发散思维课堂举例

一、发散思维课堂举例

发散思维在课堂中的举例

发散思维是一种非常有创造力和创新性的思维模式，在教育领域中扮演着重要的角色。通过培养学生的发散思维能力，我们可以帮助他们打破传统思维的束缚，拓宽他们的思维边界，激发他们的想象力和创造力。在课堂上使用发散思维的方法和举例，不仅可以提高学生的学习兴趣，还可以激发他们对课程内容的思考和理解。接下来，让我们看一些在课堂中使用发散思维的举例。

1. 利用比喻和隐喻进行创新思考

在语文课上，老师可以给学生一个俗语或成语，让学生利用比喻和隐喻的思维方法，联想到其他领域的知识。例如，老师提到“一叶障目，不见泰山”，学生可以用自己的词语创新这个俗语，例如说“一只墨镜，不见大海”，以展示他们对俗语的理解和创新。

2. 通过问题解决激发发散思维

在数学课上，老师可以给学生一个挑战性的问题，让他们通过发散思维寻找不同的解决路径。例如，老师可以提问：“怎样用正方形组成一个长方形？”学生可以利用不同的组合和创新方式，如拼图、旋转和翻转，来解决这个问题。

3. 利用角色扮演激发创造力

在社会学课上，老师可以让学生通过角色扮演来体验历史事件或社会现象。例如，老师可以组织一个角色扮演活动，让学生分别扮演不同的历史人物，通过模拟对话和情景重现，激发学生对历史事件的理解和创造力。

4. 利用画图和图表培养创新思维

在科学课上，老师可以要求学生根据实验数据绘制图表，并通过观察和分析图表提出新的问题和解决方案。例如，老师可以让学生根据植物生长的数据绘制折线图，并提问：“为什么在某个时间点植物的生长速度加快？”学生可以通过分析图表和思考植物的生长条件，提出各种可能的原因。

5. 鼓励学生提出和讨论不同的观点

在讨论课上，老师可以鼓励学生提出和分享不同的观点和见解，通过多样性的观点引发思维的碰撞和创新的火花。例如，老师可以引导学生就某个社会问题进行讨论，并鼓励他们从不同的角度分析问题，提出不同的解决方案。

结论

发散思维在课堂中的应用是培养学生创新思维能力的有效途径。通过以上的举例，我们可以看到发散思维方法的多样性和创造力。在教育实践中，教师可以通过利用比喻和隐喻、问题解决、角色扮演、画图和图表等方式，激发学生的发散思维。这样能够帮助学生打破传统思维的桎梏，培养他们的创造力和创新能力。在未来的教育中，发散思维的重要性将会得到更多的关注，并成为培养学生综合素质的重要组成部分。

二、教师课堂高级幽默语言举例？

幽默课堂分三种：

第一种是结合知识点的幽默，这种幽默最为高级，需要老师有非常强的段子整合能力和知识把控能力，比如集合中并集符号U，交集符号是一个倒着的U，为了区分两者，可以记为“有（U）病(并)”；

第二种幽默是针对课堂氛围，或者课堂上学生的某种行为，需要老师有较强的现场应急能力和段子储备量，比如：有的学生 上课睡觉，可以把这个学生叫起来，提问一个问题，然后问他：“是不是和周公约会呢？”这个学生一般会说没有。老师可以接着说：“周公是个糟老头，要是我也不会和他约会，肯定是和周公的女儿约会了！”

第三中就是纯粹的活跃课堂气氛，比如上课前可以给学生出个脑筋急转弯，比如很久之前，有个“阴题王”，两个菱形，只移动一根，怎么变成一个菱形。

如果想多了解这样的例子，建议你去听听XD方的课，毕竟，教育机构的课堂，要是没有意思，学生肯定不会不会报的！

三、大数据应用举例

大数据应用举例

随着信息技术的快速发展，大数据技术已经渗透到各行各业，为企业提供了更多数据驱动的解决方案。在今天的文章中，我们将探讨几个大数据应用领域，并举例说明其在实际场景中的应用。

