gbase数据库优缺点？-科压科技

一、gbase数据库优缺点？

gbase 8a MPP，是国产的一个列式并行数据库。优点：

1、纯列式，每个列在操作系统内，都是单独的文件，你可以看到的，所以检索是势必减少I/O。

2、列式压缩。有很多种压缩方式，如NULL不实际存，只在包头内标注；多行连续一样时，可以只存一次，减小了体积。

3、粗粒度索引。包头上注明了此列包，最大值和最小值是什么，如果你查的东西不在此列，则直接跳过此包。

4、安装、维护极简单。由于不建立在hadoop上，所以虽然是安装在linux上，但即使不会linux的人，看了说明书，5分钟就可上手安装，连ssh都不用配，再5分钟就可安装完毕。因为有粗粒度索引，所以连数据优化工程师都可以免了，比oracle简单太多了。懒人的福音，当然如果懂得原理更多，速度也会有更好的优化。

5、可以建立全文索引！

缺点：

1、只支持哈希索引。

2、sql语句虽然支持的非常丰富，但在复杂查询时，后台的查询语句顺序，不是你想象的那样，甚至出现排序速度比不排序速度快的情况。

3、导入数据较困难。虽然可可以支持kettle，但总体上讲，导入数据还是需要有很多技巧的，上手慢。

二、gbase数据库与高斯数据库区别？

，它们在某些方面有一定的区别：

1.开发公司：gbase数据库是由南大通用公司自主研发的，而高斯数据库则是由华为公司自主研发的。

2.技术架构：gbase数据库采用MPP（大规模并行处理）技术，具有高性能和高扩展性特点，主要应用于行业大数据的分析场景。而高斯数据库采用分布式架构，适用于各种规模的企业和政府机构，具备高可靠性、高可用性和高性能等特点。

3.数据类型：两者都支持丰富的数据类型，例如字符串类型、精确数值类型、日期类型等。但具体的数据类型可能有所不同，例如在高斯数据库中，可能会有更多针对特定场景的特殊数据类型。

4.内置函数：神通数据库和gbase数据库都提供功能强大的内置函数，包括数学函数、字符串函数、日期时间函数等。但具体函数库的内容可能有所差异，神通数据库还支持定制特殊函数。

5.应用场景：gbase数据库更适合大规模并行计算的场景，如PB级行业大数据分析。而高斯数据库则适用于各种场景，包括企业数据仓库、大数据分析、事务处理等。

总之，gbase数据库和高斯数据库在开发公司、技术架构、数据类型、内置函数和应用场景上有一定的区别。具体选择哪款数据库，需要根据实际需求和场景进行评估。

三、gbase数据库能建主键吗？

可以啊，只要数据库都可以建主键的

四、druid支持gbase吗？

druid是支持gbase的，druid是开源的数据库连接池，作为后起之秀,性能比dbcp、c3p0更高,使用也越来越广泛。gBase是一款安全型数据库管理系统，也是市场上一款主流的国产数据库。

五、gbase字段类型说明？

Gbase（杭州宏杉科技）是一款关系型数据库管理系统（RDBMS）。以下是Gbase数据库中常用的字段类型说明：

1. **VARCHAR2（N）**：可变长度字符串类型，最长可以存储2,147,483,647个字符。N表示字符串的长度，取值范围0-255。

2. **CHAR（N）**：固定长度字符串类型，最长可以存储2,147,483,647个字符。N表示字符串的长度，取值范围0-255。

3. **NCHAR（N）**：与CHAR相同，用于区分中英文字符。N表示字符串的长度，取值范围0-255。

4. **NVARCHAR2（N）**：可变长度非Unicode字符串类型，最长可以存储2,147,483,647个字符。N表示字符串的长度，取值范围0-255。

