一、什么是产业组织?什么是产业组织?
产业组织是指一个行业内企业间相互之间的关系和市场结构。产业组织是经济学的一个重要领域,其研究内容主要涉及行业市场结构、产业链关系、产业竞争格局等。具体来说,产业组织分析注重分析企业间相互之间的关系和行业市场的结构。企业间的相互关系包括合作、独立竞争、收购、垄断等,而市场结构则包括垄断、寡头、竞争等。产业组织理论旨在深入研究企业和市场等参与主体的行为规律和市场竞争状况,旨在为政府制定合理的产业政策提供参考。在实践中,产业组织理论得到了广泛应用,如被用来解释网络经济发展、竞争政策制定等问题,对于企业、政府等相关利益方都具有重要意义。
二、产业组织有哪些?
产业组织(Industrial Organization)指同一产业内企业间的组织或者市场关系。
产业组织的“产业”范围较小,仅指生产具有密切替代产品或服务的企业集合。产业组织指产业内企业间的市场关系和组织形态。这一概念包括两层含义:
第一,产业内企业间的市场关系,是指同类企业间的垄断、竞争关系。它表现为产业内企业间垄断与竞争不同程度结合的四类市场结构,即完全竞争型、完全垄断型、垄断竞争型和寡占垄断型等市场结构。它反映了产业内不同企业的市场支配力差异、市场地位差异和市场效果差异。
第二,产业内企业间的组织形态是指同类企业相互联结的组织形态,如企业集团、分包制、企业系列等。这些不同的产业组织形态既根源于企业间技术关联的专业化协作程度,又取决于产业内企业间垄断与竞争的不同结合形态。
三、产业组织结构类型?
在经济研究和经济管理中,经常使用的分类方法主要有两大领域、两大部类分类法,三次产业分类法,资源密集度分类法与国际标准产业分类。
两大领域、两大部类分类法这种分类法就是按生产活动的性质及其产品属性对产业进行分类。
按生产活动性质,把产业部门分为物质资料生产部门和非物质资料生产部门两大领域,前者指从事物质资料生产并创造物质产品的部门,包括农业、工业、建筑业、运输邮电业、商业等;后者指不从事物质资料生产而只提供非物质性服务的部门,包括科学、文化、教育、卫生、金融、保险、咨询等部门。
三次产业分类法这种分类法是根据社会生产活动历史发展的顺序对产业结构的划分。产品直接取自自然界的部门称为第一产业,对初级产品进行再加工的部门称为第二产业,为生产和消费提供各种服务的部门称为第三产业。
这种分类方法成为世界上较为通用的产业结构分类方法。
我国的三次产业划分是:
第一产业:农业(包括种植业、林业、牧业和渔业)。
第二产业:工业(包括采掘业,制造业,电力、煤气、水的生产和供应业)和建筑业,产业革命往往是由于制造业的革命引发的一场导致三大产业全面变革。
第三产业:除第一、第二产业以外的其他各业。根据我国的实际情况,第三产业可分为两大部分:一是流通部门,二是服务部门。
具体可分为四个层次:
第一层次:流通部门(物流业),包括交通运输、仓储及邮电通信业,批发和零售贸易、餐饮业。
第二层次:为生产和生活服务的部门,包括金融、保险业,地质勘查业、水利管理业,房地产业,社会服务业,农、林、牧、渔服务业,交通运输辅助业,综合技术服务业等。
第三层次:为提高科学文化水平和居民素质服务的部门,包括教育、文化艺术及广播电影电视业,卫生、体育和社会福利业,科学研究业等。
第四层次:为社会公共需要服务的部门,包括国家机关、政党机关和社会团体以及军队、警察等。
资源密集程度分类法
这种产业分类方法是按照各产业所投入的、占主要地位的资源的不同为标准来划分的。根据劳动力、资本和技术三种生产要素在各产业中的相对密集度,把产业划分为劳动密集型、资本密集型和技术密集型产业。
1、劳动密集型产业。指进行生产主要依靠大量使用劳动力,而对技术和设备的依赖程度低的产业。其衡量的标准是在生产成本中工资与设备折旧和研究开发支出相比所占比重较大。一般来说,劳动密集型产业主要指农业、林业及纺织、服装、玩具、皮革、家具等制造业。随着技术进步和新工艺设备的应用,发达国家劳动密集型产业的技术、资本密集度也在提高,并逐步从劳动密集型产业中分化出去。例如,食品业在发达国家就被划入资本密集型产业。
2、资本密集型产业。指在单位产品成本中,资本成本与劳动成本相比所占比重较大,每个劳动者所占用的固定资本和流动资本金额较高的产业。当前,资本密集型产业主要指钢铁业、一般电子与通信设备制造业、运输设备制造业、石油化工、重型机械工业、电力工业等。资本密集型工业主要分布在基础工业和重加工业,一般被看作是发展国民经济、实现工业化的重要基础。
3、技术密集型产业。指在生产过程中,对技术和智力要素依赖大大超过对其他生产要素依赖的产业。技术密集型产业包括:微电子与信息产品制造业、航空航天工业、原子能工业、现代制药工业、新材料工业等。当前以微电子、信息产品制造业为代表的技术密集型产业正迅猛发展,成为带动发达国家经济增长的主导产业。因此可以说,技术密集型产业的发展水平将决定一个国家的竞争力和经济增长的前景。
四、产业数据来源?
