数据库体系结构？

一、数据库体系结构？

数据库系统的逻辑结构可以分为用户级、概念级和物理级三个层次，反映观察数据库的三种角度。三个层次分别由用户、数据库管理员和系统程序员使用。每个层次的数据库都有自身对数据进行逻辑描述的模式，分另称为外模式、概念模式和内模式。模式之间通过映射关系进行联系和转换。

在数据库的三级模式结构中，数据库模式即全局逻辑结构是数据库的中心与关键，它独立于数据库的其他层次。因此，设计数据库模式时，应首先确定数据库的逻辑模式。

二、大数据 体系结构

大数据体系结构的重要性及关键组成要素

大数据的到来给企业和组织带来了巨大的机遇和挑战。想要充分利用大数据的潜力，构建一个可靠且高效的大数据体系结构至关重要。一个好的大数据体系结构可以为企业提供准确、可靠的数据分析结果，并帮助企业迅速做出基于数据驱动的决策。

那么，什么是大数据体系结构呢？简单来说，大数据体系结构指的是一个由各种组件和技术构成的框架，它能够处理、存储和分析大规模的数据。一个良好的大数据体系结构应该具备以下关键组成要素：

1. 数据采集与存储

数据采集是大数据体系结构的基础，它涉及到从各种数据源采集、清洗和存储数据。这需要使用一些强大的工具和技术来处理海量的数据。常见的数据采集方法包括网络爬虫、传感器、日志文件等。而数据存储则需要选择合适的数据库或者分布式文件系统来存储数据，例如Hadoop、NoSQL数据库等。

2. 数据处理与分析

大数据处理和分析是大数据体系结构的核心部分。大数据处理需要使用一些分布式计算框架，如Hadoop、Spark等，来处理海量的数据。而数据分析则需要使用一些机器学习和数据挖掘的技术，来发现数据中隐藏的规律和趋势。这些工具和技术可以帮助企业快速并准确地分析数据，提取有价值的信息。

3. 数据安全与隐私

随着大数据的普及和广泛应用，数据安全和隐私成为了一个非常重要的问题。一个好的大数据体系结构应该能够保护数据的安全性和隐私性，防止数据泄露和滥用。为此，企业需要采用一些安全措施，如数据加密、访问控制、身份认证等来保护数据。

4. 数据可视化与展示

大数据分析的结果需要以一种可视化和易理解的方式展示给用户和企业决策者。因此，一个好的大数据体系结构应该具备数据可视化和展示的能力。这需要使用一些数据可视化工具和技术，如Tableau、D3.js等，将数据分析结果转化为直观且易于理解的图表和报表。

5. 数据治理与管理

数据治理和管理是保证大数据体系结构正常运行的关键环节。数据治理涉及到数据质量、数据合规性、数据权限管理等方面，它可以帮助企业保证数据的准确性和合法性。而数据管理则涉及到数据的存储、备份、恢复等方面，它可以帮助企业管理海量的数据并提高数据的可用性和可靠性。

综上所述，一个好的大数据体系结构应该具备数据采集与存储、数据处理与分析、数据安全与隐私、数据可视化与展示以及数据治理与管理等关键组成要素。这些要素共同作用，可以帮助企业充分发挥大数据的潜力，获取更多的商业价值。

如果您正在考虑构建一个大数据体系结构，那么建议您在选择和使用各种组件和技术时要慎重。根据您的需求和业务场景，选择最适合的工具和技术，确保您的大数据体系结构能够满足您的需求，并为您的企业带来更大的成功。

希望本文能给您关于大数据体系结构的构建提供一些启发和指导。

三、体系结构的三大要素？

网络体系结构。 指通信系统的整体设计,它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。 它广泛采用的是国际标准化组织(ISO)在1979年提出的开放系统互连的参考模型。

2.

网络组织。 特指有一群地位平等的“节点”依靠共同目标或兴趣自发聚合起来的组织。 这里的网络不仅指“互联网”,也指这种相互关联而没有中心的特定形态。

3.