5. **NCHAR（N）**：与NVARCHAR2相同，用于区分中英文字符。N表示字符串的长度，取值范围0-255。

6. **INT（整型）**：整数类型，可以存储正数、负数、零和正无穷大的整数值。取值范围根据系统和安装设置而异。

7. **TINYINT（整型）**：小整数类型，可以存储正数、负数、零和负无穷大的整数值。取值范围根据系统和安装设置而异。

8. **SMALLINT（整型）**：中整数类型，可以存储正数、负数、零和负无穷大的整数值。取值范围根据系统和安装设置而异。

9. **MEDIUMINT（整型）**：大整数类型，可以存储正数、负数、零和负无穷大的整数值。取值范围根据系统和安装设置而异。

10. **BIGINT（整型）**：长整数类型，可以存储正数、负数、零和负无穷大的整数值。取值范围根据系统和安装设置而异。

11. **FLOAT（浮点型）**：单精度浮点数类型，可以存储正数、负数、零和正无穷大的浮点数值。

12. **DOUBLE（浮点型）**：双精度浮点数类型，可以存储正数、负数、零和正无穷大的浮点数值。

13. **DECIMAL（M，D）**：定点数类型，可以存储正数、负数、零和正无穷大的定点数值。M表示精度，D表示小数点后的位数。

14. **DATE**：日期类型，可以存储年、月、日的日期值。

15. **TIME**：时间类型，可以存储时、分、秒的时间值。

16. **TIMESTAMP**：时间戳类型，可以存储自1970年1月1日00:00:00以来的秒数。

18. **YEAR（整型）**：年类型，可以存储正数、负数和零的年份值。

19. **VARBINARY（N）**：可变长度二进制字符串类型，可以存储0-65535个字节的二进制数据。N表示二进制数据的长度，取值范围0-255。

20. **VARCHAR（N）**：可变长度字符串类型，可以存储0-65535个字符的二进制数据。N表示二进制数据的长度，取值范围0-255。

请注意，实际使用时，您可能需要根据具体的应用场景和需求选择合适的字段类型。同时，每个Gbase数据库可能支持的字段类型有所不同，具体以您的实际数据库为准。

六、gbase创建表别名？

注意020202SQL 标准规定，当为表名创建别名时，必须在 SQL 语句的其余部分用该别名引用该表（即不能使用原始表名）。

但是，一些数据库允许用表的原始名称引用该表。

有关详细信息，请参考数据库文档。

七、gbase 添加字段注释

使用gbase数据库添加字段注释的方法

在数据库管理过程中，添加字段注释是一项非常重要的工作，它可以帮助开发人员更好地理解字段的含义和作用，从而提高整体开发效率和代码质量。对于使用gbase数据库的开发者来说，如何添加字段注释可能是一个常见的问题。在本文中，我们将介绍在gbase数据库中如何添加字段注释的方法。

步骤一：登录数据库

首先，您需要使用数据库管理工具登录到gbase数据库的管理界面。输入正确的用户名和密码后，选择您要操作的数据库。

步骤二：定位表格和字段

在数据库管理界面中，找到您需要添加字段注释的表格，然后选择对应的字段。在字段列表中找到您想要添加注释的字段，通常会有一个编辑或修改的选项。

步骤三：添加字段注释

点击编辑或修改选项进入字段属性设置界面，一般会有一个“注释”或“备注”字段。在这个字段中输入您希望添加的注释内容，可以是关于字段含义、用途或者约束条件的描述。确保注释清晰准确，方便他人阅读和理解。

步骤四：保存设置并测试

完成字段注释的填写后，记得保存设置并进行测试。在数据库中插入或查询数据时，可以查看字段注释是否正确显示。如果一切正常，那么您成功地为该字段添加了注释。

注意事项

在添加字段注释时，有一些注意事项需要特别留意：

确保注释内容简洁明了，不要过于复杂或含糊不清。
避免使用不规范的符号或特殊字符，以免引起解析错误。
及时更新字段注释，随着数据库结构的调整，注释也需要及时更新以保持一致性。

