个人数据安全培训感想？

一、个人数据安全培训感想？

1.我觉得只有这样才能增加自己的安全性能，才能给公司带来一份利益，个人数据安全培训让我们更加的有力量！

2.个人安全数据培训，希望自己的信息不被谁的透漏，要让自己增加一份安全性能，给自己的人生一份安全的概念！

3.我觉得只有这样才能让自己保持不变，个人安全数据培训，只有这样，才能让自己人生不会被受到伤害！

二、为了保护个人电脑安全和数据安全？

1Ｕ盘存储

　U盘是一种非易失性存储器，理论上讲它可以重复读写上百万次，而且没有机械结构，安全性很高。但它的缺点是在插拔过程比较容易出问题，尤其是劣质的产品，往往在没有任何征兆的情况下就坏掉了。另外由于它体积小巧，容易丢失，这点也不可忽视，尤其当里面存储了涉及个人隐私或商业秘密的资料时，它的危险性更高。

2移动硬盘存储

　移动硬盘具有U盘和普通硬盘的共同特点，由于它的便携和移动特性，相对于台式电脑里硬盘的使用条件，它更容易出问题。

3光盘存储

　刻录光盘是一种廉价、使用广泛的存储介质。它有独特的优势，即结构简单，不存在电子配件固有的薄弱环节。但它也有其不足之处，由于是以有机染料作为存储单元，它容易老化，对温度、湿度、光照也比较敏感，另外变形、刮蹭都可能造成数据无法读出。

4网络云盘保存

网络云盘是最近几年云技术的一种应用，我们注册云盘的账号就可以上传文件保存到云盘里面了（现在很多云盘都会送一定免费的云盘，再扩容就需要缴费了）。但如果提供云盘的公司倒闭，也会是有数据丢失的危险，而且存储到网络上还有被盗号的危险。

三、个人数据安全保护法？

中华人民共和国个人信息保护法是一部保护个人信息的法律条款，涉及法律名称的确立，立法模式问题，立法的意义和重要性，立法现状以及立法依据，

法律的适用范围，法律的适用例外及其规定方式，个人信息处理的基本原则与政府信息公开条例的关系，对政府机关与其他个人信息处理者的不同规制方式及其效果，协调个人信息保护与促进信息自由流动的关系，

中华人民共和国个人信息保护法在特定行业的适用问题关于个人关于敏感个人信息问题法律的执行机构，行业自律机制，信息主体权利，跨境信息交流问题，刑事责任问题，对个人及行业有着很大的作用，个人信息保护可以通过数据库安全的技术手段实现核心数据加密储存，通过数据库防火墙实现量比数据防泄漏，也可以通过数据脱敏实现批量个人数据的匿名化，通过数字水印实现溯源处理。

四、个人数据安全管理方法？

首先要做好备份工作，比如重要的资料可以备份存储于U盘之中。十分重要的资料可以再存储一份于云盘之中。平时计算机要做好防病毒的工作，防御勒索病毒是重点，可以下载反病毒软件，比如360安全卫士。

五、数据安全标准？

以下是一些常见的数据安全标准：

GDPR（通用数据保护条例）：适用于欧洲联盟成员国，涵盖了个人数据的保护和隐私权。

PCI DSS（支付卡行业数据安全标准）：适用于处理信用卡交易的组织，确保支付卡数据的安全性和保护。

HIPAA（美国健康保险可移植性和责任法案）：适用于医疗保健行业，要求保护个人的医疗信息和隐私。

ISO/IEC 27001：国际标准化组织和国际电工委员会制定的信息安全管理系统（ISMS）标准，提供了一套全面的信息安全管理框架。

NIST SP 800-53：美国国家标准与技术研究院（NIST）制定的信息系统安全和数据保护框架。

FISMA（联邦信息安全管理法案）：适用于美国联邦政府机构，要求实施信息系统安全管理控制措施。

SOC 2（服务组织控制）：适用于服务提供商，评估其信息系统的安全性、机密性、完整性和可用性。

六、数据安全 措施？

加强安全意识培训，定期进行安全意识的宣导，强化员工对信息安全的认知，引导员工积极执行企业保密制度。在信息安全培训的同时，不定期进行安全制度考核，激励员工积极关注企业数据安全。数据防护是针对移动存储介子使用范围、使用方式和数据安全存储进行科学控制的安全管理体系。通过对介子的访问控制与注册授权，实现非注册介子接入内网或非内网计算机上皆不能使用，保证了数据的安全。

应用数据的防护是将数据泄露防护和企业应用系统完美的结合，有效的保障了业务系统的连续性和服务器数据的安全性。

七、数据安全专业？

大数据是我的主要研究方向之一，同时也在带大数据、机器学习方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，大数据相关专业未来的就业前景还是非常值得期待的，无论从当前的行业发展趋势来看，还是从科技发展趋势来分析，大数据都将是具有广阔发展前景的领域。

对于女生来说，大数据领域的大部分岗位都是能够胜任的，包括数据采集、数据整理、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现和数据应用等岗位，除了大数据运维相关岗位之外，其他岗位还是比较适合女生从事

八、数据安全概念？

机密性：指确保数据只能被授权人员访问，并防止未经授权的人员获取敏感信息。

完整性：指确保数据的准确性和完整性，在传输和存储过程中不受损坏或篡改。

可用性：指确保数据在需要时可被授权人员访问，而不会因为硬件故障、网络问题或恶意攻击而丢失或不可用。

认证：指验证用户身份，确保只有授权人员才能访问数据。

授权：指确定哪些人员有权访问、修改或删除数据，并限制其它人员的权限。

加密：指使用密码学方法将数据转换成加密形式，以保护数据的机密性和完整性。

防火墙：指通过控制数据流动来保护网络安全的技术手段，可以防止未经授权的人员访问受保护的数据。

数据备份和恢复：指对重要数据进行备份，以防止数据丢失或损坏，同时可以使用备份数据进行恢复。

九、数据安全规范？

1. 访问控制：规定数据的访问权限和访问控制策略，限制未经授权的访问。

2. 数据备份和恢复：规定数据备份的周期、方式和存储位置，确保数据的完整性和可恢复性。

3. 数据加密：规定敏感数据的加密方式和加密算法，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

4. 安全审计和监控：规定安全审计的频率和内容，监控数据的访问和操作，及时发现和处理安全事件。

5. 员工培训和意识：规定员工的安全培训和意识教育，提高员工对数据安全的认识和意识。

6. 物理安全：规定数据存储设备的安全措施，如安全门禁、视频监控等，保障数据的物理安全。

7. 网络安全：规定网络设备的安全配置和管理，保障网络的安全性。

8. 安全漏洞管理：规定安全漏洞的发现和处理流程，及时消除安全漏洞。

数据安全规范的制定和执行是企业保护数据安全的重要措施，可以有效避免数据泄露、篡改和丢失等安全问题。

十、大数据安全与传统数据安全的不同？

大数据安全是国家大数据中心管理的，而传统数据是某个软件的应用