the sum of 和a sum of区别？-科压科技

一、the sum of 和a sum of区别？

没什么区别，后面接不可数名词，常用的是money，谓语动词用单数。比如：A sum of money was donated to the orphanage。（一笔钱捐给了孤儿院）希望帮助到你学习进步。

二、sum函数

python numbers = [1, 2, 3, 4, 5] total = sum(numbers) print(total)

三、sum 函数

探索和优化sum函数的性能

在编程中，我们经常会遇到需要将一系列数字进行求和的情况。在Python中，我们可以使用内置的sum函数来实现这个功能。然而，随着数据量不断增大，对于sum函数的性能要求也越来越高。因此，在本文中，我们将探索sum函数的性能特点，并提供一些优化的方法。

sum函数简介

sum函数是Python内置的一个高级函数，用于将一个可迭代对象中的所有元素进行求和。它的基本使用方法如下：

四、sum眼霜小样

一场关于眼霜小样的“较量”

今天我要给大家介绍一款备受瞩目的产品——sum眼霜小样。眼霜作为护肤品中的明星产品之一，对于很多人来说是不能或缺的。在市场上，眼霜产品琳琅满目，无论是大牌抑或是小众品牌，都存在着各自的优势和特点。今天，我们就来探讨一下sum眼霜小样在这场竞争中的表现如何。

什么是sum眼霜小样？

sum眼霜小样是sum品牌旗下的一款眼部护肤产品。作为名副其实的护肤品牌，sum以其独特的配方和科学的护理理念而受到广大消费者的喜爱。sum眼霜小样采用了最新的护肤技术和天然成分，旨在为眼部肌肤提供全方位的保湿、修复、紧致和抗衰老功效。

sum眼霜小样的独特之处

sum眼霜小样在眼霜产品中有着独特的亮点和优势，下面就让我们来一一探究。

1. 高效保湿

sum眼霜小样采用了独特的成分，如透明质酸、甘油等，能够迅速渗透并锁住水分，提供长效保湿。它能够为眼部肌肤提供足够的水分，改善肌肤干燥、紧绷的问题，使肌肤恢复水嫩、紧致的状态。

2. 修复疲劳

sum眼霜小样中富含多种修复成分，如维生素C、熊果苷等，能够深入肌肤底层修复受损细胞，减轻因长时间使用电子产品导致的眼部疲劳和黑眼圈问题。使用sum眼霜小样后，你会发现眼部肌肤焕然一新，疲劳迅速得到缓解。

3. 紧致提升

sum眼霜小样蕴含丰富的胶原蛋白和弹力蛋白，能有效提升眼部肌肤的紧致度。经过长期使用，你会发现眼袋逐渐消失，眼部肌肤变得更加紧实有弹性。

4. 抗衰老

sum眼霜小样中添加了多种抗氧化成分，如维生素E、绿茶提取物等，能够预防自由基对眼部肌肤的伤害，抗衰老效果显著。使用sum眼霜小样能够延缓眼部细纹和皱纹的产生，让你的眼部肌肤始终保持年轻活力。

如何正确使用sum眼霜小样？

正确的使用方法是保证sum眼霜小样发挥最佳效果的关键。以下是使用sum眼霜小样的步骤：

首先，彻底清洁面部和眼部肌肤，确保皮肤干净。
取适量sum眼霜小样，均匀涂抹在眼部肌肤上，轻轻按摩至吸收。
每天早晚使用sum眼霜小样，坚持使用能够获得更好的效果。

用户评价

sum眼霜小样上市后，很多用户纷纷分享了他们的使用体验和评价。下面是一些来自用户的真实评价：

用户A： 我使用sum眼霜小样已经有一个月了，眼部肌肤明显改善！干燥和细纹都有所减轻，真的很喜欢！
用户B： sum眼霜小样的保湿效果很棒，我的眼部肌肤没有那么干燥了。而且很好吸收，不油腻，非常适合夏天使用。
用户C： sum眼霜小样真的有紧致提升的效果！我原来的眼袋明显消失了，眼部肌肤更加紧实有弹性。
用户D： 我是一个长时间使用电子产品的人，因此眼部经常感到疲劳和黑眼圈。使用sum眼霜小样后，我的疲劳问题得到明显缓解，眼部肌肤变得更加明亮。

