什么是逻辑数据和物理数据？

一、什么是逻辑数据和物理数据？

逻辑数据－－理论上的数据，它是连续的、全部的、有序的。

物理数据－－实际存储的数据，它是全部的、可能是断续的、无序的。如，有这样一组数据： 工号 姓名

1 Smith

2 Daivi

3 John 这就是一组逻辑数据，而它在存储介质上的存放并不一定是这样的顺序，也不一定是连续存放在一起。所以称其为物理数据。

二、windows物理安全密钥？

安全密钥是一种物理设备，可用于替代用户名和密码进行登录。 它可能是可以放在密钥链上的 USB 密钥，或者是 NFC 设备，比如智能手机或门卡。 由于安全密钥需要配合指纹或 PIN 使用，因此即使有人获得你的安全密钥，也无法在没有你的 PIN 或指纹的情况下登录。

三、什么是物理安全？

物理安全主要是指通过物理隔离实现网络安全

Internet正在越来越多地融入到社会的各个方面。一方面，网络应用越来越深地渗透到政府、金融、国防等关键领域；另一方面，网络用户成分越来越多样化，出于各种目的的网络入侵和攻击越来越频繁。安全保障能力是新世纪一个国家的综合国力、经济竞争实力和生存能力的重要组成部分。

四、物理实验数据如何收集？

你所说的实验是中学生实验还是大学研究生等科研方面的实验。

一般的方法是列表格，将实验数据如实记录，再分析，得出结论。如果是科研性质的，往往数据量会大的惊人，所以这是必须是使用计算机进行记录和演算。数据处理过程，可以使用自己电脑上的软件，常用的是matlab，它具有庞大的函数库，对于处理数据和编程是很合适的。如果不需要繁琐的编程，只是大型数据的计算，mathematic软件很直接，而且迅速快捷。如果是大量数据进行统计运算，我推荐SAS软件，它本来就是一款很实用的统计软件。（但是自己电脑上的软件大多是盗版的，往往函数库很不全，补丁漏洞很多），所以正规的科研单位是配有这些软件的计算机的，所以实验数据也是在模拟实验时，就将数据传输到计算机设备中，再利用已经编号的程序进行计算，所以在实验前的准备工作量是很大的，甚至很多程序要自己编辑，当然这类实验一旦成功，发表的论文档次也是比较高的。如果是在前人已做好的实验上进行检验，充实数据等，级别就比较低了。

五、物理大数据的特点？

基本特点为：

1、容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息。

2、种类（Variety）：数据类型的多样性。

3、速度（Velocity）：指获得数据的速度。

4、可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。

5、真实性（Veracity）：数据的质量。

6、复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。

7、价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

六、手机数据物理获取方法？

手机取证，从字面理解，可以分为取和证两个过程。取，把数据原原本本的从手机中提取出来。证，通过数据检索、挖掘、分析，寻找与案件有关的线索和证据。对于我们来说，二者缺一不可。但万事开头难，如何取，往往是大家最头疼的事。后面把现在智能手机常用的数据提取方法做个归纳，也会简述对应的优缺点。

1.逻辑提取

目前ios的提取，安卓开机后通过adb的提取，都属于逻辑提取。这个方法操作最简单，只要手机没有锁，理论上对都可以。对于ios,由于系统特殊性，暂时也没有更好的提取办法。对于安卓系统，随着安卓版本的提高，特别是6.0以后，在没有root权限的情况下能提取到的应用信息越来越少。对于高版本安卓，用逻辑提取只能是没有办法后的无奈之举。

2.root后的逻辑提取

安卓手机root后，已经获得最高的系统权限，通过逻辑提取可以获取到大量的数据，包括各种应用的删除数据。但在安卓6.0后，手机的root越来越难，几乎不可能简单的通过第三方工具获得权限。

3.root后的开机逻辑镜像

所有安卓手机在开机状态下获得权限后，都可以提取手机的逻辑镜像（作为与物理镜像的区分，手机开机后这种adb读取镜像暂称为逻辑镜像吧，不慎准确）。在安卓4.x时代，这个方法用的很多。有了逻辑镜像，就可以通过分析软件对数据进行解析，恢复删除数据（即使6.0后开启全盘加密，只提取用户区的逻辑镜像也可以解析）。同上，随着手机难以root，除了少部分机型外，现在也很少这个方法。

4.recovery下的逻辑提取和逻辑镜像

安卓版本的提升造成手机很难通过互联网上的通用root工具获得权限，但取证设备厂家技术的也在不断提高。一些厂家自己制作权限包，获得权限。通常是在手机刷机模式下写入权限包，保证手机启动到recovery模式（可以粗暴的理解为计算机的PE模式，更准确的解释百度下就有）后具有root权限，这时同样可以进行逻辑提取、逻辑镜像（6.0后全盘加密的只做用户区镜像）。这种方法是解决高版本安卓提取难的一个行之有效的方法，但需要依赖于取证厂家不断的软件更新支持。