零售行业

在零售行业，大数据技术被广泛应用于销售预测、库存管理、用户行为分析等领域。通过分析海量的销售数据，零售商可以更好地了解消费者的购买习惯和偏好，从而精准地制定营销策略，提高销售效率。例如，一家电商平台可以通过大数据分析，向用户推荐个性化的商品，提升购买转化率。

金融领域

在金融领域，大数据应用举足轻重。银行和金融机构利用大数据技术进行风险评估、交易监控、反欺诈等方面的工作。通过对客户数据、市场数据的深入分析，金融机构可以更好地预测风险事件的发生，及时采取措施降低风险，保障资金安全。比如，大数据分析可以帮助银行构建更加准确的信用评分模型，提高贷款审核的效率和准确性。

医疗保健

在医疗保健领域，大数据技术的应用有助于医疗机构提高治疗效果、降低成本。医疗领域的大数据应用包括疾病预测、患者管理、基因组学研究等方面。通过对患者的医疗记录、病历数据进行分析，医生可以更好地识别患者的病情变化趋势，制定个性化治疗方案，提高治疗成功率。此外，大数据还可以帮助医疗机构优化资源配置，提高医疗服务效率。

交通领域

大数据技术在交通领域的应用也日益广泛。交通管理部门可以通过大数据分析实现交通拥堵预测、优化道路规划、推动智慧交通建设。通过监测车辆流量、分析交通数据，城市可以更好地规划道路建设和公共交通线路，提高交通运输效率。例如，通过大数据分析，交通部门可以根据车流情况动态调整信号灯时长，减少交通拥堵，提升通行效率。

教育领域

教育行业也在积极探索大数据技术的应用，以提升教学效果和学生学习体验。学校可以通过分析学生的学习数据、考试成绩等信息，识别学习困难点和优势，帮助教师制定个性化的教学计划，提高教学质量。同时，大数据分析还可以帮助学校进行学生招生预测，优化学生入学流程，提高招生率和学生质量。

总结

以上仅是大数据技术在各行业领域的部分应用举例，随着技术的不断创新和发展，大数据技术将在更多领域展现其强大的应用价值。企业和机构应积极把握大数据技术的发展机遇，不断探索创新，实现数据驱动的智慧发展。

四、举例课堂教学激发的意义？

课堂教学激发学生的兴趣是很重要的，可以提高学生的学习兴趣，提高学生的学习效果和接受能力，这是课堂的重要环节

五、excel字符型数据举例？

1.字符型数据

在 Excel 中，字符型数据包括汉字、英文字母、空格等。每个单元格最多可容纳 32,000个字符。默认情况下，字符数据自动沿单元格左边对齐。当输入的字符 串超出了当前单元格的宽度时，如果右边相邻单元格里没有数据，那么字符串会往右延伸。如果右边单元格有数据，超出的那部分数据就会隐藏起来，只有把单元格的宽度变大后才能显示出来。

如果要输入的字符串全部由数字组成，如邮政编码、电话号码、存折帐号等，为了避免 Excel把它按数值型数据处理，在输入时可以先输一个单引号“”（英文符号），再接着输入具体的数字。例如：要在单元格中输入一长串数字“888888888888”，先连续输入“888888888888”，然后出现在单元格里的就是“888888888888”而不是8.89E+20了。、

2.数值型数据

数值型数据。在Excel中，数值型数据包括0~9中的数字以及含有正号、负号、货币符号、百分号等任一种符号的数据。默认情况下，数值自动沿单元格右边对齐。在输入过程中，有以下两种比较特殊的情况要注意。

（1） 负数：在数值前加一个“-”号或把数值放在括号里，都可以输入负数，例如要在单元格中输入“-666”，可以输入“（）“英文小括号后，在其中输入输入“（6666）”，然后就可以在单元格中出现“ -66666”。

