求解如何查找国外的数据?

一、求解如何查找国外的数据?

01.

https://tradingeconomics.com/countries

02

https://www.wikipedia.org/

平时做数据都在这里看

二、数据库求解最小覆盖？

数据库：求F={A→B,B→A,B→C,A→C,C→A},最小（极小）函数依赖集合要解答此问题我们先来了解一下概念：如果函数依赖集F满足以下条件，则称F为一个极小函数依赖集。

也称为最小依赖集或最小覆盖。

（1）F中任一函数依赖的右部仅含有一个属性。

（2）

三、如何使用HTTP请求解析JSON数据

在现代的互联网应用程序中，HTTP请求和JSON数据解析成为了常见的操作。HTTP请求用于从服务器获取数据，而JSON数据则是一种常用的数据格式。本文将介绍如何使用HTTP请求来解析JSON数据。

1. 发起HTTP请求

首先，我们需要使用编程语言中的HTTP库来发起HTTP请求。不同的语言可能有不同的库可以使用，比如Python中的requests库、JavaScript中的fetch API等。通过构造合适的URL和请求参数，我们可以向服务器发送HTTP请求。

2. 接收HTTP响应

一旦我们发送了HTTP请求，服务器会返回一个HTTP响应。在响应中，通常包含了服务器返回的JSON数据。我们需要从响应中提取出这些数据，以便后续的解析和使用。

3. 解析JSON数据

一旦我们获取到了服务器返回的JSON数据，我们就需要将其解析成可操作的数据结构。不同的编程语言提供了不同的JSON解析库，可以帮助我们将JSON数据转换成需要的对象或数据类型。我们可以按照JSON的结构来访问和操作数据。

4. 使用解析后的数据

一旦JSON数据解析完成，我们就可以根据需要来使用这些数据了。可以根据数据的类型和结构，进行相关的操作，比如存储到数据库、显示在网页上等。

5. 异常处理

在解析JSON数据的过程中，可能会遇到异常情况，比如JSON格式不正确、网络请求失败等。我们需要对这些异常情况进行处理，避免程序崩溃或者出现不可预料的错误。

6. 总结

通过HTTP请求解析JSON数据可以帮助我们从服务器获取所需的数据，以便进一步分析和利用。合理的使用HTTP库和JSON解析库可以使这个过程更加高效和可靠。希望本文对你在解析JSON数据方面有所帮助。

感谢你阅读本文，希望这篇文章能够给你带来关于如何使用HTTP请求解析JSON数据的实用知识。

四、笔记本连上wifi只有接收数据没有发送数据求解？

1、笔记本成功连接wifi后无法上网，首先要确定路由器以成功拨号连接互联网。登录路由器查看是否连接成功，路由器连接成功后wan口会获取到ip地址等信息。如没有获取到那就是拨号不成功。

2、路由器拨号不成功，请检测，帐号，密码是否正确，如自己无法排除，请通知您的网路服务商帮您解决拨号连接问题。

3、如果路由器拨号成功，电脑也成功连接到wifi信号，可笔记本无法上网。检查笔记本是否获取到ip地址和ip地址是否正确。单击 桌面右下角 无线设置4、选择 以连接的无线 单击鼠标右键，选择“状态”5、单击“详细信息”6、查看是否以获取到ip地址，如获取到ip地址，ip地址是否正确。

五、数据结构算法（c语言）迷宫求解？

#pragma once

#include<stdio.h>

#include<windows.h>

#include<assert.h>

//要定义的有：

//一个结构体为结构体pos，用于记录迷宫每个店的横纵坐标

//两个栈path和shortpath，记录通路的最短距离,栈内元素序列即是最短

//迷宫（迷宫地图，入口点）

#define N 6

#define Stack_size 20

typedef struct pos //迷宫内每个点的坐标

{

int row;

int col;

}pos;

typedef pos DataType;

typedef struct Stack //存放节点信息的栈

{

DataType* _array; //数组指针

size_t _top; //栈顶

size_t _end; //最大容量

}Stack;

typedef struct maze //迷宫

{

int mz[N][N];

pos entry; //入口点

}maze;

