数据透视表怎么显示汉字？

一、数据透视表怎么显示汉字？

数据透视表可以显示汉字。数据透视表是一种常用的数据分析工具，可以在Excel中使用。在Excel中，可以通过设定单元格的格式，将汉字显示在数据透视表中。用户可以使用自定义格式，将不同的汉字格式化为不同的颜色和字体，从而实现更好的视觉效果。同时，在数据透视表中也可以使用中文命名列和行，便于用户更好地理解数据。在Excel中，用户可以通过数据透视表的高级选项，自定义数据分析的方式。同时，也可以通过筛选、排序等功能，将数据透视表中的数据按照需要进行分析。此外，用户还可以根据自身的需求使用Excel的数据透视图进行更细致的数据分析。

二、汉字字库数据分割方法？

汉字字库数据分割有多种方法。 汉字字库是一个很大的数据集，需要进行分割才能更好地利用。常用的分割方法包括水平、竖直、笔画、连通区域等多种方法。每种方法都有其优缺点和适用范围，选择方法应根据具体情况。除了常规的分割方法，还有基于深度学习的端到端分割方法。这种方法可以通过输入一张完整的汉字图片，输出每个汉字的识别结果，免去了传统分割方法中的中间步骤。这种方法在某些场景下具有很大的优势。

三、汉字编程数据库的特点

汉字编程数据库的特点

汉字编程是一种以汉字为基础的编程语言，为了更好地支持汉字编程的发展，汉字编程数据库扮演着重要的角色。汉字编程数据库的特点使其能够有效地存储和管理汉字编程语言所需的数据。

1. 汉字处理能力: 汉字编程数据库具备强大的汉字处理能力。汉字作为中文表达的基本单位，传统的编程语言对汉字的处理较为局限，导致编程过程中出现了许多繁琐的转换和处理步骤。而汉字编程数据库能够直接处理和储存汉字，大大简化了汉字编程过程，提高了开发效率。

2. 高效存储和检索: 汉字编程数据库具备高效的存储和检索能力。汉字编程语言需要存储大量的汉字字符和相关的编程数据，传统的数据库往往对于汉字的存储和检索较为低效。而汉字编程数据库基于汉字的特点，优化了存储结构和索引方式，提高了数据的存储效率和检索速度。

3. 精确的语义表示: 汉字编程数据库能够精确地表示汉字编程语言的语义。传统的编程语言在处理汉字时，往往需要进行繁琐的编码转换和字符集处理，容易引入错误和歧义。而汉字编程数据库通过统一的字符集和编码规范，能够准确地表示和存储汉字编程语言的语义，减少了语义转换的复杂性和错误的可能性。

4. 多级权限控制: 汉字编程数据库支持多级权限控制。在实际的开发过程中，不同的开发者和用户可能需要不同的权限访问数据库中的汉字编程数据。汉字编程数据库通过权限控制机制，可以实现对不同用户的不同操作权限进行精细的控制，保护数据的安全性和完整性。

5. 多语言支持: 汉字编程数据库能够支持多种语言的编程。尽管汉字编程语言以汉字为基础，但其支持多语言编程的需求是不可忽视的。汉字编程数据库提供了多语言编程支持的接口和功能，使得开发者可以在不同的语言环境下进行汉字编程开发，促进了跨文化的编程交流与合作。

6. 可扩展性: 汉字编程数据库具备良好的可扩展性。随着汉字编程的不断发展和应用，汉字编程数据库需要不断地满足新的需求和挑战。汉字编程数据库的设计和实现应具备良好的可扩展性，能够适应未来的发展和变化，保持与汉字编程语言的兼容性和协同性。

结论: 汉字编程数据库是支持汉字编程语言发展的重要基础设施。它具备汉字处理能力、高效存储和检索、精确的语义表示、多级权限控制、多语言支持以及可扩展性等特点，为汉字编程提供了强有力的支持。随着汉字编程的普及和发展，汉字编程数据库将发挥越来越重要的作用，推动汉字编程领域的创新与进步。

