地图热力分析

一、地图热力分析

地图热力分析

地图热力分析是一种在地理信息系统（GIS）中常用的可视化工具，它能够将数据以热力图的形式呈现出来，帮助用户更好地理解和分析数据分布情况。在地理学、环境科学、城市规划等领域，地图热力分析得到了广泛的应用。

热力图是通过颜色的变化来展示数据的分布情况，不同的颜色代表不同的数据强度。在地图上，颜色的变化范围通常从浅色（低强度）到深色（高强度），这使得用户可以直观地看到数据的分布趋势和密度。

在进行地图热力分析时，我们需要先准备相关的数据。这些数据可以是数字数据，也可以是文本数据。数字数据通常需要经过一定的预处理，如归一化、标准化等，以确保数据的可比性和可读性。文本数据则需要经过适当的编码和转换，以便能够被计算机处理。

接下来，我们需要使用GIS软件或相关工具来创建热力图。这些软件通常具有强大的数据处理和可视化功能，能够轻松地将数据转化为热力图。在创建热力图的过程中，我们需要注意数据的精度和准确性，以确保结果的可靠性和可信度。

最后，我们可以通过分析热力图来了解数据的分布情况、密度和趋势。这有助于我们更好地了解地理环境、资源分布、环境污染等问题，并制定相应的解决方案和政策建议。

应用场景

地图热力分析在许多领域都有广泛的应用，如：

• 城市规划：通过热力图了解城市人口密度、就业机会、基础设施等情况，为城市规划提供决策支持。
• 环境监测：监测环境污染物的分布情况，了解污染源的位置和影响范围，为环境保护提供科学依据。
• 资源管理：了解土地、水资源等资源的分布情况，为资源的管理和利用提供参考。
• 交通规划：了解交通流量和拥堵情况，为交通规划提供数据支持。

总之，地图热力分析是一种非常实用的工具，它可以帮助我们更好地理解和分析数据，为决策提供科学依据。

二、哪里可以制作在线的地图热力图？

当我们需要用更直观有效的形式来展现各类数据信息时，热力图无疑是一种很好的方式。

例如老板想看到哪个地方的销售额最可观，通过热力图的颜色深浅便可以很直观地发现。是不是觉饿的不就热力图嘛，简单！

但假如老板再严谨一些，大到需要大区的销售额数值分布，小到市区级别时，是不是你就开始头疼了。

正巧了不是，本次教程就来手把手教你，如何通过地图下钻，实现三级跳的区域热力展示（当然如果你有相关数据配备，下钻到你家都不是问题）比竞争对手提前学会，升职加薪不是梦！

以下为简单的下钻预览展示

教程开始之前，先带大家进入我们的科普小课堂，以便更好的理解下文的操作内容~

• 大区：中国按大区划分为华北、东北、华东、华中、华南、西南、西北。下文中的大区均指的是以上七个板块的统称。
• json：是一种轻量级的数据交换格式。下文中的json文件均代指地图数据文件。
• adcode：是由国家基础地理信息中心定义的区域代码，可以简单地理解为每个区域的数字名字。

