商业智能系统原理？

一、商业智能系统原理？

一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统软件）的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理，并利用合适的查询和分析工具快速、准确地为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持。

二、商业智能的数据类型？

商业智能又名商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。商业智能（Business Intelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。

商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。　　

商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。

三、智能商业系统是什么？

所谓商业智能（BusinessIntelligent），就是将企业中的现有数据转化为知识的过程。企业在开展业务的同时，获得了大量数据，来自国外的统计结果表明，全球企业的信息量平均每1．5年翻一番，而仅仅利用了全部信息数据的7%。随着知识经济时代的来临，记录客户与市场数据的信息和信息利用能力已经成为决定企业生死存亡的关键因素，越来越多的国内外企业已经根据信息流和数据分析技术进行企业重整，传统的数据记录方式无疑被更先进的商业智能技术所代替。据美国PaloAlto管理集团预测，到2001年，全球商业智能市场将达到700亿美元。　在商业智能解决方案的帮助下，企业级用户可以通过充分挖掘现有的数据资源，捕获信息、分析信息、沟通信息，发现许多过去缺乏认识或未被认识的数据关系，帮助企业管理者做出更好的商业决策，例如开拓什么市场、吸引哪些客户、促销何种产品等等。商业智能还能够通过财务分析、风险管理、欺诈分析、销售分析等过程帮助企业降低运营成本，进而获得更高的经营效益。简单说就是帮助您把现有的数据变成能帮您获利的工具。现在的新型敏捷BI产品普遍都要比传统的实施周期短4/5，处理速度也相当的快，并且与传统的比如SAP的BI系统对比，敏捷BI的价格也就是对方的零头，甚至都不到。过内目前也有了自己的敏捷BI的厂商，永洪科技就是现在国内唯一的敏捷BI厂商，国外还有像QV,等等一些敏捷BI的提供商。

四、商业智能、大数据与数据分析有何区别？

简单来说，数据分析流程是这样的：明确问题->分析数据->可视化数据->提出建议。商业智能BI可以看作数据分析步骤里数据可视化这一步。

也可以复杂的来说，发你几个内容系统看下吧，囊括了很多入门需要的基本概念。比如下面这几个问题，你都能回答上来吗？

如果回答不上来，看下这个数据分析入行指南：助你互联网行业发展有「钱」途

或者也可以先在【知乎数据分析3天训练营】体验一下数据分析学习，看看自己到底适不适合，喜不喜欢数据分析。这个课程也是我结合国内外互联网大厂的一线业务案例设计，和谷歌、滴滴等数据专家合作，讲解常用工具和框架逻辑，技能和思维双线并行，非常适合0基础小白入门：

另外，如果真的想要学习商业智能BI，可以看下面我整理的商业智能Power BI免费资料。

1、免费教程《7天学会商业智能BI 》

第1天：什么是报表？

知识点：

什么是报表？

如何设计报表？

免费教程：https://www.zhihu.com/question/292250705/answer/1682708143

第2天：认识商业智能和Power BI

知识点：

什么是商业智能BI？

什么是Power BI？

如何安装Power BI？

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/258419167

第3天：用Power BI获取数据

知识点：

如何从 Excel 获取数据？

如何从数据库获取数据？

如何编辑数据？

如何行列转置？

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/319837633

第4天：用Power BI对数据建模

知识点：

如何管理数据关系?

创建计算列

隐藏字段

创建度量值

创建计算表

浏览基于时间的数据

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/318074361

第5天：用Power BI可视化数据

知识点：

如何可视化数据？

如何创建切片器？

如何绘制地图？

常用图表可视化

页面布局和格式设置

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/330675062

第6天：项目实战

知识点：通过一个项目，手把手学会你如何设计、制作自动化报表

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/349416748

第7天：如何发布报表？

知识点：

如何保存报表？

如何发布报表？

如何制作优秀报表？

免费教程：https://zhuanlan.zhihu.com/p/350464983

不过BI毕竟只是工具，数据分析还得有思维，如果事先没有一个完善的分析思路，后续数据获取、数据清洗和数据分析都会出现偏差。但数据分析思维需要长期针对性训练，很多想要快速入行的人都卡在了这一关。

针对这样的需求，我在知乎新上线的数据分析课程格外注重数据分析思维的构建，采用案例+理论的方式来讲解常用模型+逻辑框架，案例都来自我在IBM的数据分析经验和国内互联网大厂的一线业务，还采访了多位大厂数据分析师，希望能让大家在短时间内搭建起较为完备而实用的数据分析思维，有需要的话点下面链接即可：