网络配置。 网络配置管理员开始尝试使用Chef或者类似的工具来自动化网络配置设备。

四、什么是数据库系统的体系结构？

数据库系统的体系结构是指数据库系统的整个体系的结构。数据库系统的体系结构从不同的角度可有不同的划分方式。从数据库管理系统的角度可分为三层，从外到内依次为外模式、模式和内模式。 模式是所有数据库用户的公共数据视图，是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。模式(schema)又可细分为概念模式(conceptual schema)和逻辑模式(109ical schema)。

希望对你有帮助。

五、数据库系统的体系结构有几种？

数据库系统的体系结构是指数据库系统的整个体系的结构。数据库系统的体系结构从不同的角度可有不同的划分方式。从数据库管理系统的角度可分为三层，从外到内依次为外模式、模式和内模式。

模式是所有数据库用户的公共数据视图，是数据库中全部数据的逻辑结构和特征的描述。模式又可细分为概念模式和逻辑模式。

六、数据库三级模式体系结构的划分？

数据库系统的三级模式结构由外模式、模式和内模式组成。

(1)外模式，亦称子模式或者用户模式（包括应用程序员和最终用户）能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图，是与某一应用有关的数据的逻辑表示。

(2)模式，亦称逻辑模式，是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。模式描述的是数据的全局逻辑结构。

(3)内模式，亦称存储模式，是数据在数据库系统内部的表示，即对数据的物理结构和存储方式的描述。

数据库系统的三级模式是对数据的三个抽象级别，它把数据的具体组织留给DBMS管理，使用户能逻辑抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储。为了能够在内部实现这三个抽象层次的联系和转换，数据库系统在这三级模式之间提供了两层映像：外模式/模式映像和模式/内模式映像。正是这两层映像保证了数据库系统中的数据能够具有较高的逻辑独立性和物理独立性。

七、十大网络体系结构？

网络体系结构是指通信系统的整体设计，它为网络硬件、软件、协议、存取控制和拓扑提供标准。它广泛采用的是国际标准化组织（ISO）在1979年提出的开放系统互连（OSI-Open System Interconnection)的参考模型。

基本信息

中文名

网络体系结构

外文名

Network Architecture

目的

为网络硬件提供标准

定义

计算机网络涉及计算机技术，通信，使用多个方面，复杂而有秩序。网络普遍存在于军事、工业、教学、家庭、公司集团等。在网络的管理中有着严格的管理秩序。计算机网络体系就是通过网络将所有的计算机连接在一起，实现信息的共享，但是其有通信防议和接口服务。计算机网络的便利。

八、软件体系结构的三大基本要素？

对于大规模的，分布的，需要协作的，需要交互的，需要监测的，需要扩展的，需要演化的复杂软件系统的规划。

要素

组件(component )连接件 (connector) 配置 (configuration) 约束 (constraint)

4+1View主要特点

多视图共同表达不同涉众的观点

逻辑视图(Logical View):表示系统功能。考虑功能性需求——系统需要在给用户的服务方面应该提供的。

开发视图(Development View):表示开发分工和任务管理。考虑软件模块组织——层次分析，软件管理，重用，工具约束。

进程视图(Process View):表示系统进程，线程，分布等信息。考虑非功能性需求——并发性，性能，可扩展性。

物理视图(Physical View):表示系统物理部署情况。考虑非功能性需求——关于底层硬件（拓扑，通信）。

场景(Scenarios):用一些场景、用例来描述系统各个部分之间，以及与环境之间的交互。考虑系统一致性，有效性。

风格

描述一类体系结构

在实践中被多次设计、应用

是若干设计思想的综合

具有已经被熟知的特性，并且可以复用

决定因素

一组组件类型（数据容器、过程、对象）

一组连接件类型/交互机制（过程调用、事件）

这些组件的拓扑分布

一组对拓扑和行为的约束

一些对风格的成本和益处的非正式的描述

九、数据仓库的体系结构有哪些四个层次？

是数据源、数据的存储与管理、联机分析处理服务器、前端工具。

十、SQL数据库具有三级体系结构，是那些？

数据库系统的三级模式结果由外模式、模式和内模式组成。这3级模式是对数据库的3个抽象级别，它把数据的具体组织留给dbms管理，使用户能逻辑地抽象地处理数据，而不必关心数据在计算机中的表示和存储。

为了实现这3个抽象层次的联系和转换，数据库系统在这3级模式中提供了两层映像：外模式/模式映像；模式/内模式映像。