话不多说，上！教！程！

PART 1设置地图组件

01添加组件-基础平面地图

首先在工作台中点击“组件”-“地图”-“基础平面地图”。

02上传中国地图json文件

上传特定的中国地图json文件（包含大区）

先来给大家看看系统默认数据和含有大区的中国地图数据有什么不同

如下是系统默认文件，地图仅仅展现的是每个省份的轮廓。

如下是自定义上传的中国（带有大区）json文件，所以能呈现出大区的轮廓。

（觉得原先底图太丑的可以直接把子组件-地图底图删掉，在组件-辅助-图片中选择好看的图片上传成为背景图即可，这边不多赘述）

PART2 制作大区热力图

01添加组件-区域热力

先来制作大区的热力图，选中地图图层，添加“子组件”-“聚合热力”，修改组件名称为“区域热力-大区”。

Q:地图好像不是大区的的分布呀？

A:因为这个组件中的默认配置和数据是省级别的，咱们依照自己需要的数据做个修改就好了~（咱们继续往下看）02

02上传大区json文件

进入“热力大区”子组件，上传大区json文件，这样就已经能够看到咱们大区的轮廓了。

03

03上传数据

最后，在“数据”中配置大区的数据，将字段对应上，即可呈现出热力效果。

（已经成功了一小步了！加油！！）

PART3 制作省份热力图

01添加组件-区域热力

同上步骤，添加“区域热力-省份”，此时无需上传地图json文件，因为咱们EasyV特别贴心地内置好了~

02接入数据

接入自己的数据库或者数据文档即可~（以下为测试数据）

❗ 注意：数据中必须包括“parent”，即该省份属于某一大区。例如上海属于华东，那么上海数组中的parent字段等于华东。

这样在后续双击某个大区时，系统才能精准识别该大区下有几个“孩子”。

03设置过滤器

这一步的作用是为了点击大区的时候只看到属于它的省份热力值，呼应上文的操作~

04设置层级

如果配置完成后，省区域的热力图层盖住了大区热力，可以在基础配置中，修改层级。

ps：层级数字越大，图层在最顶端。假设如果有3个层级，大区的层级可以定为2，省层级为1，市层级为0。

05

05初步验证

把大区热力右边的小眼睛盖上后，可以看到省份的区域热力也完美呈现出来了~

为了从大区下钻到省的时候，可以只出现下钻的某个省，周围的热力值隐去，因此需要配置交互来实现这一功能。

PART4

01添加自定义事件

回到基础平面地图（即母组件设置栏），设置交互信息。

事件1：未下钻时，“区域热力-大区”显示（动作1）;“区域热力-省份”隐藏（动作2）

事件2：下钻时，“区域热力-大区”隐藏”（动作1）；“区域热力-省份”显示（动作2）

注意：因为基础平面地图中上传的json文件（即地图经纬度文件）是"中国.json"，因此代码编辑如上，如果地图文件名称是自定义的，记得自己对应的修改哈~~

02设置切换回调

在切换回调中添加变量名adcode，以接收针对双击下钻时发送的指令。

03预览

这样就可以看到咱们的制作的大屏就完成下钻啦~

如果只需要下钻到省份即可，那么到此你就已经成功了！！有需要下钻到市区的小伙伴可以接着往下看~

PART5

01添加组件-区域热力

同上步骤，添加“区域热力-市级”，上传市级地图数据（本教程以浙江省为例）

02接入数据

此处以静态数据为例（也就是我捏造的数据），将两个字段对应上即可。

03撒花完结

来看一看预览效果~点击返回上级还可以回到之前的图层查看热力值。

组件配置明细如下所示，配置过程中出现问题，可以通过下列的导图查看自己是哪一部分没有配置上~

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三、如何用excel制作中国地图热力数据图？

1、首先第一步在制作热力地图前，这时候需要准备好一幅矢量地图，以中国行政地图为例，需要每个省份的行政区划地图都可以被单独编辑。

2、然后就是在制作前请确保你的Excel已经启用宏，并添加了“开发工具”菜单。“开发工具”菜单的添加方式为：“文件”——“选项”——“自定义功能区”——主选项卡——勾选“开发工具”即可。

3、接着进行添加完成后回到Excel页面，菜单栏中就会出现“开发工具”菜单。

4、然后要建立临时存放各类数据的单元格区域，注意的是要包括三个值：区域名、区域对应的数据结果，以及区域对应的颜色。可以选定任意空单元格进行放置即可。

5、接着就是对各区域或单元格进行重命名，即选择相应的区域或单元格然后对其进行重命名。例如选择$J$3单元格，再来名称框中输入“Actreg”并回车，这时候就可以将以下区域全部重命名。