（2） 分数：要在单元格中输入分数形式的数据，应先在编辑框中输入“0”和一个空格，然后再输入分数，否则Excel会把分数当作日期处理。例如，要在单元格中输入分数“2/3”，在编辑框中输入“0”和一个空格，然后接着输入“2/3”，敲一下回车键，单元格中就会出现分数“2/3”。

3.日期型数据和时间型数据

日期型数据和时间型数据。在人事管理中，经常需要录入一些日期型的数据，在录入过程中要注意以下几点：

（1） 输入日期时，年、月、日之间要用“/”号或“-”号隔开，如“2008-8-16”、“2008/8/8”。

（2） 输入时间时，时、分、秒之间要用冒号隔开，如“12:00:00”。

（3） 若要在单元格中同时输入日期和时间，日期和时间之间应该用空格隔开。

六、什么是大数据课堂？

《论语》有云：“子游能养而或失于敬，子夏能直义而或少温润之色，各因其材之高下与其所失而告之，故不同也。”“因材施教”自古以来便是教学过程中一个重要的原则与方法。大数据时代，大数据在教育领域的应用价值得以彰显。大数据技术可以对在线学习者的学习进行跟踪与推送服务，通过对学习行为历史数据的分析，预测不同层次和分类对象的学习，为学习者提供个性化的学习方案。这种体现个体差异的学习支持，已经突破传统的“因材施教”的原则或方法，而转向“精准施教”，体现在对学习对象的精准分析、学习目标的精准研制、学习内容的精准定制、学习策略的精准实施、学习结果的精准评价等。

然而从当前教育大数据的现有研究来看（依据中国知网的文献数据结果），主要研究领域集中在高等教育领域，研究对象主要是在线学习者。在仍以面授学习为主的基础教育研究领域，探索如何利用大数据分析基于真实情境的学习者的学习行为，为实体课堂的“精准施教”提供策略，需要在教学理念更新、教学模式变革、教育资源体系重构等方面实现“三个转向”。

基于证据的教学：从“经验”转向“数据＋经验”

更新教学理念是大数据时代实体课堂精准施教的基本前提。传统教学主要依赖已有经验来进行教学设计，显然丰富的教学经验是教学新手与专家的本质区别。教学经验作为一种教学证据，可以帮助教学专家迅速分析学习对象，以制定适合的教学策略。而“大数据”作为另一种教学证据，通过数据挖掘算法的应用、教学现象或结果的可视化呈现，不仅能够为新手快速了解学习者学习现状提供“经验”，也能够为专家教师提供佐证既有经验的“数据证据”。在依据经验对学生开展分层或分类教学的基础上，需要结合大数据所采集的个体学习行为数据及分析报告，明确个体学习特征，从而实现对学习者的“精准施教”。因此，基于证据的教学理念应当从基于“经验”转向基于“经验＋数据”的判断，以形成大数据支撑的精准施教的基本前提。

“学生本位”：从以教为中心转向以学为中心

变革教学模式是大数据时代实体课堂精准施教的实施路径。从以教为中心转向以学为中心，不应是一种口号，而要能体现在教学的全过程中。对“教”的根深蒂固的认识，体现在教师、教学方法、教学策略、教学资源、教学环境等，如何转变为学，体现在学生立场、学习方法的传授、学习策略的支持、学习资源的开发与服务、学习环境的创设等。大数据分析的对象直面学习者，是对学习者真实的学习行为进行记录与分析。真实环境中的学习行为较为复杂，首先需要对学习行为与非学习行为进行精确区分，还需要判断有效学习行为与无效学习行为。基于数据的教学模式是结合传统课堂观察法的做法，依据大数据技术提供的可视化数据，对学习者在学习过程中表现出来的学习习惯、学习偏好等进行分析，开展基于“经验＋数据”的从学习现象到学习问题的揭示，从而帮助教师更好地开展或重构教学设计。

