基础科学指标数据库

一、基础科学指标数据库

基础科学指标数据库是研究基础科学发展并统计评估科学研究成果的一种重要工具。它涵盖了各个领域的科技指标数据，例如文献引用频次、作者合作网络、期刊影响因子等，帮助科研人员分析和评价科学研究的质量和影响力。

近年来，随着科技创新的不断推进和科研管理的日益规范化，基础科学指标数据库的使用变得愈发普遍。它对于科研机构、科研人员以及决策者都有着重要意义。本文将探讨基础科学指标数据库的定义、应用和挑战，以及未来的发展趋势。

基础科学指标数据库的定义

基础科学指标数据库是一个包含了大量基础科学研究相关数据的在线平台。它通过收集、整理和展示学术文献、作者、机构等数据，为研究人员提供了评估研究成果质量和影响力的依据。

基础科学指标数据库的核心功能包括：

• 文献引用频次统计：数据库可以根据论文被其他学术文章引用的次数，计算出论文的引用指数，从而评估论文的影响力。
• 作者合作网络分析：数据库可以分析作者之间的合作关系，包括合作频率、合作机构等，帮助研究人员评估合作成果的贡献。
• 期刊影响因子评估：数据库可以根据期刊的文章引用情况，计算出期刊的影响因子，从而评估期刊在学术界的地位和影响力。
• 研究机构评估：数据库可以根据研究机构的科研成果、合作网络等指标，评估研究机构的研究实力和影响力。

基础科学指标数据库的应用

基础科学指标数据库在科学研究及科技管理中有着广泛的应用。以下是几个主要应用领域的介绍：

科研评估

基础科学指标数据库为科研人员提供了客观、可量化的评估方法。通过分析研究成果的引用频次、合作网络等指标，科研人员能够评估自己的研究质量、影响力以及与他人合作的效果。这对于科研人员的职称评定、科研项目评审等都具有重要的参考价值。

学术期刊评价

基础科学指标数据库的期刊影响因子评估功能对学术期刊的评价非常重要。期刊影响因子反映了期刊的文章被引用的情况，是科研人员选择投稿期刊的重要参考依据。而期刊的高影响因子也能够提升期刊的声誉和吸引力，促进其发展和影响力的提升。

科研机构管理

基础科学指标数据库的研究机构评估功能为科研机构的管理和发展提供了科学依据。通过评估研究机构的科研成果质量、合作网络等指标，管理者可以了解机构的优势和不足，制定科研发展战略，提高科研机构的整体实力和竞争力。

基础科学指标数据库面临的挑战

尽管基础科学指标数据库在科技创新和科研管理中具有重要作用，但也面临一些挑战。

数据的质量和准确性

基础科学指标数据库的数据质量和准确性是使用者关注的重点。不同数据库的数据来源和采集方法可能存在差异，导致数据的准确性不尽相同。此外，数据更新的及时性也是一个问题，特别是涉及到大量论文引用数据的情况下。

数据隐私和版权保护

基础科学指标数据库需要收集大量的学术文献、作者等数据，涉及到个人隐私和版权问题。在数据使用和共享时，必须采取相应的隐私和版权保护措施，确保数据的安全性和合法性。

多样性和综合性评估

基础科学指标数据库的发展还需要解决多样性和综合性评估的问题。科学研究的价值和影响力不仅仅可以通过引用频次等简单指标来评估，还需要考虑研究的深度、创新性等因素。因此，基础科学指标数据库需要不断完善评估模型，提供更全面、准确的科研评价。

基础科学指标数据库的未来发展趋势

随着科技创新的不断推进和科研管理需求的增加，基础科学指标数据库的发展前景十分广阔。以下是一些未来发展的趋势：

数据智能化分析

基础科学指标数据库将会采用更加智能化的数据分析技术。例如，通过自然语言处理和机器学习算法，可以从海量科研文献中提取出有用的信息，提供更为准确和全面的科研评估结果。

