国产gpu三大巨头？

一、国产gpu三大巨头？

景嘉微：gpu龙头。景嘉微300474，GPU国产化龙头，产品打破国外芯片垄断，其通用GPU产品适用于处理超高清视频。

北京君正：公司的主要产品为32位嵌入式GPU芯片，具体为JZ47xx系列。

光环新网：子公司北京无双科技有限公司发布了《云区块白皮书1.0版》，合作开发开放式区块链服务平台GHBaas(GuangHuanBlockchainasaservice)；GHBaaS对多种区块链类型提供底层支持，提供安全便捷、去中心化的一站式管理方案，用户可以使用对比特币(BTC)、以太坊(EH)等数字资产进行统一存储、管理和转账同时具有算力售卖、自建云主机、GPU云租赁等企业及个人实用功能。

二、国产gpu排名？

1、微星(MSI)显卡 (全球出货量比较大的显卡品牌国内gpu公司排名，A+N)。

2、丽台(Leadtek)显卡 (全球比较著名的专业绘图卡的厂商，N)。

3、华硕(ASUS)显卡 (台湾板卡四大天王之一，A+N)。

4、蓝宝石(Sapphire)/柏能显卡 (“ATI原厂显卡”的代工厂，A )。

5、迪兰恒进(Dataland)/撼迅 (ATI的三大合作伙伴之一，A)。

6、技嘉(Gigabyte)显卡 (ATI的三大伙伴之一，A+N )。

7、七彩虹(Colorful)显卡 (中国市场占有量比较大的显卡品牌，A+N )。

8、鸿海/富士康(Foxconn)显卡 (为许多一线品牌代工生产显卡，A+N)。

9、艾尔莎(ELSA)显卡 (曾经一度是显卡业霸主，A+N)。

10、影驰(GALAXY)显卡 (香港品牌，以做工华丽著名，N)。

三、gpu 大模型 数据占内存比例？

GPU大模型数据占据内存的比例取决于模型的大小和复杂性，以及GPU的可用内存容量。较大的模型可能需要占用更多的内存，而较小的模型则需要较少的内存。

通常情况下，大型深度学习模型可能需要占用GPU内存的较高比例，例如70%或更多。但具体比例还会受到数据类型、网络架构和批处理大小等因素的影响。

四、国产gpu芯片公司？

全球有能力掌握CPU、GPU核心技术的厂商真不多，AMD算一个，intel算一个，另外ARM免费算一下，毕竟它也有CPU、GPU微核，曾经的威盛算一下。

而中国大陆能够同时掌握CPU、GPU技术的企业非常非常少，龙芯算是掌握有CPU、GPU技术的厂商之一。

后来兆芯成立，得到了威盛的相关技术之后，获得了X86的授权，同时也成为了国内仅有的一家同时掌握CPU、GPU、芯片组三大核心技术的厂商。

兆芯最新的芯片是KX-6000，也是首款完整集成CPU、GPU、芯片组的单芯片国产通用处理器。采用了16nm工艺，集成了显卡芯片C-960。

在图形性能方面，这块集成的显卡支持DP/HDMI/VGA输出，兼容DirectX、OpenGL、OpenCL等主流API，最高可同时输出3台显示器，分辨率可达4K。

当然从CPU的性能来看，可能只相当于5年前的intel水平，而从GPU的水平来看，其游戏性能表现甚至远落后英特尔酷睿i5-7400中集成的GPU芯片UHD 630。

但兆芯有一个优势，由于采用的是X86架构，所以可以安装windows，对于个人消费者而言，这是一个巨大的吸引力，毕竟windows的群众基础太好了。

能科技（北京）有限责任公司（以下简称“摩尔科技”）已经成功获得了两轮融资，融资金额高达几十亿元，或许很多网友们看到融资金额只有几十亿元，并不会感觉到特别惊讶，但实际上这家“摩尔科技”成立于2020年10月份，至今也只有短短一百多天时间，就成功获得了几十亿元的融资，足以证明这家国产GPU芯片厂商的发展潜力。

仅成立100多天的“摩尔科技”真的很牛吗？

根据“摩尔科技”官方公告显示，它是国内唯一一家真正世界级、能够覆盖GPU设计、生产制造、封测、销售以及售后服务一体化的GPU研发团队，但我们都知道，国产GPU芯片一直都技术非常薄弱，导致GPU芯片市场一直都被ATI、英伟达所垄断，所以国产GPU芯片厂商在短短一百多天时间内，就可以成功获得几十亿元的融资，并且根据“摩尔科技”的描述，其核心研发团队成员来自于美国GPU芯片巨头—NVIDIA，同时还吸引了Intel、ARM等各大芯片巨头的核心研发人员的加持，所以“摩尔科技”能够覆盖到GPU芯片设计、生产、封测等各个领域，成为了我国最有潜力研发出具有自主技术的GPU芯片；

