一、市场监管领域的十大领域?
为引导业主依法经营,维护消费者的合法权益,我国的市场监管按照行业分类、监管重点、风险点等要素,将市场监管领域划分为住房城乡建设、教育、文化旅游、治安、交通运输、商务、生态环境、农业农村、安全生产、人力资源社会保障、卫生健康及其他等12个抽查领域。
二、数据治理的八大领域?
八大领域:数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期。
数据治理战略规划包括:
1.数据治理的内容和范围。
2.数据治理的实施路径、方法和策略。
3.数据治理的责任主体、组织机构和岗位分工。
4.数据治理的实施计划表。
5.数据治理的目标。
6.数据治理的应用场景,如支持系统应用集成、支持决策分析。
三、大数据领域十大必读书籍?
1. 《数据挖掘:实用机器大数据分析技术》是大数据领域的经典之作,系统讲解机器学习、数据挖掘以及统计分析等的实用技术。2. 《Spark快速大数据分析》详细介绍了Spark的编程模型、核心技术以及优化调优等内容,是快速入门Spark的良心之选。3. 《大数据面面观》从历史、概念、技术和应用等多个层面深入介绍了大数据的全貌,理论与实践并重,适合初学者阅读。4. 《Hadoop权威指南》详细介绍了大数据处理框架Hadoop的实现原理和应用场景,是入门Hadoop的首选。5. 《基于大数据的机器学习》涵盖机器学习基础、评估指标、常用算法等内容,全面介绍面向大数据的机器学习方法。6. 《Python数据科学手册》介绍了基于Python进行数据分析的方法和工具,内容丰富,适合学习Python的数据科学工作者。7. 《数据挖掘导论》系统讲解数据挖掘中的概念、技术和应用,深入浅出,适合入门学习数据挖掘的初学者。8. 《深度学习》是深度学习领域的经典之作,详细介绍了深度学习的理论、算法、工具和应用等。9. 《R语言实战》介绍了基于R语言进行数据分析的方法和工具,手把手教学,适合学习R语言的数据分析师。10. 《数据可视化之美》详细介绍了数据可视化的概念、原理、技术和应用,提供了实用的数据可视化工具和技巧。
四、什么叫大数据领域?
大数据,指一般的软件工具难以捕捉、管理、分析的大容量数据,一般以“太字节”为单位。“大数据”之“大”,不仅仅在于“容量之大”,更大的意义在于:通过对海量数据的交换、整合、分析,发现新的知识,创造新的价值,带来“大知识”、“大科技”、“大利润”、“大发展”。
五、市场领域包含哪些行业?
1、客户市场(customer market):
客户市场就是指一个企业需要尽可能地留住顾客,并且尽可能去吸引更多新顾客,并且最终的理想目标是建立起顾客对我们品牌的忠诚。也就是说能够让顾客认准我们,只买我们的产品不再想要尝试别的牌子就是我们的终极目标。如果顾客对我们的产品不满意,我们就留不住他们,而顾客市场直接影响一个公司,所以我们要不断提升我们商品的价值。另外,顾客的满意度在服务市场(service marketing)中更是至关重要。通常客户市场包括买方,中间顾客和最终客户(intermediates, final customers),还有零售商(retailers)。
2、影响力市场(influence market):
就是说企业要善于利用某个事物领导消费的影响力。一些商店选择有品牌效应的商品提供商和零售商,就会促进客户来消费他们的商品,那么这些第三方就称为增值影响者(value added influencer)。
另外,消费过我们商品的客户有可能反馈给他们的亲朋好友。 对于企业来说,这些消费者就是他们的影响者(influencer)。 影响力市场中不只是要关注增值影响者,有时候竞争对手也可能成为影响者,他们的广告会给他们吸引更多顾客导致我们的销量下降,所以也要时刻关注着竞争对手的动态。影响力市场包括了利益相关方(stakeholders)和第三方。
3、推荐市场(Referral Market):
当我们接受朋友亲人的推荐后去买东西就是推荐市场。因此,我们可以简单的理解推荐市场为“口耳相传”。在服务营销中,推荐市场非常普遍,在我们的生活中很常见。 企业应该优先发展推荐市场,因为这是扩展市场的最便宜的方式。推荐市场可以分为两类:客户和非客户推荐市场
4、供应商市场(supplier market):
供应商可以被看作是这个企业的合作伙伴,他们给企业提供必需的原材料。所以企业应与合作商建立良好的战略合作关系。
5、招聘市场(employee/recruitment market):
招聘市场帮助企业留住能够为企业创造价值的人才,这些人需要有能力,有经验,对公司忠诚。企业中的人才能够影响企业的利润率。一个企业一直寻找有particular 能力的人才,那些高产并且有效率,因为这些人能够为企业创造价值。
6、中间市场(internal market):
这个市场类型关系到客户和企业职工。一个企业要想实现它的理想,这里需要有一个恰当的和谐的关系在职工,供应商和客户中间。尤其在关系营销中,企业必须明白这些关系对企业和其他部分对影响,这样才能支持企业长期的目标解决兴趣上的矛盾。
六、三大三新重点产业领域指的是大健康 大数据?
