tableau可视化分析思路？

一、tableau可视化分析思路？

一、初阶：维度和指标

初阶的图表简单易懂，能满足简单的数据分析需求，具体包括趋势、频数、比重、表格等类型。图表数据分析的前提就是将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可视化的方式呈现出来。

(一)趋势图

趋势分析是最基础的图表分析，包括线图、柱状图、堆积图等多种形式。

线图可以观察一个或者多个数据指标连续变化的趋势，也可以根据需要与之前的周期进行同比分析。柱状图可以观察某一事件的变化趋势;如果将整体拆分可以做成堆积图，同时观察到部分所占比重及变化

(二)频数图

根据业务需求对指标按照一定维度拆分，对比不同组别的频数，便于分清。

(三)比重图

比重分析主要是用来了解不同部分占总体的比例。横向比较，扇形图、环形图可以满足这类需求;纵向比较，百分比堆积图可以显示不同部分所占比例的趋势变化。

(四)表格

表格信息密集，可以同时分析多维度、多指标数据，适合对数据敏感的人群使用。

(五)其他图表

下面介绍的是气泡图，气泡图用来展示一个事件与多个维度之间的关系，如分析B端产品客户成单周期与客户活跃度、登录账号数量之间的关系。

除了上述常见的图表，还有散点图、箱线图、股价图、雷达图等图表，在此不一一赘述。

二、tableau数据分析数据

Tableau数据分析数据概述

随着大数据时代的到来，数据分析已经成为企业发展的重要手段。其中，Tableau作为一款强大的数据分析工具，被广泛应用于各行各业。本文将介绍Tableau数据分析数据的概念、特点、应用场景以及优势。

Tableau数据分析数据的特点

Tableau数据分析数据具有以下特点：

• 可视化程度高：Tableau可以将数据以图表、图形等形式展示，使得数据分析更加直观易懂。
• 数据处理能力强：Tableau支持多种数据源，可以快速导入、处理和分析数据，提高数据分析效率。
• 易用性：Tableau操作简单，用户无需具备复杂的数据分析技能，即可快速上手。
• 灵活性：Tableau支持多种数据格式，可以根据需求灵活调整数据结构和格式。

Tableau数据分析数据的应用场景

Tableau数据分析数据的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几种：

• 市场分析：通过Tableau分析市场趋势、竞争状况和客户群体，为制定市场营销策略提供依据。
• 运营管理：运用Tableau分析销售数据、库存情况等，提高运营效率，降低成本。
• 财务分析：通过Tableau分析财务数据，了解企业盈利状况、资金流向等，为企业决策提供支持。
• 风险管理：运用Tableau分析企业风险状况，提前预警潜在风险，降低企业损失。

Tableau数据分析数据的优势

与其他数据分析工具相比，Tableau具有以下优势：

• 数据处理速度快：Tableau支持实时数据处理，能够快速响应业务需求。
• 高度集成：Tableau能够与多种软件平台和数据源无缝集成，提高数据分析的便利性和效率。
• 安全可靠：Tableau具有完善的数据安全保障机制，能够保证企业数据的安全性和可靠性。
• 社区支持：Tableau拥有庞大的用户和开发者社区，能够提供丰富的资源和支持。

总结

综上所述，Tableau作为一款强大的数据分析工具，具有高度可视化、数据处理能力强、易用性和灵活性等特点。在市场分析、运营管理、财务分析和风险管理等领域具有广泛的应用场景和优势。因此，企业应该充分认识Tableau在数据分析中的重要作用，并合理利用其进行数据分析和决策。

三、tableau怎么处理重复数据？

Tableau有很多种方式联结数据——数据连接join，数据混合blend，数据并集union。

你的连接是那种方式，影响你的结果，左连接？右连接？内连接？外连接？

参考

【Tableau】如何合并你的数据？method and metrics

四、tableau怎么高级筛选数据？

两种方法，一个是使用漏斗图标，通过维度进行手动筛选。另一个，通过双击图标选中后，进入提示框，编写SQL脚本,自动完成筛选。

五、tableau如何导入外部数据？

Tableau是一款非常强大的数据可视化工具，能够轻松快速地把各种数据转化为视觉化呈现，从而更好地分析和理解数据。如果你想要导入外部数据到Tableau中，可以按照以下步骤：