实体课堂的数字化重构：“线上+线下”整合的教学资源

重构教育资源体系是大数据时代实体课堂精准施教的根本保障。近年来“重新设计学习空间”的理念与做法得以普及。数字化战略推动实体课堂的学习空间得以重新设计，注重新型实体课堂学习空间的互动性、移动性、灵活性与支持多设备使用等，以实现“线上＋线下”教学资源的整合。而对于在线合作项目的开展，则借助互联技术，提高通信效果，帮助实现在线合作研究。利用混合现实技术，在3D技术支持下实现仿真，重现真实世界的工作和社会环境。通过建立自适应的学习空间，改善现有的实体课堂，使得学习空间逐步满足不同学习者的需要。重构实体课堂的教学资源体系还可以与“创客空间”一起帮助学习者发现、发明、解决问题，创造知识。实体课堂的数字化重构为大数据技术的教育应用提供了基本保障，也拓展了传统实体课堂的教学资源。大数据技术得以在智慧学习空间中发挥更大的作用，将学习者的线下与线上学习行为采集分析，形成全面、立体的数据报告，以帮助教师开展精准施教。

然而在实体课堂中实现大数据的精准施教仍然存在一些问题，对于学生而言，可能涉及隐私问题，学习者的学习数据是否涉及个人隐私、这些数据的使用者是谁、数据可以被谁分享、数据的用途是否涉及商业性质等。另外，学生的信息技术素养是否能够支撑他们充分利用数字化教学资源开展学习等。对于教师而言，教育大数据的应用对教师自身的信息技术素养、信息技术与教育教学深度融合的意识、信息化教育教学应用能力、数字教育资源开发与服务能力等，提出了新的要求，是否会带来教师对新型的数字化学习空间的适应困难或造成技术负担。从技术与资源层面而言，大数据技术的设计、投入、实现、保障、维护等方面是否存在问题，当前，只有一小部分的实体教室被改造为数字化学习空间，会不会造成学生共享学习空间的不平等问题等。因此，教育大数据的应用需要充分研究这些现实问题与其应用价值，建立基本制度与规范，合理配置资源，发挥大数据在实体课堂精准施教的重要价值，建立大数据教育应用的长效机制。

七、云课堂删除会影响里面课堂数据吗？

云课堂删除会影响里面课堂数据：

课程回放无法删除，不占用你的电脑空间，也占不了多少网络空间。

另外现有的PPT课件是不能直接用来直播的，要先在云课件里导入希沃白板中，才能使用用来直播，而且导入之前，请确认PPT格式是pptx。这一步一定要先准备好，不要毫无准备就去直播上课。

教师只能在电脑端上课，学生只能在微信端听课。目前没法改变。

八、钉钉在线课堂怎么查课堂点名数据？

钉钉在线课堂数据统计查找的方法，一共分为七步，就可以完成查看，以下为详细步骤说明：

在钉钉页面，点击群聊。

在群聊页面，点击菜单。

在菜单页面，点击直播回放。

在直播回放页面，点击要查看的直播右侧设置（...）。

出现选项，点击直播数据。

在直播数据页面，点击查看数据。

这样就查看在线课堂数据成功。

九、大数据 教学 课堂

大数据的快速发展与应用在各个行业中日益普遍。在当今信息时代，掌握大数据分析的技能已经成为许多职业领域的必备素养之一。教育领域也不例外，大数据分析技术的运用为教学提供了更多可能性，提升了教学质量和效率。

大数据在教学中的应用

教学中的大数据应用范围广泛，不仅可以帮助教师更好地了解学生的学习情况和需求，还可以为教学过程中的决策提供数据支持。通过对学生学习数据的分析，教师可以根据学生的学习习惯和能力特点，个性化地制定教学方案，提高教学效果。同时，大数据分析还可以帮助学校管理者进行教学资源的优化配置，提高教学资源的利用效率。

