云计算在医疗领域的应用实例？

一、云计算在医疗领域的应用实例？

　云计算应用：教育云。教育云是“云计算技术”的迁移在教育领域中的应用，包括了教育信息化所必须的一切硬件计算资源，这些资源经虚拟化之后，向教育机构、从业人员和学习者提供一个良好的云服务平台。 云计算应用：医疗云。医疗云是指在医疗卫生领域采用云计算、物联网、大数据、4G通信、移动技术以及多媒体等新技术基础上，结合医疗技术，使用“云计算”的理念来构建医疗健康服务云平台。

二、智能控制有哪些应用领域？各举出一个应用实例。?

近年来，温室大棚的应用规模越来越广泛，由此也造成人力方面不菲的支出。与之相对，基于物联网、自动化控制、计算机等技术而形成的智能农业大棚控制系统，越来越受到人们的重视，对传统的温室进行智能化改造具有非常重要的意义，可以实现农业的准确管理。

智能农业大棚，通常简称连栋温室或者现代温室，是设施农业中的高级类型，拥有综合环境控制系统，利用该系统可以直接调节室内温、光、水、肥、气等诸多因素，可以实现蔬果、花卉全年高产、稳步精细的种植生产，经济效益好。随着国内农业设施建设的快速发展，智能农业大棚作为高端农业设施，也受到了广泛重视与推崇，推动了现代高端农业的快速发展。

对温室大棚的智能化改造，其实也就是应用智能农业大棚控制系统，在薄膜、阳光板、玻璃等类型的独栋、联栋大棚，与常规温室设施串联，集环境监测、自动示警、远程控制、数据管理、历史查询等功能，将原本需要人力操作的灌溉、通风、打药、施肥、补光等作业，交由管理云平台来执行，管理者通过手机端云平台即可查看管理整个大棚。

组成功能：

1，检测设备：包括温度、湿度、CO2浓度、土壤含水量、土壤养分含量、光照度等检测传感器，其功能类似于智能农业大棚控制系统的“眼睛”，24小时全天候实时监测大棚的状况，监测频率精准到每一分钟，以便实时控制;

2，执行结构：即智能控制柜、电磁阀等装置，控制水泵、风机、卷帘机、湿帘、水肥机、灌溉系统等的开关运行。功能类似于整个控制系统的“手”，由云平台发送指令自动执行，以达到满足作物生长需要的目标;

3，通讯网络：因为系统不能识别各种电信号，必须转换成标准的数字信号才能为计算机所识别，同样计算机发出的也是标准的数字信号。这些设备如同人的神经系统，把各种信号传递到大脑，并把控制信号传递到各执行机构;

4，云平台：主机实施各种控制方案，可通过安卓/IOS手机、电脑等终端设备呈现窗口，进行管理策略的制定与修改、查看历史记录、分析追溯事件、接收示警信息等管理。依据不同的环境、作物、生长期实施不同的控制方案。可以通过接入第三方LED大屏，多端口反馈大屏内部情况。远程控制温室大棚的管理策略，下发人工指令;

应用优势：

1、高产能、高效益:以荷兰高效农业温室生产为例，目前大型蔬果类番茄产量达到85Kg/㎡年(11.3万斤/亩年)以上;黄瓜产量达到110Kg/㎡年(14.7万斤/亩年);生菜85Kg/㎡年(11.3万斤/亩年);目前国内番茄整体产量在12Kg/㎡年(1.6万斤/亩年)水平。

2、产品绿色安全:智能农业大棚支持采用的无土栽培技术,作物生长所需的养分全部来自营养液，杜绝化肥、农药的使用，营养液将根据作物生长需要自动定量配制输送,养分使用量是国内普通温室的十分之一，同时，采用生物防治技术，避免了对种植环境及农产品的污染，保证了农产品的绿色安全。

3、管理智能化: 可对作物生长过程进行系统监控。可实时监测温、光、气、水、肥以及生长环境病虫害压力，并通过智能控制系统进行通风、遮阳网启动及关闭、灌溉、补给二氧化碳、营养液配置与供给、植物生长补光等的快速反应，提高工作效率,降低员工劳动强度,使蔬果生产工厂化、安全化，周年生产。

三、greenplum数据库应用领域？

greenplum属于OLAP 数据库系统一般分为两种类型:OLTP、OLAP: OLTP(On-Line Transaction Processing,联机事务处理)系统:也称为生产系统。

Greenplum拥有一支具备丰富行业经验的销售和技术团队，具备金融、电信、政府、互联网等等行业的数据仓库项目行业经验，专注于推动Greenplum在数据仓库分析领域的应用，为客户实现投资回报、价值增长。

四、大数据感知技术应用领域？

1、电商领域：相信大数据在电商领域的应用，大家已经屡见不鲜了，淘宝京东等电商平台利用大数据技术，对用户信息进行分析，从而为用户推送用户感兴趣的产品，从而刺激消费。

　　2、政府领域：“智慧城市”已经在多地尝试运营，通过大数据，政府部门得以感知社会的发展变化需求，从而更加科学化、精准化、合理化的为市民提供相应的公共服务以及资源配置。