开放数据共享

基础科学指标数据库将鼓励数据的开放共享。科研人员可以更便利地获取其他领域的研究成果数据，促进学科间的交叉与合作。

综合科技创新评价

未来的基础科学指标数据库将更加注重综合科技创新评价。除了传统的学术指标，还将考虑科研成果的实际应用和社会影响，从而更全面地评价创新成果。

综上所述，基础科学指标数据库在科研评估和科技创新中发挥着重要作用。它帮助科研人员评估研究成果的质量和影响力，促进科研机构的发展，引领科技创新。然而，基础科学指标数据库仍面临着数据质量、隐私保护和评估综合性等挑战，需要不断进行改进和完善。未来的发展趋势将着眼于数据智能化分析、开放数据共享和综合科技创新评价，以应对科技创新和科研评估的新需求。

二、基本科学指标数据库

基本科学指标数据库：打开科研新篇章的金钥匙

科学研究一向是创新与知识追求的象征，而基本科学指标数据库则是为科研工作者提供必要数据和信息的宝贵资源。在如今信息爆炸的时代，及时准确地获取并处理大量数据对科学研究的进展至关重要。本文将着重介绍基本科学指标数据库，探讨其在科研行业中的作用和价值。

基本科学指标数据库是指收录了科学研究领域相关指标和数据的在线数据库。它汇总了全球范围内的科研成果、学术论文、引用数据和影响因子等信息，并提供了强大的搜索和分析功能。研究人员可以通过基本科学指标数据库了解领域内的最新动态、发现研究热点，以及评估自己的研究成果。这一数据库的建立与发展，为科研工作者提供了许多便利和支持。

1. 数据获取与测量

基本科学指标数据库汇聚了大量的科研数据，包括研究论文、作者信息、机构合作等。研究人员可以通过数据库搜索相关文献，获取自己研究领域内的前沿进展。此外，基本科学指标数据库还提供了各种论文指标和测量工具，帮助研究人员评估科研成果的影响力和质量。

通过基本科学指标数据库，研究人员可以获取到论文的引用次数、被引频次、引用网络等数据，进一步分析和评价论文的学术价值。这些数据对于科研人员的学术评价和选题决策具有重要意义。研究人员可以通过了解领域内的热门话题和引用趋势，发现研究的新方向和潜在合作伙伴。

2. 科研成果评估与排名

基本科学指标数据库提供了丰富的数据和工具，帮助研究机构和学术期刊进行科研成果的评估和排名工作。通过对论文引用次数、被引频次以及作者影响力的综合评估，可以得出一份科研成果排名榜单。这不仅对于评估学术期刊的影响力和质量具有重要作用，还对于研究机构的学术声誉和学者的发展有着深远影响。

科研成果的评估与排名是引领学术界发展的重要一环。基本科学指标数据库提供的丰富数据和分析工具，使评估和排名更加客观、准确。研究人员可以基于数据库提供的数据，评价自己的研究成果，对其进行改进和优化。而学术期刊和研究机构可以依据基本科学指标数据库提供的数据，制定更合理的评估和排名标准。

3. 学术合作与资源共享

基本科学指标数据库不仅仅是一个数据信息平台，也是学术合作和资源共享的重要载体。研究人员可以通过数据库了解到其他学者的研究成果、动态信息和合作机会。科研工作者可以通过数据库中的作者和机构信息，寻找到潜在的合作伙伴，开展多样化、全球化的学术交流与合作。

同时，基本科学指标数据库还提供了论文预印本、数据集和研究工具的共享平台。研究人员可以上传和共享自己的研究成果，促进学术成果的传播和利用。这种学术合作与资源共享的模式，加快了科学研究的进程，提高了学术成果的可见度和影响力。

4. 学术评价与科研决策

基本科学指标数据库为科研人员提供了直观准确的学术评价指标和数据，帮助研究人员评估自己的研究成果和学术影响力。研究人员可以通过数据库提供的数据进行自我反思和改进，提升自己的学术水平和竞争力。

此外，基本科学指标数据库还为科研决策提供了依据和参考。学术机构和研究机构可以通过基本科学指标数据库的数据，了解学科的发展趋势和热点方向，制定科研决策，优化学科布局。

综上所述，基本科学指标数据库是科研工作者的利器，为科研行业带来了智慧和便利。通过基本科学指标数据库，研究人员可以获取和分析科学数据，评价和排名科研成果，找到学术合作伙伴，促进学术成果的传播。它不仅推动了科学研究的进展，也提升了整个学术界的竞争力和创新能力。