六、移动硬盘数据冗余错误，求解？

需要进行数据恢复和备份因为移动硬盘的数据冗余错误可能导致数据文件的丢失或损坏，可以使用数据恢复软件来尝试恢复，但是操作不当也可能进一步破坏数据。因此，在进行恢复操作之前，应该先进行数据备份，以防操作不当导致更加严重的数据损失。同时，在今后的使用中，应该定期进行数据备份，以避免未来的数据丢失或损坏。内容延伸：数据冗余错误主要是由于硬盘坏道、电压不稳定、病毒感染、意外掉落等因素造成，为了避免数据冗余错误的发生，可以定期进行硬盘检测、杜绝电压不稳定情况，只下载可靠的软件，注意保持硬盘的正常使用状态。

七、大家写论文，数据都从哪找的，求解惑⊙﹏⊙？

推荐一些可以免费或者只需要花费很小的代价就可以获取数据的网站或者方式，大家可以自取~

金融财经数据

1. 同花顺数据中心：提供股票债券等金融数据
2. 和讯数据：提供各种股票、基金、外汇、债券等实时数据，有付费，有免费
3. 零壹财经：大大小小的网贷数据、排行榜等
4. 金融数据网：提供每日的黄金、汇率、农产品、汽油价格的相关数据
5. 萝卜投研：提供股市、证券等数据，多以数据研究报告形式展示
6. 金融界：提供股市、融资等各种资金流向数据，以及丰富的财报和研报
7. 东方财富网：提供多国的股票、财税、行业、消费等大量丰富的经济数据
8. 搜狐证券：提供货币、外汇、行业、市场等宏观数据
9. CCER经济金融数据库：提供企业财务年度数据、股票收益数据等数据库下载
10. 香港金融管理局：提供香港的各种经济及金融数据，以宏观数据为主
11. 世纪未来：数据服务平台，提供银行业务研究、金融大数据等各种付费数据
12. 新浪财经：提供国内国民经济、行业信息、对外经贸、居民收入等各种宏观的经济数据
13. 司尔亚司数据信息有限公司：覆盖超过195+个国家的经济数据库，数据全面但收费
14. INSEE数据：法国统计与经济研究院公开数据
15. 投中研究院：提供投资领域的分析报告，网站更新频率较高

互联网数据

镝数聚——全行业数据综合服务平台

所有数据权威精准，实时更新，可见即可用。镝数聚是中国首个数据与可视化服务平台，不仅提供高质量的数据资源，还能帮助用户完成从数据获取、到数据分析与处理、到数据可视化呈现与发布的全程工作。致力于聚合可靠的数据，提供无需编程的数据可视化工具，让不同行业从业者可以在平台上一站式完成从数据获取、数据处理到数据可视化的工作。合作8000+权威机构，提供12大类、近百个垂直行业、基本覆盖市面上所有细分行业的数据和数据报告，拥有海量的数据图表、数据报告、白皮书等等，覆盖政治经济、社会民生、生产能源、科学技术、教育文化、国际交流六大主体。

Statista——全球范围内的数据搜索。可以按关键词直接搜索查找，超级方便

查海外数据的首选。号称全球排名第一的商业数据平台，包含170+细分行业，覆盖150个国家的数据。除了来自各国机构的公开统计数据，公司和研究机构发布的数据，Statista自己的数据研究人员自己也会收集和整理多个数据源的数据。基本上是查国外数据的第一选择，如果在Statista上找不到，那这个数据在全网搜起来也会比较麻烦。

