传统调查法？

一、传统调查法？

传统社会调查方法以典型调查为基础，其基本方式和具体方法有典型调查、个别访问、蹲点调查、样板分析、调查会等。该方法较为简单，且适用于大部分调查场景。目前这种传统社会调查方法仍然被人们广泛使用

传统的调查研究法有访问法，实地考察法，采访重要人物法，查阅资料法。

二、代沟数据调查？

中国青年报社社会调查中心联合问卷网，对2000人进行的一项调查显示，83.7％的受访者有过被“催婚”“催子”的经历，85.5％的受访者认为自己和老家长辈存在观念冲突，观念冲突主要集中在谈恋爱、生二胎、工作等方面。

受访者中，00后占0.4％，90后占23.9％，80后占53.2％，70后占16.9％，60后占4.7％，50后占0.9％。

三、数据调查方法？

一 业务调研

数据仓库是要涵盖所有业务领域，还是各个业务领域独自建设，业务领域内的业务线也同样面临着这个问题。所以要构建大数据数据仓库，就需要了解各个业务领域、业务线的业务有什么共同点和不同点，以及各个业务线可以细分为哪几个业务模块，每个业务模块具体的业务流程又是怎样的。业务调研是否充分，将会直接决定数据仓库建设是否成功。

二 需求调研

了解业务系统的业务后不等于说就可以实施数仓建设了，还需要收集数据使用者的需求，及找分析师、运营人员、产品人员等了解他们对数据的诉求。通常需求调研分下面两种途径：

1. 根据与分析师、运营人员、产品人员的沟通获取需求。

2. 对现有报表、数据进行研究分析获取数据建设需求。

三 数据调研

前期需要做好数据探查工作，需要了解数据库类型，数据来源，全量数据情况及数据每年增长情况，更新机制；还需要了解数据是否结构化，是否清洗，是接口调用还是直接访问库，有哪些类型的数据，数据结构之怎样的。

四、网络调查和传统调查有什么区别？

传统调查主要以纸媒作为载体，耗费时间和人力，需要手动输入统计软件。

网络调查是在线发放问卷，很快速、很便捷、数据收集效果很好，很多在用“调研工厂”

五、大数据调查都是怎么调查的？

在确定调查目的。调查任务、调查单位、调查对象和报告单位等一系列条目之后，要根据调查的需要，将所要了解的数据列为设计表格中的每一个项目，并且编制填表说明和报告时间，尔后发给调查单位和调查对象在规定的时间内填报。

有时，也可由调查人员直接向调查单位或调查对象提问、计量、观察。

六、与传统问卷调查相比,在线调查的优缺点？

与传统问卷调查相比在线调查的优点主要是范围更广，具有随机性，而且成本比较低，调查结果统计简单方便，时间好把握，不会需要特定时间才能完成。

缺点主要是上网的人群分类比较集中在年轻人，对于工作岗位等等因素影响很大，有的人不怎么上网

七、大数据调查法？

一种利用大数据技术进行调查和分析的方法。其主要特点如下：

数据量大：大数据调查法所使用的数据量非常大，通常是几百万到几亿个数据点，这可以提供更全面、更准确的信息和洞见。

高速度：大数据调查法使用高速的计算机和分布式处理技术，可以快速处理大量数据，从而更快地生成分析结果。

多样性：大数据调查法使用的数据类型多种多样，包括文本、图片、视频、音频等多种格式，可以为研究提供更加全面的数据支持。

价值性：大数据调查法可以通过对大量数据的分析，挖掘出其中的价值和洞见，为决策提供更加科学和可靠的支持。

真实性：大数据调查法所使用的数据通常是真实的数据，可以反映实际情况，从而避免传统调查方法中可能存在的样本选择偏差等问题。

八、数据调查是什么？

数据调查是什么？数据调查是指为了全面掌握一个项目或一个产品对其各种数字记录和数字参数进行全面地了解和考查。

人们完成一项任务后或完成一个产品后，都有很多数字记录或考核参数的记录，如，质量的数字记录，强度，耐用度等的参数记录，通常称之为数据。

数据调查是考核一个项目或一个产品的重要依据，是做决策的重要环节。

九、数据调查公司排名？

1、益普索中国

益普索(Ipsos)于1975年成立于法国巴黎，1999年在巴黎上市, 是全球唯一由研究专业人士拥有并管理的市场研究集团。2011年，益索普以5.25亿英镑的价格收购安吉斯集团旗下的市场调研机构思纬公司(Synovate)。

2、TNS中国(北京特恩斯市场研究咨询有限公司)

TNS是Kantar集团的一员，Kantar集团是全球最大的洞察、信息和咨询集团之一。

凭借其长久以来建立的专长和市场领先的解决方案，TNS在新市场进入、创新、品牌转换和利益相关者关系管理等领域为客户提供具体清晰的增长战略建议。

3、零点研究咨询集团

零点研究咨询集团1992年成立，早期以民意调查起家，在中国国内拥有较高的知名度。于2000年进行结构调整，投资成立了前进策略(策略咨询)和指标数据(共享信息)。

4、中标兴质科技（北京）有限公司

中标兴质科技（北京）有限公司（以下简称“兴质科技公司”）隶属于中国标准科技集团。

兴质科技公司拥有一支由博士、硕士组成的科研团队和一支专业、高效的访谈队伍，建立了计算机辅助电话访谈系统和监听监视系统，构建了基于移动互联网的顾客满意度调查平台，形成了覆盖全国250个城市、多种途径相结合的调查网络。

