高斯三大难题？

一、高斯三大难题？

数学三大难题

在20世纪八十年代初，我们这代“知青”为了多学点知识，纷纷进“五大”学习，然后又进“成人自考”深造。我在“西南财经大学”攻读经济专业时，一次高等数学的面授课上，一位德高望重的导师给我们讲到：人类文明的进步，与数学的发展成正比；人类数学的发展，中国亦有卓越的贡献，古有祖冲之，今有华罗庚。21世纪，还有在坐的各位及全国各地的有志之青年。

导师接着讲到：古代数学史上有世界三大难题（倍立方体、方圆、三分角）。近代数学史又有第五公设、费马大定理、任一大偶数表两素之和。这些都已为前人攻破的攻破，将突破的将突破。现代发达国家的数学家们又在钻研什么呢？21世纪数学精英们又攻什么呢？

这位导师继续讲了现代数学上的三大难题：一是有20棵树，每行四棵，古罗马、古希腊在16世纪就完成了16行的排列，18世纪高斯猜想能排18行，19世纪美国劳埃德完成此猜想，20世纪末两位电子计算机高手完成20行纪录，跨入21世纪还会有新突破吗？

二是相邻两国不同着一色，任一地图着色最少可用几色完成着色？五色已证出，四色至今仅美国阿佩尔和哈肯，罗列了很多图谱，通过电子计算机逐一理论完成，全面的逻辑的人工推理证明尚待有志者。

三是任三人中可证必有两人同性，任六人中必有三人互相认识或互相不认识（认识用红线连，不认识用蓝线连，即六质点中二色线连必出现单色三角形）。近年来国际奥林匹克数学竞赛也围绕此类热点题型遴选后备攻坚力量。（如十七个科学家讨论三课题，两两讨论一个题，证至少三个科学家讨论同一题；十八个点用两色连必出现单色四边形；两色连六个点必出现两个单色三角形，等等。）单色三角形研究中，尤以不出现单色三角形的极值图谱的研究更是难点中之难点，热门中之热门。

归纳为20棵树植树问题，四色绘地图问题，单色三角形问题。通称现代数学三大难题。

二、代数几何三大难题？

几何三大问题（Three major geometric problems）是指二千四百多年前，古希腊几何学家提出的尺规作图问题（ruler-and-compass construction），即只使用圆规和直尺，并且只准许使用有限次，来解决不同的平面几何作图题。几何三大问题即为三等分角问题、化圆为方问题和倍立方问题

三、世界十大物理难题？

2000年7月，一批物理学家聚集在美国圣巴巴拉加州大学，在弦理论学术会议结束后，以“千年疯狂”为主题，挑选出在新的千年中需要思考的物理难题。圣巴巴拉加州大学理论物理研究所所长格罗斯教授将其归纳整理为10大顶级难题。解决这些问题并不会被颁发任何奖金，但解决任何一个问题都足以获得诺贝尔奖。

1、表达物理世界特征的所有(可测量的)无量纲参数原则上是否都可以推算？或者是否存在一些仅取决于历史或量子力学偶发事件的无法推算的参数？

这个问题用爱因斯坦的话来描述更为直观：“上帝在创造宇宙时是否经过精心的设计？当他按下大爆炸的按钮前，是否曾思考：‘我该把光速设定在多少？我该把电子的电荷定为多少？’上帝是匆忙地抓几个数字来确定这些常量？还是这些常量必须如此，它们之间有着某种深奥的逻辑关系？”

2、量子引力如何帮助解释宇宙起源？

目前物理学的两大理论是量子力学和广义相对论。前者用于描述微观粒子，后者是有关引力的理论，但它们有着深刻的矛盾。长久以来物理学家都希望把二者合而为一，得到一种统一理论——量子引力论。目前看来，最有希望的是超弦理论。