大数据技术在课堂教学中的应用

在课堂教学中，大数据技术的应用可以帮助教师更好地了解学生的学习情况，及时发现和解决学生的学习困难。通过学生学习数据的分析，教师可以进行针对性的教学调整，提高教学效果。同时，大数据技术还可以为教师提供更多的教学资源和案例，丰富课堂教学内容，激发学生学习的兴趣。

大数据分析在教学评估中的应用

大数据分析在教学评估中的应用也具有重要意义。通过收集和分析学生的学习数据，可以更客观地评估学生的学习表现，及时发现学生的学习问题，为学生成绩和学业发展提供有针对性的指导和支持。同时，借助大数据分析工具，教师还可以更有效地进行教学效果评估，及时调整教学策略，提升教学质量。

结语

总的来说，大数据在教学领域的应用为教育教学提供了新的思路和方法，有助于提高教学效果和学生学习体验。随着大数据技术的不断发展和普及，相信大数据分析在教学中的应用将会得到更广泛的推广和应用，为教育改革和发展注入新的活力。

十、青云大数据课堂

青云大数据课堂

青云大数据课堂是一家致力于为学习者提供高质量大数据教育资源的平台。无论您是初学者还是有经验的数据分析师，青云大数据课堂都有丰富多样的课程可供选择，帮助您提升数据处理和分析的能力。

课程特点

我们的课程拥有以下特点：

• 专业性强：课程由业内资深专家授课，确保学习者获得最权威的数据知识。
• 实战性强：课程内容注重实际应用，通过案例分析和项目实践帮助学习者更好地掌握大数据技能。
• 灵活性：我们提供不同难度和主题的课程，满足不同学习者的需求。您可以根据自己的兴趣和学习进度选择适合的课程。
• 互动性：课堂设置了讨论区和在线答疑服务，学习者可以与老师和同学进行交流互动，共同成长。

课程内容

青云大数据课堂的课程涵盖了大数据领域的各个方面，包括但不限于：

• 数据挖掘与分析
• 机器学习与人工智能
• 数据可视化与报告
• 大数据技术及工具

我们不仅注重基础知识的讲解，还会引导学习者深入理解大数据背后的原理和应用，助力他们在实际工作中获得更多成就。

优势与收获

选择青云大数据课堂，您将获得以下优势与收获：

• 系统的学习路径：我们制定了系统完整的学习路径，帮助学习者逐步提升自己的数据处理技能。
• 实战项目经验：课程中的实战项目将帮助学习者将理论知识应用到实际项目中，增加实践经验。
• 行业认可证书：部分课程结业后将颁发相应的行业认可证书，提升学习者的职业竞争力。
• 与行业专家互动：学习者有机会与行业专家面对面交流，获取宝贵的职业建议和经验分享。

学习路径

青云大数据课堂提供了多样化的学习路径，您可以按照自己的需求和兴趣选择适合自己的路线：

1. 数据分析师学习路径：适合希望从事数据分析师工作的学习者，涵盖数据挖掘、数据分析、报告撰写等内容。
2. 大数据工程师学习路径：适合希望从事大数据相关岗位的学习者，重点培养大数据处理和管理能力。
3. 人工智能专家学习路径：适合希望深入研究人工智能领域的学习者，注重机器学习和深度学习等技术。

在线社区

青云大数据课堂设有在线社区，学习者可以在这里与老师和同学交流学习心得、提出问题、分享经验，共同促进学习和成长。

在这个开放的交流平台上，您能够结识志同道合的朋友，建立学习伙伴关系，一起探讨大数据领域的新知识、新技术，共同进步。

结语

青云大数据课堂致力于为学习者提供优质的大数据教育资源，助力他们在大数据领域获得更多的成就。选择我们，选择专业，选择实践，选择共同成长！