spi dma数据收发原理？

一、spi dma数据收发原理？

1、发送方作为主机发送数据，接收方作为从机接收数据，基本的硬件连接为：

主机——从机

NSS ——NSS

SCK——SCK

MOSI——MOSI

MISO——MISO

GND——GND（注意一定要共地，否则数据会错很多）

2、关于主从机NSS管脚各自功能的说明

主机的NSS作为GPIO口使用，在进行SPI初始化时设置为SPI_NSS_Soft。

从机的NSS由主机NSS管脚的输出状态决定，在进行SPI初始化时设置为SPI_NSS_Hard。

二、为什么采用dma方式交换数据？

简单点就是让CPU干简单但是大量的数据移动操作比较占CPU资源，使用DMA控制器来做，让CPU有更多的时间处理别的事件。

DirectMemoryAccess（存储器直接访问）是指1种高速的数据传输操作，允许在外部装备和存储器之间直接读写数据，既不通过CPU，也不需要CPU干预。

全部数据传输操作在1个称为“DMA控制器”的控制下进行。

CPU除在数据传输开始和结束时做1点处理外，在传输进程中还可以进行其他的工作。

这样，在大部份时间里，CPU和输入输出都处于并行操作，因此使全部计算机系统的效力大大提高。DMA的概念和作用已大大延伸了，很多复杂CPU里面乃至会包括很多个DMA控制器，DMA操作也不再仅限于外部存储器了，内部存储器之间、内部和外部存储器之间、各种标准外设和存储器之间，都有DMA控制器来实现数据交换，这样CPU的功能愈来愈强，数据处理也愈来愈快DMA技术的弊端：由于DMA允许外设直接访问内存，从而构成对总线的独占。

这在实时性强的硬实时系统的嵌入式开发中将会造成中断延时太长。

这在军事等系统中

三、dma采集数据什么意思？

dma是让硬盘不用通过CPU来控制读写 它的意思是直接存储器存取，是一种快速传送数据的机制，DMA技术的重要性在于，利用它进行数据存取时不需要CPU进行干预，可提高系统执行应用程序的效率。

利用DMA传送数据的另一个好处是，数据直接在源地址和目的地址之间传送，不需要是中间媒介。 PS：这里讲的控制是硬盘内部的控制读写，这样有利于减轻CPU负担，加快读取速度

四、dma数据传送哪个过程不是由dma控制器管理的？

PC机中DMA的传送过程分下列三个阶段： 1、停止CPU访内存 当外围设备要求传送一批数据时，由DMA控制器发一个停止信号给CPU，要求CPU放弃对地址总线、数据总线和有关控制总线的使用权。DMA控制器获得总线控制权以后，开始进行数据传送。 在一批数据传送完毕后，DMA控制器通知CPU可以使用内存，并把总线控制权交还给CPU。 2、周期挪用 当I/O设备没有DMA请求时，CPU按程序要求访问内存；一旦I/O设备有DMA请求，则由I/O设备挪用一个或几个内存周期。 3、DMA与CPU交替访问内存。 在C1周期中，如果DMA控制器有访内请求，可将地址、数据等信号送到总线上。 在C2周期中，如CPU有访内请求，同样传送地址、数据等信号。

五、dma传输可选的数据宽度是多少？

DMA传输的数据宽度可以根据具体的系统和硬件设计进行配置。传统的DMA传输中，数据宽度可以是多种选择之一，例如：

1. 8位（Byte）宽度：DMA可以以每次传输8位（1字节）的方式进行数据传输。

2. 16位（Halfword）宽度：DMA可以以每次传输16位（2字节）的方式进行数据传输。

3. 32位（Word）宽度：DMA可以以每次传输32位（4字节）的方式进行数据传输。

在实际应用中，DMA的数据宽度通常与外设或内存的数据宽度相匹配，以最大限度地提高数据传输效率。某些 DMA 控制器还可能支持更大的数据宽度，例如 64 位或更高。

需要注意的是，DMA传输的数据宽度必须与外设或内存的数据宽度兼容，否则数据传输可能会出现错误或不完整。

具体的DMA传输配置和可选的数据宽度可以在相应的DMA控制器文档、硬件规格书、芯片手册或相关资料中找到。建议根据具体的硬件平台和设计开发文档来了解所使用的特定DMA控制器的功能和可选配置。

六、DMA的数据传输单位是？

中断控制方式传输的数据以字节为单位，而DMA方式传送批量数据，其基本单位为数据块(通常一个数据块包含若干字节)。

七、dma多个通道能同时传数据么？

是的，DMA（直接内存访问）可以同时传输数据到多个通道。DMA控制器可以配置多个通道，每个通道可以独立地传输数据。这意味着在同一时间，DMA可以同时传输数据到多个设备或从多个设备接收数据，提高数据传输效率和系统性能。通过合理配置和管理DMA通道，可以实现并行的数据传输操作。

八、数据化的例子？

将客户在电商平台的购物数据进行处理和挖掘，能够得知不同地区的人的生活习惯，例如衣服的尺寸大小，饮食的喜好等，都可以通过数据挖掘，数据化的方式推测出不同地区人的饮食习惯以及身高和体重等数据，这一系列的方式将有助于销售的进行以及相关资源的调配。

九、分类数据的例子？

1、类目型2、计数型3、命名型4、顺序型5、等距型6、等比型1和3是一样的吧，至于2，我感觉应该是和4一样的

十、序列数据的例子？

序列数据是按照一定的顺序排列的数据集合。以下是几个示例序列数据的示例：

1. 时间序列数据：时间序列数据是按照时间顺序排列的数据，通常采集自一段时间内的连续测量或观察。例如，股票价格每日的变动、气象数据的按小时记录、用户网站访问的时间记录等都是时间序列数据的例子。

2. 基因序列数据：基因序列数据是DNA或RNA的化学碱基按照顺序组合而成的序列，在生物学和基因组学中被广泛使用。例如，人类基因组的序列、病毒的基因组序列等都是基因序列数据的例子。

3. 文本数据序列：文本数据序列是按照一定的顺序排列的文本或字符串数据。例如，一篇文章中的单词顺序、一段对话中的句子顺序、一本小说中的章节顺序等都是文本数据序列的例子。

4. 音频序列数据：音频序列数据是按照时间顺序记录的声音信号。例如，音乐、讲话或电话录音等都是音频序列数据的例子。

5. 视频序列数据：视频序列数据是按照时间顺序捕捉的图像序列，以形成连续的动态影像。例如，电影、电视节目或监控摄像头记录的视频等都是视频序列数据的例子。

这些示例展示了不同领域中的序列数据。序列数据在许多应用领域中具有重要的意义，如时间序列分析、自然语言处理、生物信息学、语音识别、图像处理等。