达人电商直播数据大屏哪里看？

一、达人电商直播数据大屏哪里看？

您可以在达人电商直播平台的官方网站或移动应用上观看数据大屏。这些平台通常会提供实时的数据统计和分析，包括观看人数、销售额、商品点击量等。您可以通过数据大屏了解直播的实时表现和效果，帮助您更好地了解受众群体和市场趋势，从而优化直播策略和提升销售业绩。

二、电商发展数据图片

电商发展数据图片对电子商务行业的重要性

随着互联网的普及和技术的进步，电子商务在过去几年里蓬勃发展，并且成为了现代商业模式的一个重要组成部分。电商发展数据图片在电子商务行业中扮演着至关重要的角色。数据是推动业务发展、改进决策和提高市场竞争力的基石。而和数据紧密相连的图片则呈现了这些数据的可视化形式，帮助企业更好地理解和分析市场趋势、消费者行为和业务表现。

1. 数据图片的重要性

首先，数据图片能够提供直观的信息展示。与纯粹的数字数据相比，图片能够通过视觉形式更好地传达信息。这使得数据变得更易于理解和分析。可视化的效果能够帮助人们更快地捕捉到关键信息，加深对数据的印象，从而更好地做出决策。

其次，数据图片还能够激发人们的兴趣。在数字化时代，人们通常更倾向于浏览图片和图表，而不是阅读大量的文字和数字。通过用图片呈现数据，能够吸引更多人的注意力，提高信息传达效果。

2. 电商发展数据图片的应用场景

电商发展数据图片可以应用于多个场景，以下是几个典型的应用场景：

• 市场分析：数据图片可以帮助企业进行市场分析，了解市场规模、竞争对手、消费者需求等信息。通过统计数据的图表展示，企业可以更快速地找到市场差距，为业务发展找到突破口。
• 销售趋势：通过数据图片，企业可以直观地了解销售趋势和产品热度。这有助于企业及时调整产品策略和销售策略，更好地满足消费者需求。
• 用户行为：电商网站可以通过数据图片分析用户行为，例如浏览量、转化率、购买路径等。通过这些数据图片，企业可以更好地了解用户喜好，优化用户体验和推广活动。
• 数据报告：对于电商企业来说，定期生成数据报告对业务发展非常重要。数据图片能够直观地呈现各项指标、趋势和分析结论，提供给管理层参考，有助于制定更科学的战略决策。

3. 如何优化电商发展数据图片

要使电商发展数据图片发挥更大的作用，以下几点是值得注意的：

• 选择合适的图表类型：不同的数据适合以不同的图表类型呈现。例如，折线图适合展示趋势和变化，柱状图适合比较不同对象的数据。选择合适的图表类型有助于更好地突出数据的特点。
• 保持数据的准确性：数据图片的准确性是其价值的基础。在制作数据图片时，要确保数据来源可靠、数据处理正确，并且避免错误或误导性的图表展示。
• 简洁明了的设计：数据图片要尽量保持简洁明了的设计风格。过多的装饰和复杂的图表样式可能会分散用户的注意力，降低数据传达的效果。
• 标注和解读：在数据图片中标注重要指标和解读说明，有助于用户更好地理解数据的含义。同时，在报告中附上相关的解读文字，让读者更全面地理解数据图片所表达的内容。

结论

电商发展数据图片在电子商务行业中具有重要的作用。它们通过可视化的形式，为企业提供直观的信息展示、激发人们的兴趣，并应用于市场分析、销售趋势、用户行为等多个场景。在使用数据图片时，我们应选择合适的图表类型、保持数据的准确性、设计简洁明了并提供标注和解读。只有这样，我们的数据图片才能真正发挥作用，为企业的电商发展提供有力支持。

电商发展数据图片对电子商务行业的重要性

随着互联网的普及和技术的进步，电子商务在过去几年里蓬勃发展，并且成为了现代商业模式的一个重要组成部分。电商发展数据图片在电子商务行业中扮演着至关重要的角色。数据是推动业务发展、改进决策和提高市场竞争力的基石。而和数据紧密相连的图片则呈现了这些数据的可视化形式，帮助企业更好地理解和分析市场趋势、消费者行为和业务表现。

