未来已来出处？

一、未来已来出处？

出自华东师范大学教育学部主任袁振国的一篇文章:未来已来,将至已至——科技创新加速教育变革。

文章摘录如下：

我们在谈论未来的时候，未来已来，当我们讨论将至的可能性时，将至已至。面对席卷而来的未来浪潮，我们只有以变革的姿态迎接未来，决胜未来。

未来似乎很遥远。可是世界变了，现在和未来的界限变得模糊，我们一只脚踩在现在，一只脚已经跨进未来。人类进入网络时代到现在才20余年。

20多年来，人类从IT（信息）时代进入了DT（数据）时代，又从DT时代进入了AI（人工智能）时代。人们完全没有做好准备，猝不及防。

世界发展的速度超过了人们的想象力，日新月异的科学技术把我们带进了不熟悉的、未来的世界里。

二、幸而不辍未来可期出处？

　行而不辍，未来可期出自《荀子·修身》，修身，是指修养身心，修身的具体行为表现日常生活中就是择善而从，博学于文，并约之以礼，修身并不是一蹴而就的事，并不是看了些圣贤书就成为甚至超越圣人了。

　　《荀子》是战国时期荀子和弟子们整理或记录他人言行的哲学著作。《荀子》全书一共32篇，其观点与荀子的一贯主张是一致的。

三、石油30型钻机的大钩数据？

石油30型钻机大钩数据

 1、名义钻深范围Φ114mm钻杆2500～4000m Φ127mm钻杆2000～3200m 2、最大钩载2250kN 3、最大快绳拉力275KN 4、最大钻柱重量130t 5、绞车额定输入功率735kW（1000HP） 6、提升系统绳系5×6顺穿 7、钢丝绳直径Φ32mm（1-14〃） 8、游动系统滑轮外径1120mm 9、水龙头最大静负荷2250kN 中心管通径75mm3〃 10、泥浆泵功率及台数2台1300HP 11、泥浆泵最大工作压力35MPa 12、转盘开口名义直径698.5mm（2712〃） 13、井架型式及有效高度K’型式42.5m 14、钻台型式及高度块装式7.5m 净空高度6.3m 后台高度1.07m 15、辅助柴油发电机组台数X功率1X400KW 柴油机型号VolvoHDL-TDA1630GE 16、柴油机组 柴油机型号G12V190PZL-30 数量及功率3×810kW 偶合器型号YOZJ750-19.5ZhLsh 17.泥浆循环系统总容量 320m 1700kN交流变频钻机 钻机简述 钻机采用柴油发电机组作主动力，发出的400V或600V、50HZ交流电经VFD变为频率可调的交流电，分别驱动绞车、转盘的交流变频电机。绞车刹车为液压盘式刹车和电机能耗制动组合。1台泥浆泵由柴油机通过皮带或链条驱动。电传动系统采用交流变频（VFD）传动。井架为K型或伸缩式，通过绞车或液缸起升。底座为撬装式或升举式，升举式底座采用液缸推举。 3.3.2.2 主要技术参

四、石油企业的未来趋势？

石油企业未来要继续做好油气规划，加强政策研究和法规建设，促进体制创新和科技进步，坚持加大资源勘探力度，努力实现东部稳定，加快西部发展，确保国内原油产量稳中有升，天然气产量快速增长。

五、石油未来会枯竭么？

如果还按照这两个世界的石油推动工业的模式来计算，未来100年内，我们可能真的会面临石油枯竭的危险。

　　从上面这份世界石油储量可以看出，事实是这么多的严峻，当其他国家石油开采耗尽，而需求如果没有减少的话，哪些储备较大的国家比如要加大开采量，

六、Java数据溢出处理技巧

引言

在开发Java程序的过程中，我们经常会遇到数据溢出的问题。数据溢出指的是计算机无法存储或处理超出其数据类型范围的数据。了解并掌握Java中的数据溢出处理技巧对于保证程序的正确性和可靠性至关重要。

背景

在Java中，各种基本数据类型的范围是有限的。当我们尝试给一个变量赋予超过其类型范围的值时，就会发生数据溢出。例如，当我们把一个超出byte类型范围（-128~127）的整数赋值给一个byte类型的变量时，会发生数据溢出。