1. 启动Tableau软件并选择“连接到数据”选项：

在导入外部数据时，首先需要打开Tableau软件，并在左侧面板中选择“连接到数据”选项。

2. 选择你要导入的数据文件：

在选择数据源的界面中，可以选择数据文件的类型，如Excel、CSV、文本等格式，并选择要导入的文件。

3. 配置你的数据源：

在数据源连接界面中，可以选择如何连接到数据源，例如打开一个文件、连接到一个数据库或者连接到Web数据服务。

4. 选择数据表：

在连接到数据源之后，你需要选择哪些表格或工作表要导入到Tableau中。在选择数据表时，你可以预览每个表的数据，并选择要包含的字段和数据类型。

5. 创建视图：

选择数据表后，你可以根据需要创建不同类型的可视化视图。可以通过拖放方式来选择要呈现的字段和数据，选择适当的图表类型以显示相应的数据。

如上所述，导入数据到Tableau非常简单，只需选择要导入的数据文件，然后配置与数据源的连接，最后选择要导入的数据表即可。

六、数据分析 tableau

--- title: 数据分析中的Tableau应用 date: 2023-06-15 --- **副标题：Tableau——数据分析的最佳工具** 随着大数据时代的到来，数据分析变得越来越重要。为了更有效地进行数据分析，Tableau这款强大的数据可视化工具成为了众多数据分析师的首选。在本文中，我们将深入探讨Tableau在数据分析中的应用。 **Tableau简介** Tableau是一款由美国Tableau公司开发的商业智能（BI）工具。它能够让用户通过拖放的方式创建出丰富、生动、易于理解的数据可视化图表。Tableau的强大之处在于其灵活的数据源连接能力、丰富的可视化效果以及快速的数据分析能力。 **Tableau在数据分析中的应用** 1. **数据清洗和转换**：Tableau能够轻松地处理各种数据清洗和转换任务，包括缺失值处理、数据类型转换、数据合并等。通过Tableau，用户可以快速地找到并解决数据质量问题，为后续的数据分析打下坚实的基础。 2. **数据可视化**：Tableau提供了丰富的图表类型，包括柱状图、折线图、饼图、热力图、散点图等。用户可以根据需要选择合适的图表类型，快速将数据转换成可视化的图表，方便用户更好地理解和分析数据。 3. **报表制作和报告**：Tableau能够帮助用户快速生成各种报表和报告。用户可以通过Tableau将收集到的数据转换成各种报表和报告，方便用户更好地管理和利用数据。 4. **数据挖掘和分析**：Tableau还提供了数据挖掘和分析的功能。用户可以通过Tableau发现隐藏在数据中的模式和趋势，帮助用户更好地理解和预测市场和业务情况。 5. **实时监控和预警**：Tableau还可以实现实时监控和预警功能。用户可以通过Tableau设置预警规则，当数据达到预设的阈值时，系统会自动发送预警信息，帮助用户及时发现和解决问题。 **Tableau在数据分析中的优势** 1. **易用性**：与其他数据分析工具相比，Tableau的操作更加简单易用，即使是初学者也能够快速上手。 2. **可视化效果好**：Tableau提供了丰富的图表类型和样式，能够快速生成高质量的可视化图表，帮助用户更好地理解和分析数据。 3. **数据源丰富**：Tableau能够连接各种数据源，包括数据库、文件、社交媒体等，能够满足用户不同类型的数据分析需求。 4. **实时更新**：Tableau支持实时更新数据，能够保证数据的准确性和及时性，提高数据分析的效率和准确性。 总之，Tableau是一款功能强大的数据分析工具，能够帮助用户快速、准确地分析和处理数据。通过使用Tableau，数据分析师可以更好地发现隐藏在数据中的规律和趋势，为企业的决策提供有力的支持。**

七、数据可视化大屏布局技巧？

包括：1. 确定目标受众：了解大屏的主要观众，根据他们的需求和兴趣设计布局。2. 确定展示内容：明确要展示的数据、图表和信息，确保它们与目标受众相关。3. 确定布局主题：选择一个与目标受众和展示内容相符的主题，如时间线、地理位置、流程图等。4. 确定布局元素：选择合适的图表、文字、图片等元素，以清晰地展示数据和信息。5. 确定布局色彩：使用色彩来吸引观众的注意力，同时使整个布局看起来协调统一。6. 简洁明了：避免过度装饰和复杂的设计，使整个布局看起来简洁、明了、易于理解。7. 交互性：如果可能，添加一些交互元素，如筛选器、按钮等，使用户可以更深入地探索数据。8. 测试和调整：在大屏布局完成后，让一些观众进行测试，收集他们的反馈，并根据需要进行调整。9. 更新和维护：定期更新数据和信息，并维护大屏布局，确保其始终保持最佳状态。10. 培训和支持：为观众提供培训和支持，帮助他们理解大屏内容和功能。

八、大屏数据可视化系统架构？

大屏数据可视化系统是一种基于数据分析和可视化技术的监控、分析和管理工具。其架构主要包括以下几个部分：

1. 数据采集层：负责从各个数据源采集数据，并将采集的数据进行清洗、处理、转换和存储。常见的数据源包括数据库、API接口、文件、第三方服务等。

2. 数据处理层：负责将采集的数据进行加工处理、计算和分析，并将分析结果存储到数据存储层中。数据处理层通常也包括数据预处理、数据挖掘、数据建模等功能模块。

3. 数据存储层：负责存储采集的数据和处理后的结果。数据存储层可以采用关系型数据库、非关系型数据库、数据仓库等技术。

4. 可视化展示层：负责将处理后的数据通过可视化手段展示出来，供用户进行数据分析和决策。可视化展示层包括大屏幕展示、Web界面、移动端应用等。

5. 用户管理和数据权限控制：负责对用户进行权限管理，确保用户只能看到其有权限查看的数据。用户管理和数据权限控制可以基于角色、用户、数据分类等进行授权管理。

针对大屏数据可视化系统，一般采用分布式架构可以加强系统的可扩展性和性能。同时，为了保证系统的稳定性，还需要考虑高可用性和容灾备份。

九、Tableau怎么条件去掉重复数据?

试试用Tableau Prep，Aggregation去重很容易的

十、tableau怎么取当年的数据？

在Tableau中，您可以使用“YEAR”函数获取当前年份的数据。具体操作步骤如下：

打开Tableau软件。

在“数据”窗格中选择您要使用的数据源。

在“字段”窗格中，点击“计算字段”按钮。

在弹出的对话框中，输入“YEAR([日期])”，其中“[日期]”是您要提取年份的日期字段。

在“公式”窗格中，您可以查看计算的公式和结果。

通过执行上述步骤，您将能够使用Tableau中的“YEAR”函数获取当前年份的数据。请注意，此方法适用于任何日期字段，并且可以与其他Tableau函数结合使用，以满足您的特定需求。