四、深入了解汉字：汉字知识问答大揭秘

什么是汉字？

汉字是中国古代的一种文字记号，通过组合不同的笔画和笔顺来表达意义。它是中文的基础，承载着丰富的文化内涵。

汉字的起源是什么？

汉字的起源可以追溯到约公元前13世纪的甲骨文和金文，是中国文字发展历史上的重要阶段。

汉字有多少个？

据统计，现代汉字共有上万个，其中常用的大约在5000个左右，而实际使用频率较高的常用汉字则在2000个左右。

汉字的结构是怎样的？

汉字的结构通常由“笔画”组成，而每个汉字的笔画数和笔顺都有一定的规律。汉字的结构也反映了中国古人对事物形态的观察和概括。

汉字学习有什么技巧？

汉字学习不仅要掌握笔画和笔顺，还要结合意义和发音进行学习。可以通过划分部首、记忆联想、多写多练等方法来提高汉字的学习效率。

汉字的演变对文化有何影响？

汉字的演变贯穿了中国几千年的历史，它不仅是一种文字工具，更是文化的传承载体。汉字的发展演变，直接影响着中国文化和文明的传承。

感谢您看完这篇文章！希望通过这篇文章，您对汉字有了更深入的了解，对汉字的起源、结构和学习有了更清晰的认识。

五、excel数据排名怎么改成汉字？

在 Excel 中，将数字排名改成汉字可以通过使用 IF 和 CHOOSE 函数来实现，具体步骤如下：

1. 打开 Excel，选中一个单元格，在公式栏中输入以下公式：`=IF(M2="","",CHOOSE(M2,"一","二","三","四","五","六","七","八","九","十"))`，其中 M2 是数值排名所在的单元格，可以根据实际情况进行更改。

2. 将刚刚输入的公式复制到相邻的单元格中。

3. 如有需要，可以复制公式并将其粘贴到其他单元格中。

4. 如果要将公式转换为值，可以选中公式单元格，然后在主菜单中单击“编辑”，接着在“粘贴”下拉菜单中单击“值”，即可将公式转换为值。

5. 最后，可以将单元格中的字体改为汉字，以便浏览和打印。这可以通过选择单元格，然后在主菜单中依次选择“格式”、“单元格”进行更改。

这样，Excel 中的数据排名就被改成了汉字。如果有表格中的其他数据需要进行类似的转换，可以按照上述步骤进行操作。

六、python汉字用什么数据类型？

在Python中，汉字和其他字符一样都可以使用字符串（string）数据类型来表示和处理。字符串是由多个字符组成的序列，可以包含字母、数字、符号以及各种语言的字符，包括汉字。

在Python中，可以使用单引号或双引号来创建字符串。例如：

```python

chinese_character = '你好'

```

需要注意的是，Python 3 默认使用的是 Unicode 编码，可以直接处理各种字符，包括汉字。因此，您可以在字符串中使用汉字和其他字符，进行各种操作和处理。

七、汉字文本平面ocr数据集有哪些?

扫一扫识别文字、拍照翻译、拍照搜题、车牌自动识别……这些随处可见的功能，给我们的工作和生活带来了极大的便利，其背后都离不开OCR技术的支持。

随着深度学习技术的发展，智能OCR算法与应用也越来越丰富，对相关数据的需求也增加。

许多小伙伴反馈中文OCR数据集不好找，今天我们贴心地帮大家整理了8个常用的中文OCR数据集资源，记得收藏。

No.1

MSRA-TD500 (MSRA Text Detection 500 Database)

下载链接：https://opendatalab.com/MSRA-TD500

MSRA-TD500由华中科技大学于 2012 年在 CVPR 发布，是一个用于测试和评估多方向、多语言文字检测算法的自然图像数据集，包含500幅拍摄于室内（办公室和商场）和室外（街道）场景的自然图像。室内的图像主要包括标识、门牌和标牌等，室外的图像主要是路牌和广告牌等。图像的分辨率较高，介于1294*864和1920*1280之间。

该数据集由两部分构成：训练集、测试集。训练集中一共有300幅图像，通过随机抽样的形式从原始数据集中抽取出来。余下的200幅图像构成测试集。

数据集中的所有图像都经过完整标注。数据集的基本单元是文本行而非单词。

MSRA-TD500数据集中的典型图像以及文字的标准矩形框 每一个矩形框对应一个文本行。红色的矩形框表示其中的文字被标记为“困难”。在MSRA-TD500数据集中，难以检测的文字（一般由低分辨率、模糊和遮挡等因素造成）会被标记为“困难”。

