大数据杀熟背后的原因？

一、大数据杀熟背后的原因？

所谓“大数据杀熟”有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实时价格歧视的行为，也就是说，同一件上哦或者同一项服务，互联网厂商现实给老客户的价格要高于新用户，并依此获得利润最大化。

大数据杀熟的原因，无非就是部分企业为获得更多的利润空间，会把用户分类。更简单的说，其实就是把用户分类为价格敏感性用户和非价格敏感性用户。与其称这种现象为杀熟，不如说是杀对价格不敏感的人

二、大数据杀熟刷屏，大数据杀熟什么意思？

所谓“大数据杀熟”，有人将其定义为互联网厂商利用自己所拥有的用户数据，对老用户实行价格歧视的行为。也就是说：同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。

三、滴滴数据杀熟技巧？

数据杀熟并非是个人行为，而是在程序的打车算法中加入一些客户注册时间、客户终端设备型号等多方面因素计算出来的结果。

四、大数据杀熟解决措施？

1.建立数据保护机制：对于收集的数据，应建立严格的数据保护机制，避免数据泄露和滥用。

2.增强数据透明度：应增强数据透明度，让消费者和其他相关方了解数据的收集、使用和保护方式

3.加强数据监管：应加强对数据使用的监管，确保数据使用合法、合规。

4.提升数据分析能力：应提升企业的数据分析能力，准确、客观地分析数据，避免偏见和错误决策。

第

五、大数据杀熟现象分析？

大数据之所以“杀熟”不“杀生”，有两个先决条件在起作用：

一是商家有充分的技术能力了解每个消费者的购买意愿和能力，从而针对每个人单独定价；

二是消费者之间彼此是区隔的，购买前无从得知或很难得知标准定价。

在平台看来，老用户属于存量用户，对平台已经形成一定的品牌黏性和消费刚需，新用户才是他们需要拉拢的增量对象。

平台就利用老用户对品牌的信任和习惯，有针对性地在原有商品价格上加价，以至于出现越“熟”越“杀”的情况。

此外，大数据的特性决定了“杀熟”具有复杂性和隐蔽性，普通消费者取证难、维权难也助长了乱象泛滥。

六、大数据杀熟怎么解决？

针对大数据杀熟，我们可以反其道而行之。一个就是总不同的手机号码多注册几个用户，再有就是在几个类似的平台上轮流切换着用，自己控制使用频率，因为大数据算法可以知道你近期用了和它有竞争关系的平台了，然后你反过来再用他家的平台，他就会给你优惠了。

七、数据杀熟什么意思？

数据杀熟是指某些商家或平台利用个人数据分析，对不同用户展示不同的价格或价格差异较大的商品。这种行为可能违背公平竞争原则，损害消费者利益。

例如，在旅游预订网站上，同一间酒店房间可能针对不同的用户显示不同的价格，价差可高达数倍之多，这就是数据杀熟。

八、怎么避免大数据杀熟？

 为了避免大数据杀熟，可以尝试以下方法：

1. 对比价格：在购买商品或服务时，可以在不同平台和不同设备上进行价格对比。例如，在 PC 电脑和手机上分别查看同一商品的价格，以了解是否存在价格差异。

2. 隐藏个人信息：在进行网购时，尽量避免透露过多的个人信息，如消费记录、支付能力等。一些购物平台可能会根据这些信息对价格进行差异化定价。

3. 使用虚拟专用网络（VPN）：使用 VPN 可以隐藏用户的真实 IP 地址和地理位置，从而避免商家根据用户所在地区设置不同的价格。

4. 避免成为习惯性消费者：尽量减少在同一商家或平台上的重复购买，以降低被商家识别为习惯性消费者的可能性。

5. 关注官方信息：在预订机票、酒店等服务时，关注官方渠道发布的价格信息，避免被第三方平台的价格陷阱所迷惑。

6. 多方咨询：在购买商品或服务时，可以咨询多家商家，了解不同商家的价格策略，从而做出更明智的决策。

7. 加强个人信息保护意识：在浏览网页、使用 APP 等过程中，注意保护个人信息，避免被不法商家获取并用于价格歧视。

8. 选择信誉好的商家：选择有良好信誉和口碑的商家进行购物和消费，以降低被大数据杀熟的风险。

总之，避免大数据杀熟需要消费者提高警惕，保护个人信息，多方面对比和咨询，从而确保自身的消费权益。同时，政府部门和企业也应加强对大数据杀熟行为的监管和规范，维护市场秩序和消费者权益。

