acid的设计原则是什么？

一、acid的设计原则是什么？

ACID原则是数据库事务正常执行的四个，分别指原子性、一致性、独立性及持久性。

1. 事务的原子性(Atomicity)是指一个事务要么全部执行,要么不执行.也就是说一个事务不可能只执行了一半就停止了.比如你从取款机取钱,这个事务可以分成两个步骤:1划卡,2出钱.不可能划了卡,而钱却没出来.这两步必须同时完成.要么就不完成。

2. 事务的一致性(Consistency)是指事务的运行并不改变数据库中数据的一致性.例如,完整性约束了a+b=10,一个事务改变了a,那么b也应该随之改变。

3. 独立性(Isolation）:事务的独立性也有称作隔离性,是指两个以上的事务不会出现交错执行的状态.因为这样可能会导致数据不一致。

4. 持久性(Durability）:事务的持久性是指事务执行成功以后,该事务所对数据库所作的更改便是持久的保存在数据库之中，不会无缘无故的回滚。

二、数据库acid四种特性？

原子性（Atomicity）、一致性 （Consistency）、隔离性（Isolation，又称独立性）、持久性（Durability）。

在数据库系统中，一个事务是指由一系列数据库操作组成的一个完整的逻辑过程。例如银行转帐，从原账户扣除金额，以及向目标账户添加金额，这两个数据 库操作的总和构成一个完整的逻辑过程，不可拆分。这个过程被称为一个事务，具有ACID特性。ACID的概念在ISO/IEC 10026-1:1992文件的第四段内有所说明。

三、数据质量6大原则？

原则一：寻找准确的数据源和数据描述

数据质量是决定数据分析报告质量的前提。数据分析的结果和生成的报告只有在数据质量得到保证后才具有指导意义。并在相应的数据源中，找到数据特征并进行描述。

原则二：明确数据分析报告的框架

明确数据分析报告的框架也是非常必要的。数据分析报告一般包括三个部分：结论总结、报告背景和分析目的描述、数据收集和数据特征描述、分析和讨论。

原则三：数据结合个人分析业务逻辑

数据分析报告不是做数学或统计计算，整个数据分析过程必须结合分析师个人对业务逻辑的主观理解，否则数据分析也脱离现实，没有实用价值。

原则四：结论有来源，分析有结论

要保证整个分析过程的严谨性，做到每一个结论都有痕迹可循，有证据可循，分析与结论环环相扣，从根本上保证报告的逻辑性和科学性。每一部分的分析都能对应有价值的结论，从而保证报告整体节奏的紧凑性和效率的提高。

原则五：结论要有深度。

写结论时，表面数据结果不能作为结论。我们必须结合我们对业务的理解，交叉分析不同类别的数据，如比较成本的增加与供应商变化的关系等，以发现问题和诱因，并给出解决方案和建议，这是一个真正深刻的结论。

原则六：善用数据可视化

俗话说“字不如表，表不如图”。单靠文字支持的数据分析报告很无聊，报告让读者也会很累。以图形和图表的形式显示数据分析的结果，方便读者观察和理解数据的内在趋势和规律。

四、数据采集原则？

数据采集的五大原则:

1.合法、公开原则。

该原则要求对涉及数据主体的个人数据，应当以合法的依据来进行收集、处理、发布，同时应公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，确保公众知情权。

2.目的限制原则。

该原则要求对个人数据的收集、处理应当遵循具体的、清晰的和正当的目的，依此目的获得的数据断不能用于任何其他用途。

3.最小数据原则。

该原则要求数据控制者收集、使用的个人数据类型、范围、期间对于防控应当是适当的、相关的和必要的，其类似于宪法理论中权力运用的比例原则。

4.数据安全原则。

该原则要求承担信息收集、利用、公布职能的机构要采取充分的管理措施和技术手段，来保证个人数据的保密性、安全性，相关个人要严守工作纪律、法律法规，严禁故意泄露个人数据。

5.限期存储原则。

该原则要求基于防控而收集的个人数据应有其自身固有的生命周期，其保存方式应当不长于为了实现防控目的所必要的期限，除非为了实现公共利益、科学或历史研究目的等例外情形。