总结

通过对sum眼霜小样的介绍和用户评价，我们可以看出sum眼霜小样确实是一款具有很高性价比的产品。它的高效保湿、修复疲劳、紧致提升和抗衰老等功效，得到了用户的认可和喜爱。如果你正在寻找一款好用的眼霜产品，不妨试试sum眼霜小样，相信它会给你带来惊喜！

以上就是本次关于sum眼霜小样的介绍和评价，希望对大家有所帮助！谢谢阅读！

五、sum 函数？

SUM函数是一个数学和三角函数，可将值相加。可以将单个值、单元格引用或是区域相加，或者将三者的组合相加。

（1）语法：SUM(number1,[number2],...)

number1 （必需参数）要相加的第一个数字。该数字可以是数字，或Excel中A1 之类的单元格引用或 A2:A8 之类的单元格范围。

number2，这是要相加的第二个数字。

（2）说明

1、逻辑值及数字的文本表达式将被计算；

2、如果参数为数组或引用，只有其中的数字将被计算。数组或引用中的空白单元格、逻辑值、文本将被忽略；

3、如果参数中有错误值或为不能转换成数字的文本，将会导致错误。

六、一列数据求和输入sum为什么不显示？

excel表格数字求和出现SUM()解决方案

1.首先在Excel表格中进行求和计算,在空白单元格中输入“=SUM()”。

2.鼠标光标点击到“()”之间,即可选中需要的单元格区域进行求和操作。

3.点击回车即可生成求和计算的结果,计算的是“A1到B6”之间的所有单元格数值。

4.如果只需要计算其中几个单元格的数值之和,可以单击单元格。

5、点击回车生成结果即可看到求和的结果是对选中的几个单元格的。

七、sum函数数据类型正确为啥结果为0？

如果 sum 函数的输入数据类型正确，但结果为 0，可能的原因是数据集为空或所有元素的值都为 0。在 Python 中，如果一个空集合或列表被传递给 sum 函数，它将返回 0。另外，如果列表或数组中的所有元素都为 0，sum 函数也会返回 0。为了解决这个问题，您需要检查您的数据集是否为空或所有元素的值是否都为 0。

如果您需要处理这种情况，您可以在调用 sum 函数之前添加一些条件语句来检查数据集是否为空或所有元素的值是否都为 0。

八、sum=sum+i是什么意思？

这个等式就相当于sum=sum+i；就是把sum+i的值再赋值给sum。 ”+=“是一个复合的赋值运算符，又称为带有运算的赋值运算符，也叫赋值缩写；“sum+=i”就是一个复合赋值表达式。构成复合赋值表达式的一般形式：变量双目运算符=表达式，它等效于：变量=变量运算符表达式。比如这里的sum+=i就等效于sum=sum+i。

九、怎么对数据库查询进行groupby和sum操作？

在日常查询中，索引或其他数据查找的方法可能不是查询执行中最高昂的部分，例如：MySQL GROUP BY 可能负责查询执行时间 90% 还多。MySQL 执行 GROUP BY 时的主要复杂性是计算 GROUP BY 语句中的聚合函数。UDF 聚合函数是一个接一个地获得构成单个组的所有值。这样，它可以在移动到另一个组之前计算单个组的聚合函数值。当然，问题在于，在大多数情况下，源数据值不会被分组。来自各种组的值在处理期间彼此跟随。因此，我们需要一个特殊的步骤。

处理 MySQL GROUP BY让我们看看之前看过的同一张table： mysql> show create table tbl G *************************** 1. row *************************** Table: tbl Create Table: CREATE TABLE `tbl` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `k` int(11) NOT NULL DEFAULT '0', `g` int(10) unsigned NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `k` (`k`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2340933 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec)