三大三新指的是大数据、大健康、大物流、新制造、新材料、新能源。
七、数据通信领域中国有哪些大企业?
有很多1 爱立信 华为 阿尔卡特朗讯 诺西 中兴 鼎桥 烽火小型: 神州数码 Tplink 锐捷
八、五大领域语言领域总结?
一、健康领域 情感领域:身体健康,在集体生活中情绪愉快。认知领域:知道重要的安全知识,懂得保护自己。
二、语言领域 情感领域:善于与人交谈,懂礼貌。认知领域:懂得倾听他人的讲话,能够理解。
三、社会领域 情感领域:乐意与他人交往,学习互助、合作和分享,有同情心; 爱父母长辈、老师和同伴,爱集体、爱家乡、爱祖国; 认知领域:理解并遵守日常生活中基本的社会行为规则; 动作技能领域:能主动地参与各项活动,有自信心;能努力做好力所能及的事,不怕困难,有初步的责任感。
四、科学领域 情感领域:对周围的事物、现象感兴趣,有好奇心和求知欲;爱护动植物,关心周围环境,亲近大自然,珍惜自然资源,有初步的环保意识; 认知领域:能从生活和游戏中感受事物的数量关系并体验到数学的重要和有趣; 动作技能领域:能运用各种感官,动手动脑,探究问题;能适当的方式表达、交流探索的过程。
五、艺术领域 情感领域:喜欢参加艺术活动,并能大胆地表现自己的情感和体验; 认知领域:能初步感受并喜爱环境、生活和艺术中的美; 动作技能领域:能用自己喜欢的方式进行艺术表现活动。
九、产生高维数据的领域?
高维生物基因表达数据、高维医学图像数据、互联网中的高分辨率图像(视频)数据。
十、医疗领域如何利用大数据?
1.分析电子病历:医生共享电子病历可以收集和分析数据,寻找能够降低医疗成本的方法。医生和医疗服务提供商之间共享患者数据,能够减少重复检查,改善患者体验。
2.分析医院系统:不妨想想我们在分析入院治疗的趋势时获得的好处。通过利用大数据,医院可以知道,医生在术后开的抗生素能否有效地防止感染。
3.管理数据用于公共健康研究:大数据分析能够对患者的原始数据进行标准化整合,用以充实公共健康记录,而丰富多样的公共健康记录能催生更合理的法规,并提供更好的医疗。
4.循证医学:大数据扮演的角色是从不同来源采集信息,并对数据实施标准化。在这种情况下,带有「高血压」的记录就可以映射到另一条带有「血压升高」的记录。
5.降低再入院率:利用大数据分析,按照过往记录、图表信息和患者特点,医院能识别高风险病人,并提供必要的护理,从而降低再入院率。
6.保护病人的身份信息:利用大数据分析,可以使医疗诈骗犯和盗用身份者无所遁形。利用对语音转文本的记录(比如打给呼叫中心的电话)进行分析,从而找出诈骗者。
7.更高效的诊所:利用大数据能简化工作流程,把某些临床任务从医生转移到护士手上,减少不必要的检查,提高患者满意度。