双语语料分析定义？

一、双语语料分析定义？

概述研究背景、目标、语料类型、语料分析方法、结论和意义。

The Abstract concisely describes the background, objective(s), data type(s), data analysis method(s), result(s) and significance of the research.

本文采用语料分析来探讨汉语主题突出特征对中国英语学习者英语写作的影响。

This study discussed the influence of Chinese topic-prominence features on the Chinese learners' English writing on based the corpus collected by the author.

通过对小说《围城》和《傅雷家书》的语料分析，可以透见交际者进行跨语言语码转换的社会文化及心理动因。

By the analysis of the conversations in the Besieged City and Letters from Fulei, this essay tends to clarify the cultural and psychological factors in code-switching.

二、语料分析的分类？

语料库建设中涉及的主要问题包括：

（1）

设计和规划：主要考虑语料库的用途、类型、规模、实现手段、质量保证、可扩展性等。

（2）

语料的采集：主要考虑语料获取、数据格式、字符编码、语料分类、文本描述，以及各类语料的比例以保持平衡性等。

（3）

语料的加工：包括标注项目（词语单位、词性、句法、语义、语体、篇章结构等）标记集、标注规范和加工方式。

（4）

语料管理系统的建设：包括数据维护（语料录入、校对、存储、修改、删除及语料描述信息项目管理）、语料自动加工（分词、标注、文本分割、合并、标记处理等）、用户功能（查询、检索、统计、打印等）。

（5）

语料库的应用：针对语言学理论和应用领域中的各种问题，研究和开发处理语料的算法和工具。

我国语料库的建设始于80年代，当时的主要目标是汉语词汇统计研究。进入90年代以后，语料库方法在自然语言信息处理领域得到了广泛的应用，建立了各种类型的语料库，研究的内容涉及语料库建设中的各个问题。90年代末到新世纪初这几年是语料库开发和应用的进一步发展时期，除了语言信息处理和言语工程领域以外，语料库方法在语言教学、词典编纂、现代汉语和汉语史研究等方面也得到了越来越多的应用。

语料库与语言信息处理有着某种天然的联系。当人们还不了解语料库方法的时候，在自然语言理解和生成、机器翻译等研究中，分析语言的主要方法是基于规则的（Rule-based）。对于用规则无法表达或不能涵盖的语言事实，计算机就很难处理。语料库出现以后，人们利用它对大规模的自然语言进行调查和统计，建立统计语言模型，研究和应用基于统计的（Statistical-based）语言处理技术，在信息检索、文本分类、文本过滤、信息抽取等应用方向取得了进展。另一方面，语言信息处理技术的发展也为语料库的建设提供了支持。从字符编码、文本输入和整理，语料的自动分词和标注，到语料的统计和检索，自然语言信息处理的研究都为语料的加工提供了关键性的技术。

三、语料分析怎么做？

短信出现的时间在新的一年即将到来之际。学生首先发信。

学生：您好，孔老师！元旦后还上课吗？其他老师到时都结课了.论文是下周交吗

学生：研一论语学一班的同学

老师：我会按原定计划结课.

老师：下周上课就会知道.

学生：方便现提前告知吗？因为元旦要离开南京，明天得同时去买好返乘票

老师：该买就买.

学生：抱歉，还是没弄明白.只是您的课不知是否结束了,其他课元旦后就放假不上了.如果论语学业不上.明天我就可以买晚几天的返程票.

老师：我会像其他老师一样结课.

－－－－－－－－完－－－－－－－－

分析视角：1）语言学视角；2）话语分析视角；3）语用学视角；4）心理学视角；5）社会学视角；6）其他视角

1）语言学视角

可以采用汉字切分系统(如ICTCLAS)，对语料进行词的切分和标注。切分结果示例：学生：您/r好/a，/w 孔/n 老师/n ！/w 元旦/t 后/f 还/d 上/v 课/n 吗/y ？/w 其他/r 老师/n 到/v

时//n都/d 结/v 课/n 了/y ./w 论文/n 是/v 下/f 周/n 交/v 吗/y

然后统计分析各种词性的词使用的情况。

2）话语分析的角度

分析与回答：先是学生，最后是老师。

3）语用的角度（友好原则、合作原则、面子原则等等）

语用理论中有没有“含蓄原理”和“间接原理”？

四、语料库分析软件？

LJCorpus中文语料库分析软件

是一套专门针对中文生语料库的加工、抽取、统计与翻译全自动的综合语料分析系统，应用了领先的汉语词法分析技术、新词发现技术、统计挖掘技术以及词语翻译对齐技术，目前，东北师范大学中文系已经成功应用该软件对新加坡的语言进行了分析，极大提高了研究的效率。

五、数据产品与数据分析区别？

数据产品是根据数据得出的产品，如统计率。数据分析是对数据产品进行研究，得出一定的结果

六、实证分析与数据分析的区别与联系？

实证分析与数据分析的区别在于使用方法的不同，实证分析可以采用统计学的多元回归以及其他方法进行大样本检验，而数据分析可以用简单的统计方法进行描述分析，实证分析与数据分析的联系在于，它们都是采用大样本进行数据挖掘。

七、数据科学与分析就业前景？

数据科学与大数据技术专业学生毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

重视数据的机构已经越来越多，上到国防部，下到互联网创业公司、金融机构需要通过大数据项目来做创新驱动，需要数据分析或处理岗位也很多;常见的食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等也需要数据分析与处理，如优化库存，降低成本，预测需求等。人才主要分成三大类：大数据系统研发类、大数据应用开发类、大数据分析类。

八、数据追溯与分析的定义？

定义：

1、将数据溯源定义为从源数据到数据产品的衍生过程信息；

2、在数据库领域将其定义为“数据及其在数据库间运动的起源”;

3、数据溯源是对目标数据衍生前的原始数据以及演变过程的描述;

4、数据溯源是一种元数据，用来记录工作流演变过程、标注信息以及实验过程等信息。

九、数据科学与分析是什么？

数据科学与分析是指根据数据的统计与排列对其规范化的描述与分析其规律，

十、meta分析与数据挖掘区别？

Meta分析和数据挖掘是两种不同的数据分析方法，它们的目的和应用领域也有所不同。

Meta分析是一种系统性地分析并综合多个已有研究结果的方法。在Meta分析中，研究者会收集多个研究的数据和研究结果，并将其进行汇总和统计分析，进而获得更加准确和可靠的结论和洞察，帮助人们更好地理解现象和问题。Meta分析通常应用于医学和社会科学等领域，以确定不同研究结果的一致性、探究异质性、描述研究间关系等。

数据挖掘是指从大量数据中提炼出有价值的信息和规律的过程，通常采用统计学、机器学习和深度学习等方法，以发现数据中的隐藏模式、趋势、关联性和异常等信息。数据挖掘可以应用于多个领域，例如商业、金融、医疗、教育等，帮助人们做出更加准确预测、优化流程、产品开发、市场分析等。

虽然Meta分析和数据挖掘都基于对数据进行分析和处理，但二者的目的和应用领域存在明显差异。Meta分析更注重多个研究结果的汇总和统计分析，要考虑数据来源和数据质量等问题；数据挖掘则更专注于数据本身，希望从数据中发掘出有用信息和规律，以发现潜在的商业、科学或社会价值。