并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：

1、MySQL中的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在这种情况下，我们在 GROUP BY 的列上有一个索引。这样，我们可以逐组扫描数据并动态执行 GROUP BY（低成本）。当我们使用 LIMIT 限制我们检索的组的数量或使用“覆盖索引”时，特别有效，因为顺序索引扫描是一种非常快速的操作。

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

如果我们没有允许我们按组顺序扫描数据的索引，我们可以通过外部排序（在 MySQL 中也称为“filesort”）来获取数据。你可能会注意到我在这里使用 SQL_BIG_RESULT 提示来获得这个计划。没有它，MySQL 在这种情况下不会选择这个计划。

一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中的临时表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

在这种情况下，MySQL 也会进行全表扫描。但它不是运行额外的排序传递，而是创建一个临时表。此临时表每组包含一行，并且对于每个传入行，将更新相应组的值。很多更新！虽然这在内存中可能是合理的，但如果结果表太大以至于更新将导致大量磁盘 IO，则会变得非常昂贵。在这种情况下，外部分拣计划通常更好。请注意，虽然 MySQL 默认选择此计划用于此用例，但如果我们不提供任何提示，它几乎比我们使用 SQL_BIG_RESULT 提示的计划慢 10 倍。您可能会注意到我在此查询中添加了“ ORDER BY NULL ”。这是为了向您展示“清理”临时表的唯一计划。没有它，我们得到这个计划： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 998490 filtered: 100.00 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

在其中，我们获得了 temporary 和 filesort “两最糟糕的”提示。MySQL 5.7 总是返回按组顺序排序的 GROUP BY 结果，即使查询不需要它（这可能需要昂贵的额外排序传递）。ORDER BY NULL 表示应用程序不需要这个。您应该注意，在某些情况下 - 例如使用聚合函数访问不同表中的列的 JOIN 查询 - 使用 GROUP BY 的临时表可能是唯一的选择。

如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

此方法仅适用于非常特殊的聚合函数：MIN() 和 MAX()。这些并不需要遍历组中的所有行来计算值。他们可以直接跳转到组中的最小或最大组值（如果有这样的索引）。如果索引仅建立在 (K) 列上，如何找到每个组的 MAX(ID) 值？这是一个 InnoDB 表。记住 InnoDB 表有效地将 PRIMARY KEY 附加到所有索引。(K) 变为 (K,ID)，允许我们对此查询使用 Skip-Scan 优化。仅当每个组有大量行时才会启用此优化。否则，MySQL 更倾向于使用更传统的方法来执行此查询（如方法＃1中详述的索引有序 GROUP BY）。虽然我们使用 MIN() / MAX() 聚合函数，但其他优化也适用于它们。例如，如果您有一个没有 GROUP BY 的聚合函数（实际上所有表都有一个组），MySQL 在统计分析阶段从索引中获取这些值，并避免在执行阶段完全读取表： mysql> explain select max(k) from tbl G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: NULL partitions: NULL type: NULL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: NULL filtered: NULL Extra: Select tables optimized away 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

过滤和分组

我们已经研究了 MySQL 执行 GROUP BY 的四种方式。为简单起见，我在整个表上使用了 GROUP BY，没有应用过滤。当您有 WHERE 子句时，相同的概念适用： mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g order by NULL limit 5 G *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl partitions: NULL type: range possible_keys: k key: k key_len: 4 ref: NULL rows: 1 filtered: 100.00 Extra: Using index condition; Using temporary 1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

对于这种情况，我们使用K列上的范围进行数据过滤/查找，并在有临时表时执行 GROUP BY。在某些情况下，方法不会发生冲突。但是，在其他情况下，我们必须选择使用 GROUP BY 的一个索引或其他索引进行过滤：

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

根据此查询中使用的特定常量，我们可以看到我们对 GROUP BY 使用索引顺序扫描（并从索引中“放弃”以解析 WHERE 子句），或者使用索引来解析 WHERE 子句（但使用临时表来解析 GROUP BY）。根据我的经验，这就是 MySQL GROUP BY 并不总是做出正确选择的地方。您可能需要使用 FORCE INDEX 以您希望的方式执行查询。