6、然后将第一个单元格，命名为：Actreg，用于临时存放“当前区域”的拼音名，还有就是第二个单元格命名为：ActregValue，用于临时存放“当前区域”的指标值。

7、接着就是要对分别对$J$4单元格和$J$5单元格设置公式如下：

$J$4：=VLOOKUP(Actreg,RegData,2,0)

8、然后就是要在“开发工具”菜单选择插入“按钮”，注意在地图上方插入一个按钮。

9、接着就是进行选择按钮，并双击，这时候要打开Visual Basic编辑器，并输以下代码：

Private Sub CommandButton1_Click()

For i = 4 To 34

Range("ActReg").Value = Range("sheet1!b" & i).Value

ActiveSheet.Shapes(Range("ActReg").Value).Select

Selection.ShapeRange.Fill.ForeColor.RGB =Range(Range("ActRegCode").Value).Interior.Color

Next i

End Sub

10、最后进行保存并关闭VBA编辑器，回到Excel界面，只需要点击按钮，地图就可以根据各区域值的范围填充相对应的颜色了就完成了。

四、热力地图推广流程？

1 推广热力地图需要遵循一定的流程和策略。2 首先需要确定推广目标和受众群体，例如城市规划师、地理信息分析师等。3 其次，需要在相关社交媒体、学术论坛等地方发布相关文章、演讲、展示等宣传活动，提高产品知名度和影响力。4 此外，可以与相关机构、企业合作，将热力地图应用于实际项目中，通过实际案例展示产品优势和应用价值。5 最后，需要不断优化产品功能和用户体验，保持产品的竞争力和吸引力。延伸：除了上述推广流程，还可以通过定向广告投放、SEO优化等手段提高产品的曝光率和搜索排名，进一步扩大产品影响力。

五、人口热力大数据

人口热力大数据 - 数据科学和城市规划的结合

人口热力大数据是当今城市发展和规划中不可或缺的重要工具。随着人口的不断增长和城市化进程的加速推进，对城市数据的获取、分析和应用变得越来越重要。数据科学的发展为城市规划提供了新的思路和方法，而人口热力大数据则为城市规划和设计提供了更加准确和科学的依据。

人口热力大数据是通过对人口分布、迁徙、消费等方面的数据进行分析，揭示城市发展的规律和趋势。通过深入研究和分析人口热力大数据，可以帮助政府和规划者更好地了解城市居民的需求和行为，从而制定更加精准和有效的城市规划政策。

人口热力大数据的应用领域

人口热力大数据在城市规划和设计中有着广泛的应用领域，其中包括但不限于以下几个方面：

• 城市交通规划：通过分析人口热力大数据，可以了解不同区域的出行需求和交通拥堵情况，有针对性地优化交通网络布局和交通管理政策。
• 城市设施规划：根据人口热力大数据，可以合理规划城市的公共设施和服务设施，满足市民的基本需求，提升城市生活质量。
• 土地利用规划：通过人口热力大数据的分析，可以科学规划城市的土地利用结构，实现城市土地资源的合理配置和利用。
• 环境保护规划：借助人口热力大数据，可以监测城市环境的变化和污染情况，提出有效的环境保护措施和规划方案。

人口热力大数据在城市规划中的作用

人口热力大数据在城市规划中的作用不可忽视，它为城市规划者提供了全新的视角和思路，有助于制定更加科学和有效的规划方案。以下是人口热力大数据在城市规划中的几个重要作用：

1. 指导城市发展方向：人口热力大数据能够揭示城市人口的分布和流动规律，为城市未来的发展方向提供重要参考。
2. 精准规划城市功能区：通过对人口热力大数据的分析，可以科学划分城市的功能区，合理布局城市的居住区、商业区、产业区等。
3. 优化城市基础设施：借助人口热力大数据，可以评估城市基础设施的需求和利用率，有针对性地进行优化和提升。
4. 提升城市规划的科学性：人口热力大数据为城市规划提供了更为科学和客观的依据，使规划更加符合实际需求和发展趋势。

