一、redis集群搭建和集群架构相同吗？
如果在多台机器上部署redis集群，端口当然可以是相同的； 但是如果是在一台机器上部署redis集群，那百分之百是不能相同把端口设置成相同的。
二、关于智能家居 集群用户的架构疑问？
企业级的必然是施工面积也会很大. 现在市面的技术不能很好的实现如此范围的覆盖(个人愚见)
所以觉得应该各个场地或区域单独控制中心. 这样你的维护也肯定会方便一些
三、大数据集群特点？
大数据集群是由多台计算机组成的集群，用于处理大规模的数据。其特点包括分布式处理、高可靠性、可扩展性和高效性。
分布式处理使得数据可以在多台计算机上同时处理，提高了处理效率；高可靠性保证了在某个节点出现故障时，整个系统仍能正常工作；可扩展性意味着集群可以随着数据量的增加而无限扩展；高效性指集群能够快速地处理大量数据并提供实时的数据分析和决策支持。
四、gpu cpu混合部署集群的架构方案？
GPU CPU混合部署集群的架构方案可以采用多机房分布式架构，通过高速网络互联，将CPU和GPU节点分别部署在不同机房中，实现资源共享和负载均衡。同时，通过容器技术实现快速部署和管理，提高集群的效率和可靠性。
此外，可以使用分布式文件系统和数据库来实现数据共享和管理，保证数据一致性和可用性。
五、sentinel 集群数据同步原理？
Sentinel是Redis官方推荐的高可用性(HA)解决方案，当用Redis做Master-slave的高可用方案时，假如master宕机了，Redis-Sentinel在发现master宕机后会进行自动切换主从关系。
sentinel的作用
集群监控：sentinel节点会定期检查redis状态，判断是否故障
故障自动切换:在master发生故障时，实现slave晋升成master，并维护后续正确的主从关系
提供配置:sentinel会将故障转移的结果通知给客户端，提供最新的master地址
六、大屏数据可视化系统架构？
大屏数据可视化系统是一种基于数据分析和可视化技术的监控、分析和管理工具。其架构主要包括以下几个部分：
1. 数据采集层：负责从各个数据源采集数据，并将采集的数据进行清洗、处理、转换和存储。常见的数据源包括数据库、API接口、文件、第三方服务等。
2. 数据处理层：负责将采集的数据进行加工处理、计算和分析，并将分析结果存储到数据存储层中。数据处理层通常也包括数据预处理、数据挖掘、数据建模等功能模块。
3. 数据存储层：负责存储采集的数据和处理后的结果。数据存储层可以采用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等技术。
4. 可视化展示层：负责将处理后的数据通过可视化手段展示出来，供用户进行数据分析和决策。可视化展示层包括大屏幕展示、Web界面、移动端应用等。
5. 用户管理和数据权限控制：负责对用户进行权限管理，确保用户只能看到其有权限查看的数据。用户管理和数据权限控制可以基于角色、用户、数据分类等进行授权管理。
针对大屏数据可视化系统，一般采用分布式架构可以加强系统的可扩展性和性能。同时，为了保证系统的稳定性，还需要考虑高可用性和容灾备份。
七、数据架构是什么？
数据架构，data architecture，大数据新词。
2020年7月23日，由大数据战略重点实验室全国科学技术名词审定委员会研究基地收集审定的第一批108条大数据新词，报全国科学技术名词审定委员会批准，准予向社会发布试用。
数据架构包含了很多方面，其中以下四个方面最有意义：
数据的物理表现形式
数据的逻辑联系
数据的内部格式
数据的文件结构
数据架构在各自具有意义的特点上不断演化：
八、数据中心集群的意义？
一是有利于提升国家整体算力水平。通过全国一体化的数据中心布局建设，扩大算力设施规模，提高算力使用效率，实现全国算力规模化集约化发展。
二是有利于促进绿色发展。加大数据中心在西部布局，将大幅提升绿色能源使用比例，就近消纳西部绿色能源，同时通过技术创新、以大换小、低碳发展等措施，持续优化数据中心能源使用效率。
三是有利于扩大有效投资。数据中心产业链条长、投资规模大，带动效应强。通过算力枢纽和数据中心集群建设，将有力带动产业上下游投资。
四是有利于推动区域协调发展。通过算力设施由东向西布局，将带动相关产业有效转移，促进东西部数据流通、价值传递，延展东部发展空间，推进西部大开发形成新格局。
九、什么是数据库集群？
现在比较大型点的系统基本上是AP+DB的架构: AP指应用程序,DB指数据库端
AP放在一个服务器上,DB放在另一个服务器上
当一个系统比较大,访问的用户数量比较多的时候,比如QQ,上亿用户.
这时一个服务器就吃不消了,这样就想到多个服务器跑同一个AP应用.
DB端也一样.
linux集群 指的就是多个服务器跑同一个AP应用,系统管理员的工作
数据库集群 指的就是多个服务器跑同一个DB数据库.数据库管理员的工作
linux集群基础就要熟悉linux系统.
数据库集群基础就要熟悉具体的数据库如oracle,db2,sysbase.mysql.等
0基础可以学,只是要花时间.0基础想搞到集群估计得花3个月时间.这还是要有环境的,有人指导才行.
发布于
2024-05-18