结语

通过以上步骤，您可以轻松地在gbase数据库中添加字段注释，提高数据库结构的可读性和易维护性。良好的字段注释不仅有助于开发者快速理解数据库结构，还能减少沟通成本和开发错误。希望本文对您有所帮助，祝您工作顺利！

八、gbase的字段类型

gbase的字段类型

在数据库设计中，选择合适的字段类型对于数据存储和检索非常重要。对于使用gbase数据库的开发人员来说，熟悉各种字段类型及其特性至关重要。在本文中，我们将深入探讨gbase数据库中常用的字段类型，以便更好地理解如何最大限度地利用这些类型来优化数据库性能。

整数类型

在gbase数据库中，整数类型是最常用的数据类型之一。整数类型用于存储不带小数点的数字。常见的整数类型包括INT、BIGINT、TINYINT等。这些整数类型有不同的存储范围，例如INT类型可以存储范围更大的整数，而TINYINT则可以存储范围更小的整数。

浮点数类型

除了整数类型，gbase数据库还支持浮点数类型，用于存储带有小数点的数字。常见的浮点数类型包括FLOAT和DOUBLE。使用浮点数类型时需要特别注意精度的问题，避免由于浮点数计算精度导致的数据错误。

字符类型

在数据库中存储文本信息时，字符类型是不可或缺的。gbase数据库支持多种字符类型，包括CHAR和VARCHAR。CHAR类型用于存储固定长度的字符，而VARCHAR类型则用于存储可变长度的字符。根据实际需求选择适当的字符类型可以有效节省存储空间。

日期和时间类型

日期和时间是数据库中常用的数据类型之一。在gbase数据库中，日期和时间类型包括DATE、TIME、DATETIME等。使用这些类型可以非常方便地处理日期和时间信息，例如进行日期计算、时间排序等操作。

其他常见字段类型

除了上述提到的字段类型外，gbase数据库还支持其他一些常见的字段类型，如BOOLEAN、BLOB、CLOB等。这些类型在特定的场景下具有重要的作用，开发人员需要灵活运用这些字段类型来满足不同的需求。

字段类型的选择原则

在选择字段类型时，开发人员需要根据实际应用需求和数据特性来进行合理选择。以下是一些选择字段类型的原则：

根据数据的范围和精度选择整数类型或浮点数类型；
根据数据长度选择合适的字符类型，尽量避免使用过长的VARCHAR类型；
根据数据的类型选择日期和时间类型，确保准确存储和检索日期时间信息；
根据具体业务需求选择其他字段类型，灵活应用于数据库设计中。

优化字段类型对性能的影响

选择合适的字段类型不仅可以提高数据的存储效率，还可以对数据库查询和操作的性能产生显著影响。以下是一些优化字段类型对性能的影响：

使用合适的整数类型可以减少存储空间，提高数据存储效率；
选择合适的字符类型可以减少I/O负载，提高数据读取和写入速度；
合理使用日期和时间类型可以简化日期计算和排序操作，提高查询效率；
避免不必要的BLOB和CLOB类型的使用，减少数据库存储压力。

结论

在数据库设计过程中，选择合适的字段类型是优化数据库性能的关键一步。通过深入了解不同字段类型的特性和应用场景，开发人员可以更好地利用gbase数据库的功能，提高数据库的性能和稳定性。在实际开发中，建议根据具体需求和数据特点灵活选择字段类型，避免不必要的数据类型冗余，从而有效提升数据库的整体性能。

九、gbase获取字段

对于网站优化来说，gbase获取字段是非常重要的一环。通过优化该环节，不仅可以提升网站的搜索引擎排名，还能增加用户体验和网站流量。下面将介绍一些关于gbase获取字段的优化技巧，希望对大家有所帮助。

1. 选择合适的字段

在gbase获取字段的优化中，首先要选择合适的字段来展示在搜索结果中。这些字段应当包括关键信息，如标题、描述、URL等。确保这些字段能够吸引用户点击，并准确反映页面内容，有助于提高点击率和用户满意度。