　　3、医疗领域：医疗行业通过临床数据对比、实时统计分析、远程病人数据分析、就诊行为分析等，辅助一声进行临床决策，规范诊疗路径，提高一声的工作效率。

　　4、传媒领域：传媒相关企业通过收集各式各样的信息，进行分类筛选、清洗、深度加工，实现对读者和受众葛新华需求的准确定位和把握，并追踪用户的浏览习惯，不断进行信息优化。

　　5、安防领域：安防行业可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位，并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息，反馈内涵知识辅助决策判断。

　　6、金融领域：用户画像的基础上，银行可以根据用户的年龄、资产规模、理财偏好等，对用户群进行精准定位，分析出潜在的金融服务需求。

　　7、电信领域：电信行业拥有庞大的数据，大数据技术可以应用于网络管理、客户关系管理、企业运营管理等，并且使数据对外商业化，实现单独盈利。

　　8、教育领域：通过大数据进行学习分析，能够为每位学生创设一个量身定做的个性化课程，为学生的多年学习提供一个富有挑战性而非逐渐厌倦的学习计划。

　　9、交通领域：大数据技术可以预测未来交通情况，为改善交通状况提供优化方案，有助于交通部门提高对道路交通的把控能力，防止和缓解交通拥堵，提供更加人性化的服务

五、大数据的特点及应用领域？

大数据的特点主要包括数据规模巨大、数据类型多样、处理速度快和价值密度低。这些特点使得大数据在各个领域都有着广泛的应用，包括政府机构、制造业、交通领域、医疗卫生、金融业、互联网+和传统行业等。

在政府机构方面，大数据可以帮助实现数据的共享和网络化，提高政府部门的工作效率和公共服务的效率，同时也可以提高政府的决策分析能力和决策效率。在制造业方面，大数据可以帮助企业进行研发、供应链管理、生产、售后服务等环节的优化，提高生产效率，压缩开发周期，满足客户的个性化需求。在交通领域，大数据可以帮助相关决策机构提高决策效率和正确性，减少交通拥堵和环境污染，预防交通事故的发生。

此外，大数据在医疗卫生、金融业、互联网+等领域也发挥了重要的作用。通过对大数据的挖掘和分析，可以更好地了解客户需求，开拓和挖掘市场需求，制定市场营销方案，提升客户满意度。同时，大数据也可以帮助金融业提升其风险管理的水平。

在传统行业方面，大数据可以帮助解决和目标客户之间的信息不对称问题，创新出新的经营模式和营销手段。例如：电商平台可以运用大数据技术收集、分析用户的浏览、关注、讨论、比价、加入购物车等购买前大量看似无序的行为数据，将用户信息与商品信息进行比配，智能地推荐客户感兴趣的产品。

总之，大数据已经成为了信息产业持续高速增长的新引擎，其在各个领域的应用也将不断涌现和发展。

六、大数据的应用领域有哪些？

可以应用在云计算方面。 大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

七、大数据在地质工程领域的应用？

地质灾害防治风险防控平台每3小时发布1次地质灾害风险预报，每小时发布1次地质灾害风险预警清单，减轻基层防灾人员的负担的同时，也推动了静态的隐患治理向动态的风险管控迈进，全力保护航人民群众生命财产安全。

八、大数据技术在金融领域的应用？

大数据技术在金融领域发挥着重要作用，它可以帮助金融机构更好地了解客户需求和行为，从而优化产品设计和市场营销策略。

同时，大数据分析可以帮助金融机构更准确地评估风险，提高风险管理水平，预防欺诈和洗钱等违法活动。

另外，大数据技术还能提高交易处理效率，降低成本，并提供更智能化的投资建议和理财规划，为客户提供更个性化的金融服务。总的来说，大数据技术对于金融行业的发展和创新起着至关重要的作用。

九、健康医疗大数据应用领域有哪些，A语音识别领域？

健康医疗大数据应用领域非常广泛，包括但不限于以下几个方面：

1. 疾病预测和预防：通过分析大量的医疗数据，可以预测疾病的发生和发展，从而提前进行预防。

2. 个性化医疗：通过对个体的基因、生活习惯等数据进行分析，可以为每个人提供个性化的健康管理和治疗方案。

3. 药物研发：通过对大量的临床试验数据进行分析，可以加速新药的研发进程。

4. 医疗服务优化：通过对医疗服务的数据进行分析，可以提高医疗服务的效率和质量。

5. 医疗保险：通过对大量的医疗保险数据进行分析，可以更准确地评估风险，从而提供更合理的保险产品。

6. 公共卫生：通过对大量的公共卫生数据进行分析，可以更好地预防和控制传染病的发生。

至于你提到的语音识别领域，虽然它与健康医疗大数据有一定的关联，例如在电子病历的录入和查询中可以使用语音识别技术，但并不直接属于健康医疗大数据的应用领域。

十、freertos应用实例？

有很多典型的FreeRTOS应用实例，如物联网设备、智能家居、工业自动化、医疗器械等。 1.由于FreeRTOS具有高度可移植性和可裁剪性，因此可以广泛应用于各种嵌入式系统的开发，如传感器网络、嵌入式网关、智能家居等。2.在物联网领域中，FreeRTOS常用于较小的嵌入式设备中，实现设备与云端通信，并控制设备的各种行为。3.在医疗器械方面，FreeRTOS也具有广泛的应用，如医疗监护设备中的处理器控制单元，实现对患者各项生命参数的监测和数据处理分析等。