3、质子寿命有多长？如何理解？

人们曾经认为质子是不可以分解为更小的粒子的，但是在70年代，物理学家认识到，他们提出的“大统一理论”暗示质子必须是不稳定的。只要时间足够长，在极偶然的情况下质子会分解。多年来，实验人员一直在地下实验室中观察，等待着质子的“死去”。但至今质子的死亡率一直为零，这意味着要么质子非常稳定，要么它的寿命非常长——至少在10亿亿亿年以上。

4、自然界是超对称的吗？若是，则超对称是如何破灭的？

“大统一理论”指出：构成我们常见物质的粒子如质子、电子，与传递作用力的粒子——玻色子，会存在一种称作“超对称”的关系。但目前仍未在宇宙中观测到这种对称性。如果理论是正确的，宇宙就是超对称的，那么就必须解释我们现在为什么观测不到这种对称性。

5、为什么宇宙表现为一个时间维度和三个空间维度？

众所周知，我们生活在一个三维空间加一维时间的世界里。但是超弦理论指出，宇宙还有另外的6个维度，每一维都呈卷曲状态，十分微小，无法察觉。如果超弦理论是正确的，那科学家就要解释为什么只有三个维度能够伸展开来而被我们察觉。

6、为什么宇宙常数有其自身数值？是否为零或恒定？

宇宙在加速膨胀，科学家用宇宙常数来描述这种加速。根据计算，这个常数应该很大，宇宙应当以跳跃性的速度加速膨胀。但观测事实并非如此，宇宙的膨胀速度并没有计算出的速度快，肯定有某种机制在抑制这种作用。

7、M理论的基本自由度是多少？该理论是否真实地描述了自然？

M理论包含5种相容的超弦理论。在M理论中，所有亚原子被解释成由微小的超弦组成。另外M理论给组成亚原子的物质增加了一种称作“膜”的更为神秘的物质，它最多有9个维度。那么弦和膜哪一种是更基本的物质？它们是否真实存在？还是说M理论只是人类发明的一个大脑游戏？

8、黑洞信息悖论的解决方法是什么？

根据量子力学，信息是不会从宇宙中消失的。但是根据霍金的计算，黑洞辐射中并不包括任何黑洞内部的信息。一旦黑洞蒸发殆尽，黑洞内部的信息便会随着黑洞的消失而消失，这与量子力学相矛盾。

9、何种物理学能够解释基本粒子的引力与基本粒子的典型质量之间的巨大差距？

换句话说，为什么粒子的引力会比其他作用力（如电磁力）弱的多？一块磁铁能够吸起一个回形针，尽管整个地球的引力都在把它往下拉。

根据最近的一种说法，引力实际上要大得多，它只是看上去比较小，因为大部分的引力陷入了一个额外的维度之中。如果我们可以俘获全部引力，也许有可能造出一个微型黑洞。

10、我们能否定量地理解量子色动力学中的夸克和胶子约束以及质量差距的存在?

量子色动力学( QCD)是描述强核子力的理论。这种力由胶子携带，它把夸克结合成质子和中子这样的粒子。根据量子色动力学理论，这些微小的亚粒子永远受到约束。你无法把一个夸克从质子中分离出来，因为距离越远，这种强作用力就越大，从而迅速地把它们拉回原位。

但物理学家还没有最终证明夸克和胶子永远 不能逃脱约束。他们也不能解释为什么所有能感受强作用力的粒子必须至少有一丁点儿的质量，为什么它们的质量不能为零。一些人希望 M理论能提供答案，这一理论也许还能进一步阐明重力的本质。

四、世界三大难题搞笑？

哥们儿怯场的要死。婚礼当天紧张的没人样儿，上了台，司仪问他，你爱新娘吗？现在你表示的时候到了。。。自己说行吗？过去，双膝跪地。当众就给新娘磕了个头，原谅站在他旁边儿身为伴郎的我。扑哧一声笑出了声！哈哈哈哈哈哈哈哈