1. 数据图片的重要性

首先，数据图片能够提供直观的信息展示。与纯粹的数字数据相比，图片能够通过视觉形式更好地传达信息。这使得数据变得更易于理解和分析。可视化的效果能够帮助人们更快地捕捉到关键信息，加深对数据的印象，从而更好地做出决策。

其次，数据图片还能够激发人们的兴趣。在数字化时代，人们通常更倾向于浏览图片和图表，而不是阅读大量的文字和数字。通过用图片呈现数据，能够吸引更多人的注意力，提高信息传达效果。

2. 电商发展数据图片的应用场景

电商发展数据图片可以应用于多个场景，以下是几个典型的应用场景：

• 市场分析：数据图片可以帮助企业进行市场分析，了解市场规模、竞争对手、消费者需求等信息。通过统计数据的图表展示，企业可以更快速地找到市场差距，为业务发展找到突破口。
• 销售趋势：通过数据图片，企业可以直观地了解销售趋势和产品热度。这有助于企业及时调整产品策略和销售策略，更好地满足消费者需求。
• 用户行为：电商网站可以通过数据图片分析用户行为，例如浏览量、转化率、购买路径等。通过这些数据图片，企业可以更好地了解用户喜好，优化用户体验和推广活动。
• 数据报告：对于电商企业来说，定期生成数据报告对业务发展非常重要。数据图片能够直观地呈现各项指标、趋势和分析结论，提供给管理层参考，有助于制定更科学的战略决策。

3. 如何优化电商发展数据图片

要使电商发展数据图片发挥更大的作用，以下几点是值得注意的：

• 选择合适的图表类型：不同的数据适合以不同的图表类型呈现。例如，折线图适合展示趋势和变化，柱状图适合比较不同对象的数据。选择合适的图表类型有助于更好地突出数据的特点。
• 保持数据的准确性：数据图片的准确性是其价值的基础。在制作数据图片时，要确保数据来源可靠、数据处理正确，并且避免错误或误导性的图表展示。
• 简洁明了的设计：数据图片要尽量保持简洁明了的设计风格。过多的装饰和复杂的图表样式可能会分散用户的注意力，降低数据传达的效果。
• 标注和解读：在数据图片中标注重要指标和解读说明，有助于用户更好地理解数据的含义。同时，在报告中附上相关的解读文字，让读者更全面地理解数据图片所表达的内容。

结论

电商发展数据图片在电子商务行业中具有重要的作用。它们通过可视化的形式，为企业提供直观的信息展示、激发人们的兴趣，并应用于市场分析、销售趋势、用户行为等多个场景。在使用数据图片时，我们应选择合适的图表类型、保持数据的准确性、设计简洁明了并提供标注和解读。只有这样，我们的数据图片才能真正发挥作用，为企业的电商发展提供有力支持。

三、电商销售数据来源？

一般平台上面会有记录，可以看到之前的数据。

四、电商的图片怎么来？

拍的，有专门的拍摄服务商，就和拍婚纱照一样。

五、电商腰带图片如何制作？

在ps软件里制作，导入带腰带图片，做装饰和调色就可以。

六、电商罗盘数据怎么分析？

一．在后台当中直接查看

首先在直播时电商罗盘数据怎么查看方法当中，较为简单快捷的方式，便是商家在后台当中直接查看自己所需数据，并且由于它的直播间的自带功能，所以无需缴纳多余费用。一般情况能计算出用户与订单之间的比例，数据计算较为笼统，在详细数据方面比较模糊，如果是刚开始运营没有过多预算的商家，可以通过这一方式查看。

七、电商运营数据叫什么？

基础数据：IP，PV，日活/月活用户访问时长，人均浏览页面跳失率，购买转化率，重复购买率。

商品数据：价格，商品名称，商品链接，店铺名称，店铺链接，月成交（笔数），评价数。

经营性数据：营业额，销售目标。

经验性数据：市场分析，消费者分析，竞争对手分析。

总的来说，就是行业数据，同行数据，自己店铺数据。

八、电商运营要关注哪些数据？如何获取这些数据？

数据这块，电商运营还是可以多关注分析本身；关于很基础的产品/用户/商家各场景的分析，可以看我主页其他的回答，今天来聊点不一样的。

不用太看如何获取这些数据；这些都是采购和数据仓库该干的活

Growing IO、魔镜、一面、观远的这些数据服务商，甚至很多内资咨询公司都靠卖数据获利；如果只是个人平常练练手，可以在Kaggle、Euromonitor（欧睿）、甚至是直接搜亚马逊/天猫数据分析，也能拿到很多零售和电商数据