五、数据使用原则？

  1）数据的使用仅限于学术研究、教育、政府报告以及其它非盈利性用途，基于数据所产生的成果也只能在以上领域使用和传播，任何超出以上规定范围的使用必须获取本中心特别许可。

    2）数据使用者需保证数据仅供本人使用，不得提供给任何第三方，亦不得以任何形式公布、发表所获之原始数据。对于其他有需要使用数据者，应告知其向数据提供方直接申请使用。

    3）所有基于本中心数据所进行的研究、论文和出版物，都必须清楚说明数据来源。

    4）数据使用者不得恶意窜改数据、不得故意对数据进行错误的使用和分析而提出误导性的结论，亦不得冒用湖南大学经济与贸易学院经济数据研究中心之名义发布数据分析结果。

    5）数据使用者对于在数据分析过程所发现的疑似数据错误或对社会秩序构成严重影响或威胁的情况，有义务向中心人员报告。

    6）部分数据因涉及私有版权问题，只能查看到部分内容，如有进一步需要，请联系数据提供者。

    7）如若使用本中心数据产生了研究成果并出版，请向本中心提供该研究成果，并向本中心提供基于中心数据产生的其他数据资源的链接，便于相互交流。

    8）数据使用者在开始使用本中心数据时，即表示同意以上规则。当本中心发现任何违反以上条款的行为时，有权利对数据使用者发出警告并取消数据使用者的使用权限。数据使用者须为自己的不当使用行为负责。

六、数据库设计三大原则？

1、数据库每列具有原子性（所有字段都是不可分解的原子），行不可重复，列不可再分。

2、确保非主键列必须完全依赖主键列，不能部分依赖(通常对联合组件来说)

3、确保每列值都和主键列直接相关而不是部分相关（非主键列不能相互依赖）

七、数据采集的五大原则？

、硬件设计的基本原则【1】良好的性价比    系统硬件设计中，一定要注意在满足性能指标的前提下，尽可能地降低价格，以便得到高的性能价格比，这是硬件设计中优先考虑的一个主要因素。因为系统在设计完成后，主要的成本便集中在硬件方面，当然也成为产品争取市场关键因素之一。【2】安全性和可靠性    选购设备要考虑环境的温度、湿度、压力、振动、粉尘等要求，以保证在规定的工作环境下，系统性能稳定、工作可靠。要有超量程和过载保护，保证输入、输出通道正常工作。要注意对交流市电以及电火花等的隔离。【3】较强抗干扰能力    有完善的抗干扰措施，是保证系统精度、工作正常和不产生错误的必要条件。例如强电与弱电之间的隔离措施，对电磁干扰的屏蔽，正确接地、高输人阻抗下的防止漏电等。2、软件设计的基本原则【1】结构合理    程序应该采用结构模块化设计。这不仅有利于程序的进一步扩充或完善，而且也有利于程序的后期修改和维护。【2】操作性能好，使用方便，具备良好的人机界面。【3】具有一定的保护措施和容错功能    系统应设计一定的检测程序，例如状态检测和诊断程序，以便系统发生故障时，便于查找故障部位。对于重要的参数要定时存储，以防止因掉电而丢失数据。【4】提高程序的执行速度，尽量减小占用系统的内存。【5】给出必要的程序说明，便于后期程序维护。

二、系统设计的一般步骤

1、分析问题和确定任务

    在进行系统设计之前，必须对要解决的问题进行调查研究、分析论证。如产品的应用场合、面向的客户类型等。在此基础上，根据实际应用中的问题提出具体的要求，确定系统所要完成的数据采集任务和技术指标，确定调试系统和开发软件的手段等。另外，还要对系统设计过程中可能遇到的技术难点做到心中有数，初步定出系统设计的技术路线。

2、确定采样周期Ts

    采样周期Ts决定了采样数据的质量和数量。利用采样定理和系统设指标来确定采样周期。

3．系统总体设计

    在系统总体设计阶段，一般应做以下几项工作。

【1】进行硬件和软件的功能分配

    一般来说，多采用硬件，可以简化软件设计工作，并使系统的速度性能得到改善，但成本会增加，同时，也因接点数增加而增加不可靠因素。若用软件代替硬件功能，可以增加系统的灵活性，降低成本，但系统的工作速度也降低。要根据系统的技术要求，在确定系统总体方案时进行合理的功能分配。【2】系统A／D通道方案的确定

