sql枚举类型enum用法举例？

一、sql枚举类型enum用法举例？

enum Roster {Tom, Sharon, Bill, Teresa, John};

该语句将创建一个名为 Roster 的数据类型。因为单词 enum 是 C++ 关键字，所以它必须小写，值得注意的是，数据类型本身的名字是以大写字母开头的。虽然这并非必须，但是绝大多数程序员都会釆用首字母大写的形式。

和 Roster 数据类型关联的命名整数常量被称为枚举量，Roster 数据类型的变量可能只是关联到这些枚举量的值之一，但它们的值是什么呢？

默认情况下，编译器设置第一个枚举量为 0，下一个为 1，以此类推。在上述示例中，Tom 的值将是 0，Sharon 的值为 1，等等。最后一个枚举量 John 的值为 4。

二、SQL数据怎么备份？

1,。---自动按日期备份declare @sql varchar(100) set @sql='D:\路径\数据库名'+rtrim(convert(varchar,getdate(),112))+'.bak' backup database 数据库名 to disk=@sql试试这个~~2,。也可以手动备份 。右击数据库名称备份

三、sql如何导入数据？

1.打开SQL Server 2014,在左侧数据库上右击,选择新建数据库选项。

2.在新建数据库窗口中,输入数据库名称,本例为fish。

3.在新建的fish数据库中右击,选择任务选项中的导入数据选项。

4.SQL Server导入和导出向导窗口中,单击下一步按钮。

5.选择数据源窗口中,单击数据源后的下拉框,选择Microsoft OLE DB Provider for SQL Server选项。

6.选择使用SQL Server身份验证,输入用户名和密码。

7.单击数据库后的选项,选择导入数据的数据库源,单击下一步按钮。

四、sql数据类型？

1)字符串型

VARCHAR：

变长的字符串，需要在声明字段时指定能存储的最大字符数，真实占用的空间取决于存入的字符数，存入的越多占用空间越多。适合保存内容长度不定的字符类型数据。能包含数据的大小，mysql5.0以前0~255字节，mysql5.0以后0~65535字节

CHAR:

定长字符串，需要在声明字段时指定固定字符数。即使存入的字符数少于该长度，该字段也会占用该固定长度。适合存储长度不变的字符类型数据。能包含数据的大小，0~255字节

2)大数据类型

BLOB：

大二进制类型，可以存入二进制类型的数据，通过这个字段，可以将图片、音频、视频等数据以二进制的形式存入数据库。最大为4GB。

TEXT：

大文本，被声明为这种类型的字段，可以保存大量的字符数据，最大为4GB。

注意：text属于mysql的方言，在其他数据库中为clob类型

3)数值型

TINYINT:占用1个字节，相对于java中的byte

SMALLINT:占用2个字节，相对于java中的short

INT：占用4个字节，相对于java中的int

BIGINT：占用8个字节，相对于java中的long

FLOAT：4字节单精度浮点类型，相对于java中的float

DOUBLE：8字节双精度浮点类型，相对于java中的double

4)逻辑型

BIT：

位类型，可以存储指定位的值，可以指定位的个数，如果不指定则默认值为1位，即只能保存0或1，对应到java中可以是boolean型。

5)日期型

DATE：日期

TIME：时间

DATETIME：日期时间

TIMESTAMP：时间戳

**DATETIME和TIMESTAMP的区别？

* DATETIME和TIMESTAMP显示的结果是一样的，都是固定的"YYYY-MM-DD HH:MM:SS"的格式

* DATETIME支持的范围是'1000-01-01 00:00:00'到'9999-12-31 23:59:59'。TIMESTAMP的显示范围是'1970-01-01 00:00:00'到2037年，且其实际的存储值为1970年到当前时间的毫秒数。

* 在建表时，列为TIMESTAMP的日期类型可以设置一个默认值，而DATETIME不行。

* 在更新表时，可以设置TIMESTAMP类型的列自动更新时间为当前时间。

五、sql，批量插入数据？

批量插入不要用循环，直接sql语句就可以了：

insertintotable(`field`,`field2`)values('val','val2'),('v2','v3');