三、什么是图数据库大图数据原生数据库？

`图数据库(Graph database)`` 并非指存储图片的数据库，而是以图这种数据结构存储和查询数据。

图形数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图形数据模型的创建，读取，更新和删除（CRUD）操作。

与其他数据库不同， 关系在图数据库中占首要地位。这意味着应用程序不必使用外键或带外处理（如MapReduce）来推断数据连接。

与关系数据库或其他NoSQL数据库相比，图数据库的数据模型也更加简单，更具表现力。

图形数据库是为与事务（OLTP）系统一起使用而构建的，并且在设计时考虑了事务完整性和操作可用性。

四、e基本科学指标数据库

e基本科学指标数据库：全面科学评估研究成果的重要工具

科学研究是推动人类进步和社会发展的重要驱动力。在学术界，评估科学研究的质量和影响力是十分关键的。而为了更好地进行科学研究评估，研究者们需要有一套全面而可靠的科学指标数据库，帮助他们分析和衡量研究成果的价值。在此背景下，e基本科学指标数据库应运而生。

e基本科学指标数据库是一个集成了全球科学研究成果的大型数据库，它提供了各种科学指标和评估工具，帮助研究者们深入挖掘和理解相关领域的学术成果。该数据库包括各种学术资源，如期刊论文、会议论文、研究报告等，涵盖了广泛的学科领域，如自然科学、社会科学、工程技术等。

e基本科学指标数据库的特点

e基本科学指标数据库具有以下几个显著特点：

1. 全面性：e基本科学指标数据库收录了全球范围内的大部分科研成果，无论学科领域、研究类型或地理位置如何，几乎所有重要的学术资源都可以在该数据库中找到。
2. 可靠性：e基本科学指标数据库采用严格的数据质量控制机制，确保所提供的指标和数据是准确、可靠的。研究者可以放心地使用这些数据进行科学研究评估。
3. 多样性：e基本科学指标数据库提供了丰富多样的科学指标和评估工具，可以满足不同研究领域和目的的需求。无论是想了解某个领域的研究热点，还是想对某个学者或机构的科研成果进行评估，都可以在该数据库中找到相应的指标和工具。
4. 灵活性：e基本科学指标数据库提供了灵活的数据查询和分析功能，让研究者们能够根据自己的需求和兴趣来进行深入研究。无论是想进行学科、领域或机构的比较，还是想探索某个学术领域的发展趋势，该数据库都能提供相应的支持。

e基本科学指标数据库的应用价值

e基本科学指标数据库在科学研究评估方面具有广泛的应用价值：

• 学术评估：研究者可以通过e基本科学指标数据库来评估自己的学术成果，了解自己的研究在相关领域的影响力和引用情况，并根据评估结果来调整研究方向和提升研究质量。
• 学科研究分析：研究者可以利用e基本科学指标数据库来进行学科研究的分析，了解某个学科领域的研究热点、领先机构和学者，为自己的研究选择合适的合作伙伴和导师，推进学科的发展。
• 科学政策制定：政府和决策者可以通过e基本科学指标数据库来了解研究领域的发展趋势和研究成果的价值，从而制定科学政策和投资战略，促进科技创新和社会发展。
• 科学传播：科学传媒和科普机构可以利用e基本科学指标数据库来查找和分析相关研究成果，为科学传播提供有力的支持和参考，推动科学知识的普及和传播。

结语

e基本科学指标数据库作为全面科学评估研究成果的重要工具，为研究者们提供了一个便捷而可靠的平台，帮助他们更好地了解和评估科学研究的质量和影响力。随着科学研究的不断发展和创新，e基本科学指标数据库也将不断完善和更新，为科学研究评估提供更多的支持和帮助。

