当今时代面临的四大难题？

一、当今时代面临的四大难题？

21世纪人类面临的四大难题是：粮食问题、人口问题、能源问题、环境污染问题。

1、粮食问题：世界粮食生产地区不均。发达国家人口占世界1/4，生产粮食占世界1/2。发展中国家人口占世界3/4，生产粮食占世界1/2，因此人均产粮少、消费少。由于发展中国家人口增长过快，许多国家缺粮问题日益严重。另一方面，少数发达国家又苦于粮食“过剩”卖不出去。

2、人口问题：人口问题，是由于人口在数量、结构、分布等方面快速变化，造成人口与经济、社会以及资源、环境之间的矛盾冲突。

3、能源问题：世界经济的现代化，得益于化石能源，如石油、天然气、煤炭与核裂变能的广泛的投入应用。因而它是建筑在化石能源基础之上的一种经济。 然而，由于这一经济的资源载体将在21世纪上半叶迅速地接近枯竭。

4、环境污染问题：环境污染指自然的或人为的向环境中添加某种物质而超过环境的自净能力而产生危害的行为。由于人为因素使环境的构成或状态发生变化，环境素质下降，从而扰乱和破坏了生态系统和人类的正常生产和生活条件，由此给人类的健康生活带来了难题。

二、高斯三大难题？

数学三大难题

在20世纪八十年代初，我们这代“知青”为了多学点知识，纷纷进“五大”学习，然后又进“成人自考”深造。我在“西南财经大学”攻读经济专业时，一次高等数学的面授课上，一位德高望重的导师给我们讲到：人类文明的进步，与数学的发展成正比；人类数学的发展，中国亦有卓越的贡献，古有祖冲之，今有华罗庚。21世纪，还有在坐的各位及全国各地的有志之青年。

导师接着讲到：古代数学史上有世界三大难题（倍立方体、方圆、三分角）。近代数学史又有第五公设、费马大定理、任一大偶数表两素之和。这些都已为前人攻破的攻破，将突破的将突破。现代发达国家的数学家们又在钻研什么呢？21世纪数学精英们又攻什么呢？

这位导师继续讲了现代数学上的三大难题：一是有20棵树，每行四棵，古罗马、古希腊在16世纪就完成了16行的排列，18世纪高斯猜想能排18行，19世纪美国劳埃德完成此猜想，20世纪末两位电子计算机高手完成20行纪录，跨入21世纪还会有新突破吗？

二是相邻两国不同着一色，任一地图着色最少可用几色完成着色？五色已证出，四色至今仅美国阿佩尔和哈肯，罗列了很多图谱，通过电子计算机逐一理论完成，全面的逻辑的人工推理证明尚待有志者。

三是任三人中可证必有两人同性，任六人中必有三人互相认识或互相不认识（认识用红线连，不认识用蓝线连，即六质点中二色线连必出现单色三角形）。近年来国际奥林匹克数学竞赛也围绕此类热点题型遴选后备攻坚力量。（如十七个科学家讨论三课题，两两讨论一个题，证至少三个科学家讨论同一题；十八个点用两色连必出现单色四边形；两色连六个点必出现两个单色三角形，等等。）单色三角形研究中，尤以不出现单色三角形的极值图谱的研究更是难点中之难点，热门中之热门。

归纳为20棵树植树问题，四色绘地图问题，单色三角形问题。通称现代数学三大难题。

三、数据时代与大数据时代的区别？

区别是:大数据的数据结构与传统的数据结构有很大的不同，传统的数据库数据主要以结构化数据为主，而大数据系统中的数据往往有非常复杂的数据结构，其中既有结构化数据，也有大量的非结构化数据和半结构化数据，所以目前大数据技术体系不仅会采用传统的数据库来存储数据，也会采用NoSql数据库来存储数据，这也是大数据时代对于数据存储方式的一个重要改变。

四、大数据时代下如何利用小数据创造大价值？

“所谓‘小数据’，并不是因为数据量小，而是通过海量数据分析找出真正能帮助用户做决策的客观依据，让其真正实现商业智能。”日前，在线业务优化产品与服务提供商国双科技揭幕成立“国双数据中心”，该公司高级副总裁续扬向记者表示，数据对企业决策运营越来越重要，大数据时代来临，企业最终需要的数据不是单纯意义上的大数据，而是通过海量数据挖掘用户特征获取的有价值的“小数据”，进而使企业获取有价值的用户信息，科学地分析用户行为，帮助企业明确品牌定位、优化营销策略。