吃面的时候突突声音太大，我妈嫌弃的说，以后斯文点。怪不得找不到男朋友。不是啊，今天有个文雅的男生，他就喜欢我这样不做作的女孩儿，妈妈说你想多了。那可能是敬你是条汉子。

突然想起初中的时候发生过第一个笑话，那时候老师出了个半命题作文。什么什么什么压力或者压力什么，什么都写了。成长的压力，考试的压力，或者压力下的我们。有一旷世奇才写了一篇著名的说明文，题目是压力锅的使用方法。

五、世界十大科技难题？

世界十大科学难题：

1. 宇宙是如何产生的？科学家估算宇宙是在137亿年前的一次大爆炸之后形成的，但是科学家们却从来没有揭示出大爆炸发生的原因。

2. 如何存储和检索记忆？

3. 为什么我们会做梦？

4. 黑洞到底是什么？

5. 人死后会发生什么？

6. 宇宙是由什么组成的？

7. 哥德巴赫猜想

8. 彗星返回之谜

9. 暗物质是什么？

10. 平行宇宙真的存在吗？

六、世界十大难题？

1、黑洞内发生了什么

　　黑洞有着巨大的引力，靠近它的物质都会被它吸进去，黑洞可以说是大多数恒星的坟场。正是黑洞引力巨大有去无回的原因科学家们至今也无法知道黑洞里面究竟发生了什么，进入里面的物质是被传送到另外的空间去了?还是被黑洞绞碎了?或者说物质与黑洞共存，只是因为引力无法出来?

2、哥德巴赫猜想

　　哥德巴赫猜想是世界上最难的数学题之一，而数学对人们的日常生活可能意义不大，而哥德巴赫猜想提出意义在于推动了人类数学的进步，可是对于计算机、军事，航天科技有着非常大的作用，关系到人类的进步。

3、彗星返回之谜

　　人类历史上有记载的彗星来访地球有三次，彗星与其他流星不同，它被人们看作是灾星，人们把发生灾难归结到彗星的头上。现代科技进步人们也知道了彗星其实也没什么特别的地方，奇怪的地方就是每次发生大地震的时候彗星都在附近，这不能不让人怀疑是不是它搞的鬼?

4、暗物质是什么

　　宇宙中能被我们看见的物质只占了很少一部分，还存在着许多不可见到物质，而且数量比可见物质多很多倍，我们称之为暗物质，那么暗物质到底是什么呢?

5、平行宇宙真的存在吗

　　我们经常说的平行世界里有另一个自己，是真的存在吗?。平行宇宙其实是一个很受争议的说法，可是这个说法受到很多人追捧。科学家也研究出像电子、粒子可以同时处于不同的位置，证实了叠加的可能性。可是为什么我们不能同时处在不同位置?还是说我们已经处在不同位置但是我们自己不知道?

6、意识如何影响现实

　　科学家发现人类的大脑不能区分身体的情感体验。但是这个理论目前并不得到人们都信任，因为我们的习惯是会被改变的，我们能通过自己的意识控制自己的身体，创造新的习惯。

7、为什么时间显示为线性

　　理论上时间是应该是不存在的，但是从古至今，我们能感觉到时间的流逝，一年又一年，一天又一天，春夏秋冬，时间又好像是一直在循环?

8、宇宙的终极结局是什么

　　所有生命都有开始和结束的一天，那地球呢，恐龙灭绝，人类会不会有一天也会消失。经过科学家推测，宇宙一直都在膨胀，会不会有一天宇宙膨胀到不能膨胀的时候就会发生大爆炸?

9、弦理论是否正确

　　科学家门假定粒子是由很小的弦串起来的，每个粒子都在不停的震动从而产生了不同的粒子。那到底是不是真的呢?以目前的科技水平是无法知道了。

10、为什么物质比反物质多

　　我们都知道物质是什么，可是应该很少人知道反物质是什么。其实反物质和物质是同时诞生的，而且反物质却比物质少，是不是因为物质比反物质更容易让科学家检测到?还是反物质就是比物质少?