如果你是一位研究者或科学工作者，我相信e基本科学指标数据库会成为你不可或缺的助手，为你的科学研究之路铺就一条通往成功的道路。

e基本科学指标数据库：全面科学评估研究成果的重要工具

科学研究是推动人类进步和社会发展的重要驱动力。在学术界，评估科学研究的质量和影响力是十分关键的。而为了更好地进行科学研究评估，研究者们需要有一套全面而可靠的科学指标数据库，帮助他们分析和衡量研究成果的价值。在此背景下，e基本科学指标数据库应运而生。

e基本科学指标数据库是一个集成了全球科学研究成果的大型数据库，它提供了各种科学指标和评估工具，帮助研究者们深入挖掘和理解相关领域的学术成果。该数据库包括各种学术资源，如期刊论文、会议论文、研究报告等，涵盖了广泛的学科领域，如自然科学、社会科学、工程技术等。

e基本科学指标数据库的特点

e基本科学指标数据库具有以下几个显著特点：

1. 全面性：e基本科学指标数据库收录了全球范围内的大部分科研成果，无论学科领域、研究类型或地理位置如何，几乎所有重要的学术资源都可以在该数据库中找到。
2. 可靠性：e基本科学指标数据库采用严格的数据质量控制机制，确保所提供的指标和数据是准确、可靠的。研究者可以放心地使用这些数据进行科学研究评估。
3. 多样性：e基本科学指标数据库提供了丰富多样的科学指标和评估工具，可以满足不同研究领域和目的的需求。无论是想了解某个领域的研究热点，还是想对某个学者或机构的科研成果进行评估，都可以在该数据库中找到相应的指标和工具。
4. 灵活性：e基本科学指标数据库提供了灵活的数据查询和分析功能，让研究者们能够根据自己的需求和兴趣来进行深入研究。无论是想进行学科、领域或机构的比较，还是想探索某个学术领域的发展趋势，该数据库都能提供相应的支持。

e基本科学指标数据库的应用价值

e基本科学指标数据库在科学研究评估方面具有广泛的应用价值：

• 学术评估：研究者可以通过e基本科学指标数据库来评估自己的学术成果，了解自己的研究在相关领域的影响力和引用情况，并根据评估结果来调整研究方向和提升研究质量。
• 学科研究分析：研究者可以利用e基本科学指标数据库来进行学科研究的分析，了解某个学科领域的研究热点、领先机构和学者，为自己的研究选择合适的合作伙伴和导师，推进学科的发展。
• 科学政策制定：政府和决策者可以通过e基本科学指标数据库来了解研究领域的发展趋势和研究成果的价值，从而制定科学政策和投资战略，促进科技创新和社会发展。
• 科学传播：科学传媒和科普机构可以利用e基本科学指标数据库来查找和分析相关研究成果，为科学传播提供有力的支持和参考，推动科学知识的普及和传播。

结语

e基本科学指标数据库作为全面科学评估研究成果的重要工具，为研究者们提供了一个便捷而可靠的平台，帮助他们更好地了解和评估科学研究的质量和影响力。随着科学研究的不断发展和创新，e基本科学指标数据库也将不断完善和更新，为科学研究评估提供更多的支持和帮助。

如果你是一位研究者或科学工作者，我相信e基本科学指标数据库会成为你不可或缺的助手，为你的科学研究之路铺就一条通往成功的道路。

五、专家系统指标数据库

专家系统已经成为当今智能技术领域的热门话题，它通过模拟和实现人类专家在某个领域内的决策过程，为用户提供智能化的建议和决策支持。专家系统通常基于特定的知识库和规则库，使得系统能够对用户提出的问题进行推断和解答。

在专家系统中，指标起着至关重要的作用。指标是衡量系统性能和效果的重要标准，通过合理设定和评估指标，可以有效评估专家系统的性能和有效性。因此，在构建专家系统时，设计合适的指标是至关重要的。

为了更好地支持专家系统的发展和应用，建立一个全面的数据库也变得至关重要。这个数据库不仅包括专家系统的知识库和规则库，还包括系统运行过程中产生的数据和结果，通过对这些数据的分析和挖掘，可以不断优化和改进专家系统的性能。

专家系统的发展历程

专家系统的发展可以追溯到上世纪六十年代初起。随着人工智能技术的发展和普及，专家系统逐渐得到了应用和推广。经过几十年的演进，专家系统在医疗、金融、工业等领域都取得了显著成就。

专家系统的发展历程中，不断涌现出各种各样的指标，用以评估系统的性能和效果。其中，一些经典的指标如准确率、召回率、F1值等，成为评估专家系统有效性的重要工具。

指标在专家系统中的应用

在专家系统中，指标的应用是全面评估系统性能的关键环节。通过合理选择和设计指标，可以客观评价专家系统在特定领域内的表现，进而指导系统的优化和改进。

准确率是评估专家系统输出结果准确性的重要指标，它反映了系统给出的建议或决策与实际情况的符合程度。召回率则评估系统在已知情况下的正确识别率，是系统推荐准确性的重要度量。

