数据湖是拉数据还是推数据？

一、数据湖是拉数据还是推数据？

数据湖可以同时拉取和推送数据。拉取数据是指将各种来源的数据存储在数据湖中，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，以供后续分析和利用。而推送数据是指将数据信息推送至数据湖，例如实时数据流或数据更新。因此，数据湖不仅可以通过拉取数据实现数据存储和管理，还可以接收实时或定期推送的数据，使得数据湖成为一个灵活且全面的数据存储和管理平台，满足各种数据需求。

二、数据湖与大数据平台区别？

对于一个数据湖而言，它与大数据平台相同的地方在于它也具备处理超大规模数据所需的存储和计算能力，能提供多模式的数据处理能力;增强点在于数据湖提供了更为完善的数据管理能力，具体体现在：

　　1)更强大的数据接入能力。数据接入能力体现在对于各类外部异构数据源的定义管理能力，以及对于外部数据源相关数据的抽取迁移能力，抽取迁移的数据包括外部数据源的元数据与实际存储的数据。

　　2)更强大的数据管理能力。管理能力具体又可分为基本管理能力和扩展管理能力。基本管理能力包括对各类元数据的管理、数据访问控制、数据资产管理，是一个数据湖系统所必须的，后面我们会在“各厂商的数据湖解决方案”一节相信讨论各个厂商对于基本管理能力的支持方式。扩展管理能力包括任务管理、流程编排以及与数据质量、数据治理相关的能力。任务管理和流程编排主要用来管理、编排、调度、监测在数据湖系统中处理数据的各类任务，通常情况下，数据湖构建者会通过购买/研制定制的数据集成或数据开发子系统/模块来提供此类能力，定制的系统/模块可以通过读取数据湖的相关元数据，来实现与数据湖系统的融合。而数据质量和数据治理则是更为复杂的问题，一般情况下，数据湖系统不会直接提供相关功能，但是会开放各类接口或者元数据，供有能力的企业/组织与已有的数据治理软件集成或者做定制开发。

　　3)可共享的元数据。数据湖中的各类计算引擎会与数据湖中的数据深度融合，而融合的基础就是数据湖的元数据。好的数据湖系统，计算引擎在处理数据时，能从元数据中直接获取数据存储位置、数据格式、数据模式、数据分布等信息，然后直接进行数据处理，而无需进行人工/编程干预。更进一步，好的数据湖系统还可以对数据湖中的数据进行访问控制，控制的力度可以做到“库表列行”等不同级别

三、数据湖 智慧城市

在数字化时代，数据湖技术为智慧城市建设提供了全新的可能性。

数据湖：解析城市脉络

数据湖是指一种用于存储各类型数据的系统，将结构化和非结构化数据集中存储在一起，为数据分析和处理提供便利。

在智慧城市的建设中，如何有效地管理和利用大量数据是亟待解决的问题。数据湖技术能够帮助城市管理者更好地理解城市运行的脉络，从而制定更为科学、高效的决策。

智慧城市：引领未来发展

智慧城市是指利用信息技术和大数据技术对城市资源进行智能化管理，实现城市运行的高效、智能化发展。

数据湖技术作为智慧城市建设的重要支撑，能够为城市提供全方位的数据支持，帮助城市管理者更好地把握城市的发展方向和资源配置。

数据湖技术与智慧城市的结合

数据湖技术的引入为智慧城市的建设带来了诸多优势。

• 数据湖技术能够为智慧城市提供海量的数据存储和管理支持，帮助城市管理者更好地掌握城市运行的实时动态。
• 通过数据湖技术，智慧城市可以更好地进行数据分析和挖掘，从而发现潜在的问题和机遇，为城市发展提供参考。
• 数据湖技术的引入还能够帮助智慧城市实现跨部门、跨数据源的信息整合，促进城市管理的协同与高效。

智慧城市建设中的挑战与展望

虽然数据湖技术为智慧城市建设带来了诸多好处，但在实际应用中也面临一些挑战。

首先，数据湖技术对于数据质量和数据安全提出了更高的要求，城市管理者需要加强对数据管理的规范和监督。

其次，智慧城市建设需要跨部门、跨行业的合作与共享，数据湖技术的应用也需要更多的协同互动和数据共享机制。

未来，随着数据湖技术的不断发展和完善，相信智慧城市建设将迎来更多的机遇和可能性，为城市的可持续发展提供坚实支撑。

结语

数据湖技术与智慧城市的结合，标志着城市管理方式的创新与智能化发展的加速。在不断探索和实践中，智慧城市将逐步走向更为智能、绿色、可持续的发展道路。

四、数据湖和大数据中心的区别？

数据核和大数据中心的区别是数据库要比大数据中心要小

五、世界最大的数据湖？

里海位于亚洲与欧洲交界,面积约38.64万平方公里。相当全世界湖泊总面积(270万平方公里)的14%，比著名的北美五大湖面积总和(24.5万平方公里)还大出51%。里海同时也是世界上最大的咸水湖泊。最深处有1,025米，平均深度为187米,，也是世界蓄水量最大十大湖泊之一。

六、10086大数据是什么数据？

10086大数据也就是“移动大数据”，是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据，包含中国移动的用户上网行为数据，用户的通话行为数据，用户的通信行为数据，用户的基本特征分析，用户的消费行为分析，用户的地理位置，终端信息，兴趣偏好，生活行为轨迹等数据的存储与分析。

“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取，还可以建立完整的用户画像，为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如：地域地区，性别，年龄段，终端信息，网站访问次数，400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览，或者使用下载装修相关的app，拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询，就会被贴上装修行业精准标签，其他行业以此类推。

七、数据湖和数据仓库的主要区别？

功能不同，在集中应用领域不同。

数据湖作为一个集中的存储库，可以在其中存储任意规模的所有结构化和非结构化数据。在数据湖中，可以存储数据不需要对其进行结构化，就可以运行不同类型的分析。

数据仓库，也称为企业数据仓库，是一种数据存储系统，它将来自不同来源的结构化数据聚合起来，用于业务智能领域的比较和分析，数据仓库是包含多种数据的存储库，并且是高度建模的。

八、千川数据大屏看什么数据？

千川数据大屏可以看到公司内部的各项数据，包括销售额、客户数量、员工绩效、产品研发进度等等。因为这些数据对公司的经营和发展非常关键，通过数据大屏可以更直观、更全面地了解公司的运营情况。此外，数据大屏还可以将数据进行可视化处理，使得数据呈现更加生动、易于理解。

九、数据入湖什么意思？

数据入湖是指一个以原始格式存储数据的存储库或系统。它按原样存储数据,而无需事先对数据进行结构化处理。一个数据湖可以存储结构化数据。

十、长津湖票房香港数据？

电影长津湖在21年国庆档上映，国内累计票房57.75亿破纪录，全球9.02亿美金，北美34.2万美金，可能香港观众对这种题材没兴趣，香港票房有点寒蝉，才259.6万 。