相比于给出找数地图，还是分析框架对大家更有用；市面上那些分析框架都是没用的，列出的每个概念都对，但按图索骥走出来的结果，全都错

第一步：对电商整体要有认知

第一步需要对电商场景有基本理解，否则只会闹正确的笑话；什么叫正确的笑话，说个歪楼的例子，一个小孩找来了紫薇给老板表演心如刀割，这种就是正确的笑话

缺乏理解的发力，往往都是最大的错误，却自以为正确

电商是一个很大的场景，商家借由平台把商品卖给消费者；平台不仅仅是在GMV中抽佣金，还有广告费用；所以这里头，平台按收入类型自然就会分化出了不同的架构，商家内部也会有不同的角色分工

这些整体的认知其实很重要，敲黑板敲黑板！！否则老板问起你这个品类我们要不要做线上的时候，你一脸懵逼

接下来就看看这些整体认知下，能回答哪几类问题

第二步：电商场景里需要回答哪几类问题

1. 品类+平台分布

第一个问题也就是被问得最多的，哪些品类涨得最好，这些品类在哪些平台卖得最好，以及这些品类我们还有没有做的空间呢？

回答这个问题，不同视角的答案完全不一样；比如上面说平台的电商BU，自然是看GMV体量和增速；如果是平台的商业化BU（拿广告的钱），除了看这个品类销量卖得好不好之外，还要看商家有没有钱投广告

是不是奇怪了？电商和广告怎么结合呢，一般就是看两个变量，毛利率和Take-Rate（广告支出在商家利润里的占比）。如果毛利率和Take-Rate很接近了，说明这个品类待发掘的广告空间不多，就是商家没更多钱投广告了

熟悉的同学，肯定发现我们已经聊到了电商的货币率，按理说这非常平台导向，平台的电商收入就在于电商gmv的货币化率；羊毛出在羊身上，这部分收入就是商家支付给平台的佣金或者广告费用，也就是上面利润核算图中的主营业务成本和销售费用之一

没想到吧，电商运营还得会看财报，看财务数据，还得知道每个品类被平台抽佣的佣金率、广告费率；不管是平台侧还是商家侧的电商运营，这个认知就是拉开距离的体现，因为你在品类运营的过程中如果涉及到佣金和广告费用，意味着你在推品的时候已经涉及到和不同团队的勾兑了

说明你已经不仅仅是一个简单的品类/商品运营工具人，而是真真正正地在推一些事情

所有的数据和指标，都是对应到动作的，每个动作都应该落到具体的人身上；看起来这里在讲怎么分析数据，实际上是一种由分析往推动事情的认知转变

有些同学觉得整体的认知一时不好理解，对一些基本的电商概念和分析技能，是需要补齐的；可以参加知乎知学堂的官方数据分析课程，参与就有免费的【Excel秘籍】附赠；以及像题主说的获客成本、转化率、ARPPU、单店访问UV等，这些零散的概念都会整合到思维导图和项目实战中

对于已经掌握基础概念、但尚未需要全局认知的同学，也不要紧，也可以先记住这些公式，先从最基本的分析做起，后面自然就会明白这里在聊什么

看品类趋势：ＧＭＶ = 各品类ＧＭＶ×（１＋环比增速），也常用CAGR

看平台趋势：ＧＭＶ = 各平台ＧＭＶ×（１＋环比增速），也常用CAGR

当然品类和平台交叉也很常见，就是各品类在不同平台中的体量和增速；以及平台内对同一个品类，也经常会由多个部门来负责，所以也会把架构考虑进去

商家品类毛利率 ≥ （平台抽佣率）+（广告费用率）

别小看这些基础公式，一个是绝对金额，一个是占比；绝对金额就是销量和销售额；商家在销售额中需要拿出一部分费用，支付给平台的佣金和广告费；按理说佣金和广告支出得小于商家的毛利，不然商家就做亏本生意了，也就是ROI打不平；所以一个好的电商运营，得了解商家的盈亏结构