七、大数据 政府 公开数据

大数据在政府公开数据中的应用

随着信息时代的不断发展，大数据技术在各个行业中得到了广泛应用，政府部门也不例外。政府拥有着庞大的数据量，其中很多数据都是公开的。如何利用大数据技术有效地分析和利用这些公开数据，成为了政府部门亟待解决的问题。

大数据技术在政府数据分析中的优势

大数据技术具有快速处理海量数据的能力，能够从数据中挖掘出有价值的信息和规律。在政府数据分析中，大数据技术可以帮助政府部门更好地理解社会运行的规律、分析政策的效果、优化资源配置等方面发挥作用。与传统的数据分析方法相比，大数据技术具有更高的效率和更好的预测能力。

政府如何利用大数据技术分析公开数据

政府在利用大数据技术分析公开数据时，首先需要收集各个部门的数据，并整合起来形成一个完整的数据库。然后，利用大数据分析工具对数据进行处理和分析，发现数据中的规律和趋势，为政府决策提供参考依据。同时，政府还可以通过数据可视化的方式将分析结果直观地展现给市民，增强政府的透明度和可信度。

大数据技术在政府公开数据中的具体应用

• 数据挖掘：利用大数据技术挖掘公开数据中的关联性，发现隐藏在大数据中的有价值信息。
• 预测分析：通过大数据技术对公开数据进行分析，为未来的政策制定和资源配置提供科学依据。
• 智能决策：利用大数据技术构建智能决策系统，帮助政府部门进行数据驱动的决策。
• 风险管理：通过大数据技术对公开数据进行风险识别和管理，降低政府面临的各种风险。

大数据在政府公开数据中的未来发展趋势

随着大数据技术的不断发展和完善，政府在利用公开数据方面也将会有更广阔的空间。未来，政府将更加重视数据安全和隐私保护，加强数据治理和规范化管理。同时，政府也需要加强与科技企业之间的合作，共同推动大数据技术在政府领域的应用，为社会治理和公共服务提供更加精准和高效的支持。

八、大数据应用难题

大数据应用难题的挑战与解决方案

随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会中不可或缺的一部分。大数据的应用已经渗透到各行各业，为企业决策、科学研究、市场营销等领域提供了前所未有的机会和挑战。然而，大数据的应用也面临着诸多难题，需要我们不断探索和解决。

在实际应用过程中，大数据应用难题主要集中在数据质量、数据分析技术、隐私保护等方面。首先是数据质量的问题，大数据应用所涉及到的数据量庞大、来源多样，如何保证数据的准确性和完整性成为了关键挑战之一。其次是数据分析技术的难题，如何有效地从海量数据中提炼出有用信息，并进行有效分析和挖掘也是大数据应用中亟待解决的问题。此外，隐私保护也是大数据应用面临的重要难题，如何在数据应用过程中保护用户的隐私安全，避免数据泄露和滥用成为了亟需解决的问题。

针对大数据应用难题，我们可以采取一系列解决方案来应对挑战。首先是建立完善的数据质量管理机制，包括数据清洗、去重、校验等环节，确保数据的质量可控可靠。其次是引入先进的数据分析技术，包括人工智能、机器学习等技术，提高数据分析的效率和准确性，实现对大数据的深度挖掘和分析。同时，加强隐私保护意识，建立隐私保护制度和机制，合法合规地处理和利用用户数据，保障用户隐私权益。

数据质量管理策略

在面对大数据应用难题时，建立健全的数据质量管理策略至关重要。数据质量管理涉及数据采集、存储、处理等环节，需要从源头上保证数据的准确性和完整性。为此，我们可以采取以下策略来提升数据质量：