为何GPU芯片如此受到市场青睐呢？

这也是因为GPU芯片作为视觉计算、人工智能计算等领域最为核心的芯片产品，尤其是在AI技术、虚拟币等领域，都对GPU芯片需求大增，所以未来GPU芯片市场前景也是无法估量，所以“摩尔科技”才可以得到深创投、红杉资本中国基金、GGV联合领投，招商局创投、字节跳动等一流投资机构、知名互联网科技巨头的青睐，纷纷入股“摩尔科技”；

五、商汤大模型用的哪家的国产gpu？

商汤科技的大型计算集群中使用了中国产的 GPU，其中包括华为昇腾、寒武纪和紫光展锐等品牌的国产GPU。

商汤科技对于硬件厂商没有特别的偏好，而是根据需要和市场情况选择最适合的硬件产品。同时，商汤科技也将继续研究和投资新一代硬件技术，并努力推动中国人工智能硬件产业的发展。

六、数据中心 gpu 国产替代

数据中心GPU的国产替代方案

随着人工智能、大数据分析以及云计算等领域的迅速发展，对于高性能计算的需求也越来越大。而在这些领域中，GPU（图形处理器）作为重要的硬件设备扮演着至关重要的角色。然而，目前市场上主导GPU的多为国外品牌，对于一些数据敏感性较高的机构或企业来说，国产替代方案备受关注。

国产GPU的崛起

近年来，随着中国科技产业的迅速发展，国产GPU也逐渐崭露头角。各家企业纷纷投入研发，并取得了一定的成果。以华为、紫光展锐为代表的一批企业已经推出了自主研发的GPU产品，逐渐成为了国内高性能计算市场的中流砥柱。

据统计数据显示，国产GPU的市场份额在逐年增长，尤其是在数据中心领域，国产替代方案逐渐受到用户的青睐。一方面是出于国产化的战略考量，另一方面也是源于国产GPU在性能、稳定性以及数据安全性方面的不断提升。

数据中心GPU的国产替代现状

在数据中心中，GPU的应用越来越广泛，不仅在深度学习、人工智能等领域占据重要地位，甚至在大规模数据处理和高性能计算中也扮演着不可或缺的角色。而国产GPU的崛起为数据中心提供了更多的选择。

国产GPU的国产替代方案逐渐在数据中心中得到应用，一些大型互联网公司、金融机构以及科研院所等纷纷尝试采用国产GPU替代传统的显卡产品。这不仅在一定程度上降低了对于进口显卡的依赖，同时也为国内数据中心行业的发展开辟了新的道路。

国产GPU的优势与挑战

国产GPU相较于国外品牌在性能、价格和定制化方面都有一定的优势。首先是在价格方面，国产GPU往往具有一定的价格优势，能够帮助用户节约成本。其次是在定制化方面，国产GPU能够更好地满足国内用户的需求，提供更加个性化的服务。

然而，国产GPU也面临着一些挑战。例如在技术创新和研发能力方面与国外品牌还存在一定差距，需要进一步加大投入力度。另外，在市场认可度方面也需要不断提升，争取更多用户的青睐。

数据中心GPU的未来发展趋势

随着人工智能、大数据分析等领域的持续发展，数据中心GPU的需求将会持续增长。国产GPU作为国产替代方案将会在未来发挥越来越重要的作用。

在未来，我们有理由相信国产GPU将会不断提升自身技术实力，进一步提升性能表现，满足不同领域用户的需求。同时，政府、企业以及科研机构之间的合作将会更加密切，共同推动国产GPU在数据中心领域的广泛应用。

综上所述，数据中心GPU的国产替代方案有着广阔的发展空间，国产GPU的崛起不仅对于行业发展具有重要意义，同时也为中国科技产业的进步提供了新的机遇。

七、数据中心gpu国产替代

数据中心GPU国产替代的现状与发展

在当前的信息技术时代，数据中心的作用日益凸显，各种大规模的计算任务需要强大的图形处理能力来提供支持。然而，长期以来，数据中心GPU一直依赖进口产品，而国内的替代方案一直没有得到足够的关注。

然而，随着国产技术的不断发展，中国的数据中心GPU替代方案正迎来重要的机遇时刻。国内企业纷纷加大了对高性能计算和图形处理技术的研发投入，努力在这一领域取得突破。

数据中心GPU的重要性

数据中心是现代社会不可或缺的基础设施之一，承担着大规模数据处理、机器学习、人工智能等重要任务。而GPU作为一种高性能图形处理器，能够更有效地进行并行计算，提供高效的数据处理能力。

然而，过去的数据中心GPU几乎全部依赖进口产品，国内缺乏自主可控的技术和产品。这不仅增加了数据中心建设和运维的成本，也存在着技术安全风险。

国内数据中心GPU替代方案的现状

近年来，国内一些企业开始积极投身于数据中心GPU替代方案的研发。通过自主创新，他们试图填补国内市场的空白，并以更具性价比和安全性的产品来满足不断增长的数据处理需求。

首先，一些大型科技企业开始关注数据中心GPU替代方案的研发。他们以其雄厚的研发实力和资金实力，推动了国内数据中心GPU替代方案的发展。这些企业注重产品的高性能和可靠性，力求在竞争激烈的市场中脱颖而出。

