出有价值的见解并非易事。为了帮助用户更好地理解和利用大数据，免费的大数据可视化工具应运而生。

免费大数据可视化工具通过图表、地图、仪表板等视觉化方式展示数据，使复杂的数据变得直观易懂。今天，我们将为大家介绍几款值得一试的免费大数据可视化工具。

1. Tableau Public

Tableau Public 是一款功能强大、易于使用的免费数据可视化工具。用户可以通过简单拖拽的方式创建交互式的图表和仪表板，展现数据背后的故事。Tableau Public还支持数据的即时更新和在线分享，便于团队合作和展示成果。

2. Google 数据工作室

Google 数据工作室 是另一款免费的大数据可视化工具，适用于各种类型的数据分析需求。用户可以通过数据连接器轻松导入各类数据源，利用丰富的可视化选项呈现数据。Google 数据工作室还支持数据共享和在线协作，方便团队间的沟通和合作。

3. Power BI

Power BI 是微软推出的免费大数据可视化工具，具有自助分析、数据建模和强大的可视化功能。用户可以通过 Power BI Desktop 创建个性化的报表和仪表板，也可以通过 Power BI 服务实现报表的在线发布和共享。

4. Datawrapper

Datawrapper 是一款专注于数据可视化的在线工具，简单易用且功能丰富。用户可以上传数据，选择合适的图表类型并自定义样式，快速生成各类图表。Datawrapper支持数据的导出和嵌入网页，适用于不同的数据展示场景。

5. Plotly

Plotly 是一款开源的数据可视化工具，支持多种编程语言和交互式图表的创建。用户可以通过 Plotly 创建动态和响应式的图表，并进行在线分享和协作。Plotly还提供了丰富的主题和布局选项，满足用户个性化的展示需求。

结语

大数据可视化工具的出现极大地提升了数据分析的效率和准确性，帮助用户更快速地掌握数据的本质并发现其中隐藏的规律。无论是个人用户还是企业团队，都可以通过这些免费的大数据可视化工具轻松实现数据驱动决策，并提升工作效率。希望以上介绍的几款工具能够帮助您更好地利用大数据，开启数据分析的新篇章。