此外，F1值综合考虑了准确率和召回率，是专家系统综合性能的重要指标。通过综合考虑这些指标，可以更全面、客观地评估专家系统的性能，为系统的改进提供有力支持。

数据库的建立和管理

专家系统数据库的建立和管理是专家系统开发的重要环节。一个完备的数据库不仅包含系统所需的知识和规则，还包括系统运行中产生的数据和结果。

在数据库建立过程中，需要考虑数据的采集、存储、处理等各个环节，确保数据的完整性和准确性。同时，数据库管理也需要定期维护和更新，以满足系统发展和优化的需要。

通过建立完善的数据库，可以支持专家系统的知识获取、规则推断等功能，为系统的智能化提供坚实基础。

结语

专家系统作为一种智能化决策支持工具，在各个领域的应用越来越广泛。合理设计指标、建立完备数据库是确保专家系统性能和有效性的关键环节，只有在这些基础上不断优化和改进，才能更好地发挥专家系统的作用。

六、基本科学指标数据库esi

基本科学指标数据库（ESI）简介

基本科学指标数据库（ESI），全称为Essential Science Indicators，是一个全球重要的科学研究评估工具。该数据库收集并统计了全球科学研究领域的相关数据，并根据这些数据为科学家、学者和研究机构提供科研优势分析和比较的重要依据。

ESI的背景和意义

随着科学研究领域的日益发展，研究人员和科研机构之间的竞争也越来越激烈。在这样的背景下，科学家和研究机构需要一个权威、全面且具有指导意义的评估工具，以了解自身的科研实力和在全球范围内的学术地位。基于此，ESI数据库应运而生。

ESI数据库汇集了广泛的科研数据，如研究论文的引文数量、引用频次、作者合作网络等，从而提供了全球范围内不同领域的科研发展趋势和人才队伍的分布情况。研究人员和学者通过分析ESI数据库中的数据，可以了解到自身研究所在领域的优劣势，从而更好地规划科研方向和提升研究水平。

ESI的功能和特点

ESI数据库作为一个科研评估工具，具有以下的功能和特点：

• 独立、权威性：ESI数据库由汤森路透公司（Thomson Reuters）运营，其数据来源包括多个权威的科学引文索引数据库。因此，ESI的数据可靠性和权威性备受公认。
• 全面、定量化：ESI数据库涵盖了全球范围内各大科研领域的研究论文数据，以及相应的引用数据。这些数据可以通过定量化的方式进行分析和比较，为科研人员提供科学实力和影响力的客观度量。
• 动态跟踪：ESI数据库不仅提供了当前的科研数据，还能进行动态更新。科学家和学者可以实时了解领域内的最新发展趋势，从而及时调整自身的研究方向和战略。
• 综合评估：ESI数据库不仅提供了各个科研领域的评估数据，还可以进行跨领域的综合评估。这样的特点使得研究人员和学者可以更全面地了解研究的优势和挑战，为跨学科领域的合作提供基础和参考。

ESI数据库的应用领域

ESI数据库的数据在科学研究评估、科研管理、科研政策等领域具有广泛的应用价值。

首先，科学研究评估中，ESI数据库可以帮助科研人员评估自身的科研水平、影响力和国际竞争力，为个人的学术发展提供有力支撑。

其次，在科研管理中，ESI数据库可以作为学校、研究机构等科研管理部门的决策参考工具。通过对ESI数据库中的数据进行分析和比较，可以明确科研机构的优势方向、重点领域，为科研资源的配置提供科学依据。

另外，ESI数据库的数据还可以为政府科研政策制定提供参考。通过对ESI数据库中的数据进行分析和评估，政府可以了解到各个领域的科研发展情况，从而制定符合国情和发展需求的科研政策。

结语

基本科学指标数据库（ESI）作为一个重要的科研评估工具，在全球范围内广受科研人员、学者和科研管理部门的认可和应用。ESI数据库的数据丰富、全面，具有独立、权威性和定量化的特点，为科研人员提供了重要的科学实力评估和发展趋势跟踪的依据。未来，随着科学研究领域的发展，ESI数据库将继续发挥其积极作用，为科学家和学者提供更准确、全面的科研评估和指导。