• 建立完善的数据采集机制，规范数据采集流程，保证数据来源的可信度和准确性。
• 制定数据清洗和去重规范，及时清理和处理数据中的错误、冗余数据，确保数据的纯净性。
• 建立数据校验机制，定期对数据进行质量检测和评估，发现并解决数据质量问题。

通过以上数据质量管理策略的实施，可以有效提升数据质量，保障数据应用的准确性和有效性，为企业决策和科学研究提供可靠的数据支持。

数据分析技术应用

在应对大数据应用难题时，引入先进的数据分析技术是关键举措之一。数据分析技术如人工智能、机器学习等已经在大数据领域得到广泛应用，可以帮助我们更好地理解数据、发现数据间的关联性，并为决策提供科学支持。因此，在面对大数据应用的挑战时，我们可以采取以下数据分析技术应用策略：

• 利用机器学习算法对大数据进行模式识别和预测分析，帮助企业发现市场趋势和用户行为规律。
• 应用深度学习技术进行图像识别和语音识别等任务，提高数据分析的精度和效率。
• 结合数据可视化技术，将复杂的数据信息以直观的形式展现出来，帮助决策者更好地理解和利用数据。

通过以上数据分析技术的应用策略，可以实现对大数据的深度挖掘和分析，为企业决策和市场营销提供有力的支持，提升企业竞争力和创新能力。

隐私保护机制建设

随着大数据应用的不断发展，隐私保护问题逐渐凸显，如何在数据应用过程中保护用户的隐私安全成为了亟需解决的难题。为了加强隐私保护，我们可以采取以下措施建设隐私保护机制：

• 明确用户数据的收集和使用目的，建立用户数据安全意识，保护用户个人隐私信息。
• 加强数据存储和传输加密措施，防止数据泄露和非法访问。
• 遵守相关的隐私法律法规，建立合规的数据处理和利用机制，保障用户隐私权益。

通过以上隐私保护机制的建设，可以有效防范隐私泄露和滥用风险，维护用户权益和数据安全，建立可信赖的大数据应用环境。

综上所述，大数据应用难题是当前社会面临的重要挑战之一，需要我们共同努力探索和解决。通过建立健全的数据质量管理策略、引入先进的数据分析技术、加强隐私保护机制建设等措施，可以有效应对大数据应用难题，推动大数据技术的进一步发展和应用。

九、政府科创投面临的难题

政府科创投面临的难题

近年来，政府科创投作为推动科技创新的重要手段，得到了广泛的应用和关注。然而，在实际操作过程中，我们发现政府科创投面临着一些难题。

一、投资决策难度大

科创企业的发展具有高风险、高收益的特点，因此投资决策的难度较大。政府在投资决策时需要考虑的因素较多，包括但不限于科创企业的技术水平、市场前景、管理团队素质等。此外，政府还需要平衡不同科创企业的投资比例，以避免过度集中于某一领域或企业，导致风险过大。

二、资金到位不及时

政府科创投的资金来源主要是财政资金，由于财政资金的有限性，资金到位不及时的问题时有发生。这不仅会影响科创企业的正常运营和发展，也会影响政府科创投的效率和效果。因此，如何确保资金及时到位，是政府需要解决的一个重要问题。

三、监管难度大

政府科创投涉及到的资金规模较大，监管难度也较大。一方面，由于科创企业的特殊性，监管部门难以全面了解企业的经营状况和财务状况；另一方面，政府也需要加强对科创企业的监管，以确保资金的安全和有效使用。因此，如何加强监管，是政府需要解决的一个关键问题。

四、缺乏专业人才

科创企业的发展需要专业人才的支持，而目前政府在科创领域的专业人才储备相对较少。这不仅会影响政府科创投的效果和效率，也会影响科创企业的健康发展。因此，如何培养和引进专业人才，是政府需要解决的一个紧迫问题。

十、中国七大数学难题？

7大难题中，目前只有「庞加莱猜想」被俄罗斯数学家佩雷尔曼证明（2002年），其他难题均悬而未决。