2. 关键词优化

对于gbase获取字段来说，关键词的优化是至关重要的。在字段中合理加入关键词，提高关键词的密度，可以使搜索引擎更好地理解页面的主题和内容，有利于提高网页在搜索结果中的排名。

3. 独特性和吸引力

内容的独特性和吸引力对于gbase获取字段的优化也至关重要。确保字段内容独特、引人注目，能够吸引用户的注意力，增加点击率。同时，避免内容重复、无趣，影响用户体验。

4. 结构化数据标记

结构化数据标记对于gbase获取字段的优化有着重要的作用。通过合理添加结构化数据标记，能够帮助搜索引擎更好地理解页面内容，提升页面在搜索结果中的展示效果，有利于吸引用户点击。

5. 定期更新和监测

定期更新和监测gbase获取字段的表现也是优化的重要环节。及时更新字段内容，保持页面信息的准确性和时效性。同时，定期监测字段表现，根据数据调整优化策略，提升页面的展示效果和点击率。

6. 用户体验优化

在优化gbase获取字段时，也要注重用户体验的提升。确保字段内容清晰易懂、排版美观，提供良好的阅读体验和信息获取体验，能够吸引更多用户关注并点击页面链接。

通过以上几点优化技巧，相信可以帮助您更好地优化gbase获取字段，提升网站在搜索引擎结果中的展示效果和点击率。希望您能根据实际情况，灵活运用这些技巧，达到更好的优化效果。

十、gbase字段拆分多行

gbase字段拆分多行在数据库设计中是一个常见的需求，特别是在处理大量数据时。在实际工作中，我们经常会遇到需要将一个字段拆分成多行以便于处理和查询的情况。在本篇博客中，我们将讨论如何在gbase数据库中实现字段拆分多行的操作。

什么是字段拆分多行？

在数据库中，字段拆分多行是指将一个字段中的内容根据特定条件分割成多行。这种操作可以让我们更好地处理和分析字段中的数据，提高数据处理效率和查询准确性。

为什么需要字段拆分多行？

在处理大量数据时，有时一个字段中包含的内容过长或过于复杂，难以直接进行有效的查询和分析。通过将其拆分成多行，我们可以更清晰地了解字段中的具体信息，提高数据处理的效率和准确性。

如何在gbase数据库中实现字段拆分多行？

在gbase数据库中，实现字段拆分多行可以通过使用一些内置函数和技巧来实现。以下是一些实现字段拆分多行的常用方法：

使用SUBSTRING函数： SUBSTRING函数可以根据指定的位置从字段中提取子字符串，可以通过该函数来实现字段拆分多行的操作。
使用REGEXP_REPLACE函数： REGEXP_REPLACE函数可以根据正则表达式替换字段中的内容，可以结合正则表达式来实现字段拆分多行的需求。
使用CASE WHEN语句： CASE WHEN语句可以根据条件进行判断，可以通过CASE WHEN语句来实现在不同条件下的字段拆分多行操作。

字段拆分多行的应用场景

字段拆分多行在实际应用中有着广泛的应用场景，例如：

处理文本数据：当字段中包含大段文本内容时，可以通过字段拆分多行来更好地展示和分析文本。
处理日志数据：日志数据通常以一行记录的形式存在，通过字段拆分多行可以更好地分析和统计日志信息。
处理地址信息：将地址信息拆分成多行可以更清晰地显示地址的各个部分，提高地址信息的可读性。

总结

字段拆分多行是一个在数据库设计和数据处理中非常有用的操作，能够帮助我们更好地处理和分析数据。在gbase数据库中，通过使用一些内置函数和技巧，我们可以很方便地实现字段拆分多行的操作，提高数据处理的效率和准确性。在实际工作中，我们应根据具体需求和场景合理应用字段拆分多行的技术，从而更好地处理数据。