其次，一些创新型企业也积极涉足数据中心GPU替代方案的研发。他们通过与高校和科研机构的合作，不断探索新的技术路线，寻求突破。这些企业注重创新，力求在技术层面上取得优势。

国产数据中心GPU替代方案的优势

相比于进口产品，国产数据中心GPU替代方案具有一些明显的优势。

首先，国产方案在价格上更加具有竞争力。由于国内企业具有自主研发能力，他们能够控制成本并提供更具性价比的产品。这将有助于国内数据中心的建设和运维，并降低企业的投入成本。

其次，国产替代方案在技术和安全性上具备优势。国内企业不断加大对核心技术的研发和创新，提升了产品的性能和可靠性。此外，国内方案避免了依赖进口的风险，并可以提供更好的技术支持和保障。

最后，国产替代方案的发展有助于推动国内高科技产业的发展。通过依托数据中心GPU替代方案的技术积累和创新，国内企业可以逐步实现对核心技术的掌握，推动整个产业链的优化和升级。

未来的发展趋势与挑战

尽管国产数据中心GPU替代方案取得了一些显著的成就，但仍然面临着一些挑战。

首先，国内企业在技术研发方面仍存在一定的差距。与国际先进水平相比，国产数据中心GPU替代方案在某些方面还需要加大研发力度，缩小与国际竞争对手的差距。

其次，国内替代方案的推广和应用也需要克服一些障碍。数据中心GPU是一个庞大的系统工程，推广应用需要和现有的系统进行兼容，同时也需要教育和培训用户，提高他们对国产产品的认知和接受度。

总体而言，国产数据中心GPU替代方案的发展充满了希望和机遇。随着国内企业不断加大对核心技术的研发投入，未来必将取得更加显著的突破。我相信，在不远的将来，国产数据中心GPU替代方案将成为中国信息技术产业的骄傲。

八、国产gpu芯片什么水平？

国产GPU的起步比国产CPU晚得多，但在国际环境和资本发展的双重助力下，其起点也要比国产CPU高，加速度明显更快。

在CPU、GPU这样的核心芯片竞争中，当下要解决的是从无到有的问题，好、更好甚至是替代，则是个长期的、艰苦的过程。

当前国产GPU群雄并起，必定也会经历CPU早年发展时的乱象，但大浪淘沙，相信也会有相当数量的品牌可以克服重重困难杀出重围，在国产芯片摆脱依赖、真正崛起的历史上书写浓厚的一笔。

九、国产gpu芯片公司排名？

1。intel

可能谁都想不到intel不但是世界上最大的CPU生产销售商，也是世界最大的GPU生产销售商。

intel的GPU在现在完全是集成显卡，用于intel的主板和intel的笔记本。可能你想不到，要是只安发售数量计算，intel随着他主板发售的集成GPU占据了整个GPU市场的60%以上。

2。nVdia

现在最大的独立显卡生产销售商，他的显卡就是现在大家熟悉的Gefoece系列。比如GF9800GTX,GTX260,GF8600GT等。

他也同样销售固化在主板上的集成显卡，这些显卡随着主板一起发售，但是由于AMD兼并ATI后自身主板芯片能力提高，NV主板如日中天的景象已经失去了半壁江山。

3。AMD。

世界上第二大的独立显卡生产销售商，他的前身就是ATI。他的显卡就是大家熟悉的HD系列。比如HD3850,HD4650,HD4870等。

由于AMD兼并ATI后，其主板市场迅速扩大，已经夺取了NV在amd处理器主板的半壁江山。就发售量和发售盈利方面，AMD显卡方面仍然略输于nv,不过两者不相伯仲，差距只是几个百分点。

4。Matrox。

当年和nv,ati一起争夺独立显卡市场份额的一家公司，在曾经的一个时期Matrox的显卡和nv,ati曾经在性能上比肩过。但由于后来其开发能力日渐衰退，在GF5时期，也就是ati的9000系列时期，Matrox由于性能上整整落后了GF5900和Raden9800一个世代而逐渐被淘汰，淡出了民用独立显卡市场。

但现在Matrox仍然在工程用专业显卡方面有自己的地位。这些显卡用于工程主图和多头输出仍然很强力。与nv和amd的专业显卡不同，nv,ati的专业显卡涉足的是3D领域，而Matrox得专业显卡涉足的是2D领域，也就是CAD。

但由于cuda的日渐普及，DX10以上显卡将在所有支持cuda的程序上表现出惊人的性能，也就是说当cuda在各种运用软件普及的那天，Matrox也必将退出2D专业卡的市场。

5。sis和via.

硒统合via现在是对孪生兄弟，但他们曾经也是分开的两家公司，并且都生产自己主板的集成显卡。

但这可怜的两兄弟已经逐步在淡出主板市场了，也就必定将淡出GPU市场。

十、gpu国产有替代么？

gpu国产有替代的

中芯国际是现在出片最多的5家gpu芯片制造企业之一，虽然市场风格现在还比较少，但正处于快速增长阶段能够承载半导体行业大多数的制作订单，其中就包括GPU订单。

目前中芯国际的生产能力还相对落后，但其仍然可以生产14纳米及以上的工业设备GPU.