5、北京数字100市场咨询有限公司

北京数字一百市场咨询有限公司(以下简称数字100市场研究公司)，是一家将技术领先的在线调查系统、在线样本库、专业研究服务集于一身的创新型企业。

作为中国市场研究行业的创新者，致力于通过先进的技术推动行业的变革。以专业的服务协助企业科学决策、高效发展，以卓越的影响力成为中国在线调查第一品牌。

6、央视市场研究股份有限公司(CTR)

央视市场研究股份有限公司(CVSC-TNSRESEARCH，简称CTR)成立于1995年，是中国最大的市场调查和媒介研究公司，是中国国际电视总公司和世界领先的市场研究集团TNS共同组建的股份制合资企业。

7、北京中研世纪咨询有限公司

北京中研世纪咨询有限公司（以下简称CMRC中研）是中国本土第一家主营工业制造业市场研究的专业机构。

8、北京艾力森中研咨询有限公司

艾力森（ARC）创立于1996年，专注于人居消费研究，中国建筑地产商业机会与客户关系管理专家。

9、华夏盈联咨询集团

华夏盈联咨询集团（以下简称“盈联”），是在中国社会转型进程中成长起来的市场咨询机构，致力于向委托方提供市场研究咨询和体验式互动营销传播服务。

10、北京思特威信息咨询有限公司

北京思特威信息咨询有限公司（简称：思特威）是一家专业的市场研究和营销咨询集团公司，总部位于北京。

十、传统数据采集方式？

通常情况下，我们所采集到的数据可以被分为三种类型 ，即非结构化数据，结构化数据，以及半结构化数据。

首先，无法定义结构的数据称为非结构化数据。处理和管理非结构化数据是相对来说困难的。常见的非结构化数据为文本信息，图像信息，视频信息以及声音信息等等，他们的结构都千变万化，不能用一个二维表来描述。

另一方面，结构化数据往往被称为行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，其严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。

比如说大学生的选课系统中，学生，课程，选课，导师等等数据都可以抽象为结构化数据。

除了结构化和非结构化数据之外，我们往往还需要对于半结构化数据进行采集。

半结构化数据和前面介绍的两种类型的数据都不一样，它是结构化的数据，但是结构变化很大。

那么什么叫结构变化很大呢？结构变化很大即是在半结构化数据中，同一类的不同实体数据的结构可能会有一定程度的不同，即不同实体所具有的属性会有一定程度的不同，而同时，对于这些实体来说，不同的属性之间的顺序是并不重要的。

一个经典的半结构化数据的例子即为简历信息，每一份简历都遵循着简历这个大类所存在物理意义，即Highlight我们迄今为止在所在领域的成就。所以我们的简历中很有可能会有教育背景、工作经验以及姓名+联系方式等等。

然而在这个大前提下，每一份简历所具有的属性都不尽相同：有的人会在简历中加入志愿者经历，有的人会加入自己的所掌握的技能，有的人会加入自己的获奖经历等等。这就是我们刚刚所说的数据的结构变化很大的一个体现 。

话说回来，半结构化数据往往以XML或者JSON等方式出现，具体的细节大家可以进一步去了解XML和JSON的特性，在此就不再赘述啦。

那我们刚刚讲的非结构数据，结构化数据，以及半结构化数据可以看作是对数据的High-level的分类。然而，根据数据所产生的领域的不同，或者是数据的应用方式不一样，我们可以进一步将数据分为更为细粒度的类型。

接下来，我们会向大家介绍六种不同的数据类型，注意，这里把它们放在一起讲并不是因为它们是平行的，而是它们确实都是从某个维度上对数据的独特的描述。当然了，还有很多其他的数据分类，在这里我们只将一些相对常见的类型。

首先是人口统计学数据，例如性别、年龄等等，这类数据一般可以用来对用户进行建模时使用。例如，在用户兴趣建模中，不同年龄层的用户可能会喜欢不同的内容。

而后是用户搜索数据，也就是用户在搜索引擎中产生的数据。这些可以帮助我们更好地定位用户的喜好和方向，从而产出更加精准的用户画像，以更好地服务用户。

接下来的天气数据是一类非常易于采集的数据，其用途也非常广泛。例如，餐饮业在不同的天气可能会有不同的营业额，对营业额的建模时，可以加入天气数据来提升模型的效果。

而位置数据，则是利用GPS所产生的，用户的地理位置数据。位置数据和人口统计学数据类似，都可以用来对用户进行建模，例如，我们可以结合人口统计数据以及位置数据来构建更加精准地用户画像。

关联数据是一种比较有意思的数据，如万维网创始人Berners-Lee所说，关联数据是可以将不同的数据源相关联起来的数据。

那我们最后一种要介绍的数据类型，有一个很有意思的名字，叫做数据废气。

数据废弃一般指伴随用户的某些活动而产生的一系列数据，例如用户访问过的网页站点数据、点击过的按钮/内容等等，这类数据由于是活动的副产品，在早期是被当作无用的数据而丢弃的，数据废气的名字也就随之而来啦。

这些数据往往可以用来对用户的兴趣进行建模，例如Netflix、Youtube在线实时推荐服务背后，重要的一环就是利用用户在他们的App端或者网页端观影所产生的数据废气来对用户的兴趣进行建模。

以上，我们已经回顾了数据采集的过程中及数据的使用场景，希望看完本文后，大家能对户数据采集中的细节和概念，有一个更加清晰的认识！