当然这是从大面上，相当于是财报视角看平台、品类和商家的销售额规模，具体到日常的判断中，我们要回答得更细，比如转化一个用户得成本，转化一个订单的成本，即流量变现的效率

细心的朋友肯定发现了，上面第一类问题，其实放在线下零售也同样需要关注，到接下来的第二类问题，才真正开始有线上电商特色

2. 订单+用户的转化

想必各位都被问过，这个品类或者产品，一笔订单的转化成本是多少，这个店铺转化一个付费UV（User Visit）的成本是多少

你们猜得没错，这本质上又回到了AARRR模型，老生常谈

查理芒格在今年2月的投资人交流会上，谈到阿里巴巴是他犯过的最严重的错误之一，原话：

”我们被他们（即阿里巴巴）在中国互联网行业中的地位迷住了，但我没有意识到，他们仍然他妈的只是一家该死的零售商“

大佬都发话了。近年阿里进军本地生活做口碑，做线下新零售，都不顺利；近期马爸爸重新提出了”回归淘宝、回归用户、回归互联网“

零售商和电商的区别是啥？大家可以查一查沃尔玛的估值和亚马逊（当然还有AWS加持）、阿里巴巴的估值，一目了然

大家在分析的时候，如果还是过于聚焦上述的第一部分，那必然是有失偏颇的；所以除了用零售的利润视角看GMV外，还得能从流量的视角看GMV

GMV = PV × CTR × CVR × 客单价

请记住这个公式，本质就是AARRR模型的数学化，其中PV就是店铺或者短视频、直播间的访问人次，CTR（Click-Through-Rate）就是用户点击跳转的概率或者比例，CVR（Conversion Rate）是用户跳转后发生付费转化的概率

其中CTR和CVR一般会合为一个指标：GPM。就是每千次曝光带来的GMV

GPM指标很常用了，既是因为指标综合了用户从曝光到支付转化的全链路，也是因为能在各种分析场景下用

• 不同商品/内容载体的GPM比较：店铺货架电商、短视频、直播
• 不同商品价位的GPM比较：高中低价位
• 不同品牌/品类/商品的GPM比较
• 不同服务渠道的GPM比较：服务商、代理商、直营业务

当然了，因为篇幅关系，还有很多应用场景无法一一展开了；还没入行或者即将入行的新同学，完全可以先参加一些官方的训练营，能最高效地学习和体验诸多大厂实战案例；已经在业内的电商运营们，更应该多补充日常之外的场景，升职加薪本质就是大家身上经验和能力的变现

第三步：能理解流量的分配逻辑

上面聊到了GPM、PV、客单价、获客成本、订单转化成本，其实已经到了流量和用户运营的范畴，特别是现在电商里头内容电商（直播电商）的份额也越来越高

所以从平台视角，问题会演化到你的流量应该如何分配，特别是美团这样衣食住行+同城零售+货架电商的平台，用户流量应该怎么分配，一个大主端app如何协调各个入口的优先级，这些都是很有意思的问题

这里头除了收益，还会涉及很多生态问题，比如淘宝要处理白牌/SMB商家“出淘”的趋势，拼多多要不要承接，拼多多要不要做拼多多版的天猫等等，这些生态问题离不开一个核心，即流量有没有变得更”贵“！

先写到这里，等有时间再继续加更

九、电商如何做数据分析？

不管你是数据分析师，还是店铺管理者，亦或是运营人员，如果要更好地做电商数据分析，可以聚焦这十大场景，实现电商数据从获取到分析的全链路打通，驱动业务！提高店铺GMV！

