数据分析师是干嘛的？

一、数据分析师是干嘛的？

工作职责：主要是相关行业的数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。必须学会借助技术手段进行高效的数据处理。更为重要的是，互联网时代的数据分析师要不断在数据研究的方法论方面进行创新和突破。

二、什么是数据分析师？

数据分析师英文简称CDA，是指在不同行业中，专门进行数据的收集、整理、分析，并根据数据做出相关的评估、预测的专业人员。数据分析师主要要学习的内容有：统计学相关书籍、编程、数据库、数据仓库、数据分析法、数据分析工具。

三、数据分析师和注册数据分析师的区别？

这两个概念并没有什么差异

现在我们国家是没有注册项目数据分析师的，因为只有劳动和社会保障部才有资格颁发职业资格证书。

现在市面上有两种所谓的项目数据分析师证书：

一个是中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《项目数据分析师证书》，一个是工业和信息化部教育与考试中心颁发《项目数据分析师职业技术证书》

四、数据分析师（非数据挖掘，偏业务）是青春饭吗？

写点其他不一样的看法。

先拆解楼主的问题。

数据分析师（非数据挖掘，偏业务）是青春饭吗？

我的回答是，不止是数据分析师，你所看到的任何岗位，都是“青春饭”，关键看你如何定义“青春饭”。

就拿程序员来说吧，25-32岁是程序员精力最旺盛的时候，熬夜加班写代码，996工作完全不在话下，而且还乐在其中。但是年龄再大一点，如果没有成为管理者或者架构师等不可替代的岗位，也会面临着职场危机。原因很简单，35-40的程序员，你再让他加班熬夜写代码，可能吗？出活还能如20多岁那样快吗？而且如果他不学习的吗？10多年前他会的框架、语言和程序没准到现在已经过时了，他不学习的话，他就会被淘汰。前两天我见了一个前华为开发经理，40多岁，他的感受就是这样，20年前他学的通信技术、语言和框架，今天已经不用了。

再者，你看互联网运营工作，最早的网站运营，后来的网店运营，微博运营，再到今天的微信公众号运营，同样是运营工作，同样是做活动拉收入，同样是吸引用户关注，同样是解决用户问题……可是一直在不断的迭代，推陈出新，如果你不学习各种工具，不学习不同的运营方式，你也势必会被淘汰。

还有市场和品牌，还有客服，还有设计等等，哪种不是青春饭，只是有的人不断学习，不断丰富自己，所以后来进入了管理岗或者变得无可取代。年轻的时候有的是精力和活力，一天跑5、6家客户，谈几个小时的方案，开几个小时的会，年轻的时候仍然觉得活力满满。等你30-35岁你就会发现，精力和活力完全无法和20多岁的年轻人去比，每天下班回到家，你甚至完全不想打开电脑了，只想洗把脸躺着。年轻的时候下班后还要熬夜玩会《魔兽世界》，打会《DOTA》，现在精力完全不够用。

所以，不止是数据分析师，任何职位都是“青春饭”。因为经验和技巧以及知识可以学习，但是人的时间和精力是有限的，身体的变化是改变不了的。

第二个问题：从事数据分析是否需要终身不断学习?

同样的，任何岗位都需要不断学习，不止是数据分析。因为现在技术、设备、商业模式、用户等一直再不断的更新、迭代和发展，你必须不断学习跟上大部队的脚步，没有公司会养闲人。你所有的专业技术只代表着昨天和今天，明天怎么办？你必须学习学会解决，否则你创造不了价值，公司养你何用？摆着好看吗？

第三个问题：国内普遍情况加班是否严重?

其他地方我不知道。我记得有一年，我陪伴老板去成都出差，下午18：00到点了，办公室一下子全跑光了。第二天，我老板把分公司总经理叫到办公室，狠狠的骂了一顿。互联网行业和其他行业不一样，也没有明文规定要加班，而是更多的人因为项目要上线，因为白天开会耽误了时间等原因，可能晚上要加一会儿班。当然，也有强制加班或者调休的公司，但普通还是比较有弹性的工作时间。比如你晚上加班到了10点，可能早上10：00前上班就行。很多公司因为加班也有一定的加班费，这个没有统一的答案，每家公司的情况不同。

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我想跟你说的是什么，如果你想做数据分析师，那就先去做，先学习找到工作再说。纠结半天，一点意义都没有。每一个岗位都是值得尊敬的，而且你能看到的问题，随着你年龄和阅历的增长，你会发现，自己看待事情的眼光，处理问题的眼光，都会越来越不一样。

想一个技能一劳永逸，想一个岗位做一辈子，想不加班，也有办法，比如说，你有个爸爸叫“首富”。不要害怕改变也不要害怕学习，你的未来充满着很多的惊喜与不确定性，为什么马上就要一个标准答案，为什么马上就要一笔写死呢？年轻人，你的活力呢？你的热情呢？