处理技巧

为了避免数据溢出问题，我们可以采取以下几种处理技巧：

1. 选择合适的数据类型：在定义变量时，根据实际需求选择合适的数据类型。例如，如果我们需要处理一个大范围的整数，应该选择使用long类型而不是int类型。
2. 范围检查：在进行数据操作前，进行范围检查以确保数据不会超出类型的范围。可以使用条件语句或三元运算符来进行范围检查。
3. 使用异常处理：当数据溢出可能导致程序异常时，可以使用异常处理机制来捕获和处理溢出情况，以保证程序的稳定性和可靠性。
4. 使用BigInteger或BigDecimal类：如果需要处理超出基本数据类型范围的大数字，可以使用Java提供的BigInteger或BigDecimal类。这两个类提供了对任意精度的整数和小数的支持，可以避免数据溢出问题。

示例

下面以一个简单的示例展示Java数据溢出处理的技巧：

    
      int a = 200;
      byte b = (byte)a; // 数据溢出，b的值为-56
      
      // 使用范围检查处理数据溢出
      int c = 300;
      byte d = (c > Byte.MAX_VALUE) ? Byte.MAX_VALUE : (c < Byte.MIN_VALUE) ? Byte.MIN_VALUE : (byte)c;
      
      // 使用异常处理处理数据溢出
      int e = 500;
      try {
        byte f = (byte)e;
      } catch (ArithmeticException ex) {
        // 处理溢出的情况
      }
    
  

结论

在Java开发中，处理数据溢出是一项重要的任务。通过选择合适的数据类型、进行范围检查、使用异常处理机制和利用BigInteger或BigDecimal类等技巧，我们可以有效地避免数据溢出问题，提高程序的可靠性和稳定性。

感谢您阅读本文，希望通过本文的阐述，您能够更好地理解和处理Java中的数据溢出问题。

七、大数据 石油行业

大数据在石油行业的应用

随着大数据技术的不断发展，其在石油行业中的应用也越来越广泛。石油行业是一个数据密集型的行业，每天都会产生大量的数据。这些数据不仅包括生产数据、销售数据，还包括市场数据、客户数据等等。这些数据对于石油企业来说，既是挑战也是机遇。如何利用好这些数据，提高企业的运营效率和市场竞争力，成为了石油企业必须面对的问题。 大数据技术可以帮助石油企业解决这些问题。首先，大数据可以对数据进行实时分析，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供支持。其次，大数据可以通过数据挖掘和分析，发现新的市场机会和商业模型，为企业带来更多的收益。最后，大数据还可以通过数据安全和隐私保护等方面的技术，保障企业的数据安全和隐私，避免数据泄露和被攻击的风险。 在石油行业中，大数据的应用场景非常广泛。例如，在勘探开发方面，可以利用大数据技术对地质数据进行挖掘和分析，提高勘探的准确性和效率。在生产运营方面，可以利用大数据技术对生产数据进行实时监测和分析，发现生产过程中的问题和隐患，提高生产效率和安全性。在市场营销方面，可以利用大数据技术对客户数据进行挖掘和分析，发现客户的消费习惯和偏好，制定更加精准的市场营销策略。 总的来说，大数据在石油行业中的应用前景非常广阔。随着大数据技术的不断发展和完善，相信在不久的将来，大数据将会成为石油行业不可或缺的重要技术之一。同时，也需要关注大数据应用中存在的数据安全和隐私保护等方面的问题，确保企业的数据安全和隐私不受侵害。

大数据技术在石油行业中的优势

与传统的数据处理技术相比，大数据技术在石油行业中的应用具有以下优势：

• 实时分析能力：大数据技术可以对海量的实时数据进行实时分析，发现数据中的规律和趋势，为企业的决策提供更加及时和准确的数据支持。
• 数据挖掘能力：大数据技术可以通过数据挖掘和分析，发现新的市场机会和商业模型，为企业带来更多的收益和竞争优势。
• 数据安全和隐私保护：大数据技术可以通过多种安全和隐私保护技术，保障企业的数据安全和隐私，避免数据泄露和被攻击的风险。

此外，大数据技术在石油行业中的应用还可以帮助企业实现数字化转型，提高企业的运营效率和市场竞争力。同时，也需要关注大数据应用中存在的数据质量和标准化等方面的问题，确保企业的大数据应用能够取得更好的效果。