这样就可以了，上面的sql批量了2条，以此类推，中间隔半角逗号即可。

我就晕了，你不会用程序处理啊，用一个array_map然后implode不久可以了吗？

六、【SQL】sql语句如何关闭数据库？

数据库mariadb的基本操作数据的里游标其实即使一个指向路标。选择mydb数据库use<[数据库名称]>关闭MyDB数据库close<[数据库名称]>

七、ACCESS数据库，SQL查询，SQL语句？

1、首先我们打开电脑里的Access2010软件，软件会默认开启一个表名为【表1】的空白表单。

2、将空白表单表名修改为【测试表】，添加字段和几行测试数据。

3、默认软件工具栏是【开始】工具栏，我们点击【创建】进入创建工具栏，在工具栏中点击【查询设计】。

4、弹出【显示表】窗口，点击【关闭】将该窗口关掉。

5、这时软件会进入【设计】工具栏，我们点击工具栏左侧的【SQL视图】。

6、【SQL视图】默认选择的是【设计视图】，我们在下拉菜单中选择【SQL视图】。

7、在工具栏下方会自动打开一个查询窗口，在这里就可以输入查询用的SQL语句了。

8、我们输入一行标准的SQL查询语句，查询在【测试表】中性别为‘女’的数据，点击【运行】。

9、SQL语句执行完成后，查询窗口会自动转换为表视图，以表格方式显示查询到的数据。

八、SQL数据库如何提取数据？

用sql语句，从数据库提取结果属于查询，使用select语句。select语句属于DQL(Data Query Language)。最基本的就是：select [列名1，列名2……] from [表名] where [条件]。

九、sql数据库中检索数据？

在 SQL 数据库中检索数据，可以使用 SELECT 语句。SELECT 语句的基本语法如下：

```

SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;

```

其中，column1, column2, ... 是需要检索的列名，可以使用 * 来检索所有列。table_name 是需要检索的表名。condition 是可选的，用于筛选满足特定条件的行。

例如，要检索一个名为 customers 的表中所有的客户姓名和地址，可以使用以下 SELECT 语句：

```

SELECT customer_name, address FROM customers;

```

如果要筛选出地址为 "New York" 的客户，可以在语句末尾添加 WHERE 子句，如下所示：

```

SELECT customer_name, address FROM customers WHERE address = 'New York';

```

这样就可以检索出所有地址为 "New York" 的客户姓名和地址了。当然，这只是 SELECT 语句的基本用法，实际应用中还可以使用更多的关键字和语法来完成更复杂的检索操作。

十、SQL数据库中导入数据？

在SQL数据库中导入数据可以通过多种方式进行，包括使用INSERT语句、使用LOAD DATA语句，或者使用数据导入工具。以下是具体的步骤：

1. **使用INSERT语句导入数据**：这是一种直接将数据插入到数据库表中的方法。你需要创建一个目标表，然后使用INSERT INTO语句将数据插入到该表中。例如：

```sql

INSERT INTO target_table (column1, column2, column3)

VALUES (value1, value2, value3);

```

你需要替换`target_table`为你的目标表名，`column1, column2, column3`为目标表的列名，`value1, value2, value3`为你要插入的值。

2. **使用LOAD DATA语句导入数据**：如果你的数据库支持LOAD DATA语句，你可以使用它来从文本文件或CSV文件中导入数据。例如：

```sql

LOAD DATA INFILE 'path/to/file.csv'

INTO TABLE target_table

FIELDS TERMINATED BY ',' 

ENCLOSED BY '"'

LINES TERMINATED BY '\n';

```

你需要替换`path/to/file.csv`为你的文件路径，`target_table`为你的目标表名。

3. **使用数据导入工具**：一些数据库管理系统（如MySQL）提供了专门的工具来导入数据，如MySQL的`mysqlimport`工具或Microsoft SQL Server的DTS（数据转换服务）。这些工具通常提供了更强大的功能，如处理多行数据、转换数据类型等。

在任何情况下，你都需要确保你的数据是以正确的格式存储的，并且与你的数据库表的结构匹配。如果数据格式不正确，你可能需要使用数据清洗工具或脚本来预处理你的数据。

请注意，上述操作可能会因具体的数据库系统（如MySQL、PostgreSQL、SQL Server等）和版本的不同而略有差异。在实际操作之前，你应该查阅你所使用的数据库系统的官方文档以获取最准确的信息。