No.2

Chinses Text in the Wild(CTW)

下载链接：https://ctwdataset.github.io/

由清华大学与腾讯共同推出的一个大型中文自然文本数据集（Chinese Text in the Wild，CTW）。该数据集包含 32,285 张图像和 1,018,402 个中文字符。

每张图像尺寸为2048*2048，数据集大小为31GB。CTW以（8:1:1）的比例将数据集分为：

• 训练集（25887张图像，812872个中文字符）；
• 测试集（3269张图像，103519个中文字符）；
• 验证集（3129张图像，103519个中文字符）；

这些图像源于腾讯街景，从中国的几十个不同城市中捕捉得到。数据多样、复杂，它包含了平面文本、凸出文本、城市街景文本、乡镇街景文本、弱照明条件下的文本、远距离文本、部分显示文本等。

对于每张图像，数据集中都标注了所有中文字符。对每个中文字符，数据集都标注了其真实字符、边界框和 6 个属性以指出其是否被遮挡、有复杂的背景、被扭曲、3D 凸出、艺术化，和手写体等。

No.3

Reading Chinses Text in the Wild(RCTW-17)

下载链接：https://rctw.vlrlab.net/dataset.html

ICDAR（国际文档分析和识别大会）在2017年发起了一项专注于中文检测和识别比赛项目（RCTW），RCTW-17为竞赛数据集，它由12263张包含中文的自然场景图片组成，其中大部分是直接由摄像头或手机拍摄，少部分为生成图像，并且每张图像至少包含一行中文。图像尺寸不规则，数据集大小为11.4GB。

数据的标注均通过标注工具手工标注完成，通过绘制四边形来标注一个文本行，而不是以单词为单位进行标注，每个文本行的内容以UTF-8字符串进行标注。在数据集中存在字体、布局和语言等多样性。

数据集划分为两部分：训练集和验证集。训练集包含8034张图片，测试集包含4229张图片。

No.4

ICPR MWI 2018挑战赛

下载链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231685/information

ICPR MWI 大赛提供的包含2000张图像的官方数据集，主要由合成图像，产品描述，网络广告构成。该数据集数据量充分，中英文混合，涵盖数十种字体，字体大小不一，多种版式，背景复杂。数据集大小为2GB。其中训练集10000张，测试集10000张。

No.5

ShopSign

下载链接：https://github.com/chongshengzhang/shopsign

该数据由河南大学科研团队发布的，是一个大规模中英文自然场景文本数据集，其包含25770张街景中文招牌图像，196010条文本行。

ShopSign中的图像是在不同的场景（市中心到偏远地区）中使用50多种不同的手机拍摄。相比于CTW，其包含了4000张夜间图像，同时也包含了2516对图像来对一个sign获取水平和多视角的图片。其包含多种分辨率，包括3024*4032、1920*1080、2180*720等。

CMT主要包含了几个主要发达城市，而ShopSign包含的地理范围广（北京、上海、厦门、新疆、蒙古、牡丹江、葫芦岛和河南省的一些城市和小城镇），包括许多街景车辆无法到达的郊区或小城镇。CMT使用了固定的拍摄角度，而ShopSign使用了多种角度进行拍摄。[5]

注释包括了每个文本行的四边形边界框的坐标（顺序：左上、右上、右下、左下）以及相对应的文本行的相应文本。ShopSign仅仅处理广告牌上的文本。

No.6

ICDAR2019-LSVT

下载链接：https://github.com/chongshengzhang/shopsign

ICDAR 2019-LSVT（Large-scale Street View Text with Partial Labeling，弱标注大规模街景文字识别）国际学术竞赛公开的大规模弱标注场景文字数据集。

数据集采自中国街景，并由街景图片中的文字行区域（例如店铺标牌、地标等等）截取出来而形成。是首个提出弱标注数据的场景文字数据集，其中包括5万张精标注街景图像、40万张弱标注街景图像，总计45万张。