九、大数据杀熟算法内容？

大数据杀熟是指通过分析消费者的消费行为、购买偏好、交易历史等数据，对消费者进行个性化定价，从而实现利润最大化的行为。具体来说，大数据杀熟算法包括以下几个方面：

用户画像：通过对消费者的个人信息、消费行为、社交网络等信息进行综合分析，构建出用户的画像，以便更好地了解消费者的需求和偏好。

价格优化：根据用户画像和商品特性等信息，为不同的消费者制定不同的价格策略。例如，对于对价格敏感的消费者，可以采取低价策略；对于对品牌和品质有要求的消费者，可以采取高价策略。

动态定价：根据市场需求、商品库存、竞争状况等因素，动态调整商品价格，以保证利润最大化。

用户细分：根据消费者的购买行为、消费能力、忠诚度等因素，将消费者分为不同的细分市场，针对不同细分市场的消费者制定不同的营销策略。

预测分析：通过分析消费者的历史数据和行为模式，预测消费者的购买决策和需求，提前做好库存和销售准备。

总之，大数据杀熟算法是通过精准分析和个性化定价，实现利润最大化的行为。消费者需要注意保护个人信息和消费安全，同时也可以选择多渠道比价、加强自我保护意识等方式来避免被“杀熟”。

十、大数据杀熟的原因？

“杀熟”这个词我们并不陌生，李先生最近就遇到过这个问题，新房装修，轻工辅料和橱柜衣柜都是找的朋友办的，结果并不比正常买便宜，附加赠品也少了不少，还要搭上请客吃饭还人情的钱。有些人做生意专门挣熟人的“信任钱”，因为熟人总是抹不开面子砍价或者挑质量，与陌生人购物挑三拣四相比，熟人的钱反而更好挣。

在大数据为王的今天，“杀熟”这件事不光是只出现在熟人之间，一些网络B2C平台也会利用大数据区分用户分别对待，使用频繁的用户就多收钱，新进用户就少收钱，这种事情经常出现在旅游出行、网约车等平台上，媒体也频频曝光，但是却屡禁不止，近日，北京市消费者协会大数据“杀熟”调查显示：有56.92%的被调查者表示曾被大数据杀熟，88.32%的被调查者认为大数据“杀熟”现象普遍。虽然从道德方面讲“杀熟”是透支信用变现，但是李先生认为，从趋势来讲，“杀熟”将成为一种常态，就像温水煮青蛙一样，被人逐渐接受。我们从买卖双方分别印证这个观点。

1、公司成本

前文说过，大数据已经成为了平台运营核心，它的优势在于通过大量数据分析，为特定人群提供专属服务，增强用户的体验感。相比于技术的提升，我们的销售方式依然停留在过去，为了满足所有用户的需求，平台把产品打包销售，用户购买会员或购买套餐，享受到需要的产品同时，又有很多不需要的产品被浪费掉。比如手机套餐中提供免费的电话时长与短信数量，我们把电话时长用完，但短信却没发几条；又比如视频会员，我们为了看一部电视剧买了会员，却无法看完所有的会员视频。从资源产出成本来看，没用到的资源就相当于浪费掉了。

这种打包销售看似公平，但却增加了公司成本，减少了企业利润，没有充分利用大数据优势，实现产品智能分发，让优品的真正价值无法体现。所以，在未来平台肯定会利用好大数据优势，精确定位每一位用户，进行用户“杀熟”，寻找愿意为产品多付钱的用户，为他们提供专属且优质的服务，次品逐渐被淘汰掉，这样企业成本降低的同时，利润也能得到提升。

2、用户体验

为满足众口难调的用户，平台只能产出或购买大量产品，打包起来销售，优品与次品一个价，这也就造成产品质量参差不齐，久而久之优品制造者无法获得应有回报，产品的输出也就只求量不求质了。

对此解决的方法就是产品定制，比如我们家里使用的宽带，你每天用10GB是这个价，你每天用10MB也是这个价，这样其实也不公平，但是利用大数据“杀熟”，平台充分了解每个人的使用习惯，知道你在工作日使用宽带少，节假日使用宽带多，就可以在工作日开启宽带有偿分享功能，为你带来收益；在节假日为你提供专属服务包，增加带宽、极速客服、会员体验等等，虽然比别人多花了一点钱，但是产品与服务质量得到了提升。

大数据让平台更加了解你，为你提供专属产品的时候，肯定会与别人相比产生一些价格差，我们不愿意接受价格差的原因，更多是源于价格差并没有让我们体验到产品优劣，很多平台利用大数据，只是为了向依赖平台的用户多收钱而已，这是让我们唾弃的。买卖双方是通过产品连接的，只有让大数据服务产品，使用户觉得钱花的值，才会让用户愿意被“杀熟”，当然，这种“杀熟”还需要用户慢慢地接受，就像是音乐服务一样，以前听歌都是免费的，现在听歌更多人愿意付费，这需要时间让大家的价值观逐渐改变。