“小数据”是价值所在

“如今数据呈爆发式增长，已进入数据‘狂潮’时代，过去3年的数据量超过此前400年的数据总量。但是，高容量的数据要能够具体应用在各个行业才能算是有价值。”国双科技首席执行官祁国晟认为，大数据具有高容量、多元化、持续性和高价值4个显著特征。目前，各行各业的数据量正在迅速增长，使用传统的数据库工具已经无法处理这些数据。在硬件发展有限的条件下，通过软件技术的提升来处理不断增长的数据量，对数据利用率的提升以及各行业的发展起着重要的推动作用

五、代数几何三大难题？

几何三大问题（Three major geometric problems）是指二千四百多年前，古希腊几何学家提出的尺规作图问题（ruler-and-compass construction），即只使用圆规和直尺，并且只准许使用有限次，来解决不同的平面几何作图题。几何三大问题即为三等分角问题、化圆为方问题和倍立方问题

六、世界十大物理难题？

2000年7月，一批物理学家聚集在美国圣巴巴拉加州大学，在弦理论学术会议结束后，以“千年疯狂”为主题，挑选出在新的千年中需要思考的物理难题。圣巴巴拉加州大学理论物理研究所所长格罗斯教授将其归纳整理为10大顶级难题。解决这些问题并不会被颁发任何奖金，但解决任何一个问题都足以获得诺贝尔奖。

1、表达物理世界特征的所有(可测量的)无量纲参数原则上是否都可以推算？或者是否存在一些仅取决于历史或量子力学偶发事件的无法推算的参数？

这个问题用爱因斯坦的话来描述更为直观：“上帝在创造宇宙时是否经过精心的设计？当他按下大爆炸的按钮前，是否曾思考：‘我该把光速设定在多少？我该把电子的电荷定为多少？’上帝是匆忙地抓几个数字来确定这些常量？还是这些常量必须如此，它们之间有着某种深奥的逻辑关系？”

2、量子引力如何帮助解释宇宙起源？

目前物理学的两大理论是量子力学和广义相对论。前者用于描述微观粒子，后者是有关引力的理论，但它们有着深刻的矛盾。长久以来物理学家都希望把二者合而为一，得到一种统一理论——量子引力论。目前看来，最有希望的是超弦理论。

3、质子寿命有多长？如何理解？

人们曾经认为质子是不可以分解为更小的粒子的，但是在70年代，物理学家认识到，他们提出的“大统一理论”暗示质子必须是不稳定的。只要时间足够长，在极偶然的情况下质子会分解。多年来，实验人员一直在地下实验室中观察，等待着质子的“死去”。但至今质子的死亡率一直为零，这意味着要么质子非常稳定，要么它的寿命非常长——至少在10亿亿亿年以上。

4、自然界是超对称的吗？若是，则超对称是如何破灭的？

“大统一理论”指出：构成我们常见物质的粒子如质子、电子，与传递作用力的粒子——玻色子，会存在一种称作“超对称”的关系。但目前仍未在宇宙中观测到这种对称性。如果理论是正确的，宇宙就是超对称的，那么就必须解释我们现在为什么观测不到这种对称性。

5、为什么宇宙表现为一个时间维度和三个空间维度？

众所周知，我们生活在一个三维空间加一维时间的世界里。但是超弦理论指出，宇宙还有另外的6个维度，每一维都呈卷曲状态，十分微小，无法察觉。如果超弦理论是正确的，那科学家就要解释为什么只有三个维度能够伸展开来而被我们察觉。

6、为什么宇宙常数有其自身数值？是否为零或恒定？

宇宙在加速膨胀，科学家用宇宙常数来描述这种加速。根据计算，这个常数应该很大，宇宙应当以跳跃性的速度加速膨胀。但观测事实并非如此，宇宙的膨胀速度并没有计算出的速度快，肯定有某种机制在抑制这种作用。

7、M理论的基本自由度是多少？该理论是否真实地描述了自然？

M理论包含5种相容的超弦理论。在M理论中，所有亚原子被解释成由微小的超弦组成。另外M理论给组成亚原子的物质增加了一种称作“膜”的更为神秘的物质，它最多有9个维度。那么弦和膜哪一种是更基本的物质？它们是否真实存在？还是说M理论只是人类发明的一个大脑游戏？