人口热力大数据对城市发展的影响

人口热力大数据对城市发展有着深远的影响，它不仅可以指导城市规划和设计，还可以推动城市发展朝着更加智能和可持续的方向前进。以下是人口热力大数据对城市发展的几点影响：

• 智慧城市建设：通过人口热力大数据的分析，可以实现城市各方面的智能化管理和优化，推动城市向智慧城市的转变。
• 优化资源配置：人口热力大数据可以帮助城市合理配置资源，提高资源利用效率，推动城市发展实现可持续性和绿色发展。
• 提升城市品质：利用人口热力大数据，可以更好地满足市民的生活需求，提升城市的品质和生活水平。

总之，人口热力大数据在城市规划和发展中发挥着重要作用，为建设更加宜居、宜业、宜游的城市提供了科学支撑和决策依据。

六、热力图 大数据

大数据分析作为当今企业决策的重要工具之一，正日渐受到各行各业的重视和应用。在大数据分析的过程中，热力图作为一种直观展示数据分布和密集程度的数据可视化工具，被广泛应用于数据挖掘、商业智能、城市规划等领域。

热力图在大数据分析中的作用

热力图通过不同颜色的区域来表示数据的密集程度，能够直观地展示数据的分布规律和热点区域，帮助分析师快速理解数据背后的信息。在大数据分析中，热力图可以帮助企业发现潜在的趋势、模式和异常值，指导决策制定和业务优化。

大数据的应用场景

随着互联网、物联网等新兴技术的快速发展，大数据分析在各个领域都有着广泛的应用。从金融领域的风控分析到医疗领域的疾病预测，从零售行业的用户画像分析到政府部门的决策支持，大数据正成为推动企业创新和发展的重要动力之一。

热力图的优势和局限性

优势：热力图直观易懂，能够有效展示数据的分布情况；可以帮助用户识别潜在的热点和异常；适合对空间信息和密度进行可视化分析。

局限性：热力图在展示大数据时可能存在信息过载的问题；对于数据量过大的情况，渲染速度可能较慢；只能展示数据的分布情况，对数据的具体数值表达有一定局限性。

大数据分析的发展趋势

随着人工智能、深度学习等技术的不断进步，大数据分析也在不断演化和完善。未来，大数据分析将更加注重数据的价值挖掘和商业应用，在保障数据安全的前提下，实现数据的共享和协同分析，为企业发展提供更强有力的支持。

热力图作为大数据分析中的重要工具之一，将会在未来的发展中发挥更加重要的作用，为企业的决策提供更直观、准确的数据支持。

七、spss怎么画热力地图？

spss是数据分析软件不是绘图软件不能绘制热力地图

八、地图热力图怎么开？

1、打开高德地图的主页面，可以看到右上角有两个标识，点开第二个一个菱形下面带有类似对号的标识。

2、点开后可以看到“主题，路况和其他”三个标题，在其他这个标题栏下面有一个“环境地图”，点开这里就可以看到我们想要看的热力学地图。

3.将地图放大后可以看到每个地方的热力图不同，可以清晰地知道这个城市中人口流量多少，以及城市区域对比，或者城市衰减等等的数据，可以方便人们了解身边的情况。

九、热力图的百度地图热力图？

热力图是利用获取的手机基站定位该区域的用户数量,通过用户数量渲染地图颜色。实现展示该地区人的密度，关键就是数据的获取(坐标信息)。

十、不用到地图的热力图算是热力图吗？

不用到地图的热力图就不算是热力图

所谓热力图（heat map)，又叫等值线地图（choropleth map)，是超越了传统地图意义的一种新型的地图。

首先，它是根植于传统地图的，一张热力图上的边界，一般是按照传统地图上的市、省、国家的行政区域边界来划分。

其次，热力图以不同的颜色来对各个地区的不同情况予以显示。不同的颜色可以表示不同的人口密度、天气情况、人均收入、社会观点等等基于地理位置的不同数据。