十、怎么对数据库查询进行group by和sum操作？

并且以不同方式执行相同的 GROUP BY 语句：

1、MySQL中的 Index Ordered GROUP BY

mysql> select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5;

+---+---+

| k | c |

+---+---+

| 2 | 3 |

| 4 | 1 |

| 5 | 2 |

| 8 | 1 |

| 9 | 1 |

+---+---+

5 rows in set (0.00 sec)

mysql> explain select k, count(*) c from tbl group by k order by k limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 5

filtered: 100.00

Extra: Using index

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

如果您有少量组，并且没有覆盖索引，索引顺序扫描可能会导致大量 IO。所以这可能不是最优化的计划。

2、MySQL 中的外部排序 GROUP BY

mysql> explain select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select SQL_BIG_RESULT g, count(*) c from tbl group by g limit 5;

+---+---+

| g | c |

+---+---+

| 0 | 1 |

| 1 | 2 |

| 4 | 1 |

| 5 | 1 |

| 6 | 2 |

+---+---+

5 rows in set (0.88 sec)

一般来说，MySQL 只有在我们拥有大量组时才更喜欢使用这个计划，因为在这种情况下，排序比拥有临时表更有效（我们将在下面讨论）。

3、MySQL中的临时表 GROUP BY

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: ALL

possible_keys: NULL

key: NULL

key_len: NULL

ref: NULL

rows: 998490

filtered: 100.00

Extra: Using temporary

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select g, sum(g) s from tbl group by g order by null limit 5;

+---+------+

| g | s |

+---+------+

| 0 | 0 |

| 1 | 2 |

| 4 | 4 |

| 5 | 5 |

| 6 | 12 |

+---+------+

5 rows in set (7.75 sec)

如果要强制 MySQL 使用为 GROUP BY 执行临时表的计划，可以使用 SQL_SMALL_RESULT 提示。

4、MySQL 中的索引基于跳过扫描的 GROUP BY前三个 GROUP BY 执行方法适用于所有聚合函数。然而，其中一些人有第四种方法。

mysql> explain select k,max(id) from tbl group by k G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 2

filtered: 100.00

Extra: Using index for group-by

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> select k,max(id) from tbl group by k;

+---+---------+

| k | max(id) |

+---+---------+

| 0 | 2340920 |

| 1 | 2340916 |

| 2 | 2340932 |

| 3 | 2340928 |

| 4 | 2340924 |

+---+---------+

5 rows in set (0.00 sec)

过滤和分组

mysql> alter table tbl add key(g);

Query OK, 0 rows affected (4.17 sec)

Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>1 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: index

possible_keys: k,g

key: g

key_len: 4

ref: NULL

rows: 16

filtered: 50.00

Extra: Using where

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

mysql> explain select g, sum(g) s from tbl where k>4 group by g limit 5 G

*************************** 1. row ***************************

id: 1

select_type: SIMPLE

table: tbl

partitions: NULL

type: range

possible_keys: k,g

key: k

key_len: 4

ref: NULL

rows: 1

filtered: 100.00

Extra: Using index condition; Using temporary; Using filesort

1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

一、the sum of 和a sum of区别？

二、sum函数

三、sum 函数

探索和优化sum函数的性能

sum函数简介

四、sum眼霜小样

一场关于眼霜小样的“较量”

什么是sum眼霜小样？

sum眼霜小样的独特之处

1. 高效保湿

2. 修复疲劳

3. 紧致提升

4. 抗衰老

如何正确使用sum眼霜小样？

用户评价

总结

五、sum 函数？

六、一列数据求和输入sum为什么不显示？

七、sum函数数据类型正确为啥结果为0？

八、sum=sum+i是什么意思？

九、怎么对数据库查询进行groupby和sum操作？

十、怎么对数据库查询进行group by和sum操作？

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