4.高通cpu的物理镜像

目前安卓使用的主流cpu即为美国高通的cpu，除了华为，大部分品牌的每代旗舰产品都是高通的cpu。高通cpu的手机都可以进入到9008（进入模式后连接电脑设备管理器会新出现一个9008端口）强刷模式，这个通常是在手机无法正常启动，用于对手机进行救砖的一个操作办法，在这个模式下可以不通过系统的引导强制刷新系统文件，对手机进行修复。取证中可以利用这个端口对手机进行数据读取，保存成镜像文件。因为不需要通过安卓系统的启动，属于物理镜像。这个方法对于没有开启全盘加密的手机都有效。换言之，6.0以后开启全盘加密的，就无法这样操作了（全盘加密的镜像无法解析）。这个方法还有一点需要注意，有些手机需要拆开外壳，在主板上短接两个测试点才可以进入到9008模式（大部分不需要拆壳，直接关机状态下按音量键插数据线可进入到9008模式。

5.MTK物理镜像

MTK作为台湾产的cpu，因其性价比高，被众多国产品牌青睐，中低端手机通常都采用的这个cpu.这个cpu的安卓手机，同样可以通过cpu的底层命令对存储芯片数据进行读取。读取时同样不需要启动操作系统，跟高通9008类似，会在设备管理器里出现一个mtk的端口，读取后可获得存储芯片的完整物理镜像。缺点也和高通9008类似，只适用于未有全盘加密手机。

6.拆芯片读存储芯片（CHIPOFF）

将手机存储芯片用拆焊工具从手机主板上取下，放到专用的芯片读取设备上进行读取，获得物理镜像。这个方法可以适用各种破损手机。但对于全盘加密无法解析。

7.DOWNLOAD,FASTBOOT模式读镜像

三星手机的刷机模式是download模式，华为小米手机是fastboot模式。对于这几个厂家的少部分机型，在这种刷机状态下可以获得手机的镜像文件。没有普适性，不过多介绍了。

8.自备份

很多手机本身提供自备份功能，像小米，华为等。对于这样的手机，在没有其它方法的情况下，可以通过自备份对手机数据进行备份，然后利用软件解析自备份文件。好处是自备份里可以对微信QQ进行解析和恢复。缺点是大部分app是无法备份的。

七、大数据物理就业前景？

大数据的就业前景目前来看是不错的，随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大，大数据领域从业人员薪资水平将持续增长，人才供不应求。

大数据专业就业方向及前景

大数据就业方向

1、大数据开发方向。所涉及的职业岗位为：大数据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等；

2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向。所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等；

3、大数据运维和云计算方向。对应岗位：大数据运维工程师；

三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了8k以上，工作1年月薪可达到1.2w以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径。

大数据就业前景

从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。

从近几年招聘情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才，所以本科生的就业机会也比较多。

当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会，读研之后在岗位选择上可以重点考虑一下大数据平台开发，在5G通信的推动下，未来云计算会全面向PaaS和SaaS领域覆盖，这个过程会全面促进大数据平台的发展。

另外，由于人工智能平台的陆续推出，对于大数据平台也是一种促进。相比于大数据应用开发岗位来说，大数据平台开发岗位不仅薪资待遇更高，职业生命周期也会更长，而且未来也可以获得更多的发展机会，也会更容易进入云计算、人工智能等领域发展。

八、数据库物理结构？

数据库的物理结构是由数据库的操作系统文件所决定，每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成：数据文件、日志文件和控制文件。数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储。

    每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件（data file）。一个数据库的数据文件包含全部数据库数据。逻辑数据库结构（如表、索引等）的数据物理地存储在数据库的数据文件中。数据文件通常为*.dbf格式

九、数据的物理结构包括？

1、数据的逻辑结构

指反映数据元素之间的逻辑关系的数据结构，其中的逻辑关系是指数据元素之间的前后件关系，而与他们在计算机中的存储位置无关。

2、数据的物理结构

数据的物理结构是数据结构在计算机中的表示（又称映像），它包括数据元素的机内表示和关系的机内表示。由于具体实现的方法有顺序、链接、索引、散列等多种，所以，一种数据结构可表示成一种或多种存储结构。

3、数据存储结构

数据的逻辑结构在计算机存储空问中的存放形式称为数据的物理结构(也称为存储结构)。一般来说，一种数据结构的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构，常用的存储结构有顺序存储、链式存储、索引存储和哈希存储等。

十、数据安全标准？

以下是一些常见的数据安全标准：

GDPR（通用数据保护条例）：适用于欧洲联盟成员国，涵盖了个人数据的保护和隐私权。

PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）：适用于处理信用卡交易的组织，确保支付卡数据的安全性和保护。

HIPAA（美国健康保险可移植性和责任法案）：适用于医疗保健行业，要求保护个人的医疗信息和隐私。

ISO/IEC 27001：国际标准化组织和国际电工委员会制定的信息安全管理系统（ISMS）标准，提供了一套全面的信息安全管理框架。

NIST SP 800-53：美国国家标准与技术研究院（NIST）制定的信息系统安全和数据保护框架。

FISMA（联邦信息安全管理法案）：适用于美国联邦政府机构，要求实施信息系统安全管理控制措施。

SOC 2（服务组织控制）：适用于服务提供商，评估其信息系统的安全性、机密性、完整性和可用性。