8、黑洞信息悖论的解决方法是什么？

根据量子力学，信息是不会从宇宙中消失的。但是根据霍金的计算，黑洞辐射中并不包括任何黑洞内部的信息。一旦黑洞蒸发殆尽，黑洞内部的信息便会随着黑洞的消失而消失，这与量子力学相矛盾。

9、何种物理学能够解释基本粒子的引力与基本粒子的典型质量之间的巨大差距？

换句话说，为什么粒子的引力会比其他作用力（如电磁力）弱的多？一块磁铁能够吸起一个回形针，尽管整个地球的引力都在把它往下拉。

根据最近的一种说法，引力实际上要大得多，它只是看上去比较小，因为大部分的引力陷入了一个额外的维度之中。如果我们可以俘获全部引力，也许有可能造出一个微型黑洞。

10、我们能否定量地理解量子色动力学中的夸克和胶子约束以及质量差距的存在?

量子色动力学( QCD)是描述强核子力的理论。这种力由胶子携带，它把夸克结合成质子和中子这样的粒子。根据量子色动力学理论，这些微小的亚粒子永远受到约束。你无法把一个夸克从质子中分离出来，因为距离越远，这种强作用力就越大，从而迅速地把它们拉回原位。

但物理学家还没有最终证明夸克和胶子永远 不能逃脱约束。他们也不能解释为什么所有能感受强作用力的粒子必须至少有一丁点儿的质量，为什么它们的质量不能为零。一些人希望 M理论能提供答案，这一理论也许还能进一步阐明重力的本质。

七、世界三大难题搞笑？

哥们儿怯场的要死。婚礼当天紧张的没人样儿，上了台，司仪问他，你爱新娘吗？现在你表示的时候到了。。。自己说行吗？过去，双膝跪地。当众就给新娘磕了个头，原谅站在他旁边儿身为伴郎的我。扑哧一声笑出了声！哈哈哈哈哈哈哈哈

吃面的时候突突声音太大，我妈嫌弃的说，以后斯文点。怪不得找不到男朋友。不是啊，今天有个文雅的男生，他就喜欢我这样不做作的女孩儿，妈妈说你想多了。那可能是敬你是条汉子。

突然想起初中的时候发生过第一个笑话，那时候老师出了个半命题作文。什么什么什么压力或者压力什么，什么都写了。成长的压力，考试的压力，或者压力下的我们。有一旷世奇才写了一篇著名的说明文，题目是压力锅的使用方法。

八、世界十大科技难题？

世界十大科学难题：

1. 宇宙是如何产生的？科学家估算宇宙是在137亿年前的一次大爆炸之后形成的，但是科学家们却从来没有揭示出大爆炸发生的原因。

2. 如何存储和检索记忆？

3. 为什么我们会做梦？

4. 黑洞到底是什么？

5. 人死后会发生什么？

6. 宇宙是由什么组成的？

7. 哥德巴赫猜想

8. 彗星返回之谜

9. 暗物质是什么？

10. 平行宇宙真的存在吗？

九、世界十大难题？

1、黑洞内发生了什么

　　黑洞有着巨大的引力，靠近它的物质都会被它吸进去，黑洞可以说是大多数恒星的坟场。正是黑洞引力巨大有去无回的原因科学家们至今也无法知道黑洞里面究竟发生了什么，进入里面的物质是被传送到另外的空间去了?还是被黑洞绞碎了?或者说物质与黑洞共存，只是因为引力无法出来?

2、哥德巴赫猜想

　　哥德巴赫猜想是世界上最难的数学题之一，而数学对人们的日常生活可能意义不大，而哥德巴赫猜想提出意义在于推动了人类数学的进步，可是对于计算机、军事，航天科技有着非常大的作用，关系到人类的进步。

3、彗星返回之谜

　　人类历史上有记载的彗星来访地球有三次，彗星与其他流星不同，它被人们看作是灾星，人们把发生灾难归结到彗星的头上。现代科技进步人们也知道了彗星其实也没什么特别的地方，奇怪的地方就是每次发生大地震的时候彗星都在附近，这不能不让人怀疑是不是它搞的鬼?

4、暗物质是什么

　　宇宙中能被我们看见的物质只占了很少一部分，还存在着许多不可见到物质，而且数量比可见物质多很多倍，我们称之为暗物质，那么暗物质到底是什么呢?