所有图像都经过一些预处理，将文字区域利用仿射变化，等比映射为一张高为48像素的图片。

No.7

TotalText

下载链接：https://opendatalab.com/TotalText

Total-Text是最大弯曲文本数据集之一-ArT（任意形状文本数据集）训练集中的一部分。该数据集共1555张图像，11459文本行，包含水平文本，倾斜文本，弯曲文本。文件大小441MB。大部分为英文文本，少量中文文本。其中训练集有1255张图像，测试集有300张图像。

No.8

Caffe-ocr中文合成数据

下载链接：https://github.com/senlinuc/caffe_ocr

共360万张图片，图像分辨率为280*32，文件大小约为8.6GB。数据利用中文语料库（新闻+文言文），通过字体、大小、灰度、模糊、透视、拉伸等变化随机生成，字典中包含汉字、标点、英文、数字共5990个字符（语料字频统计，全角半角合并）。

每个样本固定10个字符，字符随机截取自语料库中的句子。按9:1分成训练集、验证集，测试集约6万张。

参考资料

[1]http://www.iapr-tc11.org/dataset/MSRA-TD500/Detecting_Texts_of_Arbitrary_Orientations_in_Natural_Images.pdf

[2]https://ctwdataset.github.io/

[3]https://arxiv.org/pdf/1708.09585v2.pdf

[4]https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231685/information

[5]https://arxiv.org/pdf/1903.10412v1.pdf

[6]https://rrc.cvc.uab.es/?ch=16

[7]https://github.com/senlinuc/caffe_ocr

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八、SQL查询中如何获取汉字数据

引子：解决SQL查询中获取汉字数据的问题

在进行数据库操作时，我们经常会遇到需要获取汉字数据的情况。然而，由于数据库中的字符数据类型与编码方式的选择，有时我们可能会遇到获取汉字数据不正确的问题。本文将针对SQL查询中获取汉字数据的问题进行详细介绍。

字符数据类型与编码方式

在数据库中，我们通常会使用字符型字段来存储文本数据。常见的字符数据类型有VARCHAR、CHAR、TEXT等。而字符数据的存储方式则涉及到字符编码的选择，常见的编码方式有ASCII、UTF-8、GBK等。

SQL查询中获取汉字数据的正确方式

要解决SQL查询中获取汉字数据不正确的问题，我们需要注意以下几点：

• 确定数据库中字符数据类型与编码方式的正确选择。根据实际情况，选择适合的数据类型和编码方式来存储和处理汉字数据。
• 在执行SQL查询时，使用正确的字符编码来处理汉字数据。在连接数据库时，可以设置连接的字符编码方式为UTF-8，以确保数据的正确存储和检索。
• 在查询汉字数据时，需要确保客户端程序也使用正确的字符编码方式来处理数据。如果客户端程序与数据库的字符编码方式不一致，那么可能会导致获取汉字数据不正确的问题。
• 在查询结果显示时，要使用支持汉字显示的工具和环境。如果使用的工具或环境不支持汉字显示，那么可能会导致获取的汉字数据无法正常显示。

总结

在SQL查询中取得汉字数据，正确选择字符数据类型与编码方式是关键。同时，在查询、存储和显示汉字数据时，要确保使用正确的字符编码方式，以避免获取汉字数据不正确的问题。通过本文的介绍，相信读者们已经了解了在SQL查询中如何获取汉字数据的方法和注意事项。谢谢大家的阅读！

九、汉字大乐斗入口？

搜索3g.qq.com，就有QQ家园，进去登录，添加游戏大乐斗就是文字版 Q宠大乐斗是腾讯公司推出的网页游戏，是一款激烈、精彩的格斗类游戏。 游戏以搞笑武侠为题材,玩家可与好友一起乐斗PK，一起成长，互拜师徒。在这里可以通过乐斗升级，然后看到更加激烈、精彩的乐斗大战！在游戏中你的企鹅会有各种造型奇特、搞怪的技能！

十、8大写汉字？

八的大写汉字？这是小学一年级，问的问题吗？太简单了吧。就是:捌

这十个阿拉伯数字所对应的大写汉字。以后在人民币的计算过程中，都会经常的用到，所以一定要熟练的掌握。象1壹，2贰，3叁其中贰很多同学都写不好，所以在学习上，还是得多下功夫。