猴子数据分析

五、CRM系统中商业智能功能包括？

主要功能包括：预定义查询和报告；用户定制查询和报告；可看到查询和报告的SQL代码；以报告或图表形式查看潜在客户和业务可能带来的收入；

通过预定义的图表工具进行潜在客户和业务的传递途径分析；将数据转移到第三方的预测和计划工具；柱状图和饼图工具；系统运行状态显示器；能力预警。

六、商业智能系统开发是什么？

​商业智能BI系统是一套完整的解决方案，可以将来自企业的不同业务系统（如ERP、CRM、OA、BPM等，包括自己开发的业务系统软件）的数据，提取出有用的数据进行整合清洗，在保证数据正确性的同时，进行数据分析和处理，并利用合适的查询和分析工具快速、准确地为企业提供报表展现与分析，为企业提供决策支持。

七、数据分析和商业智能的区别？

　　数据分析只是一种工具（一种系统化分析问题的方式），可以很简单也可以很复杂。

　　简单点的例子：通过分析购买我产品的人大多数来自北京，则北京是我的主要消费者居住的城市。　　复杂点的例子: 通过利用统计方法建立数学模型。我想从100000人中找出100个购买我产品概率比较大的客户，则可以通过利用logistic regression来数学建模找到这群人。　　无论你的商业模式是什么样子，你用数学方法，用数据证明你的假设都可以称为 数据分析。所以数据分析师这个职业，形容的是一个会利用数学方法，用数据证明假设的人。　　而商业智能则是一种产品/服务，这个产品/服务可能包含报表，分析，管理等等利用计算机和编程技术自动化一些商业过程的行为。举例子：水果店老板利用商业智能工具FineBI做出来的报表或dashboard观测自己商店的人流量，购买量，购买时间，及时调整自己的库存和销售节奏。　　之前的人做生意，依靠的是直觉和经验。现在在计算机的帮助下，可以利用数据分析减少试错，减少错误决策带来的成本，明白生意好的因由。而商业智能将这一切，尽可能的自动化和简化 。

八、商业智能化系统每平米造价？

每平米造价因项目规模、项目需求、选用技术等因素而异，无法一概而论。一般来说，在商业建筑领域，商业智能化系统的造价大约为每平米1000元至3000元左右。但是，如果需要使用更高端的技术或实现更高级的功能，造价将进一步提高。因此，在实际实施商业智能化系统项目时，需要根据具体情况进行规划，以确定造价预算和实施方案。

九、商业智能系统开发是什么专业？

计算机科学与技术（商业智能系统开发方向）

专业概述：

培养适应社会主义建设需要，德智体美全面发展，具备扎实的数理基础、计算机系统知识及编程基础， 熟练掌握数据挖掘、分析、建模等原理及工具使用，能熟练利用先进的工程化方法和技术结合大数据与人工智能进行商业数据挖掘、商业智能系统开发以辅助智能决策的高素质应用型人才。

核心课程：

数据结构与算法（C）、数据库原理与应用、Java程序语言、大数据可视化技术与应用、商业智能大数据分析、数据仓库与建模技术、数据挖掘与人工智能技术、商业智能系统开发。

就业方向：

本专业毕业生可在企事业单位从事商业智能系统开发工程师、商业智能分析工程师、数据仓库BI工程师、数据挖掘工程师、数据建模工程师等工作。

人工智能

专业概述：

培养适应社会主义建设需要，德智体美全面发展，能够系统掌握自动控制理论，熟悉常见机器学习、深度学习算法及相关工具与平台，能够理解评估典型业务场景选择合适的算法,熟练运用数据处理思想、流程及人工智能产品开发全周期过程，包括从数据标注、模型选型、训练、优化等解决实际问题的高素质应用型人才。

核心课程：

计算机网络与分布式处理、服务端技术原理与应用、机器学习、神经网络与深度学习、构建机器学习项目、计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）、云计算与虚拟化技术。

就业方向：

本专业毕业生可在企事业单位或工业自动化产业、从事人工智能算法工程师(应用型)、智能系统开发工程师、图像识别工程师、自然语言处理工程师、工业自动化后台智能系统开发工程师等工作。

十、大数据智能营销系统都有哪些功能？

大数据智能营销系统的功能主要是客户画像，对细分客户群体的兴趣和需求进行识别，并通过客户接触点偏好分析，在合适渠道向其推送最为匹配的产品、服务、销售方案。下图有利于你理解大数据营销售有包含的功能，当然不同厂家的产品，在详细功能上会有些差异，在此不详述。