七、6大基础数据库？

1.Oracle数据库

是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的 适应高吞吐量的数据库解决方案。

2、MySQL数据库 

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），MySQL数据库系统使用最常用的数据库管理语言--结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。MySQL数据库也是可以跨平台使用的（如linux和Windows），通常被中小企业所青睐。

3、SQL server数据库 （Windows上最好的数据库）

SQL Server是一个可扩展的、高性能的、为分布式客户机/服务器计算所设计的数据库管理系统，实现了与WindowsNT的有机结合，提供了基于事务的企业级信息管理系统方案。

4、PostgreSQL（功能最强大的开源数据库）

PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），POSTGRES的许多领先概念只是在比较迟的时候才出现在商业网站数据库中。PostgreSQL支持大部分的SQL标准并且提供了很多其他现代特性，如复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制等。

5、MongoDB（最好的文档型数据库）

MongoDB是可以配置各种规模的企业，各个行业以及各类应用程序的开源数据库。

6、 Redis（最好的缓存数据库）

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

八、国泰安数据库怎么查财务指标？

要在国泰安数据库中查找财务指标，首先登录数据库账户。然后，在数据库的搜索栏中输入公司名称或股票代码，点击搜索按钮。在搜索结果中选择目标公司，进入公司概况页面。在该页面上，可以找到财务指标的选项，如财务报表、财务指标分析等。点击相应选项，即可查看公司的财务指标数据，如营业收入、净利润、资产负债比等。可以根据需要选择不同的财务指标进行查看和分析。

九、数据库性能指标：如何评估和优化数据库性能

引言

在当今信息时代，数据库已经成为企业和组织中不可或缺的重要组成部分。然而，随着数据量的不断增加，数据库的性能成为了越来越受关注的话题。本文将从数据库性能指标的定义、评估方法以及优化策略等方面展开讨论，帮助读者更好地理解数据库性能相关的内容。

数据库性能指标：定义和分类

数据库性能指标是用来评估数据库系统运行状况和性能表现的重要数据指标。通常可以分为以下几类：

• 响应时间： 数据库系统对用户请求的响应时间，包括读取和写入操作的时间。
• 吞吐量： 数据库系统在一定时间内能够处理的请求或事务的数量。
• 并发性能： 数据库系统能够同时处理多少个并发访问请求的能力。
• 资源利用率： 数据库系统在运行过程中对硬件资源的利用情况，如CPU利用率、内存利用率等。

数据库性能评估方法

评估数据库性能需要结合多个指标进行综合考量，通常可以采取以下方法：

• 性能测试： 利用性能测试工具对数据库系统的各项性能指标进行测试和监控，获取系统的性能数据。
• 性能分析： 通过分析性能测试的数据，找出数据库系统存在的性能瓶颈和问题所在。
• 实际应用评估： 根据实际业务场景和用户需求，评估数据库系统在实际应用中的性能表现。

数据库性能优化策略

针对数据库性能存在的问题，可以采取一系列的优化策略来改善数据库系统的性能表现：

• 索引优化： 设计合理的索引策略，提高数据检索的效率。
• 查询优化： 优化SQL查询语句的结构和执行计划，减少查询的响应时间。
• 硬件升级： 根据实际需求，对数据库所在的硬件环境进行升级，提升数据库系统的运行性能。
• 缓存优化： 合理利用缓存技术，减少对数据库的访问压力，提高系统的吞吐量。
• 定期维护： 定期进行数据库的清理和维护工作，保持数据库系统的良好状态。

结语

综上所述，数据库性能指标是评估数据库系统运行状况和性能表现的重要依据，通过合理的评估方法和优化策略，可以有效地改善数据库系统的性能。希望本文能够对读者有所帮助，谢谢您的阅读！

十、数据库四大特性？

四大特性：原子性、一致性、隔离性、持久性。

1.原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败

2.一致性是指事务必须使数据库从一个一致性状态变换到另外一个一致性状态。

3.事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

4.持久性是指一个事务一旦被提交，它对数据库中数据的改变就是永久性的，接下来即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。