商业智能的数据类型？

一、商业智能的数据类型？

商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。　　

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

二、汽车行车大数据核心是CAN总线数据，集中在汽车厂商手中，如何能让汽车厂商手中的大数据变现为智能商业？

1、不断地优化发动机、底盘及波箱技术，给驾驶者带来更好的驾乘体验；

2、优化车辆性能的同时也提高汽车的整体设计及制造水平；

3、给汽车销售商提供服务商机，如保养、配件更换等；

4、提供行驶里程、速度、驾驶习惯、驾驶行为等数据给保险公司；

三、工厂商业模式？

其实这种模式，我也不知道该怎么取名字好，简单的把重点的环节列出来，也许业界有更专业的名称。

工厂，主要是生产成品的，加工零配件，原材料可以是从别的地方采购来的。技术要提高，质量要保证，创新性促使产品更新换代，随时给销售部提供最新的产品。因为每个产品都是有生命周期的。工厂最难的一点还是在管理上面，人员的管理，稳定性保障。

四、商业智能、大数据与数据分析有何区别？

简单来说，数据分析流程是这样的：明确问题->分析数据->可视化数据->提出建议。商业智能BI可以看作数据分析步骤里数据可视化这一步。

也可以复杂的来说，发你几个内容系统看下吧，囊括了很多入门需要的基本概念。比如下面这几个问题，你都能回答上来吗？

如果回答不上来，看下这个数据分析入行指南：助你互联网行业发展有「钱」途

或者也可以先在【知乎数据分析3天训练营】体验一下数据分析学习，看看自己到底适不适合，喜不喜欢数据分析。这个课程也是我结合国内外互联网大厂的一线业务案例设计，和谷歌、滴滴等数据专家合作，讲解常用工具和框架逻辑，技能和思维双线并行，非常适合0基础小白入门：

另外，如果真的想要学习商业智能BI，可以看下面我整理的商业智能Power BI免费资料。

1、免费教程《7天学会商业智能BI 》

第1天：什么是报表？

知识点：

什么是报表？

如何设计报表？

免费教程：https://www.zhihu.com/question/292250705/answer/1682708143

第2天：认识商业智能和Power BI

知识点：

什么是商业智能BI？

什么是Power BI？

如何安装Power BI？

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/258419167

第3天：用Power BI获取数据

知识点：

如何从 Excel 获取数据？

如何从数据库获取数据？

如何编辑数据？

如何行列转置？

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/319837633

第4天：用Power BI对数据建模

知识点：

如何管理数据关系?

创建计算列

隐藏字段

创建度量值

创建计算表

浏览基于时间的数据

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/318074361

第5天：用Power BI可视化数据

知识点：

如何可视化数据？

如何创建切片器？

如何绘制地图？

常用图表可视化

页面布局和格式设置

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/330675062

第6天：项目实战

知识点：通过一个项目，手把手学会你如何设计、制作自动化报表

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/349416748

第7天：如何发布报表？

知识点：

如何保存报表？

如何发布报表？

如何制作优秀报表？

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/350464983

不过BI毕竟只是工具，数据分析还得有思维，如果事先没有一个完善的分析思路，后续数据获取、数据清洗和数据分析都会出现偏差。但数据分析思维需要长期针对性训练，很多想要快速入行的人都卡在了这一关。

针对这样的需求，我在知乎新上线的数据分析课程格外注重数据分析思维的构建，采用案例+理论的方式来讲解常用模型+逻辑框架，案例都来自我在IBM的数据分析经验和国内互联网大厂的一线业务，还采访了多位大厂数据分析师，希望能让大家在短时间内搭建起较为完备而实用的数据分析思维，有需要的话点下面链接即可：

猴子数据分析

五、数据分析和商业智能的区别？

　　数据分析只是一种工具（一种系统化分析问题的方式），可以很简单也可以很复杂。

　　简单点的例子：通过分析购买我产品的人大多数来自北京，则北京是我的主要消费者居住的城市。　　复杂点的例子: 通过利用统计方法建立数学模型。我想从100000人中找出100个购买我产品概率比较大的客户，则可以通过利用logistic regression来数学建模找到这群人。　　无论你的商业模式是什么样子，你用数学方法，用数据证明你的假设都可以称为 数据分析。所以数据分析师这个职业，形容的是一个会利用数学方法，用数据证明假设的人。　　而商业智能则是一种产品/服务，这个产品/服务可能包含报表，分析，管理等等利用计算机和编程技术自动化一些商业过程的行为。举例子：水果店老板利用商业智能工具FineBI做出来的报表或dashboard观测自己商店的人流量，购买量，购买时间，及时调整自己的库存和销售节奏。　　之前的人做生意，依靠的是直觉和经验。现在在计算机的帮助下，可以利用数据分析减少试错，减少错误决策带来的成本，明白生意好的因由。而商业智能将这一切，尽可能的自动化和简化 。

六、云工厂商业模式？

云工厂利用互联网技术，实现了在线自动报价、询盘下单及查询全流程生产进度，构成了一个完整的制造交易闭环。

平台客户可以直达制造商服务专区，制造商制造服务能力及服务优势一目了然；在线上传图纸获取报价，完成自助下单。

后端商家全流程接单、客户订单生产进度查询等在线操作，工业制造变得像在线购物一样快捷便利。

七、加工厂商业模式？

加工厂主要经营客户代加工业务，通过会展，网络平台推广联系业务，获得订单。

八、各大芯片厂商业务范围？

1 各大芯片厂商的业务范围包括但不限于生产和销售芯片产品。2 芯片是电子产品的核心组成部分，用于控制和处理电子设备的各种功能。各大芯片厂商生产的芯片广泛应用于手机、电脑、智能家居、汽车电子等领域。3 例如，英特尔是一家全球领先的半导体芯片制造商，其业务范围涵盖了计算机、通信、工业、嵌入式系统等多个领域。高通是一家专注于移动通信技术的芯片制造商，其业务范围主要集中在智能手机和移动通信领域。华为旗下的海思半导体则专注于移动通信和物联网领域的芯片设计与生产。4 芯片技术的不断发展和创新，使得各大芯片厂商的业务范围也在不断扩大和深化，以满足不同领域和应用的需求。

九、商业数据分析六大技术？

作为一名合格的数据分析师，除了掌握基本的理论之外，还需要掌握的重要硬技能和软技能。

1、数学和统计能力：数据分析师首先要掌握的一定是数学和统计能力，因为要花大量时间跟数字打交道，因此你需要有数学头脑。

2、掌握编程语言：你还需要具备一些编程语言的知识，例如Python、 SQL等。如今，很多数据分析师都可以依靠多种编程语言来完成他们的工作。

3、数据分析思维：你还需要具有分析的能力，这不仅仅是处理数字和分享数据，有时你还需要更深入地了解到底发生了什么，因此必须拥有分析思维。

4、解决问题的能力：数据分析是关于回答问题和解决业务挑战的，这需要一些敏锐的解决问题能力。

5、出色的沟通能力：数据分析师除了会做分析，还要懂得分享。当你收集数据获得了有价值的见解，将自己挖掘的价值分享他人，才能使业务受益。

6、掌握分析工具：数据分析师有各种各样的工具可供使用，但是你还需要知道该使用哪一个以及何时使用。

十、商业智能之父？

德斯内尔。

1989年，调查机构Gartner公司前分析师霍华德•德斯内尔提出了“商业智能”作为一个术语来描述“通过应用基于事实提高企业决策支持系统”的概念和方法，事实上，德斯内尔被称之为商业智能之父。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。