至于说数据分析师这个岗位，其实年龄和经验的增长，也会越来越好。为什么，因为人做判断不止于数据，经验和阅历也很重要。

如此。

五、什么是大数据分析师？

大数据分析师的主要是通过对海量数据的分析，为企业提供客观可靠的商业洞见和决策支持。

他们会通过收集和清洗数据、分析数据和发现价值信息，推动业务发展；还会使用数据挖掘和机器学习技术，研究影响业务的各种因素，帮助企业构建数据模型并预测业务结果。

六、数据分析师主体？

数据分析师的主体是以采集和整理数据为主

七、数据开发和数据分析师哪个更好？

如果说这二者哪个好一点，只能说数据开发偏向于程序，数据分析偏向于数学。

薪资区别

1、数据开发

作为IT类职业中的“大熊猫”，数据工程师的收入待遇可以说达到了同类的顶级。国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关的，且比例还在上升。在美国，大数据工程师平均每年薪酬高达17.5万美元；

大数据开发工程师在一线城市和大数据发展城市的薪资是比较高的。

2、数据分析

数据分析同样作为高收入技术岗位，薪资也不遑多让，并且，我们可以看到，拥有3-5年技术经验的人才薪资可达到30K以上。

最后，无论你是做大数据开发还是分析，都是高薪的技术岗位，最重要的是修炼好自己的技术。

八、数据分析师真实的工作是怎样的？

我是刚转行 数据分析，之前是小数据工程师。

真实的工作？我不知道题主 受了什么迷惑看到了，什么假的工作。

我只说我做的，那就是看数据，看可视化的折线图，散点图，箱线图，如果没有好的数据平台或者工具就得自己整理数据再去看。分析是为了业务而分析，我的业务是寻找异常值也就是离群点，用箱线图查异常和用散点看离群点比较多。

站稳脚跟，然后就是为了提升自己每天不断地啃机器学习的资料，见都没见过的技术英语生词。没办法呀，这方面资料论文基本都是国外的文献记载。

不是体力劳动，身体不累，就是精神有点累，有的时候在一个LSTM的代码有段没搞好报错能愁得我一宿睡不着。

没办法，ref="http://http://www.baidu.com/link?url=2burdeejYjomXv05pJfaJchSzCgHOQlTKRpQy1VIFJobjzBkfvH_tBUSq6w_VNNex13wv8EkSyJiCF3hzfncngQV9fPuqml4sKBc9abphpEEFAh9XBZ1tyE3mdOL3O-X4ciqImIc7xghU0vkf1PsegTfZhbmmA9aUtRp-JbWK1ooR-DtXSoVeHf4MobwOx_XQW8qxrGYr_vo-M6Sw6fkA_">劳心者治人,劳力者治于人_百度百科

还有就是无尽的日报周报月报开会。不过日常确实轻松，有很多机会提升自己，尤其是机器在训练模型的时候。

然后就是每次跑模型看到这个提示，每次keras 都要无情嘲讽我：

小子，没钱你就只能用CPU来跑

九、数据分析师是文科

标题：数据分析师是文科吗？

数据分析师是一种热门职业，随着数据时代的到来，越来越多的人开始关注数据分析师。但是，有些人认为数据分析师是文科出身，因此也引发了一些争议。那么，数据分析师真的是文科出身吗？

数据分析师的工作职责

数据分析师的主要职责是通过对数据的收集、整理和分析，为企业的决策提供数据支持。他们需要具备一定的数学和统计学知识，同时也需要具备一定的计算机技能和数据处理能力。因此，数据分析师的工作需要理科背景，但并不意味着他们必须是理科出身。

文科与理科的区别

文科和理科是两种不同的学科体系，文科更注重人文和社会科学方面的知识，而理科则更注重自然科学和工程技术方面的知识。但是，这并不意味着文科出身的人无法从事数据分析工作，相反，文科背景的人往往更加注重细节和情感方面的因素，能够更好地理解客户的需求和市场的变化。

数据分析师的技能要求

数据分析师需要具备一定的技能和知识，包括数据收集、数据处理、数据分析、数据可视化等方面的技能。这些技能和知识需要经过系统的学习和实践才能掌握，因此理科背景的人往往更加适合从事数据分析工作。

如何成为优秀的数据分析师

成为优秀的数据分析师需要具备多方面的素质和能力，包括数学和统计学知识、计算机技能、数据处理能力、沟通能力和团队协作能力等。同时，还需要不断学习和提高自己的技能水平，关注行业的发展趋势和新技术应用。

总之，数据分析师的工作需要具备一定的理科背景，但并不意味着他们必须是理科出身。文科出身的人也可以从事数据分析工作，只要具备相关的技能和知识，同样可以成为优秀的数据分析师。

十、数据分析师是做什么的？

只要是推动完成数据分析流程的工作，都可以是数据分析师的工作。为了完成数据分析的整个过程，我们一般要做三件事：获取数据，处理数据，分析数据。