八、大数据 石油应用

大数据在石油应用中的价值

在当今信息爆炸的时代，大数据技术不仅仅是科技领域的一种创新，更是许多行业蓬勃发展的引擎，其中包括石油行业。大数据在石油应用中扮演着至关重要的角色，帮助公司优化生产流程、提高效率并降低成本。

大数据技术的定义及特点

大数据是指庞大的、难以管理和处理的数据集合，这些数据超出了传统数据库的处理能力。大数据技术通过采用分布式计算、存储和处理等方法来应对这一挑战。

石油应用中的大数据分析

在石油行业，大数据技术被广泛用于以下几个方面：

• 勘探与开发：利用大数据技术分析地质勘探数据，帮助公司准确定位油田资源，提高勘探的成功率。
• 生产优化：通过监控设备数据、生产过程等信息，优化操作流程，提高生产效率。
• 设备健康监测：利用大数据技术对设备运行数据进行监测与分析，预测设备故障，并采取相应的预防措施。

大数据在提高石油生产效率中的应用

大数据分析在石油生产中的作用不容忽视。通过对大量的数据进行分析和挖掘，可以帮助石油公司发现生产过程中的潜在问题，并及时进行调整。比如，利用大数据技术可以实现以下几个方面的优势：

• 实时监控：通过大数据分析技术，可以实时监控生产过程中的各个环节，及时发现问题并采取措施。
• 精确预测：通过对历史数据和趋势的分析，可以帮助公司做出未来生产的精确预测，避免生产过程中出现不必要的损失。
• 优化生产：大数据技术可以帮助公司优化生产流程，提高生产效率，降低成本。

展望

随着大数据技术的不断发展和完善，相信在石油行业中的应用也会越来越广泛。通过大数据分析，石油公司可以更好地管理生产过程、优化资源配置，实现可持续发展。

九、数据确权未来趋势？

可以看到，顺应数字经济时代的发展趋势，数据确权已成为数据资产化道路上无法回避的命题，建立和完善数据流通和产权保护制度势在必行，有助于提升数据使用效益与推广，数据确权领域有望迎来快速发展。

十、未来什么能源可以取代石油？

太阳能，具体地说是直接利用空气或水中所含的太阳能去替代石油和煤炭，现分述于下：

有一种叫做喙轮全热动力发动机的机器已经问世，它的结构原理和工作原理有别于现在所有发动机，它是用高速（1马赫左右）流体切向冲击带齿的喙轮（齿类似鸟嘴，所以叫喙轮）从而实现做功使蒸汽液化，让潜热参与做功。它主要解决了叶轮旋转与受力方向不一致问题，流体不能加速的问题，叶轮旋转的不稳定问题，蒸汽不敢直接液化问题，蒸汽做功后的排出蒸汽的再次冷凝液化问题，冷凝液体不能轴向流动、旋转分离的问题，汽蚀危害问题，叶轮旋转阻力大的问题，等等现行发动机存在的9方面的问题。

由于该发动机具有上述功能，所以可实现如下的太阳能替代石油和煤炭的方案：

1. 利用空气中所含太阳能可替代目前所有火力发电，成本极低。只要空气温度高于-70℃，就可以用标准沸点温度低于-128℃的制冷剂，利用风机盘管式蒸发器将空气中的太阳能提取出来，将制冷剂蒸发成0.8MPa（a）以上的饱和蒸汽去推动喙轮机旋转带动电机发电。

2. 利用水（海水或河水）中所含太阳能可替代目前所有船用发动机（柴油机、燃气轮机等）发电或直接驱动。只要水的温度高于3.5℃，就可以用标准沸点温度低于-78℃的制冷剂，利用满液式蒸发器将水中的太阳能提取出来，将制冷剂蒸发成0.8MPa（a）以上的饱和蒸汽去推动喙轮机旋转带动电机发电，或直接驱动螺旋桨。

3. 利用空气中所含太阳能可替代目前所有载重量在1吨以上的卡车、工程车、公交车等发动机。只要空气温度高于-70℃，就可以用标准沸点温度低于-128℃的制冷剂，利用盘管式〈这里不用风机，车辆行驶后空气自流动〉蒸发器将空气中的太阳能提取出来，将制冷剂蒸发成0.8MPa（a）以上的饱和蒸汽去推动喙轮机旋转带动变速箱旋转，为汽车提供动力。

以上3项至少可减少石油和煤炭消耗量的80%以上。