5、平行宇宙真的存在吗

　　我们经常说的平行世界里有另一个自己，是真的存在吗?。平行宇宙其实是一个很受争议的说法，可是这个说法受到很多人追捧。科学家也研究出像电子、粒子可以同时处于不同的位置，证实了叠加的可能性。可是为什么我们不能同时处在不同位置?还是说我们已经处在不同位置但是我们自己不知道?

6、意识如何影响现实

　　科学家发现人类的大脑不能区分身体的情感体验。但是这个理论目前并不得到人们都信任，因为我们的习惯是会被改变的，我们能通过自己的意识控制自己的身体，创造新的习惯。

7、为什么时间显示为线性

　　理论上时间是应该是不存在的，但是从古至今，我们能感觉到时间的流逝，一年又一年，一天又一天，春夏秋冬，时间又好像是一直在循环?

8、宇宙的终极结局是什么

　　所有生命都有开始和结束的一天，那地球呢，恐龙灭绝，人类会不会有一天也会消失。经过科学家推测，宇宙一直都在膨胀，会不会有一天宇宙膨胀到不能膨胀的时候就会发生大爆炸?

9、弦理论是否正确

　　科学家门假定粒子是由很小的弦串起来的，每个粒子都在不停的震动从而产生了不同的粒子。那到底是不是真的呢?以目前的科技水平是无法知道了。

10、为什么物质比反物质多

　　我们都知道物质是什么，可是应该很少人知道反物质是什么。其实反物质和物质是同时诞生的，而且反物质却比物质少，是不是因为物质比反物质更容易让科学家检测到?还是反物质就是比物质少?

十、2018年大数据时代

2018年大数据时代：数据驱动商业创新的新趋势

在当今数字化智能化的时代，大数据正迅速崛起并产生深远影响，成为企业发展的关键驱动力。2018年，大数据在商业中的应用进入一个全新阶段，推动着商业创新不断迈向新的高度。

数据驱动的商业决策

过去，企业决策往往基于经验和直觉，风险较高且效率有限。而在2018年大数据时代，数据驱动的商业决策成为趋势，通过对海量数据的分析和挖掘，企业能够更准确地了解市场趋势、消费者需求和竞争对手动态，从而做出更明智的决策。

个性化营销的兴起

随着大数据技术的不断发展，个性化营销逐渐成为营销策略的主流。通过数据分析，企业可以更好地了解消费者的偏好和行为习惯，精准推送符合其需求的产品和服务，提升营销效果和客户满意度。

云计算与大数据融合

2018年，云计算和大数据技术的融合日益紧密，云端存储和计算能力的提升为大数据分析提供了更强大的支持。企业可通过云平台快速处理海量数据，并实现即时分析和智能决策，加速业务发展。

人工智能赋能大数据

人工智能作为大数据时代的新兴技术，为数据处理和分析注入了更多智慧。机器学习、深度学习等技术的不断创新，使得大数据的挖掘和应用更具智能化和效率化，带动企业实现更高效的运营和更具竞争力的产品创新。

数据安全与隐私保护

随着大数据应用范围的扩大，数据安全和隐私保护问题备受关注。2018年，企业需要加强数据安全意识和技术防护，建立完善的数据安全体系和隐私保护机制，确保数据在传输、存储和处理过程中的安全性和合规性。

跨界合作促进创新发展

在2018年大数据时代，跨界合作呈现出蓬勃发展的态势。不同行业、不同领域的企业和机构通过共享数据资源、技术经验和创新理念，共同探索新的商业模式和市场机遇，推动商业创新不断破局。

数据治理与规范建设

数据治理是大数据时代企业管理和运营的基石，规范建设是数据应用的根本保障。2018年，企业需加强数据治理意识，建立完善的数据管理体系和规范，规范数据采集、存储、处理和应用流程，确保数据的准确性、完整性和安全性。

未来展望：大数据赋能智慧商业

随着技术的不断演进和应用场景的不断拓展，大数据在商业中的作用将变得更加重要和深远。未来，随着人工智能、物联网、区块链等技术的融合，大数据将进一步赋能智慧商业，推动商业模式的创新和升级，助力企业实现可持续发展。

总的来说，2018年是大数据时代商业创新的关键一年，数据驱动、智能化和跨界合作成为发展的主旋律。企业应积极把握大数据带来的机遇，加强数据能力建设，转变发展思路和模式，不断探索创新之路，实现可持续发展和竞争优势。