报告分析：

1. 易观智库：199IT导航的母网站，权威的互联网数据平台，涵盖战略新兴产业、电商互联网、共享经济、社交营销、移动互联网以及其他互联网服务的数据及分析报告
2. 艾瑞网：高频率更新互联网前沿的新闻资讯、分析报告，旗下包括艾瑞指数、艾瑞咨询等
3. 艾媒网：艾媒与艾瑞无关，艾媒网发布的研究报告多偏向移动互联网方向
4. CBNDdata：以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济分析报告
5. QuestMobile：周期性地发布一些关于APP的研究报告
6. 阿里研究院：阿里旗下/发布研究电商等方向趋势的数据报告，内容多与阿里相关
7. 360研究报告：360旗下/移动、PC、网站、企业、诈骗等安全领域的研究，以及大数据等非安全领域的研究
8. 中国互联网信息研究中心：经国家主管部门批准组建的管理和服务机构，经常发布一些有价值的互联网信息报告
9. 中国信通院：针对互联网多个行业的发展趋势，发布白皮书，角度较为宏观
10. 中国互联网数据平台：提供全国各地区互联网发展报告、基础数据及研究分析报告，数据及报告偏向学术性研究
11. 清博大数据：提供微信、微博、头条榜单数据，各种研究报告、数据报告、舆情报告及行业热点
12. 数据观：丰富的前沿行业资讯，及部分研究报告下载
13. 腾讯大数据：数据服务平台，提供调查研究、移动互联网及特色数据报告，质量较高
14. 大数据世界：提供大数据相关资讯、应用案例、技术方案及资料下载

咨询机构

1. 德勤 https://www2.deloitte.com/cn/zh.html
2. 普华永道 https://www.pwccn.com/zh.html
3. 埃森哲 https://www.accenture.cn/cn-zh
4. 麦肯锡 https://www.mckinsey.com.cn/insights/
5. 毕马威 https://home.kpmg/cn/zh/home/insights.html
6. 贝恩 https://www.bain.cn/new_list.php
7. 尼尔森 https://www.nielsen.com/us/en/insights/
8. 益普索 https://www.ipsos.com/zh-cn

其他

1. 中国产业信息网 https://www.chyxx.com/data/
2. 黑板洞察 https://www.heibandongcha.com/
3. Figshare https://figshare.com/
4. Health Data https://healthdata.gov/
5. UNAIDS http://aidsinfo.unaids.org/
6. 公共卫生科学数据中心 http://www.phsciencedata.cn/Share/
7. 中国棉纺织行业协会 http://ccta.org.cn/tjjq/
8. 中国半导体行业协会 http://www.csia.net.cn/Index.asp
9. 脉脉数据研究院 https://maimai.cn/jobs/data
10. 奥维云网（AVC） http://www.avc-mr.com/
11. 理脉Legal Miner https://www.legalminer.com/app/app-official-website-new/

八、木大什么梗求解释？

泻药。

木大是日语没用，没效果的空语翻译。出自于jojo的奇妙冒险里的一个故事情节。感兴趣可以自己搜来看看

九、10086大数据是什么数据？

10086大数据也就是“移动大数据”，是依附于“中国移动”海量的用户群体的大数据，包含中国移动的用户上网行为数据，用户的通话行为数据，用户的通信行为数据，用户的基本特征分析，用户的消费行为分析，用户的地理位置，终端信息，兴趣偏好，生活行为轨迹等数据的存储与分析。

“移动大数据”不光可以实时精准数据抓取，还可以建立完整的用户画像，为精准的用户数据贴上行业标签。比如实时抓取的精准数据还筛选如：地域地区，性别，年龄段，终端信息，网站访问次数，400/固话通话时长等维度。如用户近期经常访问装修相关的网站进行访问浏览，或者使用下载装修相关的app，拨打和接听装修的相关400/固话进行咨询，就会被贴上装修行业精准标签，其他行业以此类推。

十、求解，光纤损耗大，怎么解决？

如果光纤损耗大，原因是多方面的。实践经验总结为以下几个方面：

1：光纤连接器的问题。连接过松，连接过紧，PC/APC对接问题（PC/APC对接会造成至少3DB的衰减）。

2：光纤问题。1）光纤弯曲直径过小。2）光纤熔接不良。3）光纤过长。4）分支光纤长度差过大。5）光纤跳接错误。6）光纤接头端面脏污。

3：分光器问题。1）分光比过大。2）分光器故障。以上原因均能导致光纤损耗大，根据具体情况解决光衰大的问题。