1.流动数据。也可以称之为物联网,这些数据可接连到您的IT网络连接设备。当这些数据来到您的网络设备上时,您需要进一步对其分析来决定那些数据是否有意义,其中有意义的可以保留,而那些没意义的则可以删除。关于流动数据的更多理解,您可以阅读其相关白皮书。
2.社交数据。社交数据在社交互动中越来越具有吸引力,尤其是它的营销功能。但是这些数据通常是在非结构化或半结构化形式,对于一个公司当使用和分析这些数据信息的时候,不仅要考虑数据的规模,大数据应用也是一个独特的挑战。
3.公开来源。庞大的数据可以通过打开数据源,像美国政府的数据,CIA世界各国概况或者欧盟开放数据门户等等。
五、大数据产业是第几产业?
大数据反指第三产业,大数据主要源自于互联网为基础的各类数据平台,它们牵扯到我们工作,生活的各个领域,给各行各业都密切相关,所以大数据还是遍布广大的,上至互联网,下至我们的手机,手机卡,银行卡,以及旅游,住宿,都可能被包括在大数据之内,就连我们吃的饭,穿的衣服,它们可能都知道。
六、产业组织分析的意义?
SCP理论是20世纪30年代哈佛大学学者创立的产业组织分析的理论。最初由哈佛大学教授梅森首先提出。作为正统的产业组织理论,哈佛学派以新古典学派的价格理论为基础,以实证研究为手段,按结构,行为,绩效对产业进行分析,构架了系统化的市场结构(Structure)--市场行为(Conduct)--市场绩效(Performance)的分析框架。
目录
1简介
2SCP范式
3SCP模型分析框架
简介
SCP理论是哈佛大学学者创立的产业组织分析的理论.作为正统的产业组织理论,哈佛学派以新古典学派的价格理论为基础,以实证研究为手段,按结构,行为,绩效对产业进行分析,构架了系统化的市场结构(Structure)--市场行为(Conduct)--市场绩效(Performance)的分析框架(简称SCP分析框架).(苏东水.2000)该理论对于研究产业内部市场结构,主体市场行为及整个产业的市场绩效有现实的指导意义,是产业经济学中分析产业组织的正统理论.在SCP框架中着重突出市场结构的作用,认为市场结构是决定市场行为和市场绩效的因素.分析程序是市场结构决定企业在市场中的行为,企业市场行为又决定经济绩效.因此,改善市场绩效的方式就是通过产业政策调整市场结构。
SCP范式
现代产业经济学的“结构—行为—绩效”分析范式(Structure-Conduct-Performance),简称SCP范式。这一范式认为产业结构决定了产业内的竞争状态,并决定了企业的行为及其战略,从而最终决定企业的绩效。
乔.贝恩(Bain,1958)在吸收和继承马歇尔的完全竞争理论、张伯伦的垄断竞争理论和克拉克的有效竞争理论的基础上,提出了SCP分析范式。该范式成为传统产业组织理论分析企业竞争行为和市场效率的主要工具。他认为,新古典经济理论的完全竞争模型缺乏现实性,企业之间不是完全同质的,存在规模差异和产品差别化。产业内不同企业的规模差异将导致垄断。贝恩特别强调,不同产业具有不同的规模经济要求,因而它们具有不同的市场结构特征。市场竞争和规模经济的关系决定了某一产业的集中程度,产业集中度是企业在市场竞争中追求规模经济的必然结果。一旦企业在规模经济的基础上形成垄断,就会充分利用其垄断地位与其他垄断者共谋限制产出和提高价格以获得超额利润。同时,产业内的垄断者通过构筑进入壁垒使超额利润长期化。因而,贝恩的SCP分析范式把外生
七、什么是产业组织理论?
产业组织理论(Industrial Organization), 研究市场在 不完全竞争 条件下的 企业行为 和市场构造,是 微观经济学 (个体经济学)中的一个重要分支。 研究产业内企业关系结构的状况、 性质及其发展规律的应用经济理论。由美国经济学家 梅森 ( Edward.S.Mason)和 贝恩 (J.Bain)创立。 其理论渊源可追溯到 马歇尔 的经济理论。
八、中国三大数据产业园区?
2018年中国产业园区综合发展实力TOP10榜单出炉。据榜单显示,中关村大数据产业园(中关村软件园和清华科技园两个分园)、贵安综保区信息产业园、上海市北高新服务园、仙桃数据谷/仙桃国际大数据谷、盐城市大数据产业园进入2018年中国大数据产业园区综合发展实力TOP10榜单前五。其中,中关村大数据产业园(中关村软件园和清华科技园两个分园)以得分0.83分位列榜首;其次,贵安综保区产业园和上海市北高新技术服务园分别位列第二和第三,两者得分仅相差0.01分,得分分别为0.55分和0.54分。
九、数字产业和数据产业的区别?
1、概念不一样
产业数字化是数字经济的核心引擎,产业数字化理解成传统一、二、三产业。由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升,其新增产出构成数字经济的重要组成部分。
大数据驱动传统产业向数字化和智能化方向转型升级,是数字经济推动效率提升和经济结构优化的重要抓手。
2.作用不同
大数据为传统产业的创新转型、优化升级提供重要支撑,引领和驱动传统产业实现数字化转型,推动传统经济模式向形态更高级、分工更优化、结构更合理的数字经济模式演进。
十、数据产业有哪些?
数据内容业主要是指从事数据的收集、处理、传播、存储、流通的产业群体,其产品以信息为主,涉及到社会的各行各业,如数据采集部门(各类数据中心、情报中心、开发中心、档案馆等);数据处理加工部门(各类数据处理加工企业、科学技术研究机构、银行、保险机构、财政部门、税务机构、计算机中心等);数据传播部门(宣传机构、新闻、出版、广播、电视等)…