（1）模拟信号输人范围、被采集信号的分辨率；（2）完成一次转换所需的时间；（3）模拟输入信号的特性是什么，是否经过滤波，信号的最高频率是多少；（4）模拟信号传输所需的通道数；（5）多路通道切换率是多少，期望的采样/保持器的采集时间是多少；（6）在保持期间允许的电压下降是多少；（7）通过多路开关及信号源串联电阻的保持器旁路电流引起的偏差是多少；（8）所需精度（包括线性度、相对精度、增益及偏置误差）是多少；（9）当环境温度变化时，各种误差限制在什么范围，在什么条件下允许有漏码；（10）各通道模拟信号的采集是否要求同步；（11）所有的通道是否都使用同样的数据传输速率；（12）数据通道是串行操作还是并行操作；（13）数据通道是随机选择，还是按某种预定的顺序工作；（14）系统电源稳定性的要求是什么，由于电源变化引起的误差是多少；（15）电源切断时是否可能损坏有关芯片（对CMOS的多路开关是安全的，因为当电源切断时，多路开关是打开的；而对结型FET多路开关是接通的，因此有损坏芯片的可能。【3】确定微型计算机的配置方案

    可以根据具体情况，采用微处理器芯片、单片微型机芯片、单板机、标准功能模板或个人微型计算机等作为数据采集系统的控制处理机。选择何种机型，对整个系统的性能、成本和设计进度等均有重要的影响。【4】操作面板的设计

（1）输人和修改源程序；（2）显示和打印各种参数（3）工作方式的选择；（4）启动和停止系统的运行。

    为了完成上述功能，操作面板一般由数字键、功能键、开关、显示器件以及打印机等组成。【5】系统抗干扰设计

    对于数据采集系统，其抗干扰能力要求一般都比较高。因此，抗干扰设计应贯穿于系统设计的全过程，要在系统总体设计时统一考虑。

三、硬件和软件的设计

【1】硬件设计

    硬件设计的任务是以所选择的微型机为中心，设计出与其相配套的电路部分，经调试后组成硬件系统。采用单片机的硬件设计过程。

（1）明确硬件设计任务

    为了使以后的工作能顺利进行，不造成大的返工，在硬件正式设计之前，应细致地制定设计的指标和要求，并对硬件系统各组成部分之间的控制关系、时间关系等作出详细的规定。

（2）尽可能详细地绘制出逻辑图、电路图当然，在以后的实验和调试中还要不断地对电路图进行修改，逐步达到完善。

（3）制作电路和调试电路

    按所绘制的电路图在实验板上连接出电路并进行调试，通过调试，找出硬件设计中的毛病并予以排除，使硬件设计尽可能达到完善。调试好之后，再设计成正式的印刷电路板。【2】软件设计

（1）明确软件设计任务

    在软件正式设计之前，首先必须要明确设计任务。然后，再把设计任务加以细致化和具体化，即把一个大的设计任务，细分成若干个相对独立的小任务，这就是软件工程学中的“自顶向下细分”的原则。

（2）按功能划分程序模块并绘出流程图

    将程序按小任务组织成若干个模块程序，如初始化程序、自检程序、采集程序、数据处理程序、打印和显示程序、打印报警程序等，这些模块既相互独立又相互联系，低一级模块可以被高一级模块重复调用，这种模块化、结构化相结合的程序设计技术既提高了程序的可扩充性，又便于程序的调试及维护。

（3）程序设计语言的选择

    选用何种语言与硬件选择有关。

（4）调试程序

    首先，对子程序进行调试，不断地修改出现的错误，直到把子程序调好为止，然后再将主程序与子程序连接成一个完整的程序进行调试。

    其次，调试程序时，在程序中插人断点，分段运行，逐段排除错误。

    最后，将调试好的程序固化到EPRO（系统采用微处理器、单板机、单片机时）或存入磁盘（系统采用个人微机时），供今后使用。

四、举例说明（压力采集与分析）

系统设计背景：

    压力传感器生产单位在产品出厂前必须对所生产传感器进行全检，而且压力传感器的产量很大，人工检测的方法不仅效率低，产品质量也得不到保证。于是生产单位便要求一套综合检测设备，既要满足检测效率，又要保证检测品质。系统设计分析：