1、高层经营总览

高层在做商业决策的时候，往往需要参考各类数据指标，这个时候就需要一个高层经营总览看板，通过一个仪表板，进行全盘生意核心指标的总体呈现。

高层经营总览看板是电商数据分析中综合性最大的一项，除了辅助决策外，还可以结合利润、费用等指标综合评估各销售渠道在生意大盘中的占比及经营健康度。

关键词：全渠道、高层、经营

2、平台运营分析

随着业务的不断发展，很多卖家入驻了多个电商平台，如多个天猫店铺、京东店铺、拼多多店铺、天猫超市、微店等。订单和数据分散在各个店铺，如果各个平台分散分析，会带来标准不一致，和无法综合分析的问题。

这个时候需要统一数据出口，赋能电商运营部门通过同一数据门户随时查看各大各个电商平台运营的总览状况, 掌握数据指标。

关键词：电商、运营部、管理层

3、推广投放分析

推广投放是电商运营中最重要的一个部分，要及时跟踪各渠道投放转化率、调优整体营销方案ROI，乃至找对渠道、投对产品，快速占领市场以及消费者心智都需要进行推广投放分析。

关键词：站内 站外 投放

4、直播分析

现在直播大热，越来越多的电商卖家将自己的生意布局到了各个平台直播，如抖音电商直播、淘宝直播等。

直播分析能帮助运营者快速掌握抖音等直播平台运营情况及达人带货效果，了解每月直播场次、转化、交易情况及主推品的直播表现和达人贡献。

关键词：直播、短视频、带货

5、大促活动运营分析

活动期间，订单量暴增，各类成本核算也随之变复杂。因此促销活动也需要全链路分析，最终分析是否达成大促目的，如提高销售，吸引消费者，传递出品牌的核心价值等，进而提升品牌的影响力。

关键词：促销、电商、运营

6、行业市场分析

自上而下的分析思路对目标行业目前的市场容量和销售情况以及销售趋势进行从全局到重点的分析。

7、分销渠道分析

以销售的角度了解分销商对商品的接纳程度及地理位置分布，给大促活动提供库存支撑和做更合理地产品供应需求预测。

8、商品分析

结合全平台商品销售情况，进行体系化商品诊断及商品增速分析，快速定位爆品与增长缓慢的商品，助力后续优化工作。

9、评论语义分析

以消费者为中心，追踪以及分析 购买商品的客户评价，及时调整自身的产品与服务与消费者预期的匹配性。

10、用户观察分析

旨在分析用户购买行为、用户地域分布及复购情况，用户付款方式等，助力于运营对用户打标、 后续计划及推广的执行。

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以上就是电商数据分析的10大分析场景解析。上面的数据看板我为了省事直接使用的九数云BI的模板图。

九数云BI能帮助电商卖家能打通各大电商平台店铺数据，全局了解整体情况，决策效率高；将绩效和运营情况量化绑定，定位业绩问题，精细化管理。使用九数云做电商数据分析，电商运营负责人可以根据自己的运营逻辑，跨平台、跨系统自由搭建报表，按时间/工具/品类/店铺/竞品等多维度查看和分析数据，监控全平台投放效率，找到最优投放路线。使用九数云做电商数据分析，电商财务人员可以轻松计算绩效与库存数据，数据异常时能自动预警，无需再花费大量时间去做机械的重复数据核算工作。

九数云BI

十、电商ps图片保存什么格式？

在电商中，产品图片是非常重要的，它们不仅能够展示产品的外观、细节等特点，也可以增加消费者的购买欲望。为了保证产品图片的质量和清晰度，一般建议采用以下格式进行保存：

1. JPEG格式：这是一种广泛使用的图片格式，支持高压缩比，可以在保证图片质量的同时减小文件大小。适合用于产品图片，可以在保证图片质量的情况下获得较小的文件大小。

2. PNG格式：PNG格式支持透明背景，可以保留高质量的透明度和细节，适合用于产品图片的细节展示和图形设计等。

3. GIF格式：GIF格式支持动画，适合用于产品展示、品牌宣传等方面，比如制作产品展示的动态效果。

需要注意的是，不同格式的图片保存方式会影响到图片的清晰度、文件大小以及透明度等方面，因此在保存图片时需要根据具体情况进行选择。另外，在上传图片时，也需要注意图片的大小限制，以确保图片能够快速加载，并且符合电商平台的规定。