一、什么数据存在异方差?
异方差:为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质。
异方差产生的原因:
1.常来源于截面数据;
2.来源于测量误差和模型中被省略的一些因素对被解释变量的影响;
3.有时产生于计量经济模型所研究问题的本身;
4.用分组数据估计经济计量模型也是异方差性的重要来源。
二、两组数据方差求总方差公式推导?
已知两组方差求总方差可以根据公式:D(X)=(x-μ)^2f(x)dx计算得出,方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。标准差、方差越大,离散程度越大。若X的取值比较集中,则方差D(X)较小,若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量取值分散程度的一个尺度。
三、两组数据的方差怎么计算总体方差?
先求出平均数,
则总体方差等于各数据与平均数的差的平方的平均数
四、高中两组数据方差求总方差公式?
已知两组方差求总方差可以根据公式:D(X)=(x-μ)^2f(x)dx计算得出,方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。标准差、方差越大,离散程度越大。若X的取值比较集中,则方差D(X)较小,若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量取值分散程度的一个尺度
五、分组数据的方差怎么算?
先行计算组中距,之后计算每组平均数,再进行方差计算,最后开平方。
例如:
组别 分组 频数
1 2~6 3
2 6~10 7
3 10~14 9
4 14~18 1
计算组中距,1组是(2+6)/2=4,2组是8,3组是12,4组是16,
这样计算平均数=(4*3+8*7+12*9+16*1)/20=9.6,
方差是=[(9.6-4)的平方*3+(9.6-8)的平方*7+(9.6-12)的平方*9+(9.6-16)的平方*1]/20=189.4/20=9.47
标准差就是方差开根次方=3.08
六、论文调查数据怎么求方差?
方差的定义:样本中的各个数据与样本平均数的差的平方的平均数。
方差的计算公式:
(式中的s²表示方差,x1、x2、x3、.......、xn表示样本中的各个数据,M表示样本平均数)
M=(x1+x2+x3+.....+xn)/n。
七、数据1.2.3.4.5.6.7.8.9.10的方差是多少?
计算方差要先计算各数的平均数,然后用各个数与平均数的差的平方和。
即平均数是:(1+2+3+。。。。+10)/10=5。5
方差是:(1-5.5)^2+(2-5.5)^2+(3-5.5)^2+...+(10-5.5)^2=8.25
八、方差大说明什么?
样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
统计学意义
当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差;样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。
九、两组数据方差求总方差公式推导及例题?
已知两组方差求总方差可以根据公式:D(X)=(x-μ)^2f(x)dx计算得出,方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。标准差、方差越大,离散程度越大。若X的取值比较集中,则方差D(X)较小,若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量取值分散程度的一个尺度
十、两组数据总方差公式?
由方差的计算公式s2=1n[(x1-.x)2+(x2-.x)2+…+(xn-.x)2],一组数据中的每一个数据都加上(或都减去)同一个常数后,它的平均数都加上(或都减去)这一个常数,两数进行相减,故方差不变