（1）深刻了解被检压力传感器特性，如供电方式，信号输出类型及范围，精度，重复性，线性，迟滞，温漂等基本参数。（2）检测为生产的后续保障，因此检测效率应略大于生产效率。即适当选择系统每次测试传感器的数量和每次测试所需的时间，以及检测员每次安装被检传感器的时间等。此项内容一般需与生产单位工艺人员共同分析。（3）熟悉产品检验流程和主要测试性能指标。国内一般的压力传感器生产单位的核心测试部件均为外购件，在来料检验过程中就已经对传感器进行基本检验了，而成品检验一般主要针对在生产过程中是否对传感器造成了损坏或其他项目。一般主要检测传感器的精度和线性，并按照全检原则。而重复性和温漂一般按月按比例进行抽检！、（4）根据实际情况，进行详尽分析，此处不再赘述！

系统平台搭建：

（1）根据要求设计传感器安装工装，测试台外壳等机械部分，不再赘述！（2）为提高检测效率，硬件设计须搭建多路数据采集系统，可使用多路模拟开关与AD采集电路搭建，成本低，设计简单，但开发周期较长，并且在稳定性与可靠性方面必须给予足够的测试。也可以使用多功能数据采集卡，如NI、研华等厂商，研发周期短，可靠性高，但成本较高。必须根据实际情况合理选择。（3）软件平台可使用VB、VC或Labview作为开发平台，主要在于良好的人机界面、采集模块与计算机通讯总线选择，以及数据分析与处理功能。根据设计者的实际情况选择

八、普查数据采集原则？

    普查数据采集原则上采用电子化的方式。采取普查员使用电子采集设备(PAD或智能手机)登记普查对象信息并联网谈雹实时上报，或由普查对象通过互联网自主填报等方式进行。

普查员应按照工作要求，在户口整顿基础上对所负责普查小区进行全面摸底，掌握普查小区内的人口和居住情况，编制《户主姓名底册》,根据《户主姓名底册》进行入户登记工作，并参考部门行政记录等资料进行比对复查,确保普查登记真实滑升准确、不重不漏。

九、问卷筛选数据原则？

（一）客观性原则

客观性原则是指在调查过程中，一切从客观存在的实际情况出发，调研目标确定后要避免事先对调查结果产生的一定假设或预测形成先入为主的看法。在客观的思想下进行科学的问卷设计，对经济活动或社会现象做客观描述，在正确的理论指导下搜集数据进行科学的分析研究，从现实事物本身得出其发展的客观规律。调查中力求调查资料准确，尽量减少错误，利用技术手段选定适当的调查对象及设定限置条件，避免调查对象重复答卷，保证问卷搜集数据客观真实。

（二）目的性原则

任何统计调查都要耗费许多人力、物力和财力，因此统计调查不能盲目进行。调查员在进行网问卷调查时必须根据要解决的问题来设计问卷，如果调查的目的性不明确，那么可能出现应该要调查的数据没搜集到，不需要的数据搜集很多，造成人力、物力和财力的浪费。

（三）科学性原则

要树立现代信息观念，明确调查所得到的信息对统计研究的重要意义，认识科学调查的重要性，明确统计调查的原则和要求。要求从调查设计、资料采集、数据处理到统计分析的整个过程必须严格遵循科学规律。

十、数据分类的原则？

数据分类的基本原则如下：

1.稳定性:依据分类的目的，选择分类对象的最稳定的本质特性作为分类的基础和依据，以确保由此产生的分类结果最稳定。因此，在分类过程中，首先应明确界定分类对象最稳定、最本质的特征。

2.系统性:将选定的分类对象的特征（或特性）按其内在规律系统化进行排列，形成一个逻辑层次清晰、结构合理、类目明确的分类体系。

3.可扩充性:在类目的设置或层级的划分上，留有适当的余地，以保证分类对象增加时，不会打乱已经建立的分类体系。

4.综合实用性:从实际需求出发，综合各种因素来确定具体的分类原则，使得由此产生的分类结果总体是最优、符合需求、综合实用和便于操作。

5.兼容性:有相关的国家标准则应执行国家标准，若没有相关的国家标准，则执行相关的行业标准；若二者均不存在，则应参照相关的国际标准。这样